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美經濟學家：機器人對就業產生不小影響

2020-6-1 來源：-- 作者：-

以（yǐ）特朗普（pǔ）為代（dài）表的美國保（bǎo）守勢力，把美國近20年來的失業增加、收入不平等愈加嚴重都（dōu）歸因（yīn）於全球化，尤其喜歡怪罪與中國的貿易逆差。但是，麻省理工學院（yuàn）（MIT）著（zhe）名經濟學家阿西莫格魯（Daron Acemoglu），通過詳盡的實證計量分析得出結論認為：機器人對就業的替代不容小覷。每千名就業人群（qún）中增加一個機器人，美國的就業率就（jiù）會降低約0.2％；整體製造業中每增加一個機器人，平均就有3.3名工人被取代，同（tóng）時降低勞動者工資。研究認為，工業機器人的大量使用，與中美貿易、外包、IT投資的迅猛遞增基本無關。

一般認為，高科技的投入可能擠走勞動力，產生替代效應（displacement effect），技術進步將會增加失業人口。另一方麵，科技（jì）進步（bù）也提（tí）升了生產效率，也可能創造新（xīn）的就業崗位，產生生產率效應（productivity effect），增加就業人口。到底哪一種效應更勝（shèng）一籌呢？阿西莫格魯分析了19個行業，從（cóng）國際（jì）機器人聯合（hé）會（IFR）整（zhěng）理了機器人的詳細統計信息，該數據庫提供了1993-2014年世界（jiè）上50個國家各個行業（yè）機器人使用的存量，覆蓋了90%工業機器人市場，結合美國人口普查局、經濟分析局和勞工統計（jì）局等不（bú）同（tóng）區域、行業、年齡（líng）、學曆等就業、工資（zī）的詳（xiáng）細情況，將高科技對其他行業的溢出效應（yīng）納入，最終的結論是替代效應更（gèng）大。按照他們的測算，由於機器人的（de）使用，美國工（gōng）作崗位流失大致在36萬到67萬個之間。機器人在（zài）汽車行業（yè）的滲透率超過了其他（tā）行業，密歇根州的機器人集中度最高，在底特律，蘭辛和薩吉諾的就業受（shòu）到（dào）的影響最（zuì）大。在1993年至2007年期間，美國和西歐（ōu）的機器人投入量（liàng）增長了近4倍，大量機器人被投入到各個行業，這些機器人不可避免與工人（rén）們產（chǎn）生競爭關係（xì）。由於對不同年齡和學曆的人（rén）群就業影響是不（bú）同（tóng）的，綜合起來會（huì）導致最終人群之間的收入差距不斷拉大。容易被機器人替代的（de）行業和工種失業概率增加的同（tóng）時，工資還麵臨下降壓（yā）力。使用分（fèn）位數回歸研究顯示（shì），那些沒有大學學曆的就業人群（qún）受到的（de）負麵影響更為顯著。近30年，美國大學生相對於高中生的工資差距擴大了30%，2009年的研究生學曆的勞動者收入是（shì）高（gāo）中畢業學曆的236%。

中（zhōng）國已經將發展人工智能上升到國家戰略層麵，並力爭在2030年達到世界領先水（shuǐ）平。在大力發展人工智能（néng）產業的同時，還要關注勞動力市場可能受到的衝擊，尤其需要在教育培訓方麵提早（zǎo）應對。高等教育和（hé）高職院校，要建立人才培養方案和專業結構的動態調整機製，增設機器學習、大（dà）數據等課（kè）程，並推動人工智能和其他行（háng）業的相互融合（hé），輸送（sòng）應用性人才。完善失業保障體係，努力創造再（zài）就業渠道（dào）；加大對負麵衝擊較大行業和人群的失業補助（zhù），減緩收入差距擴大的可能趨勢。

（來源：網易）

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