疫情可以（yǐ）反映出我國機器（qì）人怎樣的（de）水平？未來哪幾個點是重心？-機（jī）器人-數控機床市場網

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疫（yì）情可以反映出我國（guó）機器人怎樣的水平？未來哪幾個點是重（chóng）心？

2020-3-3 來源：中國機器人網作者（zhě）：-

近日新冠肺炎在國外（wài）頻繁爆發（fā），反襯出（chū）我國機器人自動化的高速發展場景，有外媒報道稱，中國目前已成為機器人（rén）應用最為廣泛的國家，中國的機器人技術已走在世界前列。

但理智來（lái）看，AI和機器人，雖然早就（jiù）被應用在工業流水線等場景中，但整體應用密度依然不（bú）高，而消費型智能機（jī）器，也一直在市場爆發（fā）的邊緣反複試探。

新冠肺炎（yán）疫情發展至今，不少人工智能防疫應用湧現。線（xiàn）下行動的困難，使得線上應用開花。防控疫情（qíng）至今，在醫療手（shǒu）術、診治、體溫檢測、配送、消毒殺菌等眾（zhòng）多場景中，我（wǒ）們看到機器人（rén）有效的代替相關人（rén）員進行作業，從而減少或降低了很多不必要的（de）風險，此類（lèi）投身一線的服（fú）務機器人尤為引人注目，人們對機器人的應用認知（zhī）有了進一步提升。而如今，麵對（duì）企業（yè）複（fù）工複產的迫切需求，如何應對用（yòng）工荒，如何把生產效率（lǜ）提高（gāo）上來（lái），生產製造自動化（huà）、智能化無疑將提上日（rì）程，工業機器人、高度自（zì）動化生產（chǎn）線的需求被加速激發。

在武漢市部分醫院中（zhōng），機器人備受青睞（lài），各類應用包括送餐、送藥、測溫、消毒等，在疫情中替代了部分人力，同時也降（jiàng）低了人員交叉感染的可能性；另外，火神山醫院成為了（le）武（wǔ）漢使用最多AI產品（pǐn）的醫院，包括肺部影（yǐng）像輔助診斷、合（hé）理用藥係統、機器人和無人超市（shì）。

同時，它們或許也是存在於農村道路上空衝（chōng）村民喊話（huà）的無人機，或是社區裏協助警務巡邏的機器人，也（yě）出（chū）現在在醫院和公共場所（suǒ）裏，替代（dài）人類完成消毒任務……既不需要戴口罩，更不必擔心被病毒傳染，同時機器人的高（gāo）度應用也加速了部分工廠（chǎng）複工，加快了緊缺物資的（de）生產。

但盡管與既（jì）往的機器”相比，它們隻進行了有限的（de）技（jì）術改造，但在防疫場景中，卻展現了不小的潛（qián）力。臨危受命的機器人，究竟有沒有未來？作為（wéi）5G時代的“殺手級應用”之一，它能否在此刻迎來自己的“春天”呢（ne）？

機器人如何變成“防疫武器”

當我們討論機器人時，它們究竟是如何在防疫工作中（zhōng）發揮作用的？目前看來，主要有四個作用：

1.輔助醫療

根據英國《衛報（bào）》報（bào）道，美國在治（zhì）療本國首（shǒu）例新型肺炎患者時（shí），就采用了配備了攝像（xiàng）頭、麥克風和（hé）聽診器（qì）等設備的智能機（jī）器（qì）人，醫（yī）生在隔離窗外操作機器人，就能完成絕大多數診療措（cuò）施。

而在武漢同濟醫（yī）院、上（shàng）海第六人民醫院中，也有醫護機器人、送藥服務機器人等，協（xié）助承擔起了看護消毒、測量體溫、清潔送藥等工作。同時近來也有協作（zuò）機器人現身醫院對病人進行（háng）保健按摩等服務型（xíng）治療。在治療過程中，醫護人（rén）員協助機器人進行檢查、施藥，無需進入隔離病房，能夠更好地減少被傳染的風險（xiǎn）。而這次防疫工作對人際交流的嚴苛限製，也讓利用智能機（jī）器參與相關工作的“硬核”操作，獲（huò）得了不少出鏡率和關注度。據（jù）不完全統計，目前（qián）AI防疫主要應用在防疫（yì）追蹤統計、人員健康檢測、物資平台（tái）、醫（yī）生（shēng）診斷輔助和各類功能（néng）型機器人等方麵。

2.公共消（xiāo）毒

由於病毒的傳染性，“無接觸（chù）”成為醫療一線的嚴格操（cāo）作（zuò）要（yào）求。而在（zài）居民生活區，“無（wú）接觸”不僅僅是抗疫要（yào）求，更是民生需求中最迫切的一（yī）環。提供“無接觸”產品和服務的企業大展身手，滿足（zú）“無接觸”需求的生意火起（qǐ）來。

在公共區域，一些智能洗地、消毒的機器人也加（jiā）入了防疫大軍，在機（jī）場、火車站等地區，通過自動駕駛完成消毒清潔作業，避免人群密集場所的聚集（jí）和接觸。前不久上海移動就推出了一款5G-Cloud Cleaning消毒清掃機器人，通過自動設定區域，代替人工在區域內進行消毒和清潔。

3.日常服務

另外，在一些定點（diǎn）隔離區域，智能機器（qì）人也取代服務人員，擔當起了為隔離人群送餐、送（sòng）物的重任。由於（yú）無人車在戰“疫”中的出色表現，無人駕駛概念近期再度走紅。在二（èr）級市（shì）場，尤其在工（gōng）信部等11個部委聯合（hé）印（yìn）發《智能汽車（chē）創（chuàng）新發展戰略》隨後，無人駕駛、車聯網板塊表現活躍，19隻概念股於2月25日應聲漲停。

當然，我們也看到添加了語音模（mó）塊和紅外線成像熱鏡頭的無人機，在阻止（zhǐ）人員聚集、避免一線人員實地監督、預（yù）防二次傳染等，起到了前所未見、立竿見影的效（xiào）果（guǒ）。但眾所周（zhōu）知，中國的低空飛行器有著十分嚴格的管製政（zhèng）策，疫情結束後伴隨著城市人流量的回升，使用（yòng）無人（rén）機執勤的頻率恐（kǒng）怕會（huì）不可避（bì）免地回落。

但人形服務機器人不同，防疫事（shì）件（jiàn）不僅給了機器（qì）人產業一個絕佳的練兵機（jī）會，同時也讓大眾得（dé）以真情實感地近距離習慣與機器人（rén）交互（hù）。更關鍵的是，此次疫情之（zhī）後，機器人將作為關鍵時刻維護（hù）人身健康（kāng）安全的“常規軍”登堂入室。

4.複工和生產

受疫情限製（zhì），工人不能如期複工，在使用工人最多和采用（yòng）傳統生產（chǎn）、管理手段比較（jiào）多的企業中，生產經營受到極大影響，企業生產力大大下（xià）降，更有甚者因此（cǐ）麵（miàn）臨（lín）破產倒閉。

這也使得機器人在生產工廠、配送物流、餐飲零售、安防巡邏、醫療康複等領域應用呈現增長。而同時，這些領域應用需求將拉（lā）動工業機器人個別細分領域（yù）發展（zhǎn），如3C行業中的智能穿戴、半導體等細分領域，醫藥領域自動化暴（bào）增需求（qiú）將加大對包裝、分揀等相關領域機器人的（de）需求，工業機器人將迎市場應用新的爆發期。

我國首部（bù）機器人產業藍皮書《中國機器人產業發展報告（2019）》在線上發布後（hòu），其（qí）主編石勝君先生接受采訪時也談到，疫情過後，更多行業也將加速推向“少人化、無（wú）人化、智（zhì）能化”。而在人民（mín）網“金台圓桌”人民戰疫·企業對策共（gòng）商會上，萬博新經（jīng）濟研（yán）究院院長滕泰先生同（tóng）樣（yàng）也（yě）表示，疫情結束後，企（qǐ）業會越來越（yuè）多的采用自動化、機器人、人工智能等現代的管理方（fāng）法。

的確，機器人及智能裝（zhuāng）備製造技術不僅能提高企業工廠的生產效率，更能大大降低用工風險。這也是我國強力深入推行《中國製造2025》戰略部署的重要原因，製造業是我國國民經濟的主體，是立國（guó）之本、興國之器（qì）、強國之基（jī），打造具有國（guó）際競（jìng）爭力的製造業，是我國（guó）提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之（zhī）路。

與其說此次疫情在一定程度上（shàng）推動了我國機器人及智能製造產（chǎn）業的發展，不如說其發展是必然，是大勢所趨。而疫情給（gěi）我們帶來更深刻的思考（kǎo）是，推動我國製造業高度自動化、智能化，加大力度（dù）發（fā）展機器人及智能製造產（chǎn）業和技術已是刻不容緩。

機器人的前因與未來

我們（men）知（zhī）道，自從2014年以來，機器人（rén）行業就浪潮（cháo）洶湧（yǒng），一大批（pī）創業（yè）公司都投身其中，服務型機（jī）器人（rén）尤其火熱，帶有屏幕、能夠（gòu）移動的機器人陸（lù）續出現，並被引入到商場迎賓、銀行接待、家庭互動、餐廳營業（yè）等消費（fèi）場景中。

在工業機器人領域，根（gēn）據《中國機器人產業發展報告2019》顯示，國產機器人結構持續調整，逐漸走向成熟，國產工業機器人占比在3C電（diàn）子製造（zào）、汽車製造、金屬加工三大領域均有所提升。根據國際機器人聯合會發（fā）布的《全球機器人（rén）2019》報（bào）告顯示，隨著應用行業不斷擴大，我國自主品牌的機器人現（xiàn）已涉及國民經濟（jì）47個行業大類和126個行業種類，“中國仍然是世界上最大的工業機器人市場”，“汽車行（háng）業仍然是全球最大的機器人應用行業”。

在全（quán）球（qiú）最大的機器人應用行業汽車行業，對於汽車（chē）行業的前景，世界銀行發（fā）布最新數據值（zhí）得關注：2019年全球20個（gè）主要國（guó）家千人汽車擁有量數據，其（qí）中，美國排名第一位，千人（rén）汽車擁有量達837輛（liàng）；歐盟國家和日本都在500至（zhì）600輛；而中國每（měi）1000人擁車量僅為173輛，由此看來隨著人均GDP的提高，我國（guó）汽車保有量成倍增長空間是存在的。這其中，既有能包含處理複雜數（shù）據（jù）、提升整個運算效率的高（gāo）精尖機器人；也有能夠幫助勞（láo）動密集型企（qǐ）業降本增效（xiào）、平均節省20%勞動力成本的機器人。據其報告預測，2020年中國工業（yè）機器人銷售額將達到93.5億美元，疫情使（shǐ）得工廠內的機器換人也必然成為（wéi）主流（liú）趨勢。

機器（qì）人密度（每萬名製造業員工所擁有的機器人（rén）數量（liàng））是衡量國家製造業自動化發（fā）展程度的重要標（biāo）準（zhǔn）之一（yī）。但《全球機器人2019》報告也顯示，2018年全球工業機器人平均密度為99台，新加坡達到831台，全球最高（gāo）；其（qí）次是韓國774台；德國是338台，日本是327台，美國是217台。而中國是140台，盡管高於（yú）全（quán）球平均水平，但與其它國家仍相較甚（shèn）遠，中國的工業機器人密度有著巨大（dà）增長空間（jiān），我國工業機器人（rén）及智能（néng）製造產業前景（jǐng）十（shí）分廣闊。

與此同時在服務機器人行業，一方麵人工智能的（de）加持讓機器（qì）人（rén）在社會服務領域的應用範圍（wéi）進一步被擴大（dà），語（yǔ）音技術也令人機交（jiāo）互更加自然（rán），開始逐漸脫離（lí）“人工智障”。但另一方麵，政策限令、市場習慣、產品創新，並沒有發生質的革新，機器人始終停留在小眾極客、營（yíng）銷噱頭的（de）範疇，矽穀爆火（huǒ）的披薩機器（qì）人項目去年也宣告關門。迄今為止，服務型（xíng）機器人仍（réng）未大規模應用，連高精尖如波士頓動（dòng）力、久經沙場的日本pepper，都未能打開市場窗口。在疫情的推動下，我們見到了服（fú）務機器人的集體上崗，這裏麵有三個基（jī）本前提：

1.AI技術矩陣的整體升級

服務型機器人需要語音識別、語義理解、計算機視覺、傳感技術（shù）、定位導航、機器人操作係統等綜（zōng）合解決方案，近兩年算（suàn）法模（mó）型的（de）成熟開始（shǐ）讓AI機器人能夠以更自然的方式與人和（hé）環境進行溝通。

2.感覺與思考能力的（de）成本下降

想要廣（guǎng）泛商用（yòng）的前提是合理的價位，越（yuè）來越豐（fēng）富靈活的（de）公有雲服務、成（chéng）熟開（kāi）源的各類算法模型、日趨完（wán）善的5G超大網絡，都在降低機器人運行成本的同時，效能（néng）也（yě）進一（yī）步提升。

3.可以貫穿的長效價值

在性價比的基礎上，服務機器人在一個沒（méi）有直接競品、市場空白巨大的市場，首要考慮（lǜ）的就是產品性能，能否交付（fù）給市場穩（wěn）定（dìng）長效的價值。此前的消費機器人，大多以表（biǎo）演娛（yú）樂性質出現（xiàn），並沒有提升效率，而在此次防疫中則擔綱了重要的戰力。

當然，這是否意味著市場大規模（mó）增長的來臨呢？我們還是（shì）要看到這次服務機器人的普遍特征，首先就（jiù）是創新有（yǒu）限。

除了醫療場景中所需的高精尖助理機器人，大部分清潔、送餐機器人都是在機器人OS基礎（chǔ）上進行改裝的，基本上就和裝個藍牙WiFi就敢自稱智能家居的電（diàn）器差不多（duō），隻是實現了一定服務的自動（dòng）化，距離“智能”還有一定差距（jù）。比如此次無論是消毒機器人還是醫療物資運輸機器人，其移動場景是（shì）需要（yào）預先設定。這就意（yì）味著適用環境相對有限。

其次，機（jī）器人產業的核心技術與零部件還依賴進口，中國在（zài）高精尖產品上與德日企業整體差距仍然明顯，這就導致其成本居高不下，此次參與（yǔ）防疫主要靠企業捐（juān）贈為主，並未出現清晰的盈利模式。並且機器人相比人工，工作（zuò）效果（guǒ）無法相提並論，無（wú）法解決太多且複雜的問題，比如（rú）走廊等（děng）地方就是機器人的工作（zuò）死角。目前機器人隻能犧牲一部分效率，以保障人類安全優先，整體無法達到非（fēi）常高的運行效率。

另外，整體機（jī）器人產業還不夠完整，不僅技術成果從實驗室到B端落地的轉化率（lǜ）相對較低，在用（yòng）戶體驗（yàn）、軟件、內容、服務等上（shàng）下遊產業鏈（liàn）也良莠不齊，不同（tóng）品牌的機器人協同性如何，讓（ràng）投（tóu）資人與（yǔ）消費者（zhě）都充滿迷茫。

機器人打開未（wèi）來（lái）的“五子棋”

但不得不提的是，雖然AI服務機器人的產（chǎn）學研相關方麵都在此次疫情（qíng）中展現出了充分的響應速度與社會責任，但從整個社會、醫療體係上看，提供給抗疫一（yī）線的服務機器人仍相（xiàng）對有限，除了（le）疫源區和（hé）科（kē）技、醫療基礎較好的一二線城（chéng）市，武漢外的疫情重區仍然力有（yǒu）未逮，可（kě）見產業發展（zhǎn）的充分度（dù）和結合度還有待提高。而且（qiě）在未來，機器人想要真正（zhèng）發展（zhǎn），還需要（yào）五個點的（de）突破。

1.給機器加上“智慧五感”

在讓機器具備多模（mó）態綜合感知的基礎上，終端智能也需要進階，通過（guò）主動理解人類，進行智能計算，來提供更好的主（zhǔ）動服務。比如通過智能識別和自動（dòng）駕駛，迅（xùn）速學習並適應不同環（huán）境、不同人（rén）群密度的服務方案，降低人工幹涉的頻次（cì）。

2.核心（xīn）技術的國產化

機器人的核心零部件主（zhǔ）要是控製（zhì）器、伺服（fú）電機和減速器，占到多關節（jiē）機器人總成本60-70%，目前絕大程度依（yī）賴進口，不僅成本居高不下，並（bìng）且（qiě）有可能在國際局勢（shì）中麵臨“卡脖子”危機（jī），加速國產化高精尖開發是當（dāng）務之急（jí）。

3.關聯學科的協同進展

除了AI算（suàn）法、零（líng）部件的進步，智能性能的提升也意味著需要使用更複雜、更重的元器（qì）件，要突破這一瓶頸就需要材料學的進步，醫學類服務（wù）機器人的性能提高也需要醫學、神經科學等的協同開發。

4.全麵關注的市場效應

服務機器人（rén）的普及也需要（yào）給市場（chǎng）一個接受的契機，比如（rú）這次疫情對醫院環境、業務流程、人員配置等帶來的（de）挑戰和變化，就成（chéng）為細分產品備受關注（zhù）的前提。而目前大多數（shù）人對新科技的接受程度不高（gāo），為2C創造落地條件。

5.無短板、有長板的中國式土壤

中國的產業土壤也賦予（yǔ）了機器人產業一些特殊的優勢，比如創新意識更加大膽（dǎn），對（duì）於部分細分場景的定製化服務（wù）有極大的市場機遇。此（cǐ）外中國移動互聯網的工程師（shī）紅利與AI軟件上的國際化競爭（zhēng）優勢，也讓中國產業在軟件層並未（wèi）落於人後（hòu）。AI+軟件+場景，成為廠商的（de）破題關鍵。

當五個棋子連成一線，我們將得（dé）到能夠更好服務人類的機器人，這也是技（jì）術、商（shāng）業、人文的多重進階。不難想象，2020年（nián），5G技術將開啟新篇章，AI技術亦然。相信在AI與5G技術的協（xié）同支持下，盡管受疫情影響（xiǎng），服務機器人行業（yè）的前景仍（réng）不可限量。例如AI服務機器人未來在公共衛生係統（tǒng）的（de）智能化管理、應急物資的智（zhì）能化調配領（lǐng）域將大有可為，但是目（mù）前大部分相關企業仍偏重硬件生產而（ér）忽視軟件（jiàn）調校和算法（fǎ）升級。沒有軟硬件一體的AI服（fú）務機（jī）器人產品，這個行業的前進可能隻會流於“快”的發展速度而舍棄“穩”的（de）發展質量。

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