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工（gōng）業機器人智能化勢（shì）不可（kě）擋

2023-8-25 來源：- 作者：-

　　在剛剛結束的2023世界機器人大會上發布了這樣一組數據（jù）：2022年我國機器人產業營業收（shōu）入（rù）超1700億元，保持兩位數增（zēng）長；機器人領（lǐng）域專精特新“小巨人”企業達273家，10家機器人企業成長為製造業（yè）單項冠軍；2022年我國工業（yè）機器人裝（zhuāng）機量占全球比重（chóng）超過50%，穩居全球第一大市場，製造業（yè）機器人密度（dù）達到每萬名工人392台……

　　毋庸置疑，我（wǒ）國機器人產業正迎來蓬勃發展的時代。其中，作為製造業（yè）的重要組成（chéng）部（bù）分（fèn），工業機器人在此間也發揮著關鍵作用。

　　一方麵，工業機器人可以在生產（chǎn）線上執（zhí）行複雜的任務，提高生產效率和產品質量（liàng）。例（lì）如，在汽車製造中，工業機器人可以完成焊（hàn）接、噴塗、組裝等工（gōng）序，減少了人工操作（zuò）的誤差和（hé）勞動強度。

　　另一方麵，工業機器人還（hái）可以在危險（xiǎn）環境下代替人（rén）類工作，保障員工的安全。例如，在化工行業中，機器人可以在有（yǒu）毒有害（hài）的環境中進行作業（yè），避免了人員暴（bào）露於危險之中。同時，隨著（zhe）科技的飛速（sù）發展，工業機器人（rén）還逐步從傳統的“機械臂”轉變（biàn）為擁有自主感知、學習和決策能力的智能機器人，這一智能化的趨勢（shì）為智能製造帶來了全新的（de）機遇和挑戰。

　　“傳（chuán）統的生產線往往需要進行繁瑣的調整和改造，以適應新產品的生產，而智能化的（de）工業（yè）機器人可（kě）以通過學習和優化，快速調整工作模式，從而降低生產線調整的時間和成本。”國內某機械製（zhì）造企（qǐ）業（yè）加工車間（jiān）負責（zé）人對中國（guó）經濟時（shí）報記者表示（shì），工業（yè）機器人智能化的發展和應用，正成（chéng）為智能製造（zào）的重要推動力量。

　　當前，人工智（zhì）能、大數據、新材料等新技術正與機器（qì）人技術深度（dù）融（róng）合（hé），新產品、新形態、新應用等（děng）層出不窮。隨（suí）著大數據技術的不斷發展，數據在工業機器人智能化中（zhōng）的作用越發重要，數（shù）據（jù）驅動逐漸成為工（gōng）業機器人智能化的核心。具體而言，大數據技術使得機器人可以（yǐ）收集和分析大量的生產（chǎn）數據（jù），從而了解生產（chǎn）過程的變化和趨勢。而人工智能技術，特別是深度學習，賦予了機（jī）器人處理和理解這些數據的能力，進而實現自主決策和智能行動。

　　不過，有業內人士對中國經濟時報記者表示，從目前情況（kuàng）來看（kàn），工業機器人智能化發展正麵臨一些挑戰。

　　首先，機器人的自主感知和決策能力仍然相對有限，很難適應複雜多變的生產環境。例如，在不斷變化的生產場景中（zhōng），機器（qì）人可能難以準確感知和（hé）識別各種不同的工件和情況。

　　其次，工業機器人的智能化需要大量（liàng）的（de）數據支持，但數據的獲取、處理和分析也（yě）麵臨（lín）一（yī）定的難（nán）題。一方麵，工廠生產的數據往往分散在不（bú）同的係（xì）統中，如何將這（zhè）些數據整合起來以（yǐ）支持機器人的智能化決策是一大難題。另（lìng）一方麵，數（shù）據的質量和準確性是智能化的（de）關鍵，不準確的數據可能（néng）導（dǎo）致錯誤的決（jué）策，影響生產效率和質量。因此，如何確保數據的準確性和完（wán）整性也是一個重要的挑戰。

　　此外，工業機（jī）器人的智能化還需要克服技術融合的問題。不同的智能技術需要在機器人中（zhōng）進（jìn）行融合，以實現全（quán）麵的智能化。這涉及到機械工程、電子工程、計算機科學（xué）等多個領域的交叉，需要解決技術集成和協（xié）同工作的難題。

　　最後，工業機器（qì）人智能化的研（yán）發和應用需要（yào）大量的資金（jīn）投入（rù），這對中小型企業可能構（gòu）成一定的壓力。

　　對（duì）此，專家建議（yì），首（shǒu）先要加（jiā）強研發，推動機器人感知和決策（cè）能力的（de）提升。通過引入先進的傳感技術和深度學習算法（fǎ），使機器人能夠更準（zhǔn）確地感知（zhī）環境並作出智能決策。其次要加強數據管理和分（fèn）析能力。建立完善（shàn）的數據采集、存儲和分析係統，為機器人的（de）學習和決策提供可靠的數據支持。同時，還要推（tuī）動技術融合，促進不同領域技術的交流與合作，實現工業機器人智（zhì）能（néng）化所需技術的有機整合。

　　此外，培養專業人才也是應對智能化挑戰的關鍵。工業機器（qì）人的智能化涉及多個（gè）領域的知識（shí），需要工程師具備跨學科的技術（shù）能力。因此，推動培養具備工業機器人智能化應用和研發能（néng）力的人才，是保障智能製造可持續發展的重要（yào）措施。

　　總（zǒng）而言之，工業（yè）機器人智能化發展勢不可擋，其在智能製造中的應用前景廣闊。隨著人工智能、大數據和物（wù）聯網等技術的不斷進步，工業機器人將（jiāng）具備更（gèng）強的自主（zhǔ）感知（zhī）、學習（xí）和決策能力，更加適應複雜多變的（de）生產環境（jìng）。未來，工業機器人或會（huì）成為智（zhì）能製造中的核心驅動力量，推動製造業（yè）向更高效、智能（néng）、綠色的方向發展。

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