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工業機器人謹防紮堆低端化
2019-6-17  來源:經濟參考報  作者:
   
 
     
      在第六屆(jiè)中(zhōng)國機器人峰會上,展商展示一款同(tóng)步模擬人體動(dòng)作的機器人。 
  
      近年來,我國工業機器人產業進入高速增長(zhǎng)期,已連續六年成為全球(qiú)第一大市場,工業機器人正被越來越多的應用於製造業的眾多領域。在工業機器人發展一片火熱的同時,當前存(cún)在(zài)的概念炒作(zuò)、一哄(hǒng)而上、低端競爭等不理性現象也引發(fā)各界關注。專家表示,機器人產業作為“製造業皇冠上的明珠”,應積極(jí)走自主創新(xīn)、發展核心技術道(dào)路,通過高質量(liàng)產(chǎn)品和服務來推動智能製造(zào)、提升製造業水平,以避免重蹈低價競(jìng)爭、低水平競爭的覆(fù)轍(zhé)。

      工(gōng)業機器(qì)人需求旺盛
 
      工業機器人時代漸行漸近,越來越多的(de)製造企業開始購置使用機(jī)器人來提升競爭(zhēng)力。國際數(shù)據公司(IDC)此(cǐ)前發布報告(gào)顯示,中國是全球最大的機器人市場,在IDC 2018年調查的包括(kuò)中(zhōng)國在內(nèi)所有主要(yào)市場中,機器(qì)人是製造業企業技術投資的重中之重。2019年,中國機器人(rén)係統近一半的支出將出現在離散製造業(包括汽車、電子、金屬加工等),市場規模超過167億美元。
 
      在國內製造(zào)業領域,工(gōng)業機器人的身影正在越來越多地湧現。比如,在玻璃製造行業,每年生產銷售(shòu)的(de)數億塊玻璃,需要大量人工用肉眼進行(háng)檢測。記者近日采訪獲(huò)悉,煙台格潤時代通(tōng)過采用圖麟(lín)科技研發的檢測機器人,實現了對手機蓋板進行自動化視覺檢測(cè),一台設備相當於24位生產線工人(rén)全天的工作量,較傳統檢測效率提升了數十倍,而(ér)且減少了因人工(gōng)誤檢(jiǎn)造成的經濟損失。
 
      玻璃檢測隻是工業(yè)機器人的普通應用場景之一。據業內專家介紹,隨著技術水平的提高和產品結構不斷優化,近年(nián)來國產工業機器(qì)人應用廣度和深度(dù)不斷拓展。特別是若幹工業機器人示(shì)範應用類項目的推廣實(shí)施,直接帶動國產工業機器人在家電、電力電子、汽(qì)車零部件、金屬加工等行業的應用。
 
      目前,上海已成為國內最大的智能製造係統解決方案供應商輸(shū)出地之(zhī)一。2018年上海工業機器人產(chǎn)業規模位居全國第一,全年總產值(zhí)為(wéi)219.18億元,同比增長8.3%。近日,由上(shàng)海電氣和發那科合作的上海發那科三期項目,堪稱機器人界的“超級智能工廠”,宣布將登(dēng)陸(lù)上海,建立國內第一(yī)條機器人(rén)生產機器人的數字化智能生產線。
 
      太平(píng)洋證券研究院認為,工業機器人市(shì)場未來前景巨大,機器人與人工智能技術的結合越來越緊密,將成(chéng)為生產體係的“主角”。未來幾年國內工業機器人市(shì)場有望達到50萬台至60萬台(2018年銷量僅(jǐn)為14.77萬台),國產機器人憑借著價格(比國外便宜30%至40%)、質保服(fú)務、及時響應等優勢,將有可能占據整個市場銷量的(de)80%。

      行業存在低水(shuǐ)平競(jìng)爭現(xiàn)象
 
      國產(chǎn)工業機器人前景向好,市(shì)場競(jìng)爭力(lì)不斷提升。但與此同時,我國機器人產業發展中的結構性問題也較為突出,在(zài)高端能力不足的同時,存在低端領域低水平重複建設、盲目發展的(de)隱憂。許多國(guó)產工業機器人企業屬於機器人本體製造企業,大部分(fèn)以組裝和代加工為主,處於產業鏈(liàn)低端,產業集中度(dù)低、市場小散亂現象不容樂觀(guān)。
 
      針對當前國內工業機器人發展(zhǎn)現狀,有專家指出,國產工業機器人與世界水平還存在顯著差距,而且關鍵零部件對外依存(cún)度較高(gāo)。在核心零部件方麵,國內缺乏領先的(de)自主創新技術及產品(pǐn),市場主要被國外行業巨頭壟斷。另外,行業低端產能過剩,一些企業盲目擴張生產(chǎn)能力(lì),生產出來的機器人產品隻能聚集在中低端領域展開(kāi)價格競爭。
 
      中國工程院院士譚建榮在前段時間舉行的“第六屆中國機器人峰會”上表示,目前機(jī)器人產業發展(zhǎn)火熱,但企業(yè)在做數字化車間、推廣智能製造時還存在四大障礙。第一,很多製造業模(mó)式還屬於勞動力密(mì)集型、資源密集型(xíng)和汙染密集型;第(dì)二,技術路(lù)線以仿製為主;第三,低價競(jìng)爭的營銷策略;第四,粗放生產的車間管理。
 
      中國機器人產業聯盟理事長、沈陽新鬆(sōng)機(jī)器人自動化股份有限公司創始人兼總裁(cái)曲道(dào)奎曾(céng)指出,我國機器人產品還存在應用低端化現象。“絕大多數國產機器人應用於搬運、碼垛等低端領域,在多自由度機器(qì)人、交互型機器人(rén)、全自主移動(dòng)機器(qì)人等領域卻成果不明顯。”
 
      圖麟科技聯合創始人兼工業部研發總監張勳認為,所謂工業機器人的低端化現象,主要指一部分機器人本體製造企業,以組裝和代加(jiā)工為主,核(hé)心部件需要進口,這裏麵主要指機(jī)械及控(kòng)製部分。這種低水平組裝的(de)工業(yè)機器(qì)人雖能滿足一定(dìng)的國產化需求,但(dàn)產品的市場競爭力(lì)有(yǒu)限。隨著人工智能等新一(yī)代信(xìn)息技術的飛速發展,工業機器人市場的競爭門檻越來越高。比如像圖麟蓋(gài)板檢測機器人的核心(xīn)在於其光學係(xì)統(感知)和(hé)識別算法(判斷),這些才是整個機器人的“大腦”,涉及控製係統(tǒng)、電路係統及高性能超算等各種技術,而這些對團隊的技術要求非(fēi)常高(gāo)。
  
      高端產業應避免陷入低端(duān)化泥(ní)潭
 
      作為(wéi)先進製造業的(de)關鍵支(zhī)撐裝備,在中國製造(zào)走向中國智造的過(guò)程中,工業機器人將扮(bàn)演重要角色。然而,目前我(wǒ)國機器人產品多以中低端為主,企業規模偏小、產品質量參差不齊(qí)等問題(tí)十分明顯,主要(yào)靠“性價比”而非核心技術來打開市場,處於產業鏈較低端。另外,由(yóu)於(yú)缺乏嚴(yán)格的(de)高技術標準限製,致使大(dà)量低端機器人產能(néng)蜂擁而上。
 
      “十三五”國家重點(diǎn)研發計劃“智能機器(qì)人”重點專項論證專家組組長趙(zhào)傑,把智能機器人產業發展分為三個階段(duàn):第一階(jiē)段是到2020年或2021年,要突破基礎技術和核心(xīn)技(jì)術,提升機器人行業創新能力,提高我們整(zhěng)個國家的機器人技術與產業水平;第二階段是到2025年,智能製造將進入互聯智能(néng)階段,國產(chǎn)機器人技術應達到世界先進水平,核心零(líng)部件占國(guó)產機器人中的裝備量突破50%以上;第三階段到2030年,機器人產業空心化(huà)問題根本解決(jué),關鍵核心技術要自主可控,工業機器人應用水平和裝機數量要達到(dào)發達國家水平。
 
      為避免國產工業機器人紮堆低端化競爭傾向,專家建議,一是要打破產業邊界,推動融合創新,催生更多新技術、新產品、新應用,打造良好的產業生態。二是要提(tí)高產品質量,避免低價競爭(zhēng),切實解決影響產品質量提升(shēng)的關鍵(jiàn)技術,以高質量的產品和服務而非過低的價格(gé)來(lái)贏取市場。三(sān)是要瞄準細分市場,專注細分行(háng)業,打造適應量(liàng)大、麵向(xiàng)製造(zào)業細分領域需求的機器人產品,實現差異化發展。四是要深(shēn)化產業鏈企業(yè)間的戰略合(hé)作,建立互信、互利、平等、協作的商業模式(shì),創建和諧、健康的市場環境。
 
      在業內人(rén)士看來,避免國產(chǎn)工業機器(qì)人低端化傾向,關鍵還是要持續提升機器人產業的自(zì)主創(chuàng)新(xīn)能力。因此,要圍繞市場和產業(yè)發展(zhǎn)需求,加強機器人關鍵零(líng)部件和高端產品的技術和質量攻關(guān),提升本土企業的(de)自主創新能力和核心(xīn)競爭力。一方麵,全麵提升高(gāo)精度減速器、高性能伺服電機和驅動器(qì)以及高性能控製器等關鍵零部件的質量穩定性和批量生產能力(lì),突破技術壁壘,打破長期依賴進口的局麵。另一方麵,要聚焦智能製造、智能物流,圍(wéi)繞汽車(chē)、機械、電子、危險品製造、化工、輕工(gōng)等行業,推動國產機器人產品向產業鏈高附(fù)加值方向和中高(gāo)端市場邁進(jìn)。
 
      除此之外,針對國產工業機器人的應用推廣,譚建榮建議,要堅持創新設計先行,創新設計是推廣機器人的重要(yào)前提,要使創新設計與企業原(yuán)有工藝相結(jié)合,要利用自動化、數字化、智能化手段對原有工藝(yì)進行改進和重組。工業機器人應用還要與大數據、模式(shì)識別(bié)、虛擬現實、精益生產等相結合,隻有通過這些方麵的結合,才能把工業機器(qì)人用得更好。

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