PCD 刀具車削鋁合金(jīn)表麵(miàn)粗糙度的研究
2016-10-27 來源:陽江職業技術學院 深圳信息職業技術學院 作者:喬龍陽 劉白
摘 要:影響(xiǎng)PCD 刀具車削鋁合金表麵粗糙度的主要因素是切削速度(dù)、進給量、背吃刀量。以黃金分割法設計了實驗方案,優選了三因素的(de)水(shuǐ)平範圍,用等距法設置了水(shuǐ)平值。實驗結果表明,對工件車削表麵粗糙度影響最大的因(yīn)素(sù)是進給量,次之是切削深度,切削(xuē)速度的影(yǐng)響最小。通過正交實驗(yàn)法驗證了上述實驗數據(jù)並篩(shāi)選(xuǎn)了含優區間,獲得了本工藝(yì)的最佳切削參數。
關鍵詞(cí):PCD 刀具;車削;鋁合金;黃金分割法;表麵粗糙度
0. 引言(yán)
為滿足使(shǐ)用性能、外(wài)形美觀等要求,5052 鋁(lǚ)合金產(chǎn)品的表(biǎo)麵粗糙度需達(dá)到Ra0.4 以上的技術(shù)要求。但是,傳統(tǒng)加工普遍采用硬質合金刀具低速(sù)車削加工,切屑容易與(yǔ)刀具發生“膠焊”或粘連,形成積屑瘤,加工質量差、生產效率非常低[1-2] 。
PCD 刀具(jù)材料硬度高、導熱性好、摩擦係數小,使得切屑變形和切削力(lì)降低、刀具磨損緩慢、切(qiē)削過程更為穩定,有(yǒu)利於降低表麵粗糙度[3-5] ,高速車削[6] 時零件表麵可達到鏡麵效果,是目前車(chē)削鋁合金理想的刀具材料。不足之處是針對5052 鋁合金的研究(jiū),大多是麵向其生產工藝(yì)[7] 、焊接組織和性能[8-9] 等方麵的研究,而針對其車削加工(gōng)性能的實驗研究(jiū)很少,因此開展(zhǎn)PCD 刀具車削鋁(lǚ)合金表麵粗糙(cāo)度的研究,對於提高(gāo)這類材料產品質量和生產效率有著現實的意義(yì)。
鋁合金車削性能相關的實驗(yàn)研究,大多(duō)采用正交實驗或(huò)單因素實驗(yàn)等方法,這些方法存(cún)在實(shí)驗次數(shù)多、實驗精度不高的缺(quē)點。現以(yǐ)黃金分割法優選影響5052 鋁合金表麵粗(cū)糙度的切削參數因素水平範圍,以等距法確定因素水平值,以正交實驗篩(shāi)選(xuǎn)驗證(zhèng),得出影響表麵粗糙度的主要因素,確定臨界區域,以黃金分割法為單因素考察方法(fǎ),確定PCD 刀具車削(xuē)5052 鋁合金表麵粗糙度的最佳工藝條件。
1. 黃金分割法實(shí)驗原理
黃金分割法(fǎ)是通過逐步縮小搜索區間(jiān),來求得一元函數極值點近似值的一種方法,又稱為0.618 法。黃金分割法實驗點選取,如圖1 所示,實驗範圍[a,b] ,將第一個實驗點x1安排在實驗範圍內的0.618 處(距左端點(diǎn)a),即x1 =a+(b-a)×0.618,得到實驗結果f(x1 );再在x1的(de)對稱點x2 ,即x2 = a+(b -a) ×0. 382,得到實驗結果f(x2 ),且(qiě)f(x) 值(zhí)越大,效果越好。若f(x1 ) >f(x2 ),即f(x1 )比f(x2 )好,則根(gēn)據(jù)“留好去壞”的(de)原則,去掉實驗範圍[a,x2 ] 部分(fèn),在[x2 ,b] 內繼續實驗。以後每(měi)次取一個試(shì)點,比較2 個結果,去壞留好,進(jìn)一步縮小範圍,進一步做實驗。
圖1 黃金(jīn)分割法實驗點提取示意圖
在生產實(shí)踐和科學實驗中,應用黃金分割法單因素實驗可以有效減少實驗次數,去掉“劣(liè)”點部分,保留“優”點部分,快速逼近真實值(zhí),並得到(dào)更(gèng)為精準的(de)實驗(yàn)數據。
2. 實驗條件
實驗材(cái)料:5052 鋁合金,規格為Φ60 mm×55 mm 的鋁(lǚ)合金管,壁厚4 mm,采用專用向心(xīn)結構(gòu)夾具裝夾定位。
刀具材料:三菱(líng)公司PCD
材(cái)質MD220。
實驗機床:XKNC-50G 精密(mì)數控車床,主軸最(zuì)大轉速6 000 r/ min。
實驗儀器(qì):JB-3C 粗糙度測試儀,分辨率0.001 μm,Ra 值測量範圍0.001-10 μm。
車削環境:濕式車削,采(cǎi)用煤(méi)油作為切削液。
評價方法:取(qǔ)輪廓(kuò)算術(shù)偏差Ra作為評價參數,測量時取樣長度為1 mm,評定(dìng)長度為5 mm。
3. 實驗方法(fǎ)
為(wéi)了獲得較好的實驗(yàn)效果,對影響表麵粗糙度較大的切削參數三因素切削速度(dù)、進給量和背吃刀量,開展黃金分割法優選實(shí)驗,逐步縮小(xiǎo)實驗範圍,直至取得最佳的實驗數據。
3.1 黃金分割法(fǎ)優選實(shí)驗
1) 利(lì)用黃金分割法確定進(jìn)給量的水平範圍
依據王洪(hóng)祥等[10] 金(jīn)剛石車削表麵微觀形貌形成機理的研究(jiū),認(rèn)為表麵(miàn)粗糙度值(zhí)與進給量和刀尖圓(yuán)弧半徑存在如下關係(xì):
依據此經驗公式(shì),選取進(jìn)給量(liàng)實驗範圍[0.02,0.20]、背吃刀量0.3 mm、切削速度600 m/ min。按黃(huáng)金分割法實驗點的提取步驟,在[0.02,0.20]的(de)0.618 處取值(zhí),選取第1 實驗(yàn)點(diǎn)為:
P1 =0.02+0.618(0.20-0.02)= 0.131 2
第2 實驗(yàn)點為:
P2 =0.02+0.382(0.20-0.02)= 0.088 7
實驗測得P2的表麵粗糙度值Ra1.375 μm 優於(yú)P1 的表麵粗(cū)糙度值Ra1.841 μm,則(zé)舍棄不包括P1 點的以外部分,在留下部分再找出P2的對稱點P3。
第3 實(shí)驗點為:
P3 =0.02+0.382(0.131 2-0.02)= 0.062 5
實驗測(cè)得P3的表麵粗糙度(dù)值Ra0.843 μm 好於P2 的表麵粗糙度值Ra1.275 μm,則舍棄不包括P2 點的(de)以(yǐ)外部分(fèn),在留(liú)下的部分中(zhōng)找到(dào)P3的對稱點。
第4 實驗點為:
P4 =0.02+0.382(0.088 7-0.02)= 0.046 2
實驗測得的P4的表麵粗糙度值Ra0.495 μm 好於P3的表麵粗糙度值Ra0.843 μm,則舍棄不包括P3 的(de)以外部分,在留下的部分中找到P4的對稱點。
P5 =0.02+0.382(0.062 5-0.02)= 0.036 2
實驗測得的P5的表麵粗(cū)糙度值Ra0.371 μm 好於P4的表(biǎo)麵粗糙度值(zhí)Ra0.495 μm,則舍棄不包括P4 的以外部(bù)分。
進給量(liàng)對表麵粗糙度的影響,如圖2 所示。隨著進給量的增大,工件表麵粗糙度值顯著增大。實驗點所在(zài)實驗範(fàn)圍包括含優點,則(zé)實驗結(jié)束,優選(xuǎn)實驗範圍為[0.02,0.046] 。
圖2 進給(gěi)量對表麵(miàn)粗糙(cāo)度的影響
2) 利用(yòng)黃金(jīn)分割法確定切削速度的水平範圍
選取切削(xuē)速度實驗範圍[500,1 000]、背(bèi)吃刀量0.3 mm、進給(gěi)量0.1 mm/ r。按黃金分割法實驗點的提取(qǔ)步驟,在[500,1000]的0.618 處(chù)取(qǔ)值,選取第1 實驗點為:
P1 =500+0.618(1 000-500)= 809
第2 實驗點為:
P2 =500+0.382(1 000-500)= 691
實驗測得P1的表麵(miàn)粗糙度值Ra1.241 μm 優於P2 的表麵粗(cū)糙度值Ra1.375 μm,則舍棄不包(bāo)括(kuò)P2 點的(de)以外部分,在留下部分再找出P1的對稱點P3。
第3 實驗點為(wéi):
P3 =691+0.618(1 000-691)= 882
實驗(yàn)測得P3的表麵粗糙度值Ra1.233 μm 好(hǎo)於P1 的表(biǎo)麵粗糙度(dù)值Ra1.241 μm,則舍棄不包括P1 點的以外部分。
切(qiē)削速度對表麵粗糙度的影響,如圖3 所示。隨(suí)著切削速度的增大,工件表麵粗糙度值逐漸減小,在切削(xuē)速度(dù)達到800 m/ min 以上值後,對表麵粗(cū)糙度(dù)的影響降低,表麵粗糙(cāo)度值趨於穩定(dìng)。因此,實驗結(jié)束,優選範圍為[809,1 000] 。
圖(tú)3 切削速度對表麵粗糙度的影響
3) 利用(yòng)黃金分割法確定(dìng)背吃刀量(liàng)的水平範圍
選取背吃刀量實驗範圍[0.05,1.0]、進給量0.1 mm/ r、切(qiē)削速度(dù)600 m/ min。按黃金分割法實驗點的提取步驟,在[0.05,1.0]的0.618 處取值(zhí),選取第1 實驗點為:
P1 =0.05+0.618(1.0-0.05)= 0.637 1
第(dì)2 實驗點為:
P2 =0.05+0.382(1.0-0.05)= 0.412 9
實驗測得P2的表麵粗糙度值Ra1.415 μm 優於P1 的表麵粗(cū)糙度值(zhí)Ra1.554 μm,則舍棄不包括P1 點的以外部分(fèn),在留下部分再找出P2的對稱點P3。
第3 實驗點為:
P3 =0.05+0.382(0.637 1-0.05)= 0.274 3
實驗測得P3的表麵粗糙度值Ra1.293 μm 好於P2 的(de)表麵粗糙度值Ra1.415 μm,則舍棄不包括P2 點的(de)以外部(bù)分,在留下的部分中找到P3的對稱點。
第4 實驗點為:
P4 =0.05+0.382(0.412 9-0.05)= 0.188 6
實(shí)驗測得的P4的表麵粗糙(cāo)度值Ra1.271 μm 好於P3的(de)表麵粗糙度值Ra1.293 μm,則舍棄(qì)不包括P3 的以外部分,在留下的(de)部分中找到P4的對稱點。
P5 =0.05+0.382(0.274 3-0.05)= 0.135 7
實驗測得的P4的表麵粗糙度值(zhí)Ra1.271 μm 好於P5的表麵粗糙度值Ra1.280 μm,則舍(shě)棄不包括P5 的以(yǐ)外部(bù)分。
背吃刀量對表麵粗糙度的(de)影響,如圖4 所示。隨著切削深度的增大,工件表麵粗糙度值逐漸增大,增大趨勢不(bú)明顯;但在切削深度小於0.1 mm 時,測得工件表麵粗糙(cāo)度又(yòu)趨於反方向細微增大。實驗結束, 優選範(fàn)圍為[0.135 7,0.274 3] 。
圖4 背吃刀量對表麵粗糙度的影響
3.2 等距法確定因素(sù)水平值
依據等距(jù)法,切削速度範圍[809,1 000] ,因素水平值為(wéi)809、905、1 000;進給(gěi)量範圍[0.02,0.046] ,因素水平值為0.02、0.033、0.046;背吃(chī)刀量範圍[0.13,0.27] ,因(yīn)素水平值為0.13、0.20、0.27。
3.3 正交實驗
采(cǎi)用三因(yīn)素三水平(píng)L9(33)組合切削參數,3 個因素分別是:切(qiē)削速度νc 、進給量f 和背吃刀量ap ,以工件(jiàn)表麵粗糙度作為質量特(tè)征,評價切削參數的優劣。正交(jiāo)實驗的因(yīn)素水平(píng)表見(jiàn)表1。
表1 正交實驗因素水平表
t 正交實驗方案與結果見表2。
表2 正交實驗方案及結(jié)果
由實驗數據(jù)分析,對工件(jiàn)表麵粗糙度影響最大的因素是進給量,次之是切(qiē)削深度,切削速度的影響最小。如(rú)圖5 所示,切削參數對表麵粗糙度的影響驗證,隨著切削速度的增大,工件表麵粗糙度值逐漸減小;隨著切削深度的增大,工件表麵粗糙度值逐漸增大;隨著進(jìn)給量的增大,工件表麵粗糙度值顯(xiǎn)著增大。工(gōng)件表麵二次元成像微觀機理顯示,隨進給量的增大,走刀間距(jù)變大,工(gōng)件表麵(miàn)上紋路清晰,是造成工件表麵粗糙度值變大的主要因素。
圖5 切(qiē)削參數對表麵粗糙度(dù)的影響
正交實驗驗證:在穩定的高速車削(xuē)環境下,切削速度與切(qiē)削深度對表麵粗糙度值影響較小,進給(gěi)量是造成工件表麵粗糙度值變大的主(zhǔ)要因素。提取進給量的含優區間為[0.033,0.046]。
3.4 黃金分割法單因素實驗
選取進(jìn)給量實驗範圍[0. 033,0. 046]、背吃刀量(liàng)0.2 mm、切削速度900 m/ min。按黃金分割法實驗點的提取步驟,在[0.033,0.046]的(de)0.618 處取值,選取第1 實驗點為:
P1 =0.033+0.618(0.046-0.033)= 0.041
第2 實驗點為:
P2 =0.033+0.382(0.046-0.033)= 0.038
實(shí)驗P1 的表麵粗糙度(dù)值Ra0.391 μm,P2 的表麵(miàn)粗糙度(dù)值Ra0.387 μm,則P1 測得的是最優實驗(yàn)值。實(shí)驗結束,進給量取值為0.041 mm/ r。
4. 結(jié)語
在穩定的高(gāo)速車削環(huán)境下,切削速度與切(qiē)削深度對表麵粗糙度值影響較小,進給量是影(yǐng)響工件表(biǎo)麵粗糙度值變化的主要因素。PCD 刀具車削5052 鋁合金表麵粗(cū)糙度達到Ra0. 4 技術要求的最佳工(gōng)藝參數是: 進給量0.041 mm/ r、背吃刀量0.2 mm、切削(xuē)速度900 m/ min。黃金分割(gē)法應用於鋁合金車削表麵質量(liàng)的(de)實驗研究(jiū),拓寬了實驗方法,有效地減少了實(shí)驗次數,提高了實驗精度。所獲得的實驗數(shù)據為這類材料(liào)高精度、高效率車削加工提供了可靠的理論依據。
投稿箱:
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息
業界視點
| 更多
行業數據
| 更多
- 2024年11月 金屬切削機床產量數據(jù)
- 2024年11月 分地區金屬切削機(jī)床產量(liàng)數據(jù)
- 2024年11月 軸承出口情況
- 2024年11月 基本型乘用車(轎車)產量數據
- 2024年11月 新(xīn)能(néng)源汽車產量(liàng)數據
- 2024年11月 新能源汽車銷量情況
- 2024年10月 新能源汽(qì)車產量數據
- 2024年10月 軸(zhóu)承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬切削機床產量數據
- 2024年10月 金屬切削機床產量數據
- 2024年9月 新能源汽車銷量情況
- 2024年8月 新能源汽車產量數據
- 2028年(nián)8月 基本(běn)型乘用車(轎車)產量數據
博文選萃
| 更多
- 機械加工過程圖示
- 判(pàn)斷(duàn)一台加工中心精度的(de)幾種辦法
- 中走絲線切割機床的發展(zhǎn)趨勢
- 國產(chǎn)數(shù)控係統和數(shù)控機床何去何從?
- 中國的技術工人都去哪裏了?
- 機械老板做了十多年,為何還是小作坊?
- 機(jī)械(xiè)行業最(zuì)新自殺性營銷,害人害己!不倒閉才
- 製造業大逃亡
- 智能時代,少談點智造,多談點(diǎn)製造
- 現實麵前,國人沉默。製造(zào)業(yè)的騰飛,要從機床
- 一文搞(gǎo)懂數(shù)控車床加(jiā)工刀具補償(cháng)功能
- 車床鑽孔攻螺紋加工方法及(jí)工裝設計
- 傳(chuán)統鑽削(xuē)與螺旋銑孔加工工藝的區別