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2023年人工智能(néng)對數字化轉型的影響
2022-11-29  來源:-  作者:-

 
    “世界正(zhèng)在走向數字化,數字平台(tái)提供了對一切事物(wù)的無縫訪問。
 
 
    企業通(tōng)過實(shí)施尖端技術來改善業務流程(chéng),從而(ér)利用數字化轉型的優(yōu)勢。本文深入探討了到2023年數字化轉型以及人工智能對數(shù)字化(huà)轉型的影響。
 
    1,通過數(shù)字化轉型實現智能業務解決方案

    世界(jiè)正在發生變化,並且變(biàn)得更加精通技(jì)術,企業變得完全由數(shù)據驅動。客戶尋找易於訪問和使用的東(dōng)西(xī)。為了信守對客戶(hù)的承諾,每家公司都必須確保舒適(shì)、快(kuài)速(sù)和便利(lì),同時最大限度地降低成本。
 
    企業可以通過將信息、產品和服務放在客(kè)戶的指尖(jiān),從數字化轉(zhuǎn)型(xíng)中受益。但(dàn)是,需要更智能的解決方案才能使企業變得更智(zhì)能。這就是人工智能(néng)(AI)、機器學習(ML)、物聯網(IoT)等智(zhì)能技術派上用場的地方。人工智能對業務發展(zhǎn)的需求很高,先進的(de)技術正(zhèng)在使這一過程更(gèng)加高效。
 
    采用人(rén)工(gōng)智能工具(jù)可以使企業能夠觸發流程並(bìng)導致範式(shì)轉變,同時繼續專注於(yú)主要目標——數字化轉型(xíng)。每個企業(yè)都受益(yì)於數字化轉型,無論是通過ERP平台、電子郵件、雲計算(suàn)、遠(yuǎn)程工作軟件、電子商務(wù)、視頻流、遠程醫療還是其(qí)他(tā)方式。對於流程所需的技能,越來越多的企業選(xuǎn)擇雇用受(shòu)過高級人工智能教育的工人。
 
    2,2022年數字化轉型趨(qū)勢

    根(gēn)據Gartner的數據,91%的企(qǐ)業參與了某種形式的數(shù)字化計劃,87%的高級企業領導者(zhě)表(biǎo)示數字化是重中之重。到2022年(nián),至少有96%的受訪者打算使用數字孿生等人工智能模擬。這種適應性強的技術使用資產、流程和係(xì)統的虛擬副本運行實時模擬。
 
    根據Statista的一項研究,首席執行官使(shǐ)用兩種主(zhǔ)要策略來保持業務在COVID-19時代的活力:37%用(yòng)於數字化轉型項目(mù),其餘用於(yú)遠程工作經驗。
 
    全球至少有89%的公司采用了數字優先的業(yè)務戰略來簡化其業務流程(chéng)。數字技能(néng)是當今就業市場中最重要的技能,需要持續的再培訓(xùn)。世(shì)界經濟論壇建議,到2022年,至(zhì)少有54%的(de)員(yuán)工將需要在數(shù)字(zì)技能發展方麵進行再培。
 
    Gartner調查的另一個有趣發(fā)現是(shì),到2022年底,智能係統將推(tuī)動大(dà)約70%的客戶參與。
 
    為什麽越來越多的企業(yè)轉向人工智能認證,以鼓勵發(fā)展注重(chóng)質量的人工智能技能?根據Salesforce的數據,59%的招聘(pìn)經理認為,人工智能日益增長的影響有助於公司所需的數字化轉型技能。
 
    盡管如此,根據普華(huá)永道的數據,55%的招聘公司擔心數字技能,並(bìng)認為核心技(jì)能不足阻礙了創新。
 
    3,人工智(zhì)能在數字化轉型中的作用
 
    在更大的範圍內,組織使用人工智能工具進行數據分析(xī)並預測未來,從而製定有效的(de)決策策(cè)略。根據普華(huá)永道(dào)的一項調查,大約86%的人認為人工智能是主流技術。這是因為(wéi)人工智能技術已(yǐ)經發展(zhǎn)成(chéng)為一種驅動力,融合了自(zì)然語言處理(NLP)、機器學習(ML)、預測分析、數據標記(jì)等(děng)技術創新。
 
    人工智能工具可以幫助任何公司增加收入(rù);例如,它可以(yǐ)幫助企業(yè)識別(bié)薄弱領域,並利用對市場趨勢、前景和競爭對手的準確預測。當人工智能做出決定時,它們(men)遠遠優於人類做出的決定,並且沒有偏見或情緒。
 
 
    如今的企業需要大量的數(shù)據、研究和分(fèn)析來做出理想的業務決策。根據Forrester的數據,到2030年,數據(jù)分析師預(yù)計29%的(de)工作崗位將通過自動化消除,為創造13%的就業機(jī)會(huì)留出空間。
 
    構(gòu)建用於優化決策的預測模型、自動生成見解以及開發供內部和外部使用的智能應用程(chéng)序,例如數據質量自動化、機器人流程自動化(RPA)、用於智(zhì)能助手的對話式AI和聊天機器人,都是如(rú)何使用人(rén)工智能的示例(lì)。
 
    4,人工(gōng)智能在2023年數字化轉型中的重要性

    根據埃森哲的數據(jù),到2035年,人工智能(AI)可(kě)以(yǐ)將各個行業的盈利能力平均提高38%,預計(jì)同年還將產生14萬億美元的額外收入。
 
    據IDC稱,到2025年(nián),人工(gōng)智能技術將支持約90%的高級企業應(yīng)用程序的(de)流程和產品。
 
    2022-23年可能會出現更多人(rén)工(gōng)智能技術,例如機(jī)器學習、編程語言、開(kāi)發技能、聊天機器人、客戶行為模式、完美的客戶偏好和減少(shǎo)的人力資源參與度。
 
    人工智(zhì)能正在不斷(duàn)發展,以高速和可靠性自動化每個流程。金(jīn)融、醫療保健、教育、運輸(shū)、自動代碼(mǎ)生成、自動測試、自動化解決方案開發、增強分析和其他行業都接(jiē)受了人工智能的融入。
 
    盡管如此,引入該行(háng)業(yè)的新型基(jī)於人工智能的技術(shù),如“分(fèn)布(bù)式雲”,通過數字化轉型(xíng)促進了對海量數據的訪問。這說服了74%的企業在2023年底之前在數據管理方麵變得高(gāo)度先(xiān)進,高於(yú)今天的37%。
 
    5,結論(lùn)

    在創業時采用數字化轉型是通過(guò)人工智能實現商業(yè)成功(gōng)的最佳方式。因此,了解數字趨勢和技術能讓(ràng)企業獲得最大的收益。AI認證(zhèng)可以幫助獲得所需的AI技能,以全麵了(le)解特(tè)定於AI的(de)工業(yè)應用的各個方麵。
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