香港中文大學教授劉雲輝:發展物(wù)流機器人需提升傳感(gǎn)器可靠性
2019-5-15 來(lái)源:每日經濟新聞 作者:
數據顯示,2018年,我國快遞業務量達到507.1億件,在這個巨大市場的帶(dài)動下,物流機器人(15.640, -0.12, -0.76%)正快速(sù)崛(jué)起。亞馬遜、阿裏巴巴、京東、申通、順豐等電商巨(jù)頭和快遞龍頭紛紛加碼布(bù)局物(wù)流機器人,智慧物(wù)流成為行(háng)業大趨勢。
不過,香港中文大學(xué)教授劉(liú)雲輝在接受《每日經濟新聞》(以下簡稱NBD)記者采訪時指出:“盡管(guǎn)物流機(jī)器人已(yǐ)經取得了較快(kuài)的(de)發展,但在自然(rán)環境下,物流機(jī)器人的可靠性、精確性、靈活性以及(jí)效率等方麵仍然麵臨(lín)著挑戰。”
在近日舉辦(bàn)的第(dì)六屆中(zhōng)國機器人峰會上,劉雲輝向記者分(fèn)享了其(qí)對物流機器人及工業機器人發展現狀的見解。劉雲輝主要從事機器人,自動化技(jì)術和信息科學等領域的研究工作,是(shì)知名機器人和(hé)自動化技術專家。
物流機器人需要感知(zhī)、移動(dòng)和(hé)操(cāo)作智能
NBD:隨著(zhe)人(rén)工智(zhì)能等技術(shù)的進步,機器人的自主化、智能化發展成為(wéi)新的趨勢與人工智能融合的難點。目前技術條件下,機器人的智能化程度到了怎麽樣的水平?
劉雲輝:大眾和學界(jiè)對機器(qì)人智能化的(de)理解還是有很大差別的,很多技術能夠展示,但真正運用起(qǐ)來還有很多難點。機器人比人工智(zhì)能要更複雜。人工智能主要是基於計推理、語言和圖像處理等,但(dàn)機器人還涉及到行為智能,要通過行為來改變(biàn)周圍的環(huán)境,因此還涉及(jí)材料、控製、結(jié)構等問題。以人手為例,目前的靈巧手還無法達到人手的靈活度。
NBD:您目前(qián)的重點研究領域包括物流機器人,我國物流機器人目前的(de)發展狀況如何?在實踐中,製約發展的因素主要有哪些?
劉雲輝:相對來說(shuō),物流機器人(rén)發展較快,因為(wéi)市場需求比較大。物流行業(yè)屬於勞動密集型(xíng),有精度、速度的要求,隻能通過機器人來解決。基於機器人技術自動化和無人化物流(liú)的發展,物流機器人目前(qián)的主要工(gōng)作一個是搬運工作,另一個是(shì)操作類的,包括(kuò)分揀、打包等。因此,從技術上(shàng)來說,我們需要(yào)機器人具有感知智能、移動智能、操作(zuò)智能。
就物流機器人來說,因為不是在結構化環境下(xià)作(zuò)業,其工作更(gèng)為複雜,挑(tiāo)戰包括可靠性、精確性(xìng)、效率、靈活性等,另外,成本也是(shì)一個重要考量,物流行業不是(shì)很賺錢,因此必須給出一(yī)個低成本的解決方案。
具體來說(shuō),目前要(yào)解(jiě)決的一個問題是,傳感器能(néng)否在所有情況下都起到作用,無論是室內還是室(shì)外,無論是強陽光還是暴雨環境。感知出錯,判(pàn)斷(duàn)和行為控製就會(huì)出錯,因此需要保證傳感器的可靠性(xìng)、準確性,不受(shòu)幹擾,這是目前(qián)主要的難點。所以(yǐ)一定要在技術上創新突破,才能(néng)解決最終問題。
高端技術仍待突破
NBD:2018年,我國工業機器人(rén)產量在持續(xù)多年的高增長後增速放緩(huǎn),在(zài)今(jīn)年一季度出現(xiàn)負增長,可能是什麽原因?您如何看待我國工業機器(qì)人(rén)的市場空(kōng)間?
劉雲輝:前幾年,政策推動下,機器人行業發展速度確實(shí)很快。但要明白的是,工業機器人並(bìng)不能解決工(gōng)業(yè)領域的所有問題、所有操作。市場對機器人的期(qī)待值(zhí)太高,但引入(rù)後會發現有些(xiē)問題並不能(néng)解決。另外,過去一年,受到經濟形勢影響,製造業壓力增大,對機器人需求有所下降。
不過,長遠來看,自動化是個趨勢。製(zhì)造業(yè)的人力成本在不(bú)斷增長,而且年輕勞動力比較缺乏,因此“機器換人”不得不(bú)做,工業機器人的市場空間毋庸置疑。
NBD:我國(guó)機器人目前的發展水平如何?對於進一步的發展,您有什麽建(jiàn)議?
劉雲輝:我國機器(qì)人在關鍵算法、應用場景等方麵已經取得了非常大的成績。但是(shì),高端產品、核(hé)心零部件等(děng)依然依賴於國外,高端的控製器、減速器還(hái)是被(bèi)日本、德(dé)國、美國、瑞士等國(guó)家壟(lǒng)斷。
所(suǒ)以,要(yào)成為機器人強國,本質上(shàng),還是要加強關(guān)鍵技術的突破,需要對高端裝備、技術更加重視。目前產業界對機器人有很大期望(wàng),投入了很多資(zī)金,學術界要充分挖掘新技術,加強技術創新,突破基礎技術、關鍵技術,解決卡脖子問題。目前科創(chuàng)板的設立,對(duì)技術創新也有非常大的幫助,幫助機器人創(chuàng)新企業解決資金問題。
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