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圖數據科學助力精（jīng）準（zhǔn）預測，引領人工智能實現跨越發展

2022-5-20 來源：Neo4j圖數（shù）據科學產（chǎn）品管理高級總監作者： Alicia Frame博（bó）士

計算機人工智能的發展已（yǐ）經跨越了若幹階（jiē）段，從計算智能到感知智能不斷演化。如今，我們迎來了難度最大的人工智能階段——認知（zhī）智能。如何（hé）利用錯綜複雜的關聯數據，實現理解、推理和可解釋的認知智能並幫助企業更加精準地（dì）預測，成為（wéi）企業在數據管理領域麵臨的挑（tiāo）戰。

如今的企業需要將圖分析加入現有的分析能力中，圖分析技術最重要的貢獻在於幫助企業發掘數（shù）據中（zhōng）沒有（yǒu）被意（yì）識到或者認為不存在的隱藏關係和模式（shì）。圖分析是人工智能和機器學（xué）習跨越到新階段的關鍵，為（wéi）機（jī）器學習提供高度可信和精準的關係模型和預測。認知（zhī）智能階段，關聯以知識圖譜的方式呈現（xiàn），並在知識圖譜上運行，獲得可解釋的（de）結果、數據以及算（suàn）法（fǎ），從而進行預測。這就是圖數據科（kē）學(Graph Data Science)受到極（jí）大關注（zhù）並日漸流行的主要原因之一。

Neo4j 圖數據科學產品（pǐn）管（guǎn）理高級總監 Alicia Frame 博士

預測關係演化, 解答（dá）關鍵問題（tí）

圖數據（jù）科學在（zài）事（shì）物關係上（shàng）進行數（shù）據科學類的研究和分析，通過分析關係以及（jí）數據關聯得到新的答案。圖數據科學是讓關聯的數據“自己說話”。它（tā）可以（yǐ）通過運行一種無監督圖算法（fǎ）在噪聲中發現（xiàn）信號（hào），還可以基於客戶圖顯示其社區（qū）如何互動以及對數據分割有（yǒu）用的信息。

圖（tú）數據科學是關於利用（yòng）數十（shí）億甚（shèn）至數萬億數據點之間的關聯。用於數據科學的圖利（lì）用這些關聯確定什麽是重要和有意義的。

企業可以通過在（zài）圖上進行監督機器學習來更（gèng）進一步。通過這種方式，他們可以預測圖未來如何變化。圖數據科學讓企業可以從圖結構中學習——不僅僅是相互關聯（lián）的人，而是整（zhěng）體圖，以預測接下來這些關係如何演化。

Neo4j圖數據科學是一個圖分析和建模平台。它結合了現有數據中關（guān）係和網絡結構的預測能力，解答之前難以解決（jué）的問題並提高預測（cè）準確性。使用圖算法和機器學習，數據科學家可以識別模式和行為，改進他們的模型（xíng），以在引擎推薦、欺詐檢測、路（lù）線優化和客戶360場景中使（shǐ）用，通過改進預測來實現更優決策和創新。

知識圖譜提（tí）升數據價值

Neo4j圖數（shù）據科學分（fèn）為知識圖譜、圖數據分析、圖數據特征（zhēng）工程、圖（tú）嵌入（rù）和圖（tú）神經元網絡五（wǔ）大發展（zhǎn）階段。作為（wéi）圖（tú）數據科學的首要階段（duàn），知識圖譜把大量現有的關係型以及非結構化數據以（yǐ）圖（tú）的（de）方式進行存儲、轉化和處理。

Neo4j相（xiàng）信知識圖譜對於企業應對業務挑戰至關重（chóng）要。語義是知識圖譜的關鍵組成部分和優勢之（zhī）一。每個（gè）語義都有（yǒu）自己的特（tè）定含義，這使得每個知識圖譜也具備獨一無二的特性。語義與（yǔ）圖數據同步編碼，這就是知識圖如何將智能引入數據並顯著提高其價值的方式。

企業可以通過（guò）在圖上進（jìn）行監督機器學習來更進一步。通過這種方式（shì），他（tā）們可以預測圖未來如何變化。圖數據科學讓企業可以從圖結構中（zhōng）學習——不僅僅是相互關聯的人，而是整體圖，以預測接下來（lái）這些關係如何演化。

Neo4j圖數據（jù）科學（xué）是（shì）一個圖分析和建模平台。它結合（hé）了現有數據中關係和網絡結（jié）構的預測能力，解答之前難以解決的問題並（bìng）提高預測準確性。使（shǐ）用圖算法和機器學習，數據科學家可以識別（bié）模式和行為，改進他們的模型，以在引擎推薦、欺詐檢（jiǎn）測、路線優（yōu）化和客戶360場景中使用，通過改進預測來實（shí）現更優決策和創新。

助力企業更優決策（cè）

數字（zì）化（huà）社會中很多企業（yè）擁有數十億的節點和邊的數（shù）據。借助Neo4j圖數據科學，醫療企業可以讓在藥品研發中收集的百億條數據發揮（huī）最大價（jià）值，挖掘藥品和基（jī）因之間的關聯，根據病患經曆找到相似案例、病患集群並決定最佳的介入時機和方式；在（zài）線內容（róng）推（tuī）送服務商能夠識別匿名用（yòng）戶的喜（xǐ）好傾向並做出精（jīng）準實時推送，大大增加用（yòng）戶粘性；金融企業可以更好地應對欺詐檢測（cè）挑戰，在巨量數據庫中實時發現欺詐案例。

以（yǐ）Neo4j為一家大型全球製（zhì）藥公司客戶提供的預測建模為例。該公司建立了電子病曆（lì），為每（měi）個患者提（tí）供相應的數據，這是他們在醫療保（bǎo）健過程所執行的步（bù）驟。客戶感興趣的是獲（huò）取數據並從信息中學習：誰像是某些幹預措施的受益（yì）者（zhě）？誰是這種藥物的獲益者？將來誰會從這種藥物受益？然後他們知（zhī）道將成為藥物受（shòu）益者的圖模式是什麽樣的。他們還可以找到具有相似特征的患者，並進行早期幹預（yù）以改善（shàn）患者的療效。

此外，全球領（lǐng）先的在線內容推薦商將Neo4j圖（tú）數據科學用於身（shēn）份消（xiāo）歧，在4.4TB數據（140億節點）中高效建立連接，應用圖算法，根據訪問行為識別唯一用（yòng）戶，從而建立1.63億（yì）個唯一的用戶畫像，包含豐富且更長時間（jiān）的數據，為潛在客戶提供精準內容，實現了（le）612%的回（huí）頭客增長。

另（lìng）一個成功案例是金融服務客戶需要加（jiā）快審查流程（chéng），要在短時間（jiān）內檢測出複（fù）雜的欺詐（zhà）圈。Neo4j幫助該機構（gòu）將人工審核時間從8分鍾縮短到3分鍾。使用 Neo4j解決（jué）方案（àn）還幫助該機構發現了以前被忽視的欺詐（zhà）活動。

Neo4j是全球領先的圖數據平台（tái）領導者（zhě），在企業級數據庫基礎之上建立了一個超級強大的可擴展數據（jù）科（kē）學平（píng）台。Neo4j圖（tú）數據科學不僅提供全麵（miàn）豐富的功能，更大大簡化數據科學家的工作流程，讓數據科學家通過綜合的圖分析技術輕鬆實現更（gèng）精準（zhǔn）的（de）預測。

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