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中國機(jī)器(qì)人產業發展群雄逐鹿 工業機器人受困(kùn)智(zhì)能化
2016-12-13  來源:  作者:

  
   當前,我國工業機器人(rén)產業正在蓬勃興起,機器人產業蘊含的巨大市場正虹吸著社會上的資(zī)本與技術,雖然機會巨大,不過肩負著顛(diān)覆(fù)傳統(tǒng)製造業可能性的工業機器人領域仍麵臨著很殘酷的現實與挑(tiāo)戰。
 
  中國機器人產業發展群雄逐鹿 工業機器人受困智能化
 
  中國作為全球(qiú)最大的(de)製造業基地,其機器(qì)人產業發展格局已呈現出群(qún)雄逐鹿的局麵。早在十年前,國外機器人企業已經開始在我國長三角、珠三角地區布(bù)局,最初是以代理商模式開拓市場,逐步建立研(yán)發中心、工程中心,在具備一定市場需(xū)求的(de)情況下,然後建立自己的生產基地(dì)。目前,德國(guó)庫卡、日本(běn)發那科、瑞士abb、安川(chuān)四大機器人(rén)企業都已全麵進入中國市場,意大利、美國(guó)、韓國的機器人及配套(tào)企業也已經布局中國市場。
 
  遍地開花(huā)
 
  在中國市(shì)場,abb機器人品種最全,型號(hào)也比較多,市場占有率也比較高。在(zài)價格上,ABB、庫卡這種外資品牌的比較(jiào)高。現如今,受益於機(jī)器人成本曲線下(xià)降,以庫卡、ABB等四大(dà)巨頭為代(dài)表的外資巨頭為加速中國本土化布局,開始采取下調產品價格的策略,以進一步提升市場占有率(lǜ)。
 
  在外企紛紛通過本土企業使得自(zì)己更加(jiā)適合中國(guó)市場生態的同時,國內大小企業也在(zài)紛紛搶灘。2016年初工信部的(de)一項調查顯示,中國涉及機器人生(shēng)產及集成應用的企業達到800餘家。中國(guó)機器人也出現了不少自主品牌。沈陽新鬆(sōng)、廣州數(shù)控、長沙長泰、安徽埃夫特(tè)、昆山華恒、北京機械自動化所等為數不多的十幾家具(jù)備一定規模和水平的企業。
 
  2014~2015年,各地方政府相繼出台了近80項(xiàng)機器人產業發展相關政策,全國(guó)範圍內已建或擬建的機器人相關產業園多達42個。此後的2016年(nián),我國機器人企業更是遍地開花。據統計,截至9月份,我國機器人企業數(shù)量增至4325家,增幅為(wéi)12.58%。
 
  不(bú)僅是政策(cè)上的東風,政府對機器人產業的重視也進(jìn)入了資(zī)本領域,不少地方政府都出台了優惠(huì)的政策(cè),例如機器人產業園可以免費用(yòng)地,再加上資金補貼,每台甚至(zhì)可(kě)以拿到20%的補貼(tiē)。
 
  俄羅斯機器人協會提供的數據(jù)顯示(shì),2000~2015年(nián),中國工業機器人供應(yīng)量的增速已經達到了17%。機器人使(shǐ)用密度在中國也已經達(dá)到每萬人49個(gè)。而產業研究機構高工產研數據(jù)顯示,2015年國產機器人產值規模達到16.4億元,2015年需求量為6.5萬台,市場占比提(tí)高至15%,產值增速(sù)達55%。
 
 

圖片來(lái)源:數控機床市場網


 
  資本推動(dòng)的大躍進也招(zhāo)致質疑,中國國家(jiā)機器人檢測與評定中心秘書長(zhǎng)姚之駒指出,機器人產業有過熱隱憂。
 
  未來工業的(de)模樣
 
  然而(ér)一線之隔,草創階段的行業無序背後便是機會,機器人產業對於製(zhì)造業的(de)顛覆(fù)性作用或許將成為企業走向寡頭的通(tōng)道。
 
  美國《基督教科(kē)學箴言報》網站11月曾發表文章(zhāng)稱,盡管當選(xuǎn)總統特朗普控訴“我們不再製造任何東西了”,但製造業目前在美國仍舊十分(fèn)繁榮。問題是,工(gōng)廠需要的人手不如以前多了,這是因為(wéi)如今很多工作是(shì)由機器來完成的(de)。
 
  美國智庫蘭(lán)德公(gōng)司(sī)高級(jí)經濟學家霍華德·沙茨認為,“我們(men)正以更少的人力生產更多的東西。”例如,通用汽車公司現在雇員總數僅為上(shàng)世紀70年(nián)代(dài)60萬人規模的三分之一(yī)。但它生產的汽車和卡車卻比以往任何時候都多。
 
  蘋果公司最大(dà)的代工合作方富士康近日爆料,蘋果有可能將中國代工生產(chǎn)回遷至美國,並將采用機器人組(zǔ)裝方案。雖然上述言論(lùn)無(wú)法證實,但機器人技(jì)術的經濟意義已毋庸置疑,而美國的製造業也(yě)正(zhèng)在被重新定義。
 
  被(bèi)重新(xīn)定義的不隻有美(měi)國,在中國傳統製造業典型代表的東莞,曾以製鞋業享譽國(guó)際,但麵對人力成本上漲,產業麵臨艱難轉型,政府推動自動化升級以來(lái),東莞就積極響應,推出許多機器換人的計劃:目前,東莞市工業機器人研發及生產企業70家,約占全國總數的10%;而智能裝備製造企業400多家,預計今年總產值將(jiāng)超過350億元。根據發展規劃,東莞力(lì)爭到2020年,全市機器人及智能裝(zhuāng)備(bèi)產業產(chǎn)值超過1000億(yì)元,先進製造業、高技術製造業增加(jiā)值占規模以上工業增加值比重分別達到52%和38%以上(shàng)。
 
  富士康首席科學家戴(dài)家鵬認為,當(dāng)人工(gōng)智能結合工業機器人(rén)之後,具有智慧的工業機器人孕育而生,將不同的機器人集成在一條生產線上,並且能夠完美地(dì)協同作業,正是未來工業(yè)所需要的機器人應用。“我們從這種‘新(xīn)生物(wù)’上看到了未來工業的模樣。”戴家鵬憧憬道。
 
  受困智能化
 
  在中國製造業轉型升級的大風口下,工業機器人看似迎來東風,但對於大型傳統工(gōng)業機(jī)器人來說,它們越來越難以勝任製造精密配件的任務,因而難以適應(yīng)這個大規模定製時代的發展。中山大學經濟學教授林江坦言,目(mù)前我國的機器換人階段,還停留在低(dī)階(jiē)的機器手(shǒu)臂替換人力,隻(zhī)能代替部分重複在生(shēng)產線上操作的工人。
 
  正是受困(kùn)於智能化,機器人應(yīng)用在中國市(shì)場微乎其(qí)微的存在感(gǎn)與人們經常聽到的“機器換人”確實有較大的差距(jù)。新鬆機器人總裁曲道奎近日表示,機器人發展半個多世紀,現在全(quán)球的保有量僅約200萬台,從機器人密度來看,世界(jiè)平均水平在60%,而中國僅僅達到31%左右。從替代率來看,現在的企業裏麵99.38%還(hái)是(shì)人(rén)工作業,在中國99.7%沒有被替代,替代的隻是百分之零點幾,幾乎可以忽略掉。
 
  “當前的工業機器(qì)人大多隻能在一些結構化(huà)的環境中工作,在線傳感能力比較差(chà)。恩格爾·伯格(EngelBerger)是工業(yè)機器人之父,他曾(céng)經講過,如果一個自動的設備隻做一件事情(qíng),那這個設備就不(bú)能稱為機器人,隻能(néng)叫做(zuò)自(zì)動化,真正的機器人應(yīng)該具有(yǒu)做各種不同工作的能力。”長泰機器(qì)人有限公司總工程師黃釗雄對第一財經記者表示。
 
  無錫微研精密董事長談淵智告訴記者,目前的工業機器人更適(shì)應完成搬運和傳送等這些簡單的工序(xù),而其(qí)中受限的就是智能化程度,如果出現匹配度不好(hǎo)、應用(yòng)不到位、維修成本高、維修周期長等一係列的問題,企業(yè)要麵(miàn)臨的成本(běn)和損失將會更大。在成本與效率之間,企業並不難(nán)做出選擇。
 
  受困於智能化是機器人(rén)產業的最大(dà)痛點(diǎn)之一,麵對如此之局,我們需要的不僅(jǐn)僅是耐心。
 
  以色列機器人協(xié)會主席ZviShiller表示(shì),機器人作為一個多學科體係,要從實(shí)驗室的技術真正實現產業化的跨越,需要把軟硬件(jiàn)各種不(bú)同的技(jì)術進(jìn)行(háng)整合,其中包括感知、行(háng)動(dòng)規劃、動力學、控製和機械設計在內的一些核心技術,任(rèn)何一個機器人產品走向市場,都需要一個很大的團隊,經過漫長的時間。
 
  世界(jiè)上最早的(de)機器人僅僅是一隻機械手控器。此後(hòu),伴隨模擬傳感(gǎn)器的發展,機器人可以實現一些自主決策,隨後一些群體的智能開始出現,從最初簡單的工(gōng)業機器人,到後來慢慢開始進行(háng)一些複雜的交互。雖然現在呈現在生(shēng)產線或者展(zhǎn)台的機器人,大多數仍是以機械手臂的形態出現,但其中的智能化程度以及豐富的(de)工業正(zhèng)在支撐著工業機器人向前發展。
 
  在原徠斯機器人高級經理屠崴(wǎi)看來,智能化程度(dù)的提升是讓機(jī)器人可以(yǐ)具有不同工作能(néng)力的基礎,而智能化(huà)則來源於工業標(biāo)準的搭建,他告訴第一財經記者,“標準化的建立(lì)是實現(xiàn)未來機器(qì)人定製化和智能化的基礎”。從這個角度來看,能(néng)夠實現自動(dòng)化生產、智能識(shí)別、係統操控的工(gōng)業機器人,正(zhèng)成為不少裝備製造企業解決人力成本上漲壓力的利器。

 

        文自:中(zhōng)國(guó)機(jī)器人網

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