MIR DATABANK：2020年前三季度中國（guó）工業機器人市場回顧及年度預測
2020-12-10 來源：-- 作者：-
根據MIR DATABANK 數據（jù）表（biǎo）明，2020年前三季度中國工業機器人市場出貨量同比增速已達10 %，2020年中國工業機（jī）器人市場迎來高（gāo）速發展。下（xià）麵MIR 睿工業將聚焦工業（yè）機器人下遊行業、機型、熱點等話題，帶您回顧2020年（nián）前三季度市場情況（kuàng）並對2020年進行預測。
中國（guó）工業機器（qì）人企業經（jīng）過2019年的低穀，2020年迎來高速發展。
中國工業機器人行業上市公司（sī）發展態勢
01、2020年中國工業機器人市場（chǎng）幾乎不受疫情影（yǐng）響（xiǎng），同（tóng）比增速將由負轉正。
2016-2022中國工業機器人出貨量及預測
（數（shù）據來源：MIR Databank）
*總出貨量（liàng）計數包括：≤20kg 6-axis 、>20kg 6-axis、SCARA、Collaborative、Delta
● 2020年前三季度中國工業（yè）機器人市場出貨量同比增速達10 %。行（háng）業端：主要受電（diàn）子、新能源、金屬加工等下遊市場拉動；產品端（duān）：輕負載工業機器人為市場增長主力因素。根據目前市場情況，MIR 睿工（gōng）業預測 2020年中國工業機（jī）器（qì）人（rén）市（shì）場（chǎng）規模將達163573台，同比增長9.5%。
2019-2020各季度（dù）中（zhōng）國工業機器人市場規模及預測
（數（shù）據來源：MIR Databank）
● 一季度受疫情影響，出（chū）現（xiàn）下遊行業需求緊縮、工廠（chǎng）複工難、物流運輸受阻等問（wèn）題，工業機（jī）器人市（shì）場需求大幅下滑。
● 二、三季度因中國疫情控製效果較好，下遊行業逐漸複蘇，工業機器人（rén）市場（chǎng）需求逐步釋放。其中，電子行業受蘋果產業鏈投（tóu）資、智能穿（chuān）戴、5G相（xiàng）關產業等帶動，強勢回暖；新能源汽車相關項目投資持續（xù）落地；光伏、鋰（lǐ）電等新興行業投資也（yě）逐漸複蘇（sū）。
● 四季度，中國經濟（jì）平穩運行（háng），主要下遊行（háng）業需求持續景氣，預測工業機器人市場依然保持穩定增速。
02、工業機器人市場主要由電子、鋰電、光伏、金屬加工等一般工業細分市場拉動。
工業機器（qì）人分行業出（chū）貨量同比增長率及預測
（數據來源：MIR Databank）
● 電（diàn）子：5G加速商用疊加電子行業投（tóu）資“大年”，拉動（dòng）電子行業強勢複蘇。5G手機及其（qí）零部（bù）件、無線耳機、智能（néng）手表、智能（néng）音箱、AR/VR等多個細（xì）分市場對機器（qì）人需求實現快速增長。
● 鋰電：動力電池受新能（néng）源汽車行業回暖的影響，下半年投資旺盛。消費（fèi）電池應用更加（jiā）豐富化，除筆記本電腦（nǎo）、手機電池外，無線耳機、藍牙音箱（xiāng）、ETC電池等需（xū）求爆發式增長，帶動機器（qì）人需求增長。
● 光伏：在（zài）疫情穩定及政策的影響下，下半（bàn）年光伏行業顯著回暖，四季度迎來需求旺季，“搶裝潮”現象加速企業投資落地，工業機器人需求進一步釋放。
● 金（jīn）屬加工：金屬加工涉及細分行業眾多，受工程（chéng）機械、口罩機、廚具、共享單車等領域的帶動，整體（tǐ）表現較好，工業（yè）機器人在機床上下料、弧（hú）焊、噴漆、打磨等場（chǎng）景（jǐng）多有應用。
03、2020年SCARA、≤20kg 6-axis、 Delta驅動工業機器（qì）人市場增長。
2017-2022工業機器人市場同（tóng）比增長率及預測-分（fèn）機型
（數據來源：MIR Databank）
● SCARA受電子、鋰電、光伏行業帶動，二季度開始強勢複蘇，2020全年SCARA市場增速將同比轉正。
● ≤20kg 6-axis表現較（jiào）好，在電子行業的應用進一步拓（tuò）寬，如無線耳機表麵噴塗處（chù）理及精密零部件打磨、i watch性能測試等；在（zài）金屬加工上下料及弧焊領域需求迎來增長。2020全年≤20kg 6-axis 市場將實現正增長。
● Delta主要應用在食品飲料、醫療用品（pǐn）分揀、包裝等領域，受疫情（qíng）帶動，2020年Delta市場增速將提高。
04、熱點分析一：工業（yè）機器人發展進入第三階（jiē）段
第三發展階段（duàn）特點：
行業應用細分化：
● 從傳統的汽車行業應（yīng）用為主轉向多行業大量應用。
● 電子（zǐ）、汽車、金屬加工、物流、陶瓷家具、服裝、食品（pǐn）醫藥等行業。
產品結構細微差異化：
● 總體產品結構類型比較（jiào）固定。
● 個別行業應用需求結構的細微差（chà）異化。
硬件（jiàn）趨同（tóng）發展:
● 產品全球化要求數據接口與結構接口標準化。
● 硬件平台集成化（huà）促（cù）進硬件架構趨同發展（zhǎn）。
應用軟件豐富化:
● 應用細分行業越來越多促使機器（qì）人行業應用軟件（jiàn）的工藝性越來越強。
● 工業機器人運動（dòng）控製、力控（kòng）製的核心算（suàn）法跟隨應用變化而（ér）變（biàn）化。
人工智能初步應用:
● 工業領域人工（gōng）智（zhì）能（néng）在機器視覺領域初步（bù）應用。
● 大數（shù）據與工業互聯網帶來智慧生產（chǎn）。
05、熱點分（fèn）析二：使用成本逐年下降，工（gōng）業機器人批（pī）量走進中小工廠拐點將（jiāng）至（zhì）。
硬件成本降低：
● 外資：中國本（běn）地化生（shēng）產。
● 內資：產能提升，零部件國產化。
產品應用簡單化（huà）：
● 工（gōng）業機器人結構和易用性等方麵進（jìn）行優化，操作係統（tǒng）、編程等更加簡化，易安裝、易調試、易操作、易維護性提升。
市場培育取得良好進展：
● 近年來工業機器人（rén）廠商加大培訓（xùn）的覆蓋麵及力度、全（quán）國400多家（jiā）高校開設工業機器（qì）人相關專（zhuān）業。
● 近年來，國產（chǎn）工業機器人舉辦大量的免費培訓。
技術服務水平提升&售後服務價格下降：
● 國產工業機器人在技術服（fú）務優勢明顯，服務響應速度快及用戶使用體驗（yàn）好。
● 外資品牌工（gōng）業機器（qì）人也在優化售後服（fú）務流程。
（來源：MIR睿（ruì）工業）
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