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全球最新一批 21 家“燈塔工廠（chǎng）”發布：11 家位於中國，含寧德時代（dài）、廣汽埃安等

2023-12-19 來源：- 作者：-

世界經濟論壇（WEF）公布了（le）最新一批“燈塔（tǎ）工廠（chǎng）”名單，全球（qiú）有21座工廠新入選，其中11家位於中國。至此，全球“燈塔工廠”共有153座，包含中國62座（zuò），占據了近半數份額。

IT之家注：“燈塔工廠”項目由達沃斯世界（jiè）經濟論壇與管理谘詢公司麥肯錫合作開展遴選，被譽為“世（shì）界上（shàng）最先進的工廠”，通過數字化、網絡化和智（zhì）能化的手段，實現生產過程全麵自動化和精確化，代表當今全球製造業領域智能（néng）製（zhì）造和數字化最（zuì）高水平，於（yú）2018年開始評選（xuǎn）。

新晉“燈塔工（gōng）廠”

ACG Capsules（印度皮塔姆普爾）：製藥廠商ACG Capsules將生（shēng）產優質產品、加快響應速度、增加產（chǎn）量和提（tí）高勞動生產率作為首要任（rèn）務，以在激烈（liè）的市場競（jìng）爭中保持（chí）領先地位。為此，ACG Capsules共部（bù）署了超過25個第四次工業革命用例，所有用例均由工業物聯網（IIoT）、機（jī）器學習（ML）、深（shēn）度學習（DL）、數字孿生技術、擴展（zhǎn）現實和生成式人（rén）工智能技術驅動。有（yǒu）效實施後，關鍵缺（quē）陷減少98%，生產前置時間縮短39%，總損（sǔn）失下降51%，勞動生產率提高44%。

安捷倫科技（德國瓦爾德布龍（lóng））：為（wéi）應對需（xū）求波動、大幅增（zēng）長超過50%、供應鏈中斷和產品需求不斷變化等挑戰，安捷倫科技（Agilent）瓦爾德布龍工廠增設了超過25個（gè）與第四（sì）次工業革命（mìng）相關的崗位，並引入（rù）了20個相關用例。其高通量、多品種生（shēng）命科學製造平台受益於（yú）由第四次工（gōng）業革命技術組成的解決方案，其中包括人工智能

應用

和用於（yú）快速模擬預測的工業（yè）物聯網技術。有效實施後，該工廠產品質量提升35%，生產率提高44%，產量增加48%，並最終實現（xiàn）市場份額增（zēng）長。

愛茉莉太（tài）平（píng）洋（韓國烏山）：為在化妝品行業脫（tuō）穎而出，全（quán）球美容公司愛茉莉太平洋（AMOREPACIFIC）利用人工智（zhì）能和（hé）3D打印等（děng）第四次工業（yè）革（gé）命技術優（yōu）化生產流程設計、加快（kuài）新產品上市速度（dù）並提高業務靈活性，實現新產品交付周期縮（suō）短50%，產品缺陷率下降54%。該公司（sī）借此開發（fā）出店內生產定製化妝品的新業（yè）務模式，覆蓋80多萬種不同產品。

沙特阿美（沙特阿拉伯延布）：沙特阿美（Aramco）是全球領（lǐng）先的燃料供應商之一。為保持其（qí）競爭優（yōu）勢（shì）同時最大（dà）限度減少碳足跡，成立於（yú）20世紀70年代的延布煉油廠開展了為期五年的第四次工業革命戰略轉型，大規模部署並整合各種用例，包括基於人工智能的（de）清潔燃料（liào）優化設備、人（rén）工智（zhì）能（néng）驅動的運營（yíng）決（jué）策係統和數字（zì）孿生動態模型。成功（gōng）實施後，符合規格的（de）燃料產量占比達到99%，溫室氣體（tǐ）（GHG）排放減少（shǎo）23%，運營效率提高17%。

寧德時代（中國溧陽）：為解決需求激增、勞動力成本上升等問題，並實現碳中和承諾，寧（níng）德（dé）時代（CATL）溧陽生產（chǎn）基地采取了多項（xiàng）措施，包括運用（yòng）大數據模擬質量檢驗，通過增材製造減少轉換時間（jiān），利用計（jì）算（suàn）機視覺實現微米級質量檢驗，以及利用深度學習優（yōu）化（huà）過程控製和能源（yuán）管理。成功實施（shī）後，產量提高320%，製（zhì）造（zào）成本降低33%，歸一化排放量減少47.4%，質量缺（quē）陷減少99%。缺陷衡量標準也從“百萬分（fèn）之一”升級到“十億分（fèn）之一”。

中信泰富（fù）特鋼（中國江（jiāng）陰）：為滿足全球對定製鋼材快速增長的需求，同時應對原材料和（hé）能源供應不穩定等問題，中信（xìn）泰富特鋼（CITIC Pacific Special Steel）江陰興澄工廠（chǎng）部署了（le）40多個第四（sì）次工業革命（mìng）用例，如利用先進分析技術模擬和優化工藝，以及引入人工（gōng）智能驅動的能（néng）源管理係統。有效實施後，工廠定製訂單增加35.3%，不（bú）合格品率降（jiàng）低47.3%，每噸鋼能耗降低10.5%。

華潤建材科技（中國田陽）：為應對綠色低碳發展要求、滿足更高質量期望和緩解成本壓（yā）力，華潤建材科技控股有限公司（China Resources Building Materials Technology Holdings）旗下的田陽水泥生（shēng）產基地共部署實施30多個第四次工業革命用例，利用先進分析技術、自（zì）動駕駛（shǐ）技術和工業物（wù）聯網技術，提高能效、勞動效率和設備效能（néng）以及質量（liàng）績效。有效實施後，工（gōng）廠碳（tàn）排放量減少24%，勞動生產率提高105%，非計劃停機時（shí）間減少56%，產品質量一致性提高（gāo）25%。

廣汽埃安（中國廣州）：為滿足客戶對可靠定製化電動汽車（chē）不斷增長的需（xū）求，廣（guǎng）汽埃安（GAC AION）共部署了40多個第四次工業革（gé）命（mìng）用例，為客戶提供超過10萬種配置選（xuǎn）項，並確（què）保及時交付合格產品。全自動生產線支持混合生產模式，可（kě）按訂單或備貨要求生產不同車（chē）型，實現生產效率提高50%，交付時間縮短33%，一次驗收合格率提高（gāo）8%，以及製造成本降低（dī）58%。

海（hǎi）爾（中國合肥（féi））：中國新中產階級的崛（jué）起和消費者消費能力（lì）的增強推動了分體（tǐ）式空調（AC）係統向（xiàng）中央（yāng）空調係統的升級，而中央空調係統對質量和能效的要求也更高。海爾（Haier）合（hé）肥空調廠在（zài）家用中央空調係統（tǒng）的研發（R&D）、生產和（hé）測試中引入先進算法、數字（zì）孿生、知識圖譜等尖端技術，實（shí）現能效提（tí）高33%，缺陷率下降（jiàng）58%，勞動生產率提高49%，以及（jí）單位製造成本降（jiàng）低22%。

亨（hēng）通光纖科技（中國蘇州）：麵對更高的成本（běn）壓（yā）力以及國際市場對質量和綠色生產的期望，亨通光纖科技（Hengtong Alpha）加快了先進分析技術（shù）、機（jī）器視覺和人工智能技術的大規模（mó）應用，共部署實施27個先進用（yòng）例，涵（hán）蓋生產全過程。有效實施後，單（dān）位製造成本減少21%，缺陷率降低52%，同時單位能耗下降33%。

工業富聯旗（qí）下鴻佰科技（中國台灣桃園）：人工智能基礎模型的快速發展不僅導致算力需求爆（bào）發性增長，還（hái）對人工智能服務器的效率、質量和迭代速度提出了更高要求。工業富聯（Foxconn Industrial Internet）旗下（xià）的（de）台灣工廠通過在訂單預測、倉儲（chǔ）和生產調度、產品設計、質量和組裝（zhuāng）測試（shì）等領域部署人工智能用例，實（shí）現了生產效率提（tí）高73%，產品缺（quē）陷減少（shǎo）97%，交付周（zhōu）期縮短21%，以及單位製造成本降低39%。

韓（hán）國水（shuǐ）資源公司（韓國華（huá）城）：由於熱浪與暴雨會造成供水不穩定和水質渾濁，因此氣候危機已引發嚴重的供水短缺問題。為應對這一問題，韓國水資源公司（K-water）推（tuī）出了下一代人工智能水處理設施，以（yǐ）降低生產成本、加快（kuài）響應速（sù）度並減少人為錯誤。該設施目前已在韓國（guó）水資源（yuán）公（gōng）司旗下40多個工廠推廣使用，實現化學品用量減少19%，勞動效率提高42%，以及能耗降低10%。

隆基綠能（中國嘉興）：隆基綠能（LONGi）嘉興基地（dì）以降本增效和縮（suō）短太陽能組件交貨期為（wéi）驅動，部署（shǔ）了超過30個第四次工業革（gé）命用例，並利（lì）用人工（gōng）智能和先進分析技術（shù）提升（shēng）製造業務效能。這些舉措取得了顯著成效，一年內，該基地的單位（wèi）製造成本降低了28%，產量損失減少了43%，生產交貨時間縮（suō）短了84%，同時能耗也降低了（le）20%。

億（yì）滋國際（中國北京）：億（yì）滋（Mondelēz）北京為實現億滋國際和北京市的可持續發展目標，同時滿足億滋的發展雄心，並應對勞動力成本同比上漲（zhǎng）6%所帶來的運營成本壓力，部署了38個第四次工業革命用例（lì），其中包（bāo）括使用（yòng）人工智能驅動的麵團生產熄燈車間，以及通過（guò）機器學習優化燃氣消耗。因此，北京億滋的淨收入增長了28%，勞（láo）動生產率提高了53%，同時減少了24%的溫室氣體（tǐ）排放和29%的食物浪費。

ReNew（印度勒德蘭）：為（wéi）了最大限度（dù）地提高生產率、精簡成本並重新部（bù）署現有員工，幫助實現運營和維護（O&M）能（néng）力內部化，可再生能源公司ReNew在其首個燈塔工廠建立了數（shù）字和分（fèn）析基礎（chǔ）設施，並進行了擴展升級。這包括開（kāi）發新的專有人工智能模型，以及針對70個風電場、10家原始設備製造商（OEM）和22種不同型號風力渦輪機快速（sù）擴展第四次工業革命用例。Ratlam是公司進行大規模轉型的基準（zhǔn）工廠，其能（néng）源產出率（lǜ）持續提高了1.7%，運營費用降低了17%，並減少了40%的損耗。這使利潤率增加（jiā）了20%。

VitrA Karo（土耳其博聚於克）：能源價格上漲和通貨（huò）膨脹影響了能源成本和勞動密（mì）集型瓷磚生產流（liú）程。VitrA Karo的Bozüyük基地部署了數字化（huà）轉型路線圖，重點關注智能化流程和生（shēng）產控製，以期（qī）保持（chí）競爭力，在維持超過4,200個SKU多樣化產品組合的水平上滿足更高的需求（qiú）。其設備綜合效率（OEE）提（tí）高了19%，廢品數量降（jiàng）低了56%，能耗降低了14%，可（kě）回收材料使用量提高了43%。

新晉“端到端”燈（dēng）塔工廠

敦豪供應鏈（美國孟菲斯）：隨著電商市場日（rì）漸發展，零售促銷成為推（tuī）動（dòng）力、消費者的消費模式也出現了從線下向線上訂單的轉（zhuǎn）型。麵對上述各種情況，加之嚴（yán）重的季節性影響，位於田納西州孟菲斯的（de）敦豪供應鏈（DHL Supply Chain）建立了一個戰略性的第四次（cì）工業革（gé）命技術基地。該工廠配備有控製塔，用於集中規（guī）劃和執行監督，以管（guǎn）理和控製端到端業務。該基地無（wú）縫整合了

機器人

分析技術和靈活的人員配置（zhì）解（jiě）決方案，減少了50%的加班（bān）時間，發貨周期縮短了57%，產（chǎn）能提高了290%，自2019年以來的複合年增長率（CAGR）達到（dào）了28%。因此，該基地已成為全球新技（jì）術使用的主要（yào）培訓（xùn）中心（xīn）。

海爾（中國青島）：為了在成本上保持行業領先地位（wèi），並解決家（jiā）電行業中（zhōng）常見的服務（wù）不（bú）專業和不及時問題，海爾（ěr）（Haier）部署了136個第四次工業（yè）革命用例（lì），用於節約采（cǎi）購成本、提升生產力並提高服務質量。這些用例采用了包括5.5G、高級算法和即用型數字孿（luán）生在內的技（jì）術。這一舉措使產品成本優化了32%，勞動生產率（lǜ）提高了36%，服務投訴（sù）率降低了85%。

強生（中（zhōng）國西安）：為了提高敏捷度和響應能力（lì）、提升質量標準並增強競爭力，強生（Johnson&Johnson）西安（ān）於2019年（nián）以第四次工業（yè）革命驅動的新工廠取代了原有的人工設施。該工廠納（nà）入了用於技術轉移和（hé）材料處理的數字孿生技（jì）術，並實現了持續流程驗證（CPV）以及（jí）批量執行流程的智能自動化（huà）。這使工廠搬遷期間的產（chǎn）品轉移時間縮短（duǎn）了64%，不合格（gé）產品減少了60%，同時（shí）生（shēng）產率提（tí）高了（le）40%，運營成本降（jiàng）低（dī）了24%，溫室氣體排（pái）放（fàng）減少了26%。

科赴（fù）（中國上海）：為了跟上電商（shāng）發展、滿足更快的（de）上市速度以及成本競（jìng）爭力提高所（suǒ）帶來的需求波動，科赴（Kenvue）上海在其端到端供應鏈中部（bù）署了超（chāo）過25個第四次（cì）工業革命用（yòng）例，采（cǎi）用了社交媒體大數據分析、數字孿生、增材製造和（hé）機器學習等技術。因此，新產品推出的交貨時間（jiān）縮短了50%，預測準確率（lǜ）提（tí）高了1.3倍，48小時內按時交付率達（dá）到99.8%。電商業務量也因此翻（fān）倍（bèi），從占整體業務的30%提高到60%。

聯合利華（印度索尼帕特）：為了（le）提高靈活性，滿足不同產品細分市場的（de）需求，在通脹環境下降低成本，提高可持續性，索（suǒ）尼帕特的聯合利華（Unilever）在其端到端供應（yīng）鏈中部署了30多個第四（sì）次工業革命用例。最為關鍵的用例中采（cǎi）用了鍋爐和噴霧幹燥器流程孿生技術，以及以客戶數據為（wéi）依據的無接觸式生產規劃和庫存優化。其服務水平提高了18%，預測準確率提高了53%，轉換成本降低了40%，範圍（wéi）1碳足跡（jì）減少了88%。因鍋爐數字孿生技術需要（yào）使用生物燃料，當地農（nóng）民的生計也得到了改善。

新晉可持續燈塔工廠

強生（中國西安）：強生（Johnson&Johnson）西安建造了先進的生產基地，以滿足日益增長的能源需求，同時減（jiǎn）少對環境的影響。為達到並超（chāo）越能源與環境（jìng）設計先鋒建築評級體係（LEED）Gold®金級認證標準（zhǔn），西安強生工廠部署（shǔ）了一係列第四次工業革命技術，包括用於過程控製的人工智能算法、工（gōng）業物（wù）聯網（IIoT）智能清潔技術和數字孿生（shēng）技術。成功實施後，工廠材料浪費減少47%，溫度氣體（tǐ）（GHG）排放減少26%，能源消耗降低23%。

科（kē）赴（泰國曼穀）：科赴（Kenvue）泰國在現場（chǎng）作（zuò）業（yè）中應用第四次工業革命技術，以實現更可持續（xù）的資（zī）源（yuán）管（guǎn）理。具（jù）體措施包括（kuò）部署端到端、水（shuǐ）到生態係統的績效管理體係，運用數（shù）字孿（luán）生技術優（yōu）化冷卻係統能耗，以及實施（shī）數字分析和（hé）機器人流程自動化（huà）的（de）動態調度和集裝箱裝載優化解決方案。2018年（nián）至2023年間，工廠（chǎng）用（yòng）水量減少35%，能源相關消耗（範圍1和範（fàn）圍2）減少34%，相關溫室氣體排放減少29%（按產量（liàng）歸一化計算），同時集（jí）裝箱利用率提高35%，推動運（yùn）輸效率進一（yī）步提升。

施耐德電氣（印度海得拉巴）：施耐德電氣（Schneider Electric）海得拉巴工（gōng）廠旨在重點運用第四次工業革命技術，到2030年實現範圍1和範圍2零碳排放。具體包括（kuò）引入一套端到端（E2E）閉環（huán）係統，以對戰略供應（yīng）商進行二氧化碳跟蹤。該係統利用實時數據生成和雲分析技術管理（lǐ）所有工廠設（shè）備，並通過工業物聯網均（jun1）衡器（qì）和人工智能預測性監測技術將工廠設備（bèi）與車間作業（yè）交互相聯。實施後（hòu），工廠能耗降低59%，二氧化碳排放減（jiǎn）少61%，用水量（liàng）減少57%，歸一（yī）化廢物產生量減少64%。

西門子（zǐ）（中國成都）：在過去三年產量增長92%的背景下，西門子（Siemens）成都工廠采（cǎi）取了諸多措施以成為零碳排放先鋒，其中包（bāo）括部署一套全方位（wèi）數字化（huà）能源管理係統，實施全（quán）生產過程預測性維護（hù），引入（rù）基於人工智能的自動化技術以識別（bié）和處理多達16種生產（chǎn）廢（fèi）物，並（bìng）運用生態設計理念提高循環性和去物質化。實施上（shàng）述措施後，工廠單位產品能耗降低24%，生產廢物減少48%。

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