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工業機器人在機械加工中的應(yīng)用
2015-12-9  來源:數控機床市場網  作者:北京石油化工學院趙曉飛 郭麗峰
 

     摘(zhāi) 要: 隨著工業機器人技術的快速發展,其在機械(xiè)加工領域得到了(le)廣泛的(de)應用。結合目前工業機器人產業的發展,在分析國內外其發展現狀(zhuàng)的基(jī)礎上,就工業機器人在軌跡規(guī)劃、離線編程、加工精度和誤差補償、剛度等相關方麵技術(shù)的研究,綜合其在機械加工中的(de)應用作簡要的綜述。總結了工業機(jī)器人在機械(xiè)加工領域應用的優(yōu)缺點,以及未來發展的趨勢。

     關鍵詞:機器人加工;軌跡規劃;離線編程;加工精(jīng)度;剛度


     0 引 言

     工業機器人作為一種集多種先進技術於一體的自動化(huà)裝備,體現了現代工(gōng)業技(jì)術的高效益、軟硬件結合等特點,成為柔性製造係(xì)統、自動(dòng)化工廠、計算機集成製造係統等現代(dài)化製造係統的重要組(zǔ)成部分。目前,工業機器人(rén)具有柔性好、自動化程度高、可編(biān)程性、通用性等特(tè)點,已經廣泛運用到工業加工製(zhì)造的各個方麵。

     1 工業機器人發(fā)展及(jí)應用

     20 世紀(jì) 60 年(nián)代,美國(guó)第 1 台示教(jiāo)再現型機器人Unimate 問世,其(qí)控製方式與(yǔ)數控機床類似,但在外形上由類似於人的手和(hé)臂組成。經過 50 多年(nián)的發展,隨著機器人、計算機(jī)、控製、機械等技術的提高,在工業發達國家,工業機器人在越(yuè)來越多(duō)的領域(yù)得到了應用(yòng),尤其是在汽車行業和製(zhì)造加工行業,提高了加(jiā)工效率與產品的一致性。

     作為先進製造業中典型(xíng)的(de)機電一體化數字化裝(zhuāng)備,工業機器人已經成為衡量一個國家製造業(yè)水平和(hé)科技水平的重要標(biāo)誌。我國工業機器人的研(yán)究從 20世紀 80 年代開始起步(bù),至今也有了(le)較大的發展,已基本上掌握了(le)工業機器人的設計製造技術、機器人應用中(zhōng)單元和生產線的設計等,一些產品的技術水平已達到國際(jì)先進水平,也開發了一些(xiē)不同類型的機器人。

     隨(suí)著我國勞動力成本的逐(zhú)年增加,老(lǎo)齡化(huà)社會的到來,伴隨著我國(guó)經濟(jì)的高速增長(zhǎng),以汽車等行業需(xū)求為牽引,我國對工業(yè)機器人需求量急劇增加(jiā)[1]。

     根據 IFR 統計資料,2014 年工業需(xū)求量增長高(gāo)於15%,預計 2015 ~2017 年平(píng)均年需求量增長 12% 左右。 其中亞洲對於工業機器人的需求相對較大,特別是中國、韓國等。 海關數據統計顯示,2014 年上半年中國工業機器人進口數量規模達(dá)到 34714 ,同比增長 92%。 可見,工業機(jī)器人將是自(zì)動化發展(zhǎn)的重要組成力量。

     近些年中國製造業的(de)迅速發展(zhǎn),工業機器人已(yǐ)廣泛應用於焊接、噴塗、組裝、采集和搬運、產品檢測試等行業(yè)。 就機械加工行業來說,使用工業機器人可以降低廢品率和產品成本,提高(gāo)設備的利用率(lǜ),減少人工用量,加快(kuài)技術創新速度,提(tí)高企業競爭力等。

     2 機械加工中的應用

     工業機器人可滿足當今工業成本與時(shí)間高效性的需求,以及對材料加工的柔性需(xū)求,以其(qí)高效性、低成本、柔性好等優(yōu)勢,可作為替換傳統(tǒng)機械加工單元的自動化加(jiā)工設備。 近年(nián)來,與數控加(jiā)工中心、FMC等其它加工設備相比,工業機(jī)器人應用於機械(xiè)加工領域(yù)具有成本低、自動化程度高、柔性好、安裝空間小等優點,可適應(yīng)多品種、小批量(liàng)、現場加工的現代生產要求,可以滿足自(zì)由曲麵、複雜型腔等複雜加工要求。

     2. 1 軌跡規劃

     機械加工生產過程中,工業機器人要完成多種運動(dòng)軌跡以符(fú)合生產過程。 機器(qì)人(rén)生成的(de)運動軌跡直接影響零件加工精(jīng)度及形狀等,為了得到更好的加工質量,機器人軌跡規劃研究有著不可(kě)替代的作用(yòng)。為此,研究人員針對機器人機械加工(gōng)軌跡規劃進(jìn)行了相關(guān)的研究。 李琳等人[2]提出了一種(zhǒng)麵向複雜曲麵加工的工(gōng)業機器人軌跡生成算法,借助 CAD/CAM 技術完成複雜曲麵(miàn)的建模,根據三(sān)角麵片各點(diǎn)坐標在切片(piàn)方向上投影的最大和最小值反求(qiú)與此三角(jiǎo)麵片相交的切平麵,並對三角麵片分組,然後推導出三角麵片邊上相鄰交點的增量公式,最後通過機(jī)器人(rén)編程得到複雜曲麵的加工運動軌跡。 該算法實現了任意複雜曲麵加工軌跡的生成。 陳浣等(děng)人(rén)[3]采用累(lèi)加(jiā)弦長的三次參數 B 樣(yàng)條處理 CAM 加工表麵信息,優化工藝參數,將 CNC 軌跡轉化為機器人運動軌跡,實(shí)驗證明可滿足麵向(xiàng)複雜輪廓的(de)現代高速高精度的機械加工要求。 韓光超等人(rén)[4]開發了基於 CAM軟件模塊的機器人拋光軌跡自動規(guī)劃係統,利用 UGCAM 軟件中的多軸銑加工功能模塊(kuài)獲得型腔的表麵信息,然後采用輔助區域驅動法在(zài)複雜型腔表麵映射生成連續的多軸數控加工軌跡,調(diào)節工藝參數,並將多軸數控加工軌跡轉化成機器人(rén)拋光加工軌跡。Luis Gracia 等人[5]提出了一(yī)種(zhǒng)相比雅可比(bǐ)矩陣更為(wéi)簡單(dān)的零空間矩陣計算方法,限製奇異點位置關節(jiē)速度,實現(xiàn)軌跡控製。 E. Abele 等人[6]提出了一(yī)種(zhǒng)基於激光(guāng)掃描工件信息和 CAD 機械加工 STL 表麵信息相比較的方法,采用 DEXEL 離散化方法比較數據,使用後處理過的機器人路徑,可提高機械加工質量。Jung Chang-wook 等(děng)人[7]提出一種工業機器人三維曲麵加工方法,采用激光位移傳感(gǎn)器采集(jí)信息進行路(lù)徑補償(cháng),計算特(tè)定點(diǎn)進行自動(dòng)路徑生成,減少示教點的數量及(jí)時間(jiān),測試不同工具轉速、切削(xuē)深度、工(gōng)具移動速度(dù)條件下加工過(guò)程,得到更為合適的加工條件。Wang H 等人[8]提出一種基於單目視覺的機器人協調磨削表麵方法,利(lì)用單目視覺獲得三維加工表麵信息,采用最小二乘法(fǎ)進行曲線擬合(hé)圖像信息,提出了一種三次 B 樣條算(suàn)法,生(shēng)成光滑連續(xù)曲線。 由線到麵,構建三維表麵(miàn),進行(háng)機器人運動軌跡(jì)規劃。

     機械加工往(wǎng)往有著不同的(de)機械結構,複雜性程度高,因工業機器人的自動化程度高,以成熟的 CAD/CAM 技術應用為基礎(chǔ),結(jié)合計(jì)算機技(jì)術及精密設備的發展,從而進行軌跡規劃和優化(huà),將是提高機械加工質量的一個重要方麵(miàn)。

     2. 2 離線編程

     工業機器人是(shì)一個可編程的機械裝(zhuāng)置,其功(gōng)能的靈活性和智能性很大程度取決於機器人的編程能力[9]。 在機械加工中,應(yīng)用範圍持續擴大的同時,工作複雜程度也不(bú)斷增加,可以代替(tì)數控(kòng)機床加(jiā)工複(fù)雜曲麵(miàn)等。 示教編程過程繁瑣、效率低(dī),難以完成對複雜路徑的規劃,而離線編程無(wú)需機器人本身及其控製係統(tǒng)參與,可根據不同的工件加工信息進行外部程序編製。

     Neto Pedro[10]提出了(le)一種基於(yú) CAD 圖形的離(lí)線編程和仿真方(fāng)法,用於機器人輔助(zhù)金屬(shǔ)板彎曲,借助CAD 信息輔助機器人單元設計,更(gèng)好(hǎo)的用於生產係統。 Zhan JM 等人[11]通過分析標準 NC 代碼和機器人編程準則,開發了一種基於工業(yè)機(jī)器人的自由曲麵拋光自動化編(biān)程係統。 Javier Andres 等人(rén)[12]開發了(le)以 UG NX 為 CAM 基礎的工業機器(qì)人加工係統,利用NX 數控加工(gōng)功(gōng)能產生相應的切削加工軌跡及 G 代(dài)碼,應用 C++及(jí)後置處(chù)理(lǐ) POST 將加工 G 代碼轉換成機器人能(néng)夠識別並加(jiā)工的代碼(TCL)。 肖文磊等人[13]以 REIS RV16 工業機器(qì)人為(wéi)仿(fǎng)真加工平台,建立切削加工機器人的原型係統,對(duì)其後置處理過程的(de)坐標係變換、運動學求解(jiě)、冗餘自由度和奇異點回(huí)避問題進行推(tuī)導和論述。 建立切削加工機器人的仿真和後置處理係統平台,並完成 2D 和 3D 樣件的加(jiā)工。宋鵬(péng)飛等人[14]開發了基於 Solidworks 的工業機器人離線編程係統,在 Solidworks 環境下建立機器人及其工作環境仿真模型,利用 Solidworks API 二次開發函數及 VC++編程語言,在 Solidworks 環境下(xià)實現(xiàn)了工業機器人離線編程仿真係統的設計。 係統實現(xiàn)了工業機器人位姿坐標的精(jīng)確計算,機(jī)器人(rén)逆運算及(jí)作業程序自動生成三(sān)大功能的係(xì)統集成,並(bìng)對計算結果進行了運(yùn)動仿真(zhēn)。

     隨著計算機技(jì)術的逐步完善,強大的圖形處理能力和計算能力(lì)為機器人機械加工離(lí)線編程技術的發展提(tí)供了良好的發展平台。

     2. 3 加工精度與誤差補償

     精度不僅是衡量機械(xiè)加工係統(tǒng)整體性能的一個重要標準,而(ér)且將直接影(yǐng)響到(dào)工件的加工質(zhì)量。 如何提高機器人的加工精度,關係到整個機器人(rén)加工係(xì)統的應用,不再(zài)局限於低精度要求(qiú)的加工任務(wù)。

     畢運波等人(rén)[15]研發(fā)了一種機器(qì)人自動化製孔係統,孔位法向向量可以(yǐ)根據產品模型直接獲取,提出一種基於 4 個激光位移傳(chuán)感器(qì)的(de)法向偏差修正技(jì)術。通(tōng)過標(biāo)定獲得激光位移傳感器的零點(diǎn)位置(zhì)和(hé)激(jī)光方向(xiàng),繼而根據傳感器的測量值計算得(dé)到加工表麵的實際法矢(shǐ)方向,通過調整機器人姿態實現孔位法向偏差的修正。 Slavkovic Nikola R 等人[16]提出一種機加工切削力誤差離線補償方法,借助 G 代碼路徑(jìng)信息,依據工具點位置和機械(xiè)模(mó)型切削(xuē)力計算值(zhí),實現一種路徑離線補償方式,降低加工誤差。 Roesch Oli鄄ver[17]提出了一種(zhǒng)基於模型的在線補償策略,以提高加工精度。 借助 3D 激光多(duō)普勒(lè)振動掃描儀測(cè)量(liàng)數據,反饋齒(chǐ)輪、軸承和結構組件的剛度,將參數應用到實時仿真模(mó)型中,計算加工過程中力所引起的工具點路徑偏差,將計算偏差傳(chuán)遞到機器人控(kòng)製(zhì)係統中做反向補償。

     加工精度的改善和誤差補償機製可大幅度提高加(jiā)工效率和質(zhì)量,降低產品開(kāi)發周期,對於提升我國機械加工技(jì)術水平具有(yǒu)重要意義。

     2. 4  剛 度

     剛度(dù)是機器人性能優化極為重(chóng)要的方麵,對機器人加(jiā)工質量與(yǔ)加工穩定性具有重要影響。 雖然(rán)機(jī)器人可替代傳統 CNC 設備進行機械加工,對於一些高精度、剛(gāng)度要求的生產(chǎn)過(guò)程,其應用仍有一定的(de)局限性。為解決這類問題,對(duì)此進行了相(xiàng)關的研究。曲巍崴等人[18]提出一種機器人加工係統剛度性能優化方法,基於傳統剛度映射模型,通過辨識(shí)實驗(yàn)獲得機器人關(guān)節剛度(dù);約束機器人加工位姿、關節角度,以機器人末端剛(gāng)度橢球沿待加工(gōng)曲麵主法矢方向的半軸長度為優化指(zhǐ)標,采(cǎi)用遺傳算法進行機器人姿態優化。 Claire Dumas 等(děng)人[19]建立一種穩(wěn)定的剛度數學模型,確定剛度參(cān)數,通過給予末端執行器力與力矩,實驗驗證了模型的正確性。 Dumas Claire 等人[20]提出一種基(jī)於工業機器(qì)人零件精加工過程的優化方法,建立機器人(rén)剛度(dù)模型,檢測合成零(líng)件信(xìn)息,綜合末端執行(háng)器的(de)切削力,判斷(duàn)最優切削方式,確定機器人最佳(jiā)加工(gōng)位(wèi)置。

     3 展望與總結

     隨著機器人技術的快速發展,國(guó)內工業機器人安裝數量急劇增長,其(qí)在機械加工領域也得到了廣泛的應用。 工業機器人具(jù)有成(chéng)本低、自動化程(chéng)度高、柔性好、安裝空間小等(děng)優點,可加工機械零部(bù)件、大型型材、複雜模型以及雕刻(kè)加工等等,同時利用數控領(lǐng)域的相對較成熟(shú)的 CAD-CAM 技術,機器人機械加工將成為工業機器人加工的一個(gè)簡(jiǎn)便(biàn)和必然的選擇(zé),在軟件編程、加(jiā)工應用等方麵亦得到了一定(dìng)的(de)發展(zhǎn)。

     與傳統數控(kòng)機床相比,工(gōng)業機器(qì)人在(zài)機械加工領域的應用受到信息化程度、軌跡規劃、離線編(biān)程、加工精度和剛度等(děng)因素的製約(yuē),還有一些技術有待進一步發展。而且機器人機械加工過程工藝優化、誤差補償控製(zhì)等相關技術相對不成熟,如基於 CAD-CAM-Ro鄄bot 數據鏈的機(jī)器人加(jiā)工自動(dòng)化係統還沒(méi)有行業標(biāo)準,需要做進一(yī)步研究開發。

     工業機器(qì)人技術是先進製造技術的典型代表,是工業自動化發展(zhǎn)的必然趨(qū)勢。隨著國內外研究的進步,工業機器人正往(wǎng)高精度、智能化(huà)方向(xiàng)發展,以適應產業需求。
 
 
 
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