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機器人業現狀:缺乏核心（xīn）技術玩不轉隻好（hǎo）“移情別戀（liàn）”

2018-8-31 來源：-- 作者：--

　　近（jìn）年來，在工業4.0及“中國製造2025”政策的引導（dǎo）下（xià），中國機器人產業整體市場規模持續擴（kuò）大。據2018年世界機器人大會上披露的數據，2017年，中國機器人產業整體規模（mó）逾1200億元，同比增長25.4%，增速保持全球第一。截至目前，中國工業機器人約占全球市場份額三分之一，連續六年成為全球第一大應用市場。如果按照這個時間往前（qián）推算（suàn）的話，中國工業機器人成為全球第一大應（yīng）用市場是在2012年。

　　彼時，政策大力支（zhī）持機器人產業發展，比如2012年科技部發布了關於機器人（rén）領域的《服務機器人科技發展“十二五”專項規劃》，工信部印發了《高端裝備製造業“十二五”發展規劃（huá）》，此外政府還加強了（le）對智能裝（zhuāng）備研發的財政支持力度。

　　因（yīn）此，在2012年前後，一些（xiē）上市（shì）公司（sī）開始陸陸（lù）續續涉足機器人領域，或收購、或成立自己的公（gōng）司，紛紛布局。在經過（guò）數年沉浮之後，雖然當前的中（zhōng）國機（jī）器人市場增長速度依舊很快，但是在業內人士（shì）看來仍然處在爆發的前夜。在（zài）這段時（shí）間裏（lǐ），上市公司往機器人領域轉型成功（gōng）的有之，但（dàn）是轉型效果不如預期的也不在少數，其中就包括雷柏科技（002577，SZ）、東方精工（002611，SZ）等。

　　現狀：多家上市公司（sī）“移情（qíng）別戀”

　　雷柏科技涉足機（jī）器人領域時間非常早，從2007年就開始摸索（suǒ）非標自動化（huà）和機器人集成應用，但是直到2015年（nián），雷柏科技才開始在財（cái）報中披露有關機器人（rén）集成業（yè）務（wù）的具體數據。其中（zhōng），2015年，機（jī）器人集成業務營收為1183.4萬元；2016年，該項業務營收（shōu）為3810萬元，增長（zhǎng）近三（sān）倍。可是到了2017年，該項業務營收為387.8萬元，與（yǔ）上年同期相比下降89.82%。8月（yuè）13日，雷柏科技發布2018年半年報，2018年上半年，雷柏科技機器人業務營收（shōu）進一步下滑，僅為140.8萬元，同（tóng）比（bǐ）下降61.68%。對此，雷柏科技表示主要係本（běn）期（qī）機器人業務（wù）改（gǎi）造更新生產時間跨度較長，未能在本期（qī）確認收入所致。

　　盡管雷柏科技對機器人業務業績下滑做出了說明（míng），但這也很（hěn）難（nán）解釋為何下滑會這麽迅速。事實上（shàng），除了以（yǐ）上原因之外，最根本是在於雷柏科（kē）技減少對（duì）機器人業務的資金投入，並將重心重新回歸到外設主業上。在這一段時間裏，發生了兩個典型的事件，第一，2015年雷柏科技曾計劃非（fēi）公開發行股票募（mù）集資（zī）金3.4億元投（tóu）入與機器（qì）人相關的項目，但一年多後雷柏科技以市場環（huán）境變化為由終止該（gāi）次（cì）非公開發行股票事項；隨後，在2017年年報中雷柏科技也表示，2018年（nián）雷柏（bǎi）將繼續回歸主業，紮實布局，逐步（bù）淡出與主業協（xié）同（tóng）性趨於下降的業務板塊。

　　在這個戰略指導之下，2018年上半年雷柏（bǎi）科技無人機業務及機器人業務營收均在大幅下降（jiàng），營收占比也（yě）在大幅下降，其中機器人（rén）集成項目營收占比僅為0.60%，而去年同期占（zhàn）比仍為1.28%。

　　當然，在A股市場和雷柏科技有相似（sì）經曆的並不是隻有這麽一家。2014年，東方精工以自有資（zī）金4912萬元認購（gòu）廣東嘉騰機器（qì）人（rén）自動化有限公司20%股權，涉（shè）足機器人領域，然而最終（zhōng）嘉騰機器人（rén）並未達到當時所承諾的業績承諾。

　　不過好在2017年嘉騰機器人4名自然人股東（dōng）完成了業績補償，但就嘉騰機器人業績承諾的完成情況看，與東方精工收購時的預期（qī）相差甚遠。而且當初東方（fāng）精（jīng）工承（chéng）諾參股多（duō）家機器人公司，但是（shì）到目前為止隻有（yǒu）嘉騰機器人已經落實，其曾經擬參股的利迅達和科捷龍最後都無疾而終。

　　東方（fāng）精工董秘（mì）辦工作人員在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示：“整個集團和機器人有直接投資管理關係的目前隻有嘉騰，從利潤占比來看利潤（rùn）比較小，我們主要還是在（zài）智能包裝設備以及新（xīn）能（néng）源汽車動力電池板塊。”

　　南通鍛壓也是如此，其在2014年1月（yuè）14日以自有資金300萬元設立全資子公司（sī）南通奇凡自動化科技有限公司進（jìn）軍機器人領域，不過近期南通鍛壓卻（què）把精力放在了文化傳媒領域，接連（lián）收購了橄欖葉（yè）科技及億家晶視（shì）70%股權，還把公司名稱由“南通鍛壓設備股份有限公司（sī）”變更為“江蘇紫天傳媒科技股份有限（xiàn）公司”，以突（tū）出其傳媒屬性。另一方麵，在2017年年報中，南通奇凡自動化科技有（yǒu）限公司營業收入（rù）仍（réng）為空白。紫天（tiān）科技董秘辦工作人員向《每日經濟新（xīn）聞》記者表示，雖然機器人行業發展快，但是每個（gè）企業的發（fā）展是不一（yī）樣的，機器人業務（wù）暫時不做，主要是往傳媒方麵轉型。

　　症結：缺乏核（hé）心技術

　　據2018世界機器人大會上公布的相關數據，2017年我國機器人產業規模為近70億美（měi）元，預計2018年（nián）將達到（dào）87.4億美元。自2013年以來，年平均增長率達到29.7%，成為全球機（jī）器人產業規模穩定增長（zhǎng）的重要力量。特別是在工業機器人領域，去年我（wǒ）國首次突破（pò）10萬（wàn）台（tái），超（chāo）過13萬台，同比增長68.1%。今年1至6月，工業機器人累計生產近7.4萬台，同比（bǐ）增（zēng）長23.9%。

　　以雷（léi）柏科技從事的機器人係統集成為例，從產業鏈的角度看，機器（qì）人本體（tǐ）是機器人產業發展的基礎，而下遊係統集成則（zé）是機器人商業化、大規模普及的關（guān）鍵。係統集（jí）成的壁壘相對本體較低，但其市場規模要遠遠大於本體市（shì）場，因此，被譽為機器人產業鏈最賺（zuàn）錢（qián）的係統集成市場得到不少企業的青睞。根據行業調研組織MIR收錄的610家係統集成商的數據，其（qí）機器人銷售業績，能夠占到整體（tǐ）中國機器人行業（yè）的70%以上（shàng）。

　　國際機器（qì）人及智能裝（zhuāng）備產業聯盟創始人（rén）兼執行主席羅軍在接受《每日經（jīng）濟新聞》采（cǎi）訪時指出（chū），做集成（chéng）、做服務實質上就是對傳統產業（yè）化的（de）改造。中國的勞動密集型（xíng）產業逐步正在向自動化、智（zhì）能化轉變，轉型升級還需要30年，但（dàn）是目前一些從（cóng）事機器人係統集（jí）成的廠商仍麵臨一些困難。

　　“這個方（fāng）向是可以的，沒（méi）玩好，我覺得還是缺乏核心技術。整（zhěng）個企業生產鏈條上的改造（zào）是複雜的、係（xì）統性的，也需要有自己的核（hé）心技術。另（lìng）外，這個市場競爭（zhēng）非常激烈，比如西門子等廠商也在做這些事（shì）情。傳統製造（zào）企業轉型做機器人係統集成（chéng），優勢並不明顯。”羅軍說道。

　　此外，係統集成企業的工作模式是非標準化的，從銷售人員拿訂單（dān）到項目工程師根據訂單（dān）要求進行方案設（shè）計，再到安裝調試（shì）人員到客戶現場（chǎng）進行（háng）安裝調試，最後交給客戶使用，不同行業的項目都會有其（qí）特殊性，很難完全複製。如果專注（zhù）於某個領域，可以獲得較高（gāo）的行業壁壘，但這個壁壘也使係統集成企業很（hěn）難跨（kuà）行業去（qù）擴（kuò）張，其規模也很難上去。再加（jiā）上由於工業機器人係統集成業務大多是非（fēi）標準的，可複製性較（jiào）低，並且由於資金、人（rén）才等限製，很難（nán）同時進行多個項目，這也導致係統集成企業很難做大（dà）。

　　展（zhǎn）望：數據安全問題待解

　　然而，人工智能的出現給中國機器人（rén）行業發展帶來（lái）了轉機。羅軍指（zhǐ）出，人工智能的快速崛起標（biāo）誌著機器人（rén）進入2.0時代。不過從目前人工智能機（jī）器人的產品來說，其在（zài）消費端的產（chǎn）品已經初現雛形，但是在工業製造領域仍有諸多困難需要突破，其中最重要的問（wèn）題之一就是數據安（ān）全（quán）。

　　沈陽新鬆機器人自動化股份有限公司高級副總裁王宏玉在接（jiē）受《每日經濟新聞（wén）》記者采訪時指出，人工智能在應（yīng）用過程中常常涉及到很多隱私，包括個人隱（yǐn）私、企業隱私，現（xiàn）在新鬆機器（qì）人給用戶提供的智能化生產（chǎn）線（xiàn）涵蓋了這兩類用戶。

　　“目前我們提供的服務，理（lǐ）論上可（kě）以采集（jí）用戶的數據，但實際上（shàng）包括機器人、產線都是斷（duàn）網（wǎng）的，不讓我們采數據，因為一旦這些數據（jù）被泄露以後，所有的生產工藝包括生產秘密都泄露了，這對企業（yè）來講（jiǎng）是大（dà）問題。”王宏玉表示，現在人工智能不是哪兒（ér）都能用的，各種限製比較多，新鬆機器人也不能輕（qīng）易去觸碰這些底線。羅軍也表示，在缺乏相應（yīng）的技（jì）術支撐的情況下，企業對人工智能（néng）的到來並沒有準備好。

　　除此之外，人工智能的技術特性也使得其在工業應用上存（cún）在（zài）一定的（de）困難，“目前（qián）人工智能所使（shǐ）用的圖像識別及語音識別，提供的是一個概率，比如識別一個人，像的概率是90%或者70%、80%，在工業生產（chǎn）當中這種方式不可用，比如工業生產機器人要抓這個瓶子，一定要看到這個瓶子，它說‘可能’是個（gè）瓶子，就（jiù）沒法抓。”王宏玉說道。

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