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SensiML與安森美合作開展工業邊緣AI感知應用

2021-11-5 來源：安森美作者：-

為安（ān）森美（měi）的超低功耗RSL10傳感（gǎn）器（qì）開發套件提供完整的人工智能(AI)/機器學習感知（zhī）方案

基於RSL10的平台賦能傳感器處理和無線通信

無需數據科學專知就能為智能工業應用實現（xiàn）AI

2021年11月5日—開發AI工具以構建智能物聯網(IoT)終（zhōng）端（duān）的領先開發商之一SensiML™公司宣布與安森美(onsemi)合作，為自主傳感器數據處理和預測建（jiàn）模提供完整的機器（qì）學習方案。這合作（zuò）結合SensiML的Analytics Toolkit開（kāi）發軟件與安森美的RSL10傳（chuán）感器（qì）開發套（tào）件（jiàn），為工業生產流程控製（zhì）和監測等邊緣感知（zhī）應用創建了一個（gè）理想的平台。 SensiML能在較小（xiǎo）的內存（cún）空間內支持（chí）AI功能，加上RSL10平台提供的先進感（gǎn）知和Bluetooth®低功耗聯接，賦（fù）能精密的智能（néng）感知（zhī），無需（xū）對高度動態的原始傳感器（qì）數據做雲（yún）分（fèn）析。

低功耗自主邊（biān）緣節點應用（yòng）

RSL10傳感器開發套件具有（yǒu）業界最（zuì）低功耗的藍牙低功耗聯（lián）接，它將RSL10無線電與全套環境和（hé）慣性運動傳感器結合在一（yī）塊（kuài）極（jí）小的電路（lù）板（bǎn）上，可隨時與SensiML Toolkit聯接。開發（fā）人員一起使用基於RSL10的平台和SensiML軟件，可（kě）易於將低延遲的本地AI預測算法添加到（dào）他們（men）的工業可穿（chuān）戴設備、機器人、過程（chéng）控製或預測性維護應用中，無論他們是否（fǒu）具備數（shù）據科學和（hé）AI專知。由此產生的（de）自動生成的代碼賦能智能（néng）感知（zhī）嵌入（rù）式終端，能在事件（jiàn）發生的地方將原始傳感器（qì）數據轉（zhuǎn）化為關鍵的洞察事件，並能實時采取適當的行動。此外（wài），智能終端還隻在數據提供有價值的洞見時才進（jìn）行通信（xìn），大大減（jiǎn）少了網絡流量。

安森美應用工程副總裁（cái）Dave Priscak說：“對於關鍵的工業生產流程來說，基於雲的（de）分析增加不想要的、不確（què）定的延遲，且太慢、太遠（yuǎn）、太不（bú）可靠。用本地機器學習分析一個關鍵事件相較用遠程雲學習分析的好（hǎo）處，可等同於生產保持在線，設（shè）備不發生昂貴的停機時間，人（rén）員保（bǎo）持安全和生產力。”

SensiML首席執行官(CEO) Chris Rogers說：“其他用於邊緣的AutoML方案僅依賴（lài）神經網絡分類模型，隻有最基本的AutoML規定，為特定的應用產生次優（yōu）的（de）代碼（mǎ）。我們全麵的AutoML模型（xíng）搜索不僅包括神經網絡，還包括一係列經典的機器學習算法，以及分段器（qì）、功（gōng）能選擇和數（shù）字信號調節變換，以提供最（zuì）緊（jǐn）湊的模型，滿（mǎn）足應用的性能需求。”

供貨

SensiML的 Analytics Toolkit和安森美的RSL10傳感器（qì）開發套件都可馬（mǎ）上從各自的公司供貨。欲了解更多信息，請訪問SensiML信息頁：https://sensiml.com/partners/onsemi

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