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機器人進入下半場,三菱電機押注運動規劃技術
2019-5-15  來源:OFweek機器人網  作(zuò)者:
 
      機器人(rén)行業發展已經進入了下半場麵,未來機器人(rén)將結合人工(gōng)智能、物聯網、雲計算等技術,達到柔性化、智能化和更高效的能力水平。新(xīn)一代機器人能夠進入更多的應用場景,從製造到物(wù)流、醫療、建築、交(jiāo)通等領域不斷延伸,為人類社會(huì)向(xiàng)前發展提供強大的動力。
  
      近日,三菱電機宣布(bù)已收購了美國一(yī)家技術創業公司Realtime Robotics的股權,該公司致力於開發運動規劃技術,並推進(jìn)其項(xiàng)目的商業化落地。此次三菱電機注入資金,將幫助Realtime Robotics加速工業(yè)機器人係統的研(yán)發,推出安全性和更高(gāo)性能的(de)解(jiě)決方案。
  
      在機器人方麵,三菱電(diàn)機推出了MELFA係列工業機器人,並加入(rù)了視覺能(néng)力,力(lì)傳感器和人工智能技(jì)術,實現(xiàn)了高速、高精度拾取和控製解(jiě)決方(fāng)案。據悉,三菱(líng)電機預計將在2020年推出新的工(gōng)業機器人係(xì)統,Realtime Robotics的運動規劃技術將整合到一起。
   
  
   
      為什麽需要實(shí)時(shí)運動規劃?
  
      運動規劃是利用計算機和軟件(jiàn)算法(fǎ)技術,確(què)定機器人達到目的地的最優(yōu)路徑的過程,同時保證不與任何障礙物碰撞,該技(jì)術主要應(yīng)用於工業機器人和自動駕駛(shǐ)汽車(chē)方向。三菱電機作為工(gōng)業自動化領先廠(chǎng)商(shāng),通(tōng)過收購Realtime Robotics將可(kě)以(yǐ)進一步(bù)增強其智能製造解決方案。
  
      提前計劃機器人的運動路線,讓機器人(rén)按指定的規劃進行運(yùn)動,這似乎並不難,但希望機器人實時做出反應就不是容易實現。傳統的機器(qì)人每(měi)次需要重新(xīn)規劃其路線時必須停下並(bìng)等待30分鍾,當遇到一些變化的環境顯示是無效的。
  
      Realtime Robotics的運動路徑規劃解決方案(àn)可以進行實(shí)時計(jì)算,規劃出機器(qì)人或者(zhě)自動駕駛最佳路徑,以(yǐ)降低車輛行駛過程的風險和提升設備的(de)使用效率。隨著智能工廠中移動機器人的增加,用於搬運的AGV機器人(rén)在路徑規劃下(xià)進行,可以為企業(yè)創造更高的收益。
    
  
     
      實時運動規劃的解決方案
  
      雖然,過去(qù)十年中運動規劃算法有了很大的改進,但想要在機器人上實現實時規劃路線卻是很難的,這(zhè)種(zhǒng)規劃算法對於硬件(jiàn)的要求很高。對於機器人的運(yùn)動規劃,目前有四個方案。
  
      第一個是Realtime Robotics的(de)Rapid Plan處理器解決方案(àn),RapidPlan可以每秒30幀的速度進行多達800000次動作,滿足不斷變化環境下識別和響(xiǎng)應(yīng)的需求,從而實現機器人和自動駕駛汽車的實時引導。
  
      第二個是(shì)英特爾的(de)片上係統Search-and-Rescue SoC,其運動規劃是通(tōng)過專用加速器實現的,包括控(kòng)製小型機器人所需的所有(yǒu)計算功能,例如(rú)實時傳感和(hé)處理、電源管理、驅動和通信等等。
  
      第三個是明尼蘇達大學一個團(tuán)隊開發的Wave Computer,它是一種專用於運(yùn)行AI算法的固態芯片,比在計算機和圖形處理器上運行相同(tóng)算法的能效高(gāo)出約(yuē)100萬倍。Wave Computer不僅限於運動規劃,還可以用於更多應用程序。
  
      第四個是密歇(xiē)根大學研究人員的SLAMmer,這是一(yī)種專用芯(xīn)片,使用同步本(běn)地化和映射(SLAM)。SLAM已(yǐ)經在(zài)新一代移動機器人中使(shǐ)用,能(néng)夠(gòu)即時構建地圖(tú),同時還(hái)能定位機器人(rén)在該地圖(tú)內的位置。
機器人(rén)運動規劃的(de)未來
  
      目前,運動規劃所需(xū)的計算仍然依賴(lài)於雲端服務器,需(xū)要移動機器人將現場數據上傳到雲端,這種方(fāng)法必需保證有穩定可靠和高速的網絡,不然(rán),實(shí)時性的效果會很拉低。從長遠(yuǎn)來(lái)看,在雲端進行運動規劃並不是一個可行的解決方案。
  
      自動駕駛汽車汽車(chē)已對有了專門(mén)的硬件平台(tái),新的硬件技術對(duì)於(yú)機器人是至關重要的(de)。在工業(yè)機器人中(zhōng),沒有實時生成計劃路(lù)線,實際(jì)上是非常危險的。所以,機(jī)器人需要一個運動規(guī)劃器,使得機器人能夠在邊緣完成路線規劃的任(rèn)務。
 

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