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2019全球新經（jīng）濟年會的智能製造（zào）趨勢新解析，機器人企業將迎來再升級的契機！

2019-6-17 來源：中國（guó）機器人網作者：

當（dāng）人工智能技術注滲入製造業領（lǐng）域，製造業開始逐漸麵（miàn）臨著向數字化、網絡化、智能（néng）化轉型的挑戰，機器人企業如何（hé）更（gèng）好地助（zhù）力製造業企業轉型，美的等大咖現場的觀點或許能夠帶（dài）給機器人行業從（cóng）業者一些思考。

非常多的傳統製造型企業在最（zuì）近的3-5年時間裏，企業（yè）逐漸向著智能化轉變，引入機器人逐漸成為人力成本逐漸升高之（zhī）後的必然（rán）。機器人非（fēi）常大程度上為傳統製造（zào）業企（qǐ）業賦能，從（cóng）而在企業產品質量以及效率上，逐漸有了取代人工的自動（dòng）化升級基礎。

市場潛力仍有待發掘！

但正如億歐公司聯合（hé）創始人兼（jiān）總裁（cái）王彬在致辭中提到的，製造業初級階段（duàn）麵對部分傳統企（qǐ）業要解決的問題（tí），是逐步讓更多人普及理念、普及認知。非常多的製造業企業如（rú）今還是處於不知道，而（ér）不是不願意升級。而可以很明顯的看出，越是大企業，越是走在時代前沿的企業（yè），會去越早布局並實踐實現智能製造，這也使得他們更好地（dì）保持了自己在市場競爭中的優（yōu）勢。中大型企業與小企業的根本區別一定（dìng）程（chéng）度上還是信息差，以及對信息的判斷和決策效率。

（中國智能（néng）製造細（xì）分行業（yè）象限（xiàn）圖圖（tú）源：億歐網）

其列出的智能製造目前的四大象限也與機器人目前使（shǐ）用的大環（huán）境非（fēi）常切合：汽車、計算機通訊、家電製造業等（děng）領（lǐng）跑智能製造，為中國智（zhì）能（néng）製造領導者；紡織服（fú）裝、機械裝備等改（gǎi）革需求強烈，智能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者；石油（yóu）、化工（gōng）等製造業工業（yè）化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者；食品飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。

前者正（zhèng）是利潤最高的企業最為集中的（de）部（bù）分，也是產業鏈最長最集中的工業核心領域，但隨（suí）著（zhe）機器人產線成本的降低，人（rén）力（lì）成本提升的（de）倒逼下，在後（hòu）兩個部分，機器人市場無疑還有極大的開拓潛力，但這也對機器人的柔性化以及軟件，提出了更高的要求。

機器人企業為什麽要再升（shēng）級？

先進製造業中例如汽車行業（yè）中，一些對於機器人產業線早已落地多年的中大型企業，如今要想繼續保持自己在品牌產品之外的產線優勢，無（wú）疑需要更進一（yī）步優化（huà）升級產業鏈結構，這些已經不（bú）是單純的（de）機器換人（rén）能夠解決的（de）。

在如今2019年（nián）這樣一（yī）個能夠稱作為5G元年的年份，智能製（zhì）造與物聯網的風（fēng）潮愈（yù）發火熱，這也為先進製造業又提供了一個可能的（de）未來風口。科創板（bǎn）於6月13日（rì），在兩個政治局（jú）領導加兩個正部級領導為科創板（bǎn）開板，陣容不可（kě）謂不強大，對於企業創新提出更高要求的科（kē）創板，對很多中大型企業都相信自（zì）己（jǐ）可以（yǐ）分得一塊不（bú）錯的蛋糕。

中國（guó）機器人企業雖然一定程（chéng）度（dù）上已經處於企業智能製造升級的前沿，但受到大經濟環境影響，雖然繼續開拓還未完全升級的傳統製造業企業仍然有非常不錯的市場，但無疑在麵對更大型（xíng）企業實現更高程度的產業智能製造鏈時，後續乏力逐漸顯現。

無疑對於機器人企業來說，市場（chǎng）拓展方向在（zài）隨著大企業的智能製造逐漸落（luò）地完成，必（bì）然會加強硬（yìng）件開發，提（tí）升產品應用麵和應用深度，繼續在中小企業市場競爭，但研發成本高，反（fǎn）之會越來越低的價格，對中小企業來說，性價比競爭則很容易成為決策關鍵因素（sù）。這時候無疑（yí）讓一大波不能（néng）適應價格白刃戰以及跟上產品應用領（lǐng）域擴（kuò）充的企業，會麵臨更殘酷的市場（chǎng）選擇。

而再隨後的這些中小製造企業逐漸在2-3年內，挑選物（wù）廉價美售後完善產品，完（wán）成機器（qì）人布局的時候（hòu），一大批企業可能會不知所措。機器人行業的提前布局，無疑需要進一步探知（zhī）更深度的企業升級需求，調整產品軟硬件，結合更廣泛的（de）風口升級產業鏈，細分市場和功能，也逐漸成為（wéi）全方位提升競（jìng）爭力的必（bì）然。

億歐網發布的《2019中國智能製造研究報告》指出：智能製造是一係（xì）列新型技（jì）術與應用的總和，不僅能夠幫助製造業（yè）從機械化、電氣化向數（shù）字化、網絡化（huà）、智能化方向轉變（biàn），還（hái）能創造新（xīn）型生產方式。現如今（jīn），中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快（kuài）。報告提出，目前智能製造改革（gé）主要聚焦在生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯及（jí）大數據、工業人工智能為關鍵領（lǐng）域。

如（rú）何捋順大（dà）型製造企業的毛？

中大型企業要的是什麽未來產業鏈？在2019全球新經濟年會?新製造未來峰會（huì）上（shàng）美的集（jí）團CIO張小懿的觀點，或（huò）許可以為（wéi）中國機（jī）器人（rén）的進一步市場開拓和產品方向，有一定的參考價（jià）值。

美的副總裁張小懿在會上（shàng）“製造業（yè）數字化轉（zhuǎn）型（xíng）之路”的演講（jiǎng）中提（tí）到，美的花了80億+在企業數字化上。因此，他認為數字化不僅僅是做數字化支撐，更是深度業務變革的過程，數字化（huà）建設首先是圍繞（rào）用戶，建立和用戶的連接，需要以客戶（hù）為中心、數字（zì）化供應鏈、互（hù）聯產品、最終打造智能工廠、形成新的（de）商業模式（shì）和網絡。

（美的副總裁張小懿）

美的前些年收購庫（kù）卡（kǎ），無疑是機器人行業盛事，也讓機器人行業對中大型企業購買產品不（bú）太抱以信（xìn）心，單一機器人難適配整個產線（xiàn），而一整條的工業產線成本又過高，在智能製造轉型期，輕易決策無疑會讓企業容易被動。中大（dà）型企（qǐ）業需要一整套具有前瞻性解決方案，這（zhè）對於目前單一品種機器人企業（yè）很難。如果不（bú）能及時提供，有實力的製造業企業出海買下（xià）一些因為接班人缺乏的公司，也不乏一種好的全方位的解決方案。大型企業如何服務，是一整套方（fāng）案的缺乏。

整體方案的提（tí）供商，如今已經逐漸開始步入大型企（qǐ）業的視野，整體規劃升（shēng）級整套工廠產業鏈，從前端倉庫，到中端（duān）生產線，再（zài）到後端產品消費，整合公司以更完善的需求整合（hé）方案（àn）提供，更全的產線布局資源，不斷服務大型公（gōng）司進行工業智能製造的實現，打通數據，上雲（yún），甚至提供人才培訓和售後服務。有一個能全方位提供整合信息決策的（de）ET工業大腦，是製造業數字化轉型的進階，是從DT到DI，阿裏雲工業大腦總經理楊國彥女士在2019全球經濟年會上這樣總結，無疑這（zhè）也值得機器人企業思考。

（阿裏雲工業大腦總經理楊國彥）

而具體執行，工業富聯首席平台技術官高子和講得很好（hǎo），他（tā）認為主要有四大實現路徑（jìng）：自動化導入是前提，數據采集是基礎，平台構建、平台支撐是核心，工業APP、工業導入是關（guān）鍵（jiàn）。無（wú）疑，機器人+大數據+雲平台，是機器人（rén）企（qǐ）業能強調競爭力（lì）的重要因素。

基礎層（céng）與應用（yòng）層脫節

在機器人的前沿理論研究，一直是在高校以及相關研究院進行，這些理論提出後，實際應（yīng）用到企業實踐的非常少，在這樣一個市（shì）場競爭的時（shí）間段，大多數機器人企業還沒有太多進行市場深度創新的認知，以市場為導向擴充產品應用領（lǐng）域，研發（fā）相應軟硬件更好服務市場，這些無疑（yí）導（dǎo）致機器人企業的再升級存在問題，把握市場，擴充（chōng）市場雖然能夠使得企業（yè）有更（gèng）好的利潤和市場份額，但麵臨更前沿的市場升級需求時，也就很難做出（chū）更深度改（gǎi）變。

正如星瀚資本創始合夥人楊歌在“新經濟形（xíng）勢，智能製造投資邏輯”演講（jiǎng）中介紹的，計算理論，計算硬（yìng）件，數據結構，設備載體，智能框架都需要全方位設計和人（rén）才儲備，隻有這樣在數字化轉型的更深層次製造業企業需求提出，機器人企業才能夠更完備的配（pèi）套去解決（jué）這（zhè）些問題，智能製造（zào）更重要的是“製造”，後續製造業與（yǔ）物聯網、人工智能結合（hé）的部分是智能製（zhì）造的機遇，也是機器人企業再升（shēng）級的機遇。

智能製造（zào）後，人去了哪？

工業互聯網（wǎng）產業聯盟上海（hǎi）分聯盟常務副秘書長王旭琴最後在圓桌會議（yì）中提出一個問題，她問道，如果智能製造後機器換人，原本工廠的這些人去了哪，後來的年輕人又該去哪？數之聯CTO方育柯回答道，一個舊的生產方式被淘（táo）汰（tài），一個新的行業必然會產生，消費者自己會有一個閉環。

也就像是美的副總（zǒng）裁張小懿在接受中國機器（qì）人等媒體提問時提到的，年輕人（rén）不願意去工廠，那我們就隻能通過更好的生產（chǎn）方式提升質量提升（shēng）效率，布局出更有體驗感的智能製造。相信如果這樣無論（lùn）價（jià）格如何，消費者會（huì）更願意來買單。

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