艾邁斯歐司朗與Quadric達成合作，攜（xié）智能圖像傳（chuán）感器亮相CES展（zhǎn）會
2023-1-9 來源： 艾邁（mài）斯歐司朗 作者（zhě）：-
• 此次合作將艾邁斯歐司朗Mira CMOS圖像傳（chuán）感（gǎn）器與Quadric Chimera™ GPNPU處理器結合，提供高（gāo）性能、低功耗的機（jī）器視覺解決方案；
• 該解決（jué）方案為各種（zhǒng）應用（yòng）提供了低功耗、小尺寸的新型智（zhì）能（néng）傳感功能，例如人臉檢測與識別、人體姿勢檢測、活動與占位檢測等；
• 該產品於（yú）2023拉斯維（wéi）加斯CES中首（shǒu）度亮相（xiàng）並演示。
中國 上海，2023年1月9日——全球領先的光學解決方案供應（yīng）商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交（jiāo）易所股票代碼：AMS）與端側AI機器（qì）學習處（chù）理器IP創新者Quadric宣布達成戰略合作，雙方將聯合開發集（jí）成傳感模塊，結合艾邁斯歐司朗前沿的Mira係列可見光和紅外光CMOS傳（chuán）感器與Quadric新型Chimera™ GPNPU處（chù）理器（qì）。這些模塊實現超低功耗，雙方的融合將為可穿戴設備、機（jī）器人、工業及安防市場提供創新的（de）智能傳（chuán）感方案。合作產品已在2023年1月5日（rì）至8日拉斯（sī）維加斯CES展會首次亮相，並進行現場演示。
Quadric Chimera™通用神經網絡處理器（GPNPU）能夠在統一架構中完（wán）成（chéng）機器學（xué）習圖形處理與經典數據並（bìng）行（háng）C++算法，為基於邊緣的應用帶來先進的端側AI功能。Quadric的架構提供了高效的機器學習（ML）推理性能，但不同於其他支持有限數量的機器（qì）學（xué）習圖形運算符的神經網絡加速器，Quadric的（de）解決方案還具（jù）有通用控製與信號處（chù）理能（néng）力，從而（ér）將（jiāng）NPU加速器的理想屬性與（yǔ）數字信號處理器（DSP）相結合。Quadric GPNPU能夠同時運行神經（jīng）網絡圖形與C++代碼，將其用於信號預處理及後處理，並且功耗顯著低於（yú）其他邊緣矽解決方案。
艾邁斯歐司朗Mira係列CMOS圖像傳感器專注於降低傳感器及（jí）係統功耗，同時盡量縮小產品尺寸，以（yǐ）實（shí）現分辨率效率最大化。Mira係（xì）列傳感器產品（pǐn）組合不斷擴大並提供多種分（fèn）辨率，以滿足需要高性能全局快門圖像傳感器（qì）的不同應用需求。該係（xì）列現已發布多款產品，並且正（zhèng）在開發更多分辨率或高（gāo）或低的產品。
艾邁斯歐（ōu）司朗副（fù）總裁（cái）兼CMOS圖像傳感器總經理Joost Seijnaeve表示：“此次合作將艾邁斯（sī）歐司朗傳感器與Quadric處理集成為一個低功（gōng）耗模塊，為智能視覺傳感（gǎn）部署開辟了廣闊的（de）全新（xīn）可能。原始設（shè）備製造商（OEM）不再需要（yào）5W邊緣矽片或15W板級計（jì）算解決方案（àn）以執行智能傳感功（gōng）能，其中（zhōng）包括人體（tǐ）姿勢、人臉識（shí）別、物體檢測、物體識別、場景（jǐng）分析等。如今，前沿智能（néng）視覺功能可嵌入單一集成傳感器及處理模塊，應用於（yú）汽（qì）車（chē）、消費（fèi）、工業等領域的眾多創新產品中。”
Mira圖像傳（chuán）感器與Quadric GPNPU相結合，將圖（tú）像采集與機器學習集成至（zhì）一個低功耗模塊。根據Quadric的模擬運行，該（gāi）產品僅需數百毫瓦即（jí）可（kě）完成目前（qián）需要5W或10WGPU卡的工作任務。Mira220及未來衍生產品的分辨率，結合Quadric計算（suàn）範圍（wéi）為1TOP至16TOP的可擴展Chimera™處理器陣容，將能夠（gòu）針對不同應用（yòng）提供多種組合。
Quadric首（shǒu）席執行官Veer Kheterpal表（biǎo）示：“此（cǐ）次與艾邁斯歐司朗攜手合作，Quadric感到十分振奮。該產品使設備製造商以超低功耗開發可完全編程的智能傳感設備，從而開啟機器學習在邊緣設備中的新格局。”
艾邁斯歐司朗（lǎng）圖像傳感器在運動與手勢檢測中的應用（圖（tú）片：艾（ài）邁斯歐（ōu）司朗）
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