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工（gōng）業（yè）機器人自動化行業的十大趨勢

2022-12-7 來源：- 作者：-

　　憑借著行業領先（xiān）者的優勢，優傲機器人（Universal-Robots，下稱UR機器人）10多年的經驗和各種機（jī）器人數據的（de）匯（huì）總，推斷出了在未來（lái）幾年（nián）中，製藥（yào）、服務和農業行業可能會（huì）在使用（yòng）協作機器人技術（shù）方（fāng）麵處於重要地位，並且預估（gū）工業機器人自動化行業會（huì）有以下十大趨勢變化。

　　1、對智能傳感（gǎn）器的需求增加

　　質量檢（jiǎn）查（chá）是所有行業的關鍵組成部分。分析從食品到電（diàn）話保護套的所有產品，可以確保消費者可以信任收到的商品。智能傳感器使製造商能夠更有效地（dì）處理生產中的這一關鍵步（bù）驟。

　　智能傳感器通常是不同類型的機器人之間的合並。許多質量保證（zhèng）方案都（dōu）由配備有視覺傳感器的協作式機械臂組成。人工智能會監控來自傳感器的數據，以快速評估最終產品是否（fǒu）正確製造。智（zhì）能傳感器所能提供的精確度水平，預計將進一步應用到（dào）大（dà）多數自動化工廠車間。

　　2、藥物合成與運輸

　　製藥（yào）公（gōng）司的任務（wù）是研製藥物。藥物合成不僅需（xū）要很高（gāo）的精確度，而且還需要（yào）許多安全預防措施。一些製造商正在挑選一些（xiē）特殊的機器人，用來（lái）幫助處理（lǐ）藥物生產中使用的化學（xué）合成物。用機器人來分配危險物質不一定是一個新（xīn）概念（niàn）。然（rán）而，協作機器人（rén）的可負擔性、靈活性和安全性（xìng）的提高吸引著更多的製（zhì）藥商（shāng）。

　　機器人也（yě）被用（yòng）於藥物分配（pèi）和樣品處理。工作量過重的醫學實驗室（shì）正（zhèng）在采用工（gōng）業機器人自動化技術來提高效率。此外（wài），這降低了人與體（tǐ）液接觸的風（fēng）險，大大降低了樣品被汙染（rǎn）的概率。

　　3、自動化結構的發布和標準化

　　就目前而（ér）言，絕大多數機器人公司都會保留其設計計劃和規（guī）格。展（zhǎn）望未來，我們希望看到自動（dòng）化結構的發布會開始標準化。就像開源（yuán）編碼一樣，這（zhè）將（jiāng）使工程師能夠依靠群體研究來適應和完善自己的工作。

　　這也為（wéi）將來的兼容性開（kāi）辟道路（lù）。隨著越來越多的行業需要有效的機器人解決方案，設計具有凝聚力的機器（qì）人勞動力也會變成將來所需。機器人公司可能會合作，並共同製定出一套標準規範。這樣一來，消費者就可以放心地為工廠配備來自不同（tóng）製造商（shāng）的不同（tóng）類型的（de）機器人。

　　4、合作（zuò）機器人在服務行業的普及

　　最近，依靠自動化機器人的服務行業中的小型企業數量有所增加。例如，飲料混合機器人可以在咖啡（fēi）和冰沙店提供幫助。雜貨店可（kě）能會（huì）使用漫遊機器人，可以在店內回答客戶的問題。

　　這種工業機（jī）器人自（zì）動化是企業解決人員配置問題的絕佳方法。它還允許（xǔ）人類工作人員（yuán）執（zhí）行更多個性化的任務（wù），例如（rú）在飲料櫃台與顧客交談。長期以來（lái），成本一直是希望采用機器人的小型企業的障礙。我們已經在機（jī）器人市場（chǎng）上看到了更多的實惠型機器人，並希望這種趨勢將繼續下去。

　　5、對數據（jù）分析服務的更高需求

　　大多數自動化工廠（chǎng）車間都在不斷累積數據。從智能傳感器到協（xié）作（zuò）式機械臂，所實施的每種機器人都會生成數據。對（duì）於希望提高效率、降低（dī）成本並提高利潤率（lǜ）的製造商而言，此信息非常寶貴。有大量（liàng）數據等（děng）待挖（wā）掘和評估。

　　哪個環節引（yǐn）入（rù）了大多數（shù）錯誤？哪些步驟涉及停機時間？與人工相（xiàng）比，可以用機械手更有效地處理某過程嗎？這些問題可以通過收集的數據來進行回答，但首先（xiān）需要對數據進行深入分析。為（wéi）便於製造（zào）商優化（huà）其流程，對數據分析技術和服務的需（xū）求一定會增加。

　　6、依賴機器人以確保消費者（zhě）安全

　　我們已經提到了通過自動化確保工人安全的這一益處。但（dàn）是，這些益處可以擴展到（dào）工廠以（yǐ）外，確保消費者的安全。這種（zhǒng）趨勢（shì）在運輸（shū）業尤其是航空業已經出現。比如，Air Cobot用於幫助檢驗飛機飛行前的安（ān）全檢查。該機器（qì）人與人（rén）類檢查員協同工（gōng）作，依靠一係列視覺傳感器、保險杠、掃描儀和（hé）GPS在（zài）起飛前對飛機的底（dǐ）麵進行仔細檢查。協作式機器人所能提供的準確性水平，在不犧牲安全性的（de）情況下加快了（le）處理速度。

　　7、轉向虛擬工程方案

　　如您（nín）所料，工業的發展（zhǎn）是勞動（dòng）密集型的。這項工作不僅在於計劃和設計，還在（zài）於建造（zào）和測試。越來越多的公司正在將其工程方（fāng）法轉移到工程中（zhōng），以提高成本效益和協（xié）作能（néng）力。

　　我們可以看到對虛擬（nǐ）工程技術的依賴正在增加，例如3D映（yìng）射，它使（shǐ）得開發（fā）人員可以一起（qǐ）工作並對其設計執行粗略的測（cè）試。這減輕（qīng）了（le）機器人的物理構造和測試（shì）壓力，從而減少了花在工程原（yuán）型上的金錢和時間。

　　8、在（zài）某些工廠中（zhōng），機器人比人類（lèi）工（gōng）人更多

　　有許多工作雖然必不可少，但對人類工人來說卻具有（yǒu）挑戰性。人們需要經常休息，做重複性工作會更容易受傷。減輕工人的壓力，是工業機器人自動化所提供的具（jù）有吸引力的方（fāng）案之一。

　　我們可以（yǐ）幫助機器人尋找和安置工作，並看到工廠機器人技術對遊（yóu）戲規則的改變所帶來（lái）的好處。由於這些費力的工作可（kě）以完全由受過訓練的機器人來處（chù）理，因此人類工人開始擔任監督職務。這些監督人員可以一次監視多個機器人，同時注意到工廠警報。工廠將從（cóng）人類占大多數轉變為（wéi）機器人占大（dà）多數。這種趨勢必將持續下去。

　　9、人（rén）工智能對網絡安全的管理

　　使用機器人來使製造過程自動化有無數好處（chù）。但是，請務必（bì）記（jì）住，每種解決方案都存在網絡（luò）安全風險。從協作式機器人編程到傳感器收集的數據，存在很多需要保（bǎo）護的（de）信息。

　　所以，人工（gōng）智能對網絡安全管理正處在開始應用階段，它們可以幫助保護公司的投資。人（rén）工智（zhì）能監督意味著總（zǒng）有“人”在監視並執行例行檢（jiǎn）查，以確定安（ān）全性薄弱環節。看到機（jī）器人管（guǎn）理其他機器人也是一件十分有趣的事情。

　　10、農業效率的提高

　　農業產業對我們的生存至關（guān）重要，但是希望進（jìn）入該產業的人數卻（què）很少（shǎo），這使得（dé）負責（zé）大宗作物的人缺乏勞動力和時間。這就是（shì）為（wéi）什麽農業者選擇將帶有智（zhì）能傳（chuán）感器的（de）機器人添加（jiā）到其正（zhèng）規工（gōng）人團隊中的原因。

　　例如，有些機器人能夠巡視田野、識別雜草並用適（shì）當的（de）化學物質處理它（tā）們，在保持作物品質的同時，它們在提高種植和（hé）采摘效率方麵有巨大潛力。這很可能是在不久的將來（lái）所能看到的技術進步的一個主要標誌。

　　與（yǔ）UR機器人一同展望（wàng）未來（lái）

　　世界總是在變化中，UR機器人（rén）也準備改變。我們一直（zhí）致力於滿足客戶的需求，但我們也致（zhì）力於研發創新（xīn）型解決方案（àn），站在發展的前沿。我們的協作式機器人產品線就是這種努力和奉獻精神的（de）典範。

　　我們對每（měi）種產品（pǐn）的（de）設計均具（jù）有適應性、靈活性和易於安裝（zhuāng）的特點。各類（lèi）公司都在使用UR協作機器人來滿足他們不斷變化的業務需求。如需了解更多關於UR機器人相關信（xìn）息，請移步到UR機器人官（guān）網。

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