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2020十大科技趨勢——阿裏達摩院(yuàn)發布
2020-2-3  來源:-  作者:-

        2020新年伊始,阿裏達摩院發布2020十(shí)大科技趨勢,其中(zhōng)某些趨勢與我(wǒ)們的日常生活和行業未來發展密切相關,今分享這些趨勢及概要,供業界參考。

         趨勢一、人工智能從感知智能向認知智能(néng)演進   

       【概要】人工智能已經在(zài)“聽(tīng)、說、看”等感知智(zhì)能領域達到或超越了人類水準,但在需要外部知識、邏輯推理或者領域(yù)遷移的認知智能領域還處於初級階段。認知智能將從認知(zhī)心(xīn)理學、腦科學及人類社會曆史中汲(jí)取靈感,並結合(hé)跨(kuà)領域知識圖譜、因果推理、持(chí)續學習等技(jì)術(shù),建立穩定獲取和表達知識(shí)的有效機製,讓知(zhī)識能夠被機器理(lǐ)解和運用,實現從感知智能到認知智能的關鍵突破(pò)。

         趨勢二、計算(suàn)存儲一體化突破AI算力瓶頸

         【概要(yào)】馮(féng)諾伊曼架構的(de)存儲(chǔ)和計算分離,已經(jīng)不適合數據驅動的(de)人工智能應用需求。頻繁的數據搬運導致的算力瓶(píng)頸以及功耗瓶頸(jǐng)已經成(chéng)為對更先進算法探索的限製因素。類(lèi)似於腦神經結構的存內計算(suàn)架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體,能顯著減少數據搬運,極大提高(gāo)計算並行度和能效。計算存儲(chǔ)一體化在硬件(jiàn)架構方麵的革新(xīn),將突破AI算力瓶頸。

         趨勢三、工業互聯網的(de)超融(róng)合

         【概要】5G、IoT設備、雲(yún)計(jì)算(suàn)、邊(biān)緣計算的(de)迅速發展將推動(dòng)工業(yè)互聯網的超融合,實現工控係統、通信係(xì)統和信(xìn)息化係統的智能化融(róng)合。製造企業將實(shí)現設備自動(dòng)化、搬送自動化和排產(chǎn)自動化,進而實現柔性製造,同時(shí)工廠上下遊(yóu)製(zhì)造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業的盈(yíng)利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言,提高5-10%的(de)效率,就會(huì)產生數萬億人民幣的價值。

         趨勢四、機器間(jiān)大規模協作成為可能

         【概要】傳統單體智能無法滿足(zú)大規模智能設備的實時感知、決策。物(wù)聯網協同感知技術、5G通信技術的發展將(jiāng)實現多個智能體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭,共同完成目標任務。多智能體協同帶來的群體智能將進一步放(fàng)大智能係統的價值:大規模(mó)智能交通燈調度將實現動態實時調整,倉儲機器人(rén)完成貨物分揀的高效協作,無人駕駛車可以感知全局(jú)路況,群體無人機協同將(jiāng)高效打通最後一公裏配送。

         趨(qū)勢五、模塊化降低(dī)芯片設計門檻

         【概要】傳統(tǒng)芯片設計模式無法高效應對快速迭代、定製化與碎片化的芯片需求。以RISC-V(基(jī)於精(jīng)簡指(zhǐ)令集計算原理建立的開放指令集架構(gòu))為(wéi)代表的開放指令集及(jí)其相應的開源SoC(係統級芯片)芯片設計、高級抽象硬件描述語(yǔ)言和基於IP的模板化芯片設計方法,推動了芯片敏捷設計方法與開源芯(xīn)片生態的快速發展(zhǎn)。此外,基於芯粒(chiplet)的模塊化設計方(fāng)法用先進封裝的方式將不同功能“芯片模塊”封裝在一起,可(kě)以跳過流片(piàn)快速定製出一個符合應用需求的芯片,進一步加快了芯片的交付。

         趨(qū)勢六、規模化生產級區塊鏈(liàn)應用(yòng)將(jiāng)走入大眾

         【概要】區塊鏈BaaS(Blockchain as a Service)服務將進一步降低企(qǐ)業(yè)應用區塊鏈技術的門檻,專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心算法(fǎ)的硬件芯片等也將應運而(ér)生,實(shí)現物理世界資(zī)產與鏈(liàn)上資產的錨定,進一步拓展價值互聯(lián)網(wǎng)的邊界,實現萬鏈互聯。未來將湧現大批(pī)創新區塊鏈應用(yòng)場景以及跨行業、跨生態(tài)的多維協作,日活千萬以上的規模化生(shēng)產級區塊鏈應用將會走入大眾。

         趨勢七、量子(zǐ)計(jì)算進入攻堅期

         【概(gài)要(yào)】2019年“量子(zǐ)霸權”之爭讓量子計(jì)算再次成為世(shì)界科技焦(jiāo)點(diǎn)。超導量子(zǐ)計算芯片(piàn)的成(chéng)果,增強了行業對超導路線及對大(dà)規模量子計算(suàn)實現步(bù)伐的樂觀預期。2020年量子(zǐ)計算領域將會經曆投入進(jìn)一步增大、競爭激化、產(chǎn)業化加速和生態更加豐富的階段。作為兩個最(zuì)關鍵(jiàn)的技術裏程碑,容錯量子計算和演示實用(yòng)量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年(nián)內,真正達到其中任何(hé)一個(gè)都將是十分艱巨的任務(wù),量子計算(suàn)將進(jìn)入技術攻堅期(qī)。

         趨勢八、新(xīn)材料推動半導體器件革新

         【概要】在摩(mó)爾定律放緩以及算力和存儲需(xū)求爆發的雙重壓(yā)力下,以矽為主體的經典晶體管很難維持半導(dǎo)體產業的持續發展,各大半導體廠商對於(yú)3納米以下的芯片(piàn)走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機製實現全新的邏輯、存儲及(jí)互聯概念(niàn)和(hé)器件,推動半導體產業的革(gé)新。例(lì)如,拓撲(pū)絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和(hé)自旋輸運,可以成為全新的高性能邏輯和互聯器件的基礎;新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲器如SOT-MRAM和阻變存儲器。

         趨勢九、保護數據隱(yǐn)私(sī)的AI技術將加速落地

         【概要】數據流通所產生的(de)合(hé)規成本越來越高。使(shǐ)用AI技術保護數據隱私正在(zài)成(chéng)為新的技術熱點,其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時,聯合(hé)使用方實現特定計算,解決數據孤島以及數據共享可信程度(dù)低的問題,實(shí)現(xiàn)數據(jù)的價值(zhí)。

         趨勢十、雲成為IT技術創新的中心

         【概要(yào)】隨(suí)著雲技術(shù)的深入發展,雲已經遠遠超過IT基礎(chǔ)設施的範疇,漸漸演變成所有IT技術創新(xīn)的中心。雲已經貫穿新型芯片、新型數據庫、自驅(qū)動自(zì)適應的網絡、大數(shù)據、AI、物聯網、區塊鏈、量子計算整(zhěng)個IT技術鏈路,同時又衍生了無服務器計算、雲(yún)原生軟件架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式,雲正在重新定義IT的一切。廣義的雲,正在源源不(bú)斷地將新的IT技術變成觸手可及(jí)的服務,成為整個數字經濟的基礎設施。 

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