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西門子金融:融資為機械製造業數字化(huà)之路提供原(yuán)動力
2019-8-27  來源:-  作者:-

 


 
      北京2019年8月27日  機械(xiè)製造業的製造商們正麵臨著許多重大挑戰,包括提高生產率和應對不斷變化的消費需求。這些後果還(hái)會對為這些(xiē)製造商供應機械的 OEM 帶來影響。為了讓客戶保持競爭力,該行業要求其 OEM 生(shēng)產出運行時間更短、靈活性更高、效率更高的係統。[1]在機(jī)床(chuáng)消費持續增長(zhǎng)的中(zhōng)國更是如此。根據中國機床工具工業協會 (CMTBA)[2]的數(shù)據,中國是全球最大的機床消(xiāo)費國之一 (40%)。而且(qiě),隨著最(zuì)近中國機床消費量和進口量的雙雙飆升(shēng),使得其美國競(jìng)爭對手(shǒu)可進口的機床量相對(duì)減少。[3]2017年,中國(guó)機床消費額增至298億美元,表(biǎo)明其增加投資(zī)額同比增長7.5%。[4]預計對機(jī)床的(de)需求(qiú)將進(jìn)一步增加。[5]西(xī)門子金融認為,融資可為機械製造業數字化之(zhī)路提供原動力。

      OEM 正在尋求數字化(huà)以促進降低生產成本,而日益加劇的國(guó)際貿(mào)易緊張關係可能會對征收關稅(shuì)的行業產生影響。[6]

      工業4.0 -- 指新一代數字化技術 -- 為機械製造業帶來明確、具體的效益。[7]引入了高度靈(líng)活和完全自動(dòng)化的(de)製(zhì)造技術,以實現全新的(de)生產經濟(jì),並通過互操作性將供應鏈與(yǔ)生產設施連接(jiē)起來,使企業能夠更快地將產品推向(xiàng)市場(chǎng)。連接生產機械可減少消耗。這能使(shǐ)得生產更加靈活、交換時間更短,能提供較大的能量和機械使用透(tòu)明度(dù),並提高整體設備的效率和其他關鍵性能指(zhǐ)標。[8]

      與工(gōng)業4.0實施相(xiàng)關的自動(dòng)化水平的提(tí)高意味著機械製(zhì)造商將擁有更多的監控設(shè)備和技術。為了滿(mǎn)足這些不斷變化的需求,機械製造商正在確定關於他們產品的(de)技術構成要素。工業4.0 -- 包括客(kè)戶特定的合規標準 -- 對機(jī)械(xiè)通(tōng)信網絡提出了越來越高的要求,如要求它們能夠處理更多的數據類型和更大的數據量,同時保持監管機(jī)構為保證安全性和可靠性而要(yào)求的運行性能。數字化和傳感器技術可實現遠程控製、監控(kòng)和直接調整。這些(xiē)均可優化流程和按預期進行維(wéi)護以最大限度(dù)地延長正常運行時間。[9]客戶的首選網絡標準也須(xū)是(shì)無縫連接的。

      數字虛擬化必然會讓開發和測試客戶端(duān)機械配置變得(dé)更加簡單、快速和經濟。在虛(xū)擬環境中開發機械,測試各種選擇和配置,並在最終確定(dìng)物理特性和構造(zào)之前將結果上報給客戶。同樣地,軟(ruǎn)件模塊也需在相同的環境中進行測試。[10]創建“數字(zì)化映射” -- 實機或真實係(xì)統的虛擬副本 -- 這樣有助於確保優化機械設計、高效調試、短更(gèng)換時間和穩定運(yùn)行。[11]有消息說,這種數(shù)字化(huà)虛(xū)擬化方法可以減少高達80%的開發機械控製應用程序所需的(de)工作(zuò)。[12]

      新一代數字化技術將以降低成本和增加收益為(wéi)標準,這已成為全行業製造(zào)商(shāng)們的普遍期望。[13]盡管不同行業和國家的生(shēng)產力維度有(yǒu)所不同,但提(tí)高製(zhì)造業生產力 -- 以更(gèng)少的成本生產相(xiàng)同數(shù)量的產品的能(néng)力(lì),或以相同的成本生產更多產品的(de)能力 -- 對成本和利潤有著明確和可計算的積極影響。這種影響(xiǎng)可以(yǐ)通過使用由西門子金融服務公司 (SFS) 設計的一款金融模型“數字化效率紅利”(DPB)[14] 來衡(héng)量(liàng),該模型對數字化工業4.0技術投(tóu)資的潛在收益進行預測。[15]以中國機(jī)械(xiè)製造業為例,據估計,向數字化技術轉化可帶來79-123億美元的數字化效率紅利 (DPB)。[16]

      雖然機械(xiè)製造業的(de)製造商們可能已經知(zhī)曉了數字化所帶來的諸多效益,但(dàn)資金障礙往往會延遲或(huò)阻礙其對數字化領域(yù)進行投資。獲得一係列智能和適當的融資技術 -- 金融4.0 -- 對製造商們持續投資全新的第四代數字化(huà)技術和(hé)自動化設備的能力至關重要。金融4.0涵蓋了從購置單一數字化設備到整個新工廠(chǎng)融資的一係列要求。如今已開發(fā)出的融(róng)資技術,讓最終(zhōng)用戶在實踐中獲得部分或全部數字化效率紅利,以便在第一時間為可(kě)能會帶來紅利的數字化技術和設備提供資金。簡而言之,這(zhè)些融資方式力求使新一代技術的(de)成本與數字化效率(lǜ)紅利的收益率保持一致。從廣義上說,這可以幫助最終用戶能夠獲得支付數字化技術升級(jí)所需的成本,並可能實現(xiàn)更(gèng)低成本。

      機械製造業(yè)的 OEM 可(kě)以利用這(zhè)些優勢來(lái)拉動(dòng)銷售,將金融4.0集(jí)成到他們的整體產品中,並推動客戶投資新技術(shù)。此類融資安排往往由(yóu)對數字化技術如何運作有深刻理解的專業融資(zī)提供商(shāng)提供。這些金融家能夠與 OEM 展開合作,說明如何在實踐中實施(shī)該技術以向(xiàng)機械製造業帶來數字化效率紅利和其他(tā)效(xiào)益。由於融資安排可以是價值主張的一個嵌入式組成部分,因此 OEM 能夠向(xiàng)客戶引薦最新的(de)設備和技術,同時向他們提供一種金融可持續發展(zhǎn)的數字化投資方式。OEM 為自己的(de)客戶提(tí)供集成融資解決方案,有可能在保持競爭力(lì)的同時(shí)提高其產(chǎn)品質量。在(zài)其他情況下,為了給銷售提供資金援助,技術提供商(shāng)會將其客戶推薦給一個或多個金融提供商。

      將金融(róng)整合到其銷售主張中,使 OEM 能夠促(cù)進對最新設備和技術的投資,並幫助客(kè)戶可持續地進行(háng)數字化投(tóu)資。應考慮完整的解(jiě)決方案,以確定最佳的融資方案,從而有效地在(zài)整個運營過(guò)程中踐行設備數字化生產 -- 從設備到軟件,再到生產線,再(zài)到整個(gè)企業。其間(jiān),這一係列的金融4.0技術就為(wéi)機械製造業(yè)的製造(zào)商們帶來了數字化效率紅利(lì)。

[1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack,“機床工業數字化效益(yì)”《控製工程》(2018年3月(yuè)14日)
[2]AhlamRais,“中國機床消費量的增長”《現代製造國際版》(2018年3月3日)
[3] Steven Kline Jr.,“機床行業在全球範圍內蓬勃發展”《現代(dài)機械工(gōng)廠》(2018年5月1日)
[4]AhlamRais,“洞察全球機床市(shì)場”《現(xiàn)代製造(zào)》(2018年5月17日(rì))
[5]牛津經濟學,《全球機床展望》(2018年秋)
[6]Stephanie Neil,《原始設備製造商 (OEM) 期刊》(2018年8月21日)
[7]西門子金(jīn)融服務公司,《數字化效率紅利:機械製造》(2017年秋)
[8] Suzanne Gill,“工業4.0及所有……”《糧食加工》(2016年10月16日)
[9]自動化(huà)更新,《克服工業4.0中的機械製造挑戰》(2017年(nián)5月22日)
[10]自動化更新,《克服工業4.0中的機械製造挑戰》(2017年5月22日)
[11]西門子金融服務公司,雜誌,《潛(qián)在的(de)映射》(2017年10月4日)
[12]自動化更新,《克服工業4.0中的機械製(zhì)造挑戰》(2017年5月22日)
[13] Daniel Newman,“推動工業4.0發展的四大數(shù)字化轉型(xíng)趨勢”《福布斯》(2018年6月12日)
[14]西(xī)門子金融服務公司,《數字化效(xiào)率紅利》(2017年4月)
[15]平(píng)均紅利百分比範圍適用於全國機械製造業的年總收入(官方收入數據源於官方(fāng)認可的第三方)。
[16]從來(lái)自11個國家的國際製造商、國際管理谘詢機構和學術專家的60多次訪談中得出的平均數(shù)字化效(xiào)率紅利數據(以總(zǒng)收入的百分比表示)。
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