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博（bó）世和戴姆勒合作開展聯網汽車和人工智能（néng）計劃

2019-8-6 來源：- 作者：-

　　加利福尼亞州的一個大都（dōu）市很快將成為全自動駕駛和無人駕駛駕駛（shǐ）的試點城市 - 感謝博世和戴姆勒加速了該市的SAE Level 4/5技術（shù）。

　　選定的城（chéng）市（shì）將在矽穀舊金山灣的選定路線上看到一係列（liè）自（zì）動穿梭服務，由戴姆勒機動（dòng）服（fú）務公司運營。該試點項目將展示移動服務，如汽（qì）車共享(car2go)，乘車(mytaxi)和多模式平台(moovel)，如何塑造移動性的未來。

　　兩家公司都選擇Nvidia作為AI平台供應商，作為其控製（zhì）單元網絡的一部分。該網絡也將用於車隊車輛，其中兩家公司（sī）將於2019年第二季度（dù）在加利福尼亞州的道路（lù）上行駛。Nvidia的Drive Pegasus平台將使用機器學（xué）習方法（fǎ）處理博世（shì）和戴（dài）姆（mǔ）勒生成的車輛駕駛（shǐ）算法。這將使ECU網絡達到每秒數百（bǎi）萬億次運算的計算能力。

　　高計算能力和大量操作意味著需要冷卻ECU網絡。這就是（shì）博世和（hé）戴姆勒開發出基於液體冷卻的高（gāo）效概念的原因。該係統專為城市中的高度自動化和無人駕駛（shǐ）駕駛而開發。例如，梅賽德斯 - 奔馳打算部署電池供電（diàn）的車輛，這種車輛具有車載冷卻係統，因此工程師可以通過將ECU網絡集成到電池單元的先進冷卻回路中來充分利用這項技術。

　　測試操作將提供有關如何將全自動和無人駕駛車輛集成（chéng）到多模式傳輸網絡中的信息（xī）。大多數城市都麵（miàn）臨著許多挑（tiāo）戰，這（zhè）些挑戰正在使現有的交（jiāo）通係（xì）統日益增加。該測試將展示（shì）這（zhè）項新技術如何解決這些問題。從事該項目的工作人員正在為全自動無驅動驅動係統開發概念和算法（fǎ）。

　　Robert Bosch GmbH業（yè）務部門自動駕駛高級副總裁StephanH?nle博士說：“決定性因素是（shì）引入一個安全，可靠和成熟的係統。安（ān）全性是最重要的，並（bìng）且是（shì）我們在批量生產開始的過（guò）程中所有（yǒu）方麵和（hé）發展階（jiē）段的不變主題。如果（guǒ）有疑問，在速度之前（qián）就會徹底。

　　“決（jué）定性因素是引入一個安全，可靠和成熟的係統。安（ān）全性是最重要（yào）的，並且是我們在（zài）批量生產開始的過程中（zhōng）所有方麵和發展階段的不變主題。如果有疑問，在速度之前就會徹底。“

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