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智（zhì）能時代，少（shǎo）談點智造，多談點製（zhì）造

2018-7-28 作者（zhě）：數控機床市場

去（qù）年早些時候，“互聯網+”曾經被視為“智（zhì）能製造”的靈丹妙藥。經過一（yī）段時間（jiān）的爭吵、實踐和沉澱，“製造業+互聯網”的融合，才勉強修（xiū）成（chéng）正果。這看上去不過是一個詞的順序顛倒，背後卻（què）是不同角色的利益（yì）集團，在（zài）進行話語權的角鬥。

而在今年，隨（suí）著“人工智能”出現在政府報告中，“AI2.0+製造”眼看著又要出現在江（jiāng）湖。這對於中（zhōng）國製造2025，恐怕又是一次身不由己的晃動。

“智能製造”自身已經完全被輿論所異化。定語“智能”二字，奇怪地成（chéng）為最大的（de）主角和（hé）樂（lè）趣，而“製造”本身則淪為配角。

在這種情況，引入“AI2.0”隻會（huì）助長本來已經熱氣騰騰的“智能”。

要不（bú）要就叫（jiào）做“人（rén）工智能製造”？讓“製造”幹脆直接淪為“第三角色”。

AI2.0，真的能引領智能製造嗎？

即使（shǐ）是IBM的沃（wò）森，現在也麵臨著大量的問題。沃森跟西門子合作，在工業領域也不過是（shì）配（pèi）角。隻玩算（suàn）法的，是不會弄明白工業的。大家總喜歡用穀歌的AlphaGo舉例子說明AI跑得有多快，可這跟製造業，能有多（duō）大的關係。我（wǒ）們幾乎也沒有任何案例（lì）說明（míng）AlphaGo在工業領域有（yǒu）多大的進（jìn）展。說白了，那不過是一場秀而已。

對製造而言，機器人、大數據都是大（dà）家吹（chuī）過且正在漂浮的（de）泡泡；人工智能則正在全新升騰。這些泡泡，如（rú）果來自市（shì）場和投資商一起吹動的，政府樂見其成；然而，如果政（zhèng）府花費太多心思放在這一類技術上麵，那麽（me）智能製（zhì）造勢必誤入歧途，這種“智能”過熱的製造，將是製造業的悲劇。

為什麽製造（zào）業需要被ICT引領呢？製造就是製造，就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟（zhì）來混淆視聽。

機器人+製造，也（yě）差點成為我們智能（néng）製（zhì）造的主流，“機器換人”這一口號前（qián）兩（liǎng）年還曾（céng）大（dà）行其道，但現在迅速過氣成為沒人願意提及的晦氣詞。機器人不是不能引（yǐn）領製造，但要看國情。

日本2015年1月出台《機器人國家戰略》之後，矢誌不（bú）移（yí）地將機器人（rén）在跟物聯網、跟日本製造緊密地結合。那是有原因的，日本已經是世界排名數一數二的機器人強（qiáng）國，借用自己的（de）優勢是（shì）順水推舟（zhōu）的事情（qíng），而中國機器人現在（zài）關（guān）鍵三大部件，都未能取得突破；在（zài）開源機器人係統、軟件又（yòu）有落後的情況下，奢談機器（qì）人（rén）與製（zhì）造的關係，最終（zhōng）勢必淪為“中國是機器人最大的市場”這種我們屢見不鮮的結（jié）局。

在浙江餘姚舉辦的中國機器人峰會上，凱文·凱（kǎi）利這個在中國瘋狂收割出場（chǎng）費的美國預言家，倒（dǎo）是從側麵給了我們一（yī）個提醒。他認為，在現（xiàn）有的基礎上，人工智能技術第一個影（yǐng）響到的領域應該是金融領域，而且這種影響已經開始；另一個就是零售行業。

也許凱文·凱利並（bìng）不懂製造業，但他應該在美（měi）國也沒有看到（dào）這種跡象。

彎下身子搞“製造”，而不是翹起（qǐ）腳（jiǎo）尖搞“智能”，是當下（xià）工業界（jiè）需要（yào）正麵（miàn）應對的問題。不要再幹“語不驚人誓不（bú）休”的大（dà）事啦，而是要（yào）下沉（chén）搞（gǎo）出一（yī）些“寒窗十年無人知”的突破（pò）。

調門過熱的智（zhì）能製造

智能（néng）製造是過熱的，正在演變成一場無心而起的非市（shì）場化（huà）的逐利行為。這（zhè）方麵原因，綜合了多種指向不同（tóng）的誌向，既有新奇元素的加入，容易理解，容（róng）易“說出水平”，也有急功近利的示範工程、領導視察的需要。

重要的是，智能製造已經儼然成為“中國製造2025”的主輿論、主焦點，萬般寵愛——無論是資金（jīn）投入、各級政府言行（háng）還是政（zhèng）策（cè）研究機構，這對發展2025，將會（huì）非常不利。

智能（néng）製造的調門起的（de）太高，是不（bú）太適合中國工業極其不均衡的國（guó）情。中國工業是一個超級熔（róng）爐，這裏麵生米、熟米各種夾生飯（fàn）十分不（bú）同（tóng），千層餅萬層酥的現（xiàn）象比比皆是。而共性的問（wèn）題，則是工業思想淡漠、四基工程薄弱、製造工藝跟不上等問題。

這些問題，都不（bú）是“智（zhì）能”的事情。但卻是中國工業真正可以“強國”的根基。

筆者前些日子去沈陽鳳城考察增壓器產業集群。這個鳳凰山腳下的增壓器產業區，呈現出生龍（lóng）活虎的市場活力。許多企業搞技改、搞工藝（yì）改進、搞橫（héng）向聯合，有（yǒu）聲有（yǒu）色，好一片民營企業的（de）勃生之相。有一兩家可以隱隱地（dì）看到德國“隱形冠軍”那種作派的影（yǐng）子。

然而就“智能製造”而言，這裏幾乎“紋絲不動”。以生（shēng）產方式為例，目（mù）前基本解決了設備數（shù）控化的問題，但自動化正處在呼之欲來的階段。而信息化幾無培育，數（shù）據分析更是不見（jiàn）蹤跡。而至於工業思想、戰（zhàn）略意識，則基本處於民營企業原生（shēng）態自發（fā）生長的階段。差距相當不小。

精益（yì）隻有一點若（ruò）有若無的影子，一些零星的5S看板掛在每個車間的裏麵。

如果智（zhì）能製造之風，不能更好地扶持如此有活力的“增壓器之都”——鳳城，那麽隻能說，我們的“智能製造”調門起的太（tài）高。這裏有數百家企業，每家企業都有多（duō）多少少幾十號員工——他們是東北不（bú）景氣（qì）的（de）工業局勢下的一麵閃亮的旗幟。“春風不度鳳凰山”，那就是（shì）春風不（bú）識百姓門，“智能製造”之風不該隻盤旋在（zài）少數企業（yè）的（de）上空（kōng）。

在美國麵向（xiàng）未來的先進製造夥伴計劃中，國家製造創新網絡是重要的一環。然而，從其分布來（lái）看，14個創新中心絕大部分都（dōu）跟材料、工（gōng）藝、電子相關（guān），跟數（shù）字化製造、跟智能製造都隻是各有一個。而且（qiě）即使“智能製造平（píng）台”強調的也是能源效率和公共（gòng）平台問題。

就是這樣，“人（rén）工智能”都沒排上隊（duì）呢。

想想也是，如果穀歌、FaceBook都可以搞人工智能，山（shān）姆大叔何必親自上呢？

少談一（yī）點智能，多談一點製造（zào），對中國製造2025尤其重（chóng）要。中國製造2025是強國階段（duàn）的（de）第一步，僅僅是第一（yī）步。對（duì）於“智能”而言，放（fàng）到2035作為重點，恐怕都未必太晚。

中國當下，似乎把製造（zào）業轉型重點放在了智能製造上。然而，中國絕大部分企業連數字化製造都沒有（yǒu）摸門，如果奢（shē）談智能製造，中（zhōng）國製造將很容易進入了一個“迷霧（wù）陣”。“智能製造是2025的主戰場”，這一選擇，難免過於樂觀。而（ér）這會誤導中國製造2025的大好氣候。

智能製造沒有版本論

越來越多的實踐和輿（yú）論表明，工業4.0可以看成是德國製造最強有（yǒu）力的一次國家營銷之筆。筆者在（zài）三年（nián）前，就對（duì）此深懷警惕之意（yì）。至少現在，大多人已經（jīng）開始將“工業4.0”跟“第四次工業革命”區分開來。

如（rú）果從工業曆史發展階段，來嚴（yán）格地地考察工業4.0到底是什麽？那麽很（hěn）難給出一個令人信服的（de）結論。它看上（shàng）去，更像是一個版（bǎn）本概念，不過是一（yī）個武斷的“工業斷代史”思路，是曆史階段論的說法。如果這（zhè）樣理解，那麽（me）就難免會有補課論之說。

因此，“工業2.0補課、工業3.0普（pǔ）及、工業4.0示範”就會（huì）出現。這種說法，正是對“工業（yè）4.0斷代（dài）史”思維的一種本能式的應激反應。

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