智能製造、工業4.0、數字企業、未來工廠等（děng）的崛起（qǐ），正（zhèng）在（zài）為行業帶來革命性的變化。不（bú）同於蒸汽時（shí）代（dài）的第一次工業革命，這次的工業革（gé）命結合（hé）了計算能力和機器技術，利（lì）用現代信息、操作和通（tōng）信技術的能力（lì），以打造更（gèng）好、更高效的工作環境（jìng）。

5G賦能新（xīn）時（shí）代製造（zào）業（yè）

      智能製造、工業4．0、數字企業（yè）、未來工廠等的崛起（qǐ），正在為行業帶（dài）來革命性的變化。不同於蒸汽時代的第一次工業革命，這次的工業革命結合了（le）計（jì）算能力和機器技術，利用現代信息、操作和通信技術的能（néng）力（lì），以打造更好、更高效的工作環境。

      根（gēn）據《赫芬頓（dùn）郵報》的（de）報道，早期實行智能製造計劃的企業已經收獲良好的成效（xiào），有82％的（de）采用者表示其作業效率顯著提（tí）高，而5G的（de）商用將更（gèng）有力地推動這場革命的發展。此外，根據捷普的《5G技（jì）術趨勢調查》結果（guǒ）顯示，72％的專家預測5G解決方案將首先（xiān）用於商業（yè）應用，而工業（yè）物聯網將會是短期內推動5G應（yīng）用的強力驅動之一。5G無線技術擁有低延遲、高帶寬、更快的網速和超大容量等特點，正在驅（qū）動製（zhì）造業在人工智能、增強現實、預測性維護和協作（zuò）機器人等多個領域的數字化轉型（xíng）。

人工智能帶來的潛在效益（yì）

      生產周期的縮短（duǎn）使得製造商難以（yǐ）在滿足市場對產品日益複雜的需求時，同時保證高品質的生產標（biāo）準。盡管產品已經在“飛速（sù）”地出貨，但客（kè）戶（hù）仍期待更高品質、多功（gōng）能的產品，因此，企業必須減少（shǎo）產品的缺陷率，盡可能避（bì）免產品召回狀況的發生。人工（gōng）智能正好可以（yǐ）解決上述這些問題。

      根據市場研（yán）究公司Markets and Markets發布的一項研究指出，2017年人（rén）工智能的市場價值為160億美元，預計2025年將會超過1900億美元，年複合增長率達36．6％。隨著這項技（jì）術的普及（jí）和應用範圍的擴增，專家們預測人工智能將為整個行業帶來重大變革。

      除了預測性（xìng）維護之（zhī）外，人工智能還可以用（yòng）於改善工廠的品質把控。沒有使用人工智能的視覺檢測係統必須接受約100萬幅圖像數據組的訓練，以確保（bǎo）能識別所有潛在問題；而人工智能不但可以加（jiā）強現有（yǒu）的（de）基礎設施（shī）和人力的（de）管理，還能幫助作業員迅速識（shí）別缺陷，降低生（shēng）產鏈失誤和產品故（gù）障。

      捷普已經在使用人工智能（néng）捕捉電（diàn）路板（bǎn）製造過程前期中（zhōng）可能出現的錯誤，且（qiě）故障（zhàng）檢測的準確率高達（dá）80％，節省了17％的返工成本和10％的能耗。故障問題發現的越早（zǎo），企業運作（zuò）的效率就能提高，生產周期也能（néng）進一（yī）步縮短，從而提（tí）升客戶滿意（yì）度。然（rán）而，要實現這種作業方式（shì）的前提，必須使用5G獲取大量實時、高質量的數據，達成效率（lǜ）最大化（huà）。

利用增強現實技術解決故障問題（tí）

      增強現實技術可以幫助（zhù）技術人員更快發現故（gù）障。借助（zhù）增強現實解決方案搭配平板電腦或全息透鏡，可以是故障（zhàng）檢修人員（yuán）更快、更有效地識別故障，即時與生產站點共享數據，在更短的時間內解決故障問題。

進行預測性與預防性維護

      不當的維護策略會使工廠的整體生產能力降（jiàng）低5％至20％。研究（jiū）表明，意外停機會造成工業製造商每（měi）年約500億美元的損失，其中42％的意外停機為資產損壞所導致，這個情況也讓製造商陷入兩難。通常，製（zhì）造商在（zài）資產損壞的情（qíng）況下有兩種選擇，一種是（shì）讓機器脫機以確保全量運行直（zhí）到（dào）停止（zhǐ）生（shēng）產，另一種則是讓機器（qì）繼續運行，但是可（kě）能進而導致機器故障造成更長的停工時間。因此，製造商（shāng）最好能優化停機時間計劃，防止意外停機的發生，從而提（tí）高機器的使用效率和員工的生產效率，最終提升企業盈利能力。

      傳統的預防性維護（hù）需要大量的人力進行操作，但是這種方式不但低效且耗時，製造商通（tōng）常無法承擔（dān）人力維護（hù）造（zào）成的損失。普華永道的數據表明，幾乎所有的製造商都希望通過預測性維護等（děng）數字（zì）技（jì）術提高效率，預計未來5年，製造商（shāng）采（cǎi）用機（jī）器學習和分析技術改進預測性維護的比例將（jiāng）提高38％；如果搭配5G無線（xiàn）技（jì）術，製造商將可以利用更簡單（dān）、有效的流程進行預測性和預防（fáng）性維（wéi）護（hù）。

加強供（gòng）應鏈管理

      產品交付（fù）路線的可（kě）見性對於供應鏈管理至關重要。然而，現代的追蹤方法，如二（èr）維碼掃描和射頻識別，通常隻能在（zài）產品到達時進行位置和（hé）時間的記錄。如果產品出現損壞（huài），要準（zhǔn）確（què）查明運輸過程中事故發生的時間點則異常困難。

      智能包裝目前已經取得重大進展，下一代無線技術則可以（yǐ）進一步（bù）提升包裝（zhuāng）追蹤技術的水平。通過（guò）在包裹上安裝5G傳感器，就可（kě）以在供應鏈各個環節掌握包裹（guǒ）的位置、溫度、濕度、重力、濕度水平（píng）等信息，在無（wú）需（xū）經過人工檢查站的狀況下獲得產品狀態和狀況（kuàng）的實時反饋。

通過人（rén）機協作提高（gāo）安全性和效率

      機器人可（kě）進行高效、精細的大量生產，長期以來一直被用於自動（dòng）裝配、汽車和其他產品的製造。機器人還可以用來運輸貨物，或者在實用層麵上用以清理工（gōng）廠地板上的雜物。由（yóu）自動機器人執行瑣碎和重複的任務，就能夠讓人工抽出更多時間從事更有價（jià）值的工（gōng）作。

      盡管自動（dòng）機器人已經在世界各地的工廠和零（líng）售場所投入使用，但要（yào）使機器人能（néng）夠智能地與環境進行實時（shí）互動，就必須在瞬間傳遞大量信息。這對製造（zào）商來說是極大的挑戰，他們被迫必須（xū）建立複雜的機器控製係統（tǒng），這不但減緩了開發周期，也阻礙了新（xīn）領域的發展（zhǎn）。

      由5G支持的雲機器人將能夠解決這些問題，因為可以通過5G技（jì）術將大量係統信息存儲於（yú）雲端，簡化機器（qì）人在工廠車間（jiān）的操（cāo）作，提高它們（men）的易用性和效率。要擁有高生產力（lì）機器人的關鍵在（zài）於擁有強而穩定（dìng）的5G連接，隻要數據傳輸的路（lù）徑更接近連接源，5G就能比無線連接擁有更快的傳輸速度，並大幅（fú）提升數據傳（chuán）輸量。除此之外，5G的靈活性更強，這使製造商能夠在保持較低成本調整的同時，適（shì）應不斷（duàn）變化的製造環境。

      5G將會以（yǐ）多（duō）種方式改變世界，包括更快速的（de）視頻（pín）傳輸、自動駕駛汽車以及實時遠程手術（shù）等。5G擁有前所未有的傳（chuán）輸速度與覆蓋範圍，將（jiāng）使世界連接（jiē）的比以往任何時（shí）候都（dōu）更緊密，同時也將帶領包括製造業在內（nèi）的多個行業產生重大變革。