搶(qiǎng)占人工智能技(jì)術發展製高點(diǎn)
2019-7-25 來源:新華社 作者:
要點提(tí)示
●在以智能為特征(zhēng)的信息時代,誰搶占了(le)新一代人工智能技術發展的製高點,誰才能掌握國家安全的“命門”。
●不應盲目地認為人工智能(néng)可以“包打天(tiān)下”,要保持戰略清醒,用科學的眼光審視人工智能在軍事(shì)領域的運用。
●人工智能是原創性大工程,必須從基(jī)礎做起,始終把基礎理論研(yán)究、基礎算法創新、關鍵元器件研發和高端人才培養放到優先發展的位置。
習主席指(zhǐ)出(chū):“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是事關我(wǒ)國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。”搶占人工智能(néng)技術發展的製高點,是一次前所未有的重大挑戰,也是一次前所未有的曆史機遇,能不能抓住這個千載難逢的曆史機遇,關(guān)乎國家的前途命運,關乎人民的美好生活,也關乎未來戰爭的勝(shèng)負。應堅持用曆史的(de)、發展的、辯(biàn)證的眼光看待人工智能(néng)技術在軍事領(lǐng)域的運用,切實認清(qīng)其戰略價(jià)值,積極搭建框架、製定規劃、明晰方向,夯實戰略基礎(chǔ),推動人(rén)工智能技術(shù)在軍(jun1)事(shì)領域不(bú)斷(duàn)創新發展。
認清戰略價值(zhí)
人工智能在軍事領域的運用,正(zhèng)推動戰爭形態從機械化向信息化智能(néng)化加速(sù)轉變,戰爭(zhēng)的“製權觀”將發生深刻變化。機械(xiè)化戰爭時代,“製空權”“製海權”“製電(diàn)磁權”主宰戰場;信(xìn)息(xī)化(huà)戰爭時(shí)代,“製信息權”“製腦權”和“製(zhì)智(zhì)權”將主宰戰場。麵向未來(lái),誰擁有信(xìn)息優勢,誰就能握有作(zuò)戰勝勢;誰具有智能製權,誰就能控製戰場;誰控製了作戰(zhàn)對手的認知領域,誰就能不戰而屈人之兵。同時,也不應盲目地認為(wéi)人工智能可以“包打天下”,要保持戰略清(qīng)醒,用科學的眼光審視(shì)人(rén)工智能在軍事領域的運用。科學回答在不同的發展階段,人工智能(néng)能夠做什麽,能夠做到什麽程度,還有哪些(xiē)需要人類智能與人工智(zhì)能深(shēn)度融合才能做得(dé)更好。
抓住戰略機(jī)遇
發生於20世紀三(sān)四十年代的第三次技術革命距今已有(yǒu)80多年,其間,以信息技術為代表(biǎo)的重大創新(xīn)不斷湧(yǒng)現,人類(lèi)社會正全麵走(zǒu)向信息時代。當前(qián),世界科技正處在革命性變革(gé)的前夜,在21世紀上半葉出現新的科技革命的可能性(xìng)極大(dà),尤其是人工(gōng)智(zhì)能正處於從弱人(rén)工智能向強人工(gōng)智能重大突破的曆史關(guān)口。我們(men)如果錯過這個(gè)戰略機(jī)遇,很可能會落後一(yī)個時代。近代以來,我們錯過了第(dì)一、第二次技術(shù)革命的曆史機遇,古(gǔ)老的中國飽受“落後就要挨打”的恥辱(rǔ)和苦難;現代以(yǐ)來,我們在第三次技術革(gé)命中奮(fèn)起(qǐ)直追,利用後發(fā)優勢快速發展,正(zhèng)在(zài)走向世界舞台中(zhōng)央;當前,新一代人工智能技術發展的曆史機遇正向我們招手,我們比(bǐ)曆史上任何一次技術(shù)革命(mìng)都更具備基礎和條件。可謂是“萬事俱備,隻欠東風”,這個東風不能靠別人,隻(zhī)能靠自己。必須丟掉一切幻想,消(xiāo)解一切疑慮,排除一切障礙,堅定地搶占曆史先(xiān)機。
搭建戰略框架
新一代人工智能(néng)技術發展是一項宏大的戰略工程,首先要搞好頂(dǐng)層設計,從全局上把握(wò)方向,立起框架,明確路線。這既是一個統一思想,凝(níng)聚共識的大事,也是一個認準方向,打牢基礎的要事,必須擺在首(shǒu)要位置,按照綜合集成的要求(qiú),著力(lì)抓好三個方麵:
立起“四(sì)梁八柱(zhù)”。結構決定功能,從分析體係結構入手,瞄準總體布局,提(tí)出發展重點,勾畫軍(jun1)事領域(yù)人工智能技術建設的結構體係圖(tú)譜,奠定構(gòu)建軍事領域人工智能技術(shù)建設發展的戰略基礎。
構建戰略布局。需求牽引(yǐn)建設,從分析軍事(shì)需求入手,明確軍事領域人工(gōng)智能技術發展的任務要求,理清體係架構,找準相互關聯,勾畫軍事領(lǐng)域人工智能技術(shù)建設的(de)結構關係圖譜,構建具有開放特征的人工智(zhì)能技術建設(shè)發展的戰略布局。
規劃(huá)戰略藍圖。方向引領路徑,從分析發展方向入手,提出軍事領域人工智能技術發展建(jiàn)設路線圖,找準曆史方(fāng)位,設計發展階段,勾畫軍事領(lǐng)域人工智能技術建(jiàn)設的發展路徑圖譜,描繪軍事領域人(rén)工智能技術(shù)建設發展的戰略藍圖。
製定戰略規劃
軍事領域的人工智能建設發展,是(shì)一項長期的戰略(luè)任務,必須搞好戰略籌劃。應參照國家《新一代(dài)人工智能發展規劃》,抓(zhuā)緊製定軍事領域人工智能(néng)技術發展專項戰略規劃(huá),對人工智能的地位作用做出戰略判斷,對人工智能(néng)發展趨勢做出(chū)戰(zhàn)略預(yù)測,對人(rén)工智能發展重點做出戰略(luè)部署。像(xiàng)20世紀五六十年代發展“兩彈一星”一樣推進國家(jiā)戰略工(gōng)程。要認識到,在以智能(néng)為特征的信息時代,誰搶占了新一代人(rén)工智能(néng)技術發展的製高點,誰才能掌握國家安全(quán)的“命門”。在製定規劃時,應找準我軍人工智能發展的曆史(shǐ)方位,認清(qīng)我們在信息化戰爭領域的實踐差距(jù),預見到新一代人工(gōng)智能對未來戰爭產生(shēng)的(de)顛覆性影響。製定規劃首先是一場思想(xiǎng)觀念的革命,必須防止戰爭觀落後,防止作戰手段出現代差。思想觀念更新了,才能使戰(zhàn)略規劃瞄準未來、推動創新、引領發展。
確定戰略(luè)方(fāng)向
選擇軍事領(lǐng)域人工智(zhì)能技術的發展方向(xiàng),既要遵(zūn)循人工智能發展的一般規律,又要(yào)順應人工(gōng)智能技術服(fú)從服務於戰爭的(de)特殊規律。力求集科學家、軍事理論家和指揮員為一體,打通從作戰實驗室到演習場再到戰場的通道,集智打(dǎ)好三個層次的攻堅戰。
第一個層次,突破戰爭的不確定性(xìng)壁壘。戰爭是(shì)不確定性的王國,尋找解開戰(zhàn)爭不確定性的科(kē)技鑰匙,可考慮從多個方向突破。比如,運用感知智能技術(shù)解決戰場情況掌握的不(bú)確定性,既要運用科技手段撥開“戰爭迷霧”,又(yòu)要研究智能化戰爭新的“數字迷霧”“網絡迷霧”和“認知迷霧”,力求使戰場更加透明(míng),信息(xī)更加通暢,數據更加精準,盡可能從戰場感知層麵減少戰爭阻力。再比如,運用認知智能技術解決戰場情況變化的不確定性,建立作戰情況數據庫,搭(dā)建作戰情況(kuàng)處(chù)置(zhì)模型,尋求隨機應(yīng)變的智能方案。
第二個層次,突破作戰籌劃的非結構性(xìng)壁壘。非結構性問題(tí)是(shì)戰略戰役(yì)籌(chóu)劃必須攻克的難(nán)題,可考慮組織聯(lián)合攻關會戰,通過(guò)數據驅動(dòng)與算法驅動的結合、生物(wù)工程與認知科學的融合、人類智能與人工(gōng)智能的聚合,搭建指(zhǐ)揮決策模型,運用智能手段(duàn)解析非結構性問(wèn)題,打造戰略級和戰役級的作戰規劃係統。可考慮分為兩個階段推進:初(chū)級階段,從指揮員主導(dǎo)入手,運用作(zuò)戰籌劃軟件和大數據、雲計算功能(néng),實現指揮團隊在線作業,聯合製定作戰計劃;高級階段,根據強人工智能的(de)發展狀況,構建人類(lèi)智能與人工智能一體化的作戰規劃係統。
第三個層(céng)次,突破指揮(huī)員個性的壁壘。指揮員的特色之一就是具有鮮明個性,可考慮構建指揮員個性特征模型,從分析指揮員個性入手,深入探索指揮員的(de)意識、情感等個性特征,分析數(shù)據研究規律。也(yě)可考慮從生物工程和仿生工程融合入手,用人(rén)工智能的科技火炬點亮指揮(huī)藝術之光,針對作戰(zhàn)雙方鬥智鬥勇的活力較量,解開不按規矩出牌的扣子,掌控應對戰場變局的主動權。
集聚戰略力量(liàng)
新一代人工智能技術發展是一個(gè)世紀工程,需要舉全國之(zhī)力、聚多學科之智。可結合實際情況構建聯合作戰的大團隊,團隊裏既要有(yǒu)自然科學家,也要(yào)有社會科學家和作(zuò)戰指(zhǐ)揮人員。要(yào)把對戰爭本質的認知融入作戰模型和算(suàn)法,需要(yào)哲學(xué)家(jiā)和軍事家;要把戰爭法(fǎ)規和(hé)倫(lún)理道德融入作戰模型和算(suàn)法,需要法律(lǜ)專家和倫理學家;要把作戰理念和製勝機理(lǐ)融入作戰模型和算法,需要軍事理論家(jiā)和作戰指揮員(yuán);要把作戰規則和作戰方(fāng)法融入作(zuò)戰模型和算法,需要作戰指揮員和戰鬥員;要把人工(gōng)智能融入作戰籌劃和指揮控製,需要算法創新突破和生物工程的創新突破,需要作戰數據、作戰模型和作戰規劃的整體關聯,還需要感知智能、認知智能和決策智(zhì)能的深度融合。
夯實戰略基礎
人工智能是原創性大工程,必須從基礎做起,從原創起(qǐ)步。基礎(chǔ)不紮實,肯定走不穩;原創不突破,肯定走不快。應始終把基礎理論研究、基礎算法創新、關鍵元器件研發(fā)和(hé)高端人才培養放到優先發展的位置。作為一項宏大的工程,需要一批有誌向的科(kē)技工作者(zhě),牢記報國使命,培育甘願“長(zhǎng)期坐冷板凳”的誌向情懷,潛心從事“數十年(nián)磨一劍”的原(yuán)創性基礎研究(jiū)。需要徹底擺(bǎi)脫功利主義的影(yǐng)響,隻認事業(yè),不認名利;徹底擺脫浮躁風氣的影響,靜心篤誌,耐住寂寞(mò);徹底擺脫(tuō)形式主義的影響,少做虛功,專務實事;徹底擺脫“官本位”的影響,追求科學,不求官位。科學家應抱定科學精神,擦亮“實事求是”的思想(xiǎng)底色,切實做到(dào)不唯上、不唯書(shū)、隻唯實。同時,一方麵要大力弘揚科學家(jiā)的奉獻精神(shén),另一(yī)方麵還要努力為科學家創造(zào)良好的(de)科研環境和生活環境。不能讓科學家既辛苦(kǔ)又清貧,要讓科學家(jiā)真正(zhèng)被全社會尊重,讓科技之光照亮人類社會。
呼喚戰(zhàn)略大師
任何(hé)世界級的(de)戰略工程,都需要(yào)科技帥(shuài)才領(lǐng)軍。回(huí)顧20世紀五六十年代,我(wǒ)國能在一窮二白的基礎上,創造“兩彈一星”的奇(qí)跡,靠什(shí)麽?一靠黨和(hé)國家領導人的戰略決(jué)心,二靠舉全國之力的製度優勢,三靠以錢學森為(wéi)代表的戰略科學家的(de)引領,四靠具有戰略素養的將帥(shuài)統領。當前和今後一個時期,我們要推動(dòng)新一代人工智能技(jì)術在軍事領域創新發展,迫切需要大師級的戰略(luè)科學家。這是時代(dài)的呼喚,也是事業的需要。雖然人工智能在(zài)軍事領(lǐng)域的運用(yòng)是一項嶄新的事業,但也(yě)應該看到:指揮與控製領域(yù)的學科建設和指(zhǐ)揮信息係統的實踐活動,經曆數十年、幾代人的不懈探索,已經具有創新突破的良(liáng)好基礎。麵對新的起(qǐ)點,應該從事業發展出發,合力推出指揮與控製領(lǐng)域的戰略(luè)科(kē)學家。所謂的戰略科學家除了具有深厚的科技素養和戰略管理能力之外,至少還應具備三個方麵的素質:一(yī)是要有一(yī)顆光(guāng)明的心,具有忠誠之心、哲理之心、家國天(tiān)下之心;二是要有戰略素養,具有觀大勢的素養、把(bǎ)方向的素養、統全局的素養;三是要有大師的風範,具有海納百川的風範、擔當(dāng)大任的風範、為人師表的風(fēng)範。
習(xí)主席(xí)強調:“在移動互(hù)聯網、大數據、超(chāo)級(jí)計算、傳感網、腦科學等新理(lǐ)論(lùn)新(xīn)技術驅動下,人工智能呈(chéng)現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新(xīn)特征,正(zhèng)在對經濟發展、社會進步、全球治理等方麵產(chǎn)生重大而深遠的影響。”我們必須認清(qīng)人(rén)工(gōng)智能的戰略價值,打造強(qiáng)軍安邦的國之重器;必須把握人工智能的時(shí)代特征,統籌麵向未來的戰略布局;必須明晰人工智能的發展方向,掌握搶(qiǎng)占(zhàn)先機的戰略(luè)主動。加快推進軍事(shì)領域人(rén)工智能技術(shù)的趕超步伐,實現具有決定(dìng)意(yì)義的“彎道超車”,這是建設世(shì)界一流軍隊的關(guān)鍵一招。麵對(duì)人工智能吹響的(de)進軍號角,開啟新時代,迎接新(xīn)挑戰,奮鬥新征程,讓我們攜起手來共同創業奮鬥,迎接勝利明天。
投稿箱:
如果您有機床行(háng)業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵(yóu)箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行(háng)業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵(yóu)箱:skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息
業界(jiè)視點
| 更多
行業數據
| 更多
- 2024年11月 金屬切削機床產量數據
- 2024年(nián)11月(yuè) 分地區金屬切削機床產量數(shù)據
- 2024年11月 軸承(chéng)出口情況
- 2024年(nián)11月(yuè) 基本型乘用車(轎車(chē))產量數(shù)據
- 2024年11月 新能源汽車產量數據
- 2024年11月 新能源汽車銷量情(qíng)況
- 2024年10月 新能源汽車產量數據
- 2024年10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬切(qiē)削機床產量(liàng)數據
- 2024年10月 金屬切(qiē)削機床產(chǎn)量數據
- 2024年(nián)9月 新能源汽車銷(xiāo)量情況
- 2024年(nián)8月 新能源(yuán)汽車產量數據
- 2028年8月 基本型乘用車(轎車)產量數據