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2024年機器人行業5大發展趨勢

2024-7-18 來源：機床（chuáng）協會作（zuò）者：-

【編者按】近些年，全（quán）球新裝機器人數量快速增長，反映了製造業自動（dòng）化（huà）、智能（néng）化發展加速推進。中國機床工具工業協會市場部根據IFR（國際機器人聯合會）官網發布的（de）2024年全球機器人產業發展趨勢分析相關信息（xī）編譯了本文，供業界參考。

據IFR（國際（jì）機器人聯合會。後注）資料，2023年全球機器人安裝量約56萬台，同（tóng）比增長1%。從訂（dìng）單情況看，亞洲市場2023年下半年訂（dìng）單減少，歐洲四季度訂（dìng）單呈個位數增長，而美洲則出現兩位（wèi）數下降。

按行業分，電子（zǐ）、汽車、機械（xiè）是機器（qì）人（rén）安裝量最大的行業（yè），分別為15.9、14和6.8萬台，所占份額28%、25%和（hé）12%。

按地區分，亞洲40.4萬台，占比73%；其次是（shì）歐洲8.6萬台，占比16%；美洲6.3萬台，占比11%。

目（mù）前全球在（zài）運行的機器人保有量約390萬台，不斷刷新紀錄。新技術簡化了自動化（huà）解決方案，推動著機器人應用的快速拓展。相關資料顯示，2024年度機（jī）器人行業（yè）呈現以下5大發展趨勢。

1．人工智能（AI）和機器學習應用日益廣泛

生成式AI：在機器（qì）人和自動化領域使用AI的趨勢（shì）日益突出。生成（chéng）式AI的出現開（kāi）辟了新的解決方案。這種AI的細分研（yán）究領域是用從訓練中學到的東西（xī）再創造出新（xīn）的知識，已（yǐ）被ChatGPT等（děng）工具所普及。

機器人生產廠家正在開發生成式（shì）AI驅動的界麵，讓用（yòng）戶可以通過使用自然語言而不是代碼（mǎ），更直觀地為機（jī）器人編程。工人將不再需要專（zhuān）門（mén）的編程（chéng）技能來選擇和調整機器人動作（zuò）。

預測性（xìng）維（wéi）護：預測性AI可以通（tōng）過分析機（jī）器人的性能數據，來預測設備的未（wèi）來狀況，從而降低設（shè）備停機損失。據相關資（zī）料，汽（qì）車零部件行業每小時計（jì）劃外（wài）停機成本約（yuē）為130萬美元。這一數據表明，預（yù）測性維（wéi）護具有巨大的降本（běn）潛（qián）力。

機器學習：機器學習（xí）算法是通過分（fèn）析執行相同過程的多個機器（qì）人的（de）數據來進行優化。一般來說，機器學習算法接收的（de）數據越多，性能就越好。

2．協作機器人擴展新的應用領域

人機協作：人機協作仍（réng）然是機（jī）器人技術的（de）主要發展趨勢。傳（chuán）感器、視覺技術和（hé）智能夾具的快速發展，使機（jī）器人能夠對環境變化做出實時反（fǎn）應，從而安全地與人類一起（qǐ）工作。

新應用場景：協作機器人的應用為人類提供了一種新的工具，可以減輕人工的負擔並提供支持。可以協助完（wán）成需要搬運的重物（wù）、重複動作（zuò）或在危險環境中工作。協作機器人（rén）的應用範圍不斷擴大。近期市（shì）場對焊（hàn）接協作機器人需求不斷增（zēng）加，由（yóu）於熟練焊工的短（duǎn）缺，協作機器人成為一種新的（de）解決方法（fǎ）。

與傳（chuán）統互補：協作機器人將是對傳統工（gōng）業機器人的補充，而（ér）不是取代。相對而（ér）言（yán），傳統工業機器人的運行速度（dù）更快（kuài），對提高生產率和（hé）產品利潤率至關重要。

3．移動（dòng）機械手增長潛力（lì）巨大（dà）

物料處理：移動機械手（mobilesmanipulators，也稱為“MoMa”）正在汽車、物流或航空航天等（děng）行業中實現自動化物料（liào）搬運。它結（jié）合了機器人平台的移動（dòng）性與（yǔ）機械臂的靈（líng）巧性，使得（dé）它們能夠在複雜的環境中導航和操縱物（wù）體，對於製造業應用至關重要。

新的組（zǔ）合形式（shì）：移動機械手不僅配備了傳感器和（hé）攝像頭，可以對設備（bèi）進行檢查和維護（hù）。最顯著的（de）優勢是，移動機械手是（shì）協作機器臂和移動機器人（rén）（AMR）的組合，擴大了應用範（fàn）圍，在一定程度上（shàng）解決熟練工廠和員工短缺的問題。這種解決方案有望大幅增加（jiā）對協作機器人的需求（qiú）。

4．數字孿生提供更加智能的解決方案

重要工具：數字孿生技術正日益成為一種優化現實係統的重要工具，通過（guò）創建實際（jì）係統的虛擬環境來實現這一目標。隨著機器人在工廠中的數字化（huà）集成程度不斷提高（gāo），數字孿生可以利用機器人在現實（shí）世界中的操作數據來進行模擬，並預測可能的（de）結果。

節約成本：數字孿生係統建造了一個計算機模型，可以對其進行壓力測試和修改（gǎi），無需擔心對零件造成安全等影響，從而降低（dī）了成本和風險。通過在虛（xū）擬環境（jìng）中進行所有實驗（yàn），企業可以（yǐ）在實際安裝之前驗證和改進設計方案。

連接數字與現實：數字（zì）孿生作為數字世界與現實世界之間的橋梁，使得企業能夠更加精準（zhǔn）地掌握物（wù）理係統的運行狀態，實現更加高效的監控、預測和維護。

5．人形機器人（rén）快速發展（zhǎn）

技術突破：機器（qì）人技術在人形機器（qì）人方麵（miàn）取得了重大進展，人形機器人可（kě）以在各種環境（jìng）中執行各種任務。它擁有（yǒu）兩隻手臂和兩條腿，可靈活應（yīng）用於實際為人類創造的工作環（huán）境中。因此，可以很容易地集成到現有的倉庫流程和基礎設施中。

受到極大關注：中國（guó）工（gōng）業和信息化部（MIIT）最近公布（bù）了到2025年（nián）大規模生產人形機器人的目標及詳細方案。工（gōng）信部預測，人（rén）形機器人很可能成為（wéi）另（lìng）一（yī）種顛覆性技術，類似於計算機或智能（néng）手機，可能會改變人們的生產方式和生活方（fāng）式。

大規模應用仍具挑戰：人（rén）形機器人對各行各業的潛在影響，使其成為一個關注度高的發展領域（yù），但大規模應用仍然是一個複雜的（de）挑戰。成本是一個關鍵因素，與移動機械手等成（chéng）熟（shú）機器（qì）人解決方案相比，其成（chéng）功與否將取決（jué）於投資回報。

2024年，自動化（huà）領域的這些趨勢表明，機器人技術是一（yī）個多學（xué）科領域，需要各種技術相融合，為各種任務創造出智能解決方（fāng）案。技術的進步（bù）預示（shì）著未來機器（qì）人將在更多領（lǐng）域發（fā）揮更加重（chóng）要的作用。

注：國際機器人聯合會（IFR）成立於1987年，是非營利性組織，辦公地點設在德國法蘭克福，以促進全球機器人領域的研究、開發、應用和國際合作（zuò）為宗旨，每年提供全球機器人（rén）的市場數據（jù）和分析（xī）報告。目前擁有90多家成員單位，是（shì）來自20多個國家和地區（qū）的機器人及零部件（jiàn）企業、行業協會和研發機構。

（來源：協會市（shì）場部責編：張芳麗）

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