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西門子推出針（zhēn）對邊緣（yuán）應用的Simatic IPC227E硬件平台

2018-12-7 來源：西門子（zǐ）作者：-

• 邊緣設備可（kě）在設備端直接收（shōu）集並處理大量數據

• 為工業邊緣計（jì）算應（yīng）用提（tí）供可靠且具備前瞻性的平（píng）台

• 可安全地連接至中央邊緣管理係統（Edge Management System），軟硬件（jiàn）更新便捷

• 已成功應用於西門子安貝（bèi）格電子製造工廠（EWA）

西（xī）門子（zǐ）在（zài）2018紐倫堡國際電氣自動化係統及元器件展會（SPS IPC）上推（tuī）出針對邊緣應用的全新硬件平台。作為西（xī）門子工業邊緣（yuán）計算（Industrial Edge）概念（niàn）的一部分，這款緊湊型Simatic邊緣設備以（yǐ）嵌入式工控機（jī）Simatic IPC227E為基礎，可實現設備層與自動化層的無縫連接，從而在生產端實現對生產數據的直（zhí）接讀取和處理。當工業應用程序底層的框架條件發生變化時，邊緣設備上的（de）應用可以實（shí）現同步調整，以保持設備功能性的實時更新。Simatic IPC227E具備全金（jīn）屬封閉（bì）外殼，即使在最苛刻的環境下仍能（néng）呈現靈活（huó）、免維護等工業性（xìng）能（néng），並且預安裝邊緣軟件以保證調試工（gōng）作的快速實施。

西門子工業邊緣計算

西門（mén）子工業邊緣計算可幫助客戶縮（suō）小傳統的本地（dì）數據處理和（hé）基於雲的數據處理之間的差距，以滿足個性化需求。邊緣計算可（kě）以實時進行大量數據的本地無反饋處理（lǐ）。工業邊緣計算還能幫助用戶降低數據的存（cún）儲（chǔ）和傳輸成本，因為（wéi）大量數據（jù）能夠得到預處理，僅將高（gāo）度相關的數據上傳到雲端或企（qǐ）業內部自有（yǒu）的IT基礎設施。西門子工業邊緣計算支持MindSphere的雲傳輸協議，MindSphere是西門子基於雲的開放式物聯網操作係（xì）統。未來，它還將支持消息（xī）隊列（liè）遙測傳輸（MQTT）協議，以（yǐ）進一步（bù）確保與其他係統和雲平台進行靈活的數據交（jiāo）換。

西門子安貝格電子製造工（gōng）廠應用邊緣計算實現節能增效

西門子安貝格電子（zǐ）製造工廠（EWA）利（lì）用印刷電路板（PCB）裁切機來生（shēng）產Simatic係列產品。在銑削操（cāo）作過程中，會產生細小的銑削粉塵，對機器造成巨大影響。這可能會使設備的主軸軸承卡住，進而導致機器意外停機。為了防止隱患發生，安貝格工廠利用邊緣計算設備來分析傳感器所采集（jí）到的數據，並借助（zhù）人工智能來分析機器的運行參數，以檢測主軸行為中的任何異常（cháng），監測未來（lái）出現故障的可能性。通（tōng）過（guò）機器學習算法來實時（shí）計算異常值，高（gāo）於預定閾值表示機器即將發生故障。此邊緣應用程序可（kě）在實際故障發生之前12至36小時預測（cè）軸承腐蝕和機器停機的情況。一旦出現異常，可以提（tí）前（qián）規劃更（gèng）換機床主（zhǔ）軸的時間，以避免意外宕機帶（dài）來的高額損失。

背景信息

在利用基於雲的解決方案對（duì）生產數據進（jìn）行分析時，製造商（shāng）麵臨著雙重挑戰：既要管理其核心任務（wù），又要為更新處理和IT安全等相關流程尋求高效、經濟的解決（jué）方（fāng）案。有很多種方法可以對數據進行收集和分析，並利用（yòng）其分析結（jié）果來優化流程（chéng）。因為軟件更新成本高昂，許多人正在摒棄本地數據（jù）處理的傳統方式，而選擇數字（zì）化路徑，即借（jiè）助互聯網的中央IT基（jī）礎設施（服務（wù）器場（chǎng）），以雲計算的方式進行數據處理（lǐ）和分析。它支持通過中央雲管（guǎn）理係統（tǒng）在所有（yǒu）服務器上安裝（zhuāng）更新，因此大（dà）幅簡化了應用程序的更新和管理等任務。

在雲計算的應用日益（yì）成熟的同時，邊緣（yuán）計算作為它的合理補充也（yě）在不斷發展。這些互補係統使生產數據能夠（gòu）分散或集中處理。功能、智能和數據不再僅僅發生於雲端的集（jí）中式服務器上，也可選擇發（fā）生（shēng）在靠近數據源的現（xiàn）場級，即生產端（duān）的自動化技術中。西門子工業邊緣計算解決方案基於西門子成熟的硬（yìng）件和軟件組合以及（jí）雲技術中所使用的機製（zhì），集成了本地和基於（yú）雲的數據處理兩方麵的優勢。

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