自動化（huà）未來對就業和市場產生什麽影響？-數控機床市場網（wǎng）

自動化未來對就業和市場產（chǎn）生什（shí）麽影響？

2017-3-27 來源：轉載作者（zhě）：- 訪問量：

自動化正在發生，並且必將給全世（shì）界的（de）商業和經（jīng）濟帶來巨大（dà）的好處，但全麵的自動化不是朝夕之間就能實現的。

近來在機器人（rén）、人工智能和機器學習領域的進步將我們推到了新的自動化時代的邊緣。現在的機器人和計算機不（bú）僅能在很多體力（lì）工作上比人類做到更好更廉價，而且它們也正越來越勝任需要認知能力的任務，比如進行判斷和決策、感知運動、甚至駕駛汽（qì）車。自動化將（jiāng）會改變我們每（měi）一個人的日常生（shēng）活，不管你是礦工還是園藝師，還是銀行家、時尚設計師、焊工或（huò）是 CEO。但（dàn）自動化還需要（yào）多久才會成為工（gōng）作領域的現實？它們對全球經濟中的就業（yè）和（hé）生產又會有什麽（me）影響呢？

麥肯錫全球研究所（suǒ）（MGI）正在（zài）進行一場持續的關於自（zì）動化技（jì）術及其影響（xiǎng）的調研項目，該項目今天發布了一份新報告《Automation， employment， and productivity》，這裏（lǐ）簡單介紹一下（xià）其中的幾（jǐ）個（gè）關（guān）鍵發現。

自動化可以通過減少錯誤和（hé）提升質量與速度來幫助企業提升效益，並且能在一些情況下實現超越人類水平的收（shōu）益。自動化也有助於提升生產力，正如我們在曆史中已（yǐ）經（jīng）見證過的一（yī）樣。當生產力（lì）增長乏力時，這就能為（wéi）經濟的增長和繁榮（róng）提供（gòng）必需（xū）的推動力。它也將有助於抵消（xiāo）許多國家勞動（dòng）人口比例下降的影響。基於我們的情景（jǐng）建模（scenario modeling），我們估計自動化每年將能給全球生產力帶來 0．8％到 1．4％的增長。

分析（xī）自動化影（yǐng）響的合適程度是分析某種職業中的單個活動，而不是直接分（fèn）析整個職業。每一種職業（yè）都包含了很多種活動，每一種都有（yǒu）不同的（de）自動化需求。對於目前已有的技術，隻有很少的（de）職業（少於 5％）有可能實（shí）現完全自動化。但是，幾乎每一種職業都有可（kě）能（néng）實現部分自（zì）動化，即（jí）其中的一部分活動是可以自動（dòng）化的。我們估計（jì）全世界工作（zuò）場景中的大約一（yī）半的活動都可能通過現在（zài）已有的技術實現自動化。這大約相當於 16 萬億（yì）美元的工資。

最有可能被自動化的活動（dòng）是在高結構（gòu）化和可預測環境中的體力活（huó）動，以及數據的收集（jí）和處理。在美國，這些活動占據了經濟中總活動的（de） 51％，大約相當於 2.7萬億美元工（gōng）資。它們在製造業、住宿和食品服務、零售領域最為普遍。

而且並不隻（zhī）是低技能、低工資的工作會被自動化（huà）；中等技（jì）能（néng）和高收入、高（gāo）技（jì）能的工作也有一定程度的自動化潛力。隨著人們（men）工作流程中的單個活動被自動化所變革，人（rén）的工作將會成為機器工作的補充；反之亦然。

盡（jìn）管如此，自動化（huà）並（bìng）不是（shì）一朝一夕就能實現的。盡（jìn）管存在這樣的技術潛力，但我們估計要讓自動化對當前工作活動（dòng）的影響完全顯現，可能還需（xū）要很多（duō）年的時間（jiān）。自動化的速度及其對工（gōng）作者的（de）影響將會因活動、職業、工資和技能水平的差異而有很大（dà）的不同。決定（dìng）自動化的速度和影響程度的因素包括：技術能力、技術成本、與勞（láo）動力（lì）的競爭（包括技能和供需動態）、效益增益（包括但不限於勞動力成（chéng）本節省）、社會和監管的接受度（dù）。我們的情景模（mó）型表明今天我們半數的活動將在 2055 年被自（zì）動化，但因為各種影響（xiǎng）因素和經（jīng）濟狀（zhuàng）況的不確定（dìng）性，這個時間可能會早 20 年，也可能會晚 20 年。

在宏觀層麵上，自動（dòng）化的影響可能會很緩慢，比（bǐ）如在整個行業或經濟內的影響。但在微觀層麵上，自動化的影響是相當的快，因為個人工作（zuò）者的工作可能（néng）會被自動（dòng）化，或者（zhě）是公司被使用自動化的競（jìng）爭（zhēng）對手所（suǒ）摧毀。

雖然（rán）目前大部分關於（yú）自動化的爭論在於它會造成大規模的失業，人們還是會（huì）繼續與機器一起工作，從（cóng）而促進人均國內生產總（zǒng）值的增長，這是全球每個國家都在追求的。因此，我們對生產力的評估是假設（shè）被自動化取代的人們（men）會找到其（qí）他的職位。

大（dà）多工人必須要做出改變，而且我們預期業務流程也會發生轉（zhuǎn）變。然而（ér），自動化技術能造成的勞動力的（de）轉換（shift）規模在過去（qù）幾十年中並非史無前例（lì）的。它的（de）規模類似於 21 世（shì）紀，科技在發展中國家農業勞動力上（shàng）造成的長期轉換（huàn）的級別。這些轉換並沒有造成（chéng）長期的大規模失業，因為它伴隨著新類型工作的（de）創造。但我們的分析表明，人類勞（láo）動力還是所需要的：我們評估所能（néng）獲得的全（quán）部生產力是隻有在人類與機器（qì）一起工作的情況下得到的。這反過來將會轉變勞動力（lì），需求工作（zuò）人員與技術有新的配合（hé）。

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