未（wèi）來產業發展是“人機合作”而非“機器換人”-數（shù）控機床（chuáng）市場網

未來產業發展是“人機合作”而非“機器換人”

2017-1-10 來（lái）源：轉載作者：- 訪問量（liàng）：

認知科學家史（shǐ）蒂芬·平克有句名言：“近35年的人工智能研究所收獲的主要經驗是，困（kùn）難的工作非常簡（jiǎn）單，而簡單的工（gōng）作卻（què）無比困難。”

圍棋淪陷可能隻是這句話（huà）的新注腳，隔大半年，AlphaGo（阿爾法狗）披上馬甲——Master重出江湖。像（xiàng）傳說中的武林新秀一樣（yàng），它用“踢館”的方式揚名立萬，短時間內擊敗數十位（wèi）中日韓圍（wéi）棋（qí）高手。有李世石的失敗在先，這樣的結果並不算出人意料（liào），隻不過是以近（jìn）乎殘酷的方式掃蕩了人類僅存的僥幸心理罷了。

做一名與AlphaGo同時代的圍棋手堪稱不幸，從此所有的世界冠（guàn）軍都要加一個“人類”前綴。但是這一代（dài）的棋手又是幸運的（de）。世界冠軍古力（lì）在被AlphaGo戰敗後寫道，“人類與（yǔ）人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開。”這是幾千年來的（de）前輩都不曾有過的（de）機遇。

毋庸置疑，圍棋這一古老的遊戲將被重新定義。但此事的（de）震撼意義（yì）未必像網絡段子渲染得那麽大。依據平克的觀點，機器取代股票分析師、石油工（gōng）程師之類的（de）工作相對容易，但是卻難以替代園藝師、接（jiē）待員和廚師。人工智能技術近年突飛猛進，但直到現在（zài）機器仍無法完成人類兒童便（biàn）可輕（qīng）易做到的許多事。

人工智能（néng）為圍棋打開了一（yī）片新天地，同時人工智能也將為人類發現自身的（de）獨特性、創造性提供新視角。未來（lái）不是在人類與機器（qì）之間二（èr）選一，人（rén）與機（jī）器的協作進化才能發揮最大的潛能。

人與機器，各有所長也各有所（suǒ）短。我們不應像盧德主（zhǔ）義者那樣排斥技術進步，而應調整自身，做一個（gè）機器的（de）好夥伴。不過適應不會自然發生，人工智能的進步對教育、職場培（péi）訓提出新要求。

工人不想幹了，機器人（rén）才有機會，世界車間的模板——富士康近兩年引入6萬機器人（rén）替代工人，而且表示要加大對機（jī）器（qì）人的投資（zī）。但這不是機器人擠走了（le）人，而是因（yīn）為招不來工。產業網絡評論者“小刀馬”說，“因為現在（zài）的就業市場已經開始出現人荒了（le），尤其是一些苦重的（de）行（háng）業，招人很難，能夠留（liú）住人的機會也不大。這時候引入（rù）機器人是一個不（bú）錯的（de）選擇。富士康不斷引（yǐn）進機器人，加大這方麵的研發和投入，或許也（yě）是（shì）一種無奈之舉。”富士康目前還有（yǒu）120萬員工。富士（shì）康用實際行動表明，機器人不比傳統的廉價勞動力便宜。新一代工人忍受不了肮髒、危險和無（wú）聊崗位，才給機器（qì）人帶來了（le）機（jī）會。即使將來有大批（pī）工作被機器人替代（dài），那也是因為人找到了更有（yǒu）意思的活兒幹。

機器人大國（guó）就業率反而最高，機器人二戰以後就發明了。但現在機器人普及率隻有（yǒu）10％。因為在絕大多數工廠裏，如果人全撤掉，讓機器人（rén）挑大梁，工作效率並不高（gāo）。工廠引入機（jī）器人和人工智能（néng），隻是為了優化工藝流程，補人之疏忽。和全球工業（yè）機器人市場類似，中國工業機器人的三大種類為焊接、搬運、噴塗。汽車工業是用機器（qì）人的大頭。別的行業用得不多。

美（měi）、德、日、韓四個（gè）汽車製造國，是工業機器人大國的榜首，而它們的就業情況在發達國家中是最好的。2015年，全球製造業（yè）機器人平均密度為69，韓國高達531；日本與德國則僅次於韓國分別為305和301。中國的工業機器人密度（dù）隻有日本的七分之一（yī）左右。由此來看，提高就業率和（hé）提高機器人普及率（lǜ）是並行不悖的。中國的經驗也證明這一點：2005年至2014年間，中國（guó）工業機器（qì）人的銷售量年增速保持在25％，同期中國對工人的需求一直很（hěn）緊迫。

幾（jǐ）乎所有的工業機器（qì）人專家都認為，中國的機器人缺口還極大，對機器人的旺盛需求會保（bǎo）持十年以上。短期看來，二者還（hái）是合作（zuò）關係，“工業機器人的發（fā）展，不是取代工人的勞動，而是與工人分工合作。”工業（yè）機器人專家（jiā），德國庫卡公司CTO埃伯哈德·克羅斯博士近期表示，25年前風靡一時的自動化製造（zào）以（yǐ）失（shī）敗告終（zhōng），主要原因是不能與工人互動，工人不參與生產過程和決定產品質量。而德國工業4.0模式（shì）中，機器（qì）人與工人是分工合作的關係。有的（de）活兒是以工人為主，有的活兒是以機器人為（wéi）主。

文章來源：上海儀器儀表行業協會（huì）網

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