可轉位刀片
在可轉位(wèi)刀片的批量生產方麵,勇克集團Platemat機床的表現是無與(yǔ)倫(lún)比的。靈活性、高速度和耐(nài)用度奠定(dìng)了Platemat機床解(jiě)決方案高品質的(de)基礎。
起初(chū),Platemat是受客戶委托研發的機床類型,它(tā)是位於諾德拉赫的勇克集團擁有的第一台可轉位刀片磨削機床。勇克集團對(duì)此項技術不斷改進完善(shàn),目前該機床主要(yào)適用(yòng)於ISO標準幾何形狀的刀片周邊磨削,重點應用於大批量刀片磨削加工領域(yù)。
此機床最大的優勢在於,一(yī)次裝夾即可完成對可轉(zhuǎn)位刀片周(zhōu)邊和負倒角的磨削加工。借(jiè)助於四個插補聯動軸,可以對各種磨削工藝流程(chéng)進行高精(jīng)度操(cāo)作,並實現圓弧和後角的多樣性。
值得一提的(de)是,除了ISO標(biāo)準幾何形狀,Platemat機床也可以磨削特殊幾何形狀,勇克周邊磨(mó)削使可轉位刀片凸形及凹形工(gōng)藝成為可(kě)能。勇克技術市場部工作人員Johannes Burkart說:“我們的客戶對Platemat機床磨削出來的可轉位刀片非常滿意。”
粗磨砂輪與精磨砂輪
與其他機床生產商不同,勇克專家們在PLATEMAT機床上並沒有選(xuǎn)擇杯型砂輪,而是使用安裝在B軸上的粗磨(mó)砂輪和精(jīng)磨砂輪。對工(gōng)件進行磨削(xuē)加工(gōng)時,首先由粗磨砂輪進行高速去餘量磨削,然後由精磨砂輪進(jìn)行精細加工並對工件表麵進行拋(pāo)光。與杯型砂輪相比,周邊磨削(xuē)工序可以通過極小的工件(jiàn)接(jiē)觸麵加工出更精細的刃口,因此(cǐ)也能更好地保證切削刃(rèn)的高質量。
此外,在生產磨削餘量較大的可轉位刀片時,可以使用粗磨砂輪采用“Grind-to-Size”加工方案。這樣,一件毛坯件即可磨削出不(bú)同幾何形狀的工件,無需在支架上(shàng)放置(zhì)不同的毛坯件。在磨削多種幾何(hé)形狀工件時,勇克獨(dú)特的周邊磨削技術可以縮短生(shēng)產時間,從而將生產效率提高了近60%:“因此可以說,勇克集團提供了生產效率最高的可(kě)轉(zhuǎn)位刀片(piàn)大批量磨削(xuē)加工方案。”勇克集團也在和客戶一同研發CBN和陶(táo)瓷材質的可轉(zhuǎn)位刀片磨削砂(shā)輪技術。
勇克(kè)機床可(kě)以用於一體化(huà)的生產方案,通過外圍設備與(yǔ)自動化解決方案的簡單對接,勇克機床(chuáng)可以適用於所(suǒ)有客戶,這不(bú)僅能保證(zhèng)工(gōng)件的高質量,同時也不失為一(yī)個經濟的選擇。
JUWOP/SG軟件優點
擁有JUWOP/SG集成軟件包是Platemat顯著特點之一。通過參數描述,此軟件可以使控製係統與機床相互協調作用。隻需輸入少量參數,即可對刀片磨(mó)削工(gōng)序進行(háng)定義並對數控磨削程序進行計算,方便用戶操作。非標準輪廓可以采用多種方式(shì)編程,比如可以通過設置精確的起點和終點數據,或通過編程係統對邊或麵進行(háng)定位,並計算出交點位置(zhì)。JUWOP/VG模式還可以進行加工過程(chéng)三維模(mó)擬演示。
Platemat機床特點
§通過使用(yòng)兩(liǎng)片砂輪進行粗精磨,從而實(shí)現最短的加工時間
§全(quán)自動修整裝置可(kě)以節省人工成本
§通過新型裝夾(jiá)係統保證工件的快速自動化更換
§安(ān)全的工件輪廓程序設計以及借助於(yú)JUWOP/VG軟件包對刀片磨削工序的(de)定義(yì)
§借(jiè)助於可視化(huà)軟件JUWOP/VG進行包括碰撞測試在內的3D模擬演示,以實現最高的機床可用(yòng)性
§重量在150g以內的工(gōng)件可以進(jìn)行自動化換裝
圖片1.使(shǐ)用JUWOP/VG進(jìn)行加工(gōng)過(guò)程的三維模擬
圖片2.Platemat機床是勇克集團不斷完善的機床方案,對客戶來說,是集靈活高效於一體的加工係統(tǒng)
圖片3.Platemat機床的工件磨削範圍相當(dāng)廣泛,可(kě)以磨削很多幾何(hé)形(xíng)狀(zhuàng),如:三角形、四方形、正(zhèng)方形、長菱形、六邊形、圓形
圖片4.裝夾與生(shēng)產(chǎn):Platemat可以(yǐ)通過一次裝夾進(jìn)行刀片(piàn)加工——高速且高效
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- 2024年11月 基本型乘用車(chē)(轎車)產(chǎn)量(liàng)數據
- 2024年11月 新(xīn)能源汽車產(chǎn)量數據
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- 2024年10月 新能源汽車產量數據
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