基(jī)於小波包和S 變換的(de)電火(huǒ)花機床用電負(fù)荷信號處理
2017-2-22 來源:北京航空航天大(dà)學 作者:鄭威 莊劍(jiàn) 劉(liú)金權
摘要:電火花機床工況下的用電負荷是電網中帶有突變性(xìng)質的電能形式之一,提取其突變特(tè)性是(shì)研究這類電能特(tè)性的(de)重要問題。文章采用不同小波基函(hán)數、閥值對電火花用電負荷特性進(jìn)行去噪處理,並提出(chū)一種基於S 變換的脈衝電能(néng)質(zhì)量(liàng)突變信息識別方法。分析結(jié)果表明,該(gāi)方法提取準(zhǔn)確率(lǜ)高。
關鍵(jiàn)詞(cí):電火花機(jī);S 變換;濾波
0.引 言
電火花機床加工依靠脈衝放電形(xíng)成電暈(yūn)產生的能量來蝕除工件(jiàn)表麵(miàn)金屬,從而實現加工工藝設計要求。電火花機床加工的精度和(hé)速度決定於放電瞬間(jiān)所產生的能量大小(xiǎo)。一般來說,不同的工藝要求需要控製實現(xiàn)不同的放電能量,提供擊穿介質(zhì)所需的脈衝形式的電能,其性(xìng)能的優劣直接影響加工(gōng)速度、精(jīng)度、穩定性以及工件表麵[1] 。這類(lèi)負荷在短持續時間(jiān)內突變後能迅速回到其初始狀態的電能形式被稱為脈衝電能,新能源多數具有這種特性。脈衝電能的電壓或電流信號表現為非正弦規律且帶有帶突變特征,同時其也包含複雜的噪聲直接影響電能質量,隨(suí)著電網質量要求的不斷提高(gāo),脈衝電能成為電網中一類越(yuè)來越值得關注(zhù)的負荷形式。目前國內外對電火花機床脈衝電源(yuán)的研究主要是電(diàn)源(yuán)控製設計,實現加工(gōng)工藝的要求,對於負荷特性和脈(mò)衝電(diàn)能本身質量分析與處理的研究很少。
脈衝電能最突出的特點就是電壓或電流帶有突變性,因此對電網(wǎng)電(diàn)能(néng)質量優(yōu)劣(liè)影響較大,工程上要進行有效除噪。另一(yī)方麵,脈衝電源的突變(biàn)參數也是工業生產中的重要工藝參數,對工程應用同樣至關重要,需要有效提(tí)取(qǔ)。
目前,國內外在電能質量(liàng)研究領域(yù),進行特征信息分析與提取取得了係列成果(guǒ):小波變換是目前信號處理成熟的時頻域分辨器,能夠同時分辨出信號(hào)在時域和頻域的信息, 識別出(chū)信號中的噪(zào)聲信息[2 -5] ;S 變換基於(yú)小波變換和短(duǎn)時傅立葉變換,避免了對小波基的選擇,同時克(kè)服(fú)了短時(shí)傅立葉變換窗寬固定的缺陷,近年來成為電能質量分析的主要(yào)方法[6 -10] 。小波理論和S 變換在電能質量檢測、識別等應用比較廣泛,也是當前這類衝擊負荷研究(jiū)的(de)主要方式。因此本文研究了基於小波包對電(diàn)火花信(xìn)號的去噪(zào)處理方法,同時利用S 變換提取脈衝電信號的突變特征信息(xī),為其他脈衝電能數據分析探索途徑。
1.小波包濾波
1.1 小波包理論
小波變(biàn)換(huàn)的思路是采用一組基函數無限逼近複現原始信號,基函數稱為小波函數係(xì)。在理論上尋找適(shì)合基本條件的小波基(jī)函數,然後通過不同尺度的伸縮和平(píng)移來展現(xiàn)信(xìn)號內在特性。小(xiǎo)波係數係的特點:(1)時寬與頻寬的乘積很小(xiǎo);(2)無論在時間軸還是頻率軸上都很集中。小波係數的特點帶來小波包的優點是不斷增加分辨2j ,造成原本變(biàn)寬的頻譜(pǔ)窗(chuāng)口不斷分割變細,使(shǐ)得信號的頻率分辨率越來越高。本文以一組實測的(de)電火花數據為研究對象,先通過一組低、高通組合的正交濾波器,能夠將信號(hào)劃分到(dào)任意頻(pín)段。
1.2 小波包(bāo)濾波算法
電火(huǒ)花信號的小波包逐層(céng)分解過程中,電火花(huā)信號數據點數會隨著分解層數的增加(jiā)而減半。假設電火花數據(jù)長度為2N (本文實測(cè)的電火花數據長度N =10),分(fèn)解次數為L,任意(yì)以頻段內的數據點數變為2N -L 。本文基於小波信號提取算法,利用了小波包可以將電火花實測信(xìn)號數據按任意時頻分辨率分解的特點,將電火花(huā)實測(cè)信號正交分解到相應(yīng)的頻段。依據傳統信號分析方法獲得的信息,對小波包分解後的的任意一個或多個序列(liè)進行重構。重構後的(de)電火花信號長度仍為2N ,並且有頻帶寬度較窄和信噪比較(jiào)高等優點。
電火花數據(jù)小波包濾波算法的實(shí)現過程:
1.3 小波包濾波分析
諧波幹擾嚴(yán)重影響電能質量,同時影響信號分析結果。本文基於小波包變換基本原理,對實測電火花信(xìn)號數據,研究了基於不同小波基函數在三(sān)層分噪係數基礎上進行(háng)除噪(zào)的實現。
文中以一組實測電火花信號為例,采樣長度N =1 k,采樣頻率(lǜ)fs =1 kHz,取信號額定頻率為50 Hz,進行(háng)計算分析,結果如圖1 ~圖3 所示。從圖1 ~圖3 中(zhōng)展現的信息得到:
(1)db2 小波在對電火花50 A 信號的濾波效果不如bior4.4 好,然而在頻率保持方(fāng)麵db2 小波變現的(de)更為出色。
(2)bior4.4 小(xiǎo)波在不同閥值對電火花去噪影響(xiǎng)情況(kuàng)下(xià),默認閥值的波形(xíng)沒有調節閥(fá)值(zhí)的好,而默認閥值的卻濾除了其餘諧波的影響。
(3)bior4.4 小波基於不同電火花信號時,對信號的(de)濾波功能表現(xiàn)出不一樣的能力。
綜上,對電(diàn)火花信號除噪,單獨采取(qǔ)一種方法不能滿足工程需要,對於大電流的(de)脈衝電(diàn)火花信號可以先采用db2 小波默認閥值濾去(qù)高次諧波(bō)之後,再通過bior4.4 小波調節閥值進行去噪,濾去原信號高次諧波的同時保留了電火(huǒ)花信號(hào)頻譜的主成分。
圖1 電火花50 A 信號bior4.4 小(xiǎo)波分解
圖2 電火花50A 信號db2 小波分解
圖3 電火花10 A 信號bior4.4 小(xiǎo)波分解
2 S 變換
2.1 S 變換基本原理
電流暫升、驟降已經和電網(wǎng)諧(xié)波一起(qǐ)被公認是影響許多用電設備正常、安全運行最嚴重的電能質量問(wèn)題[10 -13] ,而對於電火花(huā)放電卻是一部分工藝要求的實現,電(diàn)火花機床控製電源啟停,瞬間(jiān)大容量電容器組增能實現致電壓和電流的暫(zàn)升(shēng)和驟降,產生放電控製。S 變換在電能質量檢測、識別等應用中都有比較廣泛應用。
本文基於S 變換研究分析了電火花數(shù)據(jù)電壓、電流暫升(shēng)、暫降、驟停、暫態、諧波等單一波動以及諧波中上升、下降的混合幹擾。
從S 變換的定義可(kě)以看出S 變換的結果為2 維複數矩陣:該矩陣的列為(wéi)信號的時間,行為信號的頻率信息,矩陣(zhèn)中元素的模值為幅值。可以從S 變換的2 維複(fù)矩陣中提取的參量有:與(yǔ)電信號基波對應的行向量(基波幅值變(biàn)化情況)、信號的頻譜構成、各(gè)頻率成分的事變特性、信號基波幅值變化幅度及持續時間。
2.2 基於S 變換電火花信號提取信號特征分析
電火花機床、電(diàn)弧爐以及電機啟動都可能造成電壓、電流閃變,嚴重時會造成伺服電機運行不正(zhèng)常;因此本文重點考慮電(diàn)火花機床(chuáng)電(diàn)源啟動和停(tíng)止電能突變參數的提取。借助Matlab 仿真平台和對電火花數據實行S 變換(huàn)後的結果矩陣繪製成圖4 ~圖7,其中圖5 和圖6 為結果矩陣中與額定頻率對應行向量做出的(de)二維曲線,圖7 為(wéi)結(jié)果矩陣的3D 圖形顯示。
圖(tú)4 實測電火花信號
圖5 幅頻曲線
圖6 基頻幅值
圖4 和(hé)圖(tú)5 可看出,電火花機床啟動和停止造成的電(diàn)流突降(jiàng)、電流突升,與基波頻率對應的二維基頻幅值曲線呈現(xiàn)出S 變(biàn)換矩陣元素模模值沿著信(xìn)號采樣時間間隔經曆了下降(jiàng)後回升、上升後(hòu)回落等過程。
圖7 時頻(pín)分布曲線
圖7 為研究S 變(biàn)換的(de)時間—頻(pín)率—幅值三維立體圖形,其橫、縱坐標依次(cì)為頻率、采樣點,高度為對應的幅值。可以清晰看出50 Hz 頻率處出現(xiàn)了一個(gè)高的凸起,且該頻率處的幅值曲線隨時間呈(chéng)凹陷形狀。可見,S 變換對電火花信號具有很強(qiáng)的時頻分析能力,可以分辨出脈衝電能突變信號特征。結合圖6,S 變換結果(guǒ)顯示了五條(tiáo)山脊,清(qīng)晰地表明了該諧波存在的高次諧波(bō)及(jí)其對應頻率(lǜ);加之信號的幅頻曲線圖,圖中各(gè)峰值對(duì)應(yīng)的頻率即為信號的頻率分量,可(kě)以得到基波(bō)的幅度為4.4;3 次諧波幅值0.19,頻率為150 Hz;5 次諧波幅值為0.55,頻率為250 Hz;7次諧波幅值為0.46,頻率為(wéi)350 Hz,能獲取較(jiào)準確的突變參數。
3.結束語
由於電火花(huā)信號噪聲和其電能質量的特性加之小波變換的時域特(tè)點,利用信號小(xiǎo)波係數的局部(bù)相(xiàng)關性, 本文基於bior4.4 和db2 小波基函數和默認以及調節閥值情況下,將電火花信號降噪效果進行比較分析(xī)比對,找到適合電火花信號不同(tóng)實際情況應用的小波去噪基函(hán)數和閥值(zhí),為(wéi)脈(mò)衝電(diàn)能質(zhì)量分(fèn)析提供了依據。
小波理論和S 變換在電能質量檢測、識別(bié)等應用比較廣(guǎng)泛,也是當前分析表現為突變形式的(de)衝擊負荷研究的主要(yào)方式(shì)。文中提出了基於小波理論和S變換對電火花信號各種擾動的進行(háng)時域(yù)特征分析和處理的(de)方法,實現了將噪處理並較準確(què)得到了各突變的參數指標,以電火花機床運行信號為例,實現了對(duì)這類信(xìn)號電能質量的自動識別並(bìng)取得了較好的檢測結果,結果表明準確度好,為其(qí)餘(yú)脈衝電能的特性研(yán)究提供了思路。
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