全國政協“人工智能發展（zhǎn）對勞動就業的影響”專題調研綜述
2020-1-2 來源：人民政協網 作者：-
擁抱（bào）人工（gōng）智能
得益於算法、算力、數據、存儲（chǔ）技（jì）術的突破和互聯網的普及（jí），人工智能的開發與應用取得了長足的進展，成為新一輪工業革（gé）命（mìng）的重要引擎。於此相伴，人工智能是（shì）否會對勞動就業造成不利影響成為社會關注的（de）焦點。
樂觀（guān）觀點認為，人工智能將在眾（zhòng）多（duō）領（lǐng）域賦能人類，創造更高的生（shēng）產效率，使人們有（yǒu）更多精力從（cóng）事具有創造（zào）性和挑戰性的工作或者享受閑暇（xiá）。悲觀（guān）觀（guān）點認為，人工智能將造成大麵（miàn）積失業並導致社會動蕩，同時還將加劇社會不平等（děng），拉大掌握技術和資本的人與其（qí）他之間的財富差距。更加中立的觀點（diǎn）則認為（wéi），AI將替代一部分工種，但並不會造（zào）成（chéng）大麵積失業，而且在替代的同時還（hái）會創造新的工作。
已然“成勢”的弱人工智能的大規模應用究竟對勞動力總量、就業結構、收入分配和社會（huì）保障體係產生了或將產生怎樣（yàng）的影響？2019年10月14至20日，全國政協副主席何維率隊，人口資源環境委員會和農工黨中（zhōng）央（yāng）組成（chéng）聯合（hé）調研組（zǔ），就“人工智能（néng）發展對勞動就業的影響”開展專題調研。調研組在（zài）京聽取了工業和（hé）信息化部、教育部、人力資源和社會保障部相關（guān）部門負責人情況介紹，並與有關專家學者、企業負責人座談，而後（hòu）赴江蘇、廣東兩省（shěng）開展實地調研，深入昆山、南（nán）京（jīng）、廣州、佛山、東莞、深圳等地的人工智能研發製造和應用企業、科研院所和職業學校了（le）解實際情況，聽取有關方（fāng）麵意見建議，力圖揭開人工智能的神秘“麵紗”並尋找應（yīng）對之策。
人（rén）工智能技術發展是大勢（shì）所趨
在人工智能產業發展方麵，江蘇省和廣東省都有不俗的“戰績”。
江蘇省（shěng）在全國人（rén）工（gōng）智能專利（lì）、企業融資和企業影響力（lì）方麵分列第三、第四和第（dì）五位。2018年全省人（rén）工智（zhì）能產業相關業務收入約470億元，同比增長104%。賽迪顧問發（fā）布的“2018中國人工（gōng）智能城市15強”中，蘇州、南京分別位（wèi）列第八和第十，相關單項領域位居第一方陣。
廣東更（gèng）是（shì）智能大省，人工智能產業（yè）規模居全國前列。2017年，全省人工智能核心產業規模約260億元；人工（gōng）智能企業300多家，居全國第二。2018年1季度工業機（jī）器人產量7196套。民用無人機產值占全國70%的市場份額，智能手機產量約占全球比重（chóng）的1/3。
調研組一路走（zǒu）來，人工智（zhì）能技術應用企業都對智能化改造帶來的（de）生產（chǎn）率的提高和成本的降低感觸頗深。“原來是幾十個人完成一條生（shēng）產線，現在是（shì）一個人盯幾條（tiáo）生產線（xiàn），產品的質量也更有保證，殘次品率大大降低。”企業負責人紛（fēn）紛表示。
“商業主（zhǔ）導的（de）人工智能是（shì）人們為了降（jiàng）低經濟運行成本、提高生產（chǎn）效率而研發的新技術。用技術進步取代或部分取代人（rén）的勞動，來完成某些傳統上需要人來完成的工作，是不可避免的趨勢，是人類社會發展的一個方麵，也是技術進步本身的追求之一，而這樣一種追求已然成為經濟社會發展的新動力（lì）。”全（quán）國政協委員、北京能源集團有限責任公司總工程師（shī）關天罡表示。
其實，人工智能在生產領域的不斷替代也多（duō）少帶有些“不得已（yǐ）而為之（zhī）”的色（sè）彩。以東莞（wǎn）瑞立達玻璃蓋板科技公司為代表的製造企業負責人（rén）告訴調研組（zǔ），越來越嚴重的勞動力短缺現象也是人工智能迅速發展的重要（yào）推手。“招不到（dào）人來上（shàng）班（bān），隻能改用機器人了。”該（gāi）負責人笑言。
全國政協委員、華東師範大學人口研究所所長丁金宏早就開始（shǐ）從人（rén）口（kǒu）背景研究人（rén）工（gōng）智能的就業替代，在他看來，人工（gōng）智能就業替代因應了我（wǒ）國的勞動力收縮（suō），從這個意義上來講，以機器紅利替代勞動力紅利的時代已經到來。“未來一段時期，隨著人口轉變和人口（kǒu）老齡化形勢向縱深（shēn）發展，我（wǒ）國新增勞（láo）動力規模更（gèng）是將逐年減少。積（jī）極促進國民經濟智能（néng）化，能（néng）夠有效緩解老（lǎo）齡化背景下的勞動力供給壓力。”丁金宏說。
近幾年，人工智能思潮在社（shè）會上的廣泛傳播，一方麵（miàn）使該概念得到了極其成功的傳播，同時，也（yě）好似是放（fàng）出（chū）了一個失（shī）控的巨獸，其含義不（bú）斷被泛化和神話，以至於在人工智能技術發（fā）展前沿的代表人物需要不斷講述人（rén）工智（zhì）能的“本來麵目”以消除公（gōng）眾對人工智能的誤解。
對此，全國（guó）政協人口資源環境委員（yuán）會副主任，中國計劃（huá）生育協會（huì）黨組書記、常務副會（huì）長，原國家衛生和計劃生育委（wěi）員會副主任王培（péi）安表示：“以往的技術進步，主要觸（chù）及的是體力勞動，以人工智能為標誌的技術進步，還將廣泛觸及與認知和交（jiāo）往相關的工作，因而確實（shí）會對人類社會產生更加（jiā）深刻的影響。但其實，在這個意義下的通用人工智能技術的（de）成熟還需要一個相當長的時期，大可不必談人工智能就（jiù）色變或拒絕接受（shòu）人（rén）工智能，人工智能技術發展是大勢所趨。”
過程局部且漸進結果溫和而積極
“目前對我省就業總量影響較小，估計近期也不會有太大（dà）影響。”當被問（wèn）及人工智能發（fā）展（zhǎn）對廣東就業的影響，廣東省（shěng）人力資源和社會保障廳負責人言簡（jiǎn）意賅。
2018年，廣東省人力資源和社會保障（zhàng）廳專門開展了相關調研，選取10個城市對企業和員工進行問（wèn）卷調查，將近74%的被調查企業的員工人數沒有產生影響或變化在（zài）5%以內。
“這是因為，機器人（rén）應用的數量和範圍還非常有（yǒu）限，對就業的擠出和（hé）替代在就業總量中占比很小（xiǎo），而且，製造（zào）業總體呈現缺工現象（xiàng），替代的崗位具有對部分空置崗位的補償效應，同時智能化（huà）也在創造新崗位。已經開展智能化升級的企業中，仍有80%以上（shàng）企業（yè）表示存在一般管理（lǐ）人員、生產管理人員、普通（tōng）操作（zuò）工人的短缺問題。”上述負責人表示。
江蘇省的就業情況也同樣穩定。省人力資源和社會保障廳負責人用總體平穩、穩（wěn）重有進、進中趨好12個字來概括江蘇（sū）省（shěng）的（de）就業現狀——城鄉勞動者實現了比較充分的（de）就業，城鎮（zhèn）新增就業連（lián）續7年超過130萬人，約占全國年城鎮新增就業的1/10。
其實，從全國來看，人工智能發展對就業的影響也十分有限。人力資源和社會保障部用“增量效應更為明顯、減量（liàng）效應有（yǒu）所衝抵”來形容目前的就業形勢。一方麵，產（chǎn）業發展處於高增長期，創造了大量就業崗位，另一方麵，人工智能運用與產能擴張相協同，對就業也呈現正（zhèng）向的促進作用，再加上存量置換逐步推進，也為勞動力轉（zhuǎn）移留出了空間。
“目前，崗位總量略有減少，東部地區減員較多，對製造業影響更突出，崗位結構發生了變化。”人力資源（yuán）和社會保障部就業促（cù）進（jìn）司副司長劉剛（gāng）介（jiè）紹道。
“盡管隨著人工智能的（de）發展與應用，當前的（de）勞動（dòng）與就業形勢正在發生變化，但還是局部且溫和的。”在全國政協常委（wěi）、人口資源環境委員會主任、國務院發展研究（jiū）中心原主任李偉看來，當前的人工智能仍（réng）屬於弱（ruò）人工智能階（jiē）段，隻能在特定的任務上表現出一些超出人類的智能水平，新技術也在創造大量的就業機會。而且（qiě），雖（suī）然很（hěn）多情況下計算機替代人類勞動在技術上是可行的，但（dàn）這並不意味著（zhe）它（tā）會發生，包括經濟、法律和政治等在內的多種因素將大大延緩這一進程。
“所（suǒ）以，相較於憂心忡忡，我們現在更應該（gāi）做的是（shì）不斷研究和認識人工智能在不同地區、不同行業等方麵對勞動就業的差（chà）異化影響與其深遠、多元的係統性影響，從而優化相應的（de）政策設（shè）計。”全國（guó）政協（xié）常（cháng）委、民革中央常委、中油財務有（yǒu）限責任公司董事長（zhǎng）蘭雲升表示（shì）。
奇點”引巨（jù）變未雨先綢繆
雖然目前人工智能的發展對（duì）就業（yè）的影響有（yǒu）限（xiàn），但我們仍需站在現在看（kàn）未來。
“這不僅因為人（rén）工智能技術的就業補償效應一般要通（tōng）過較長時期才能顯現，更是因為人工智能技術突變‘奇點’何時到來難（nán）以預測，一旦實現突破性（xìng）發展（zhǎn），對就（jiù）業將帶來巨大挑戰。”劉剛表示（shì）。
全國政（zhèng）協委員、中國集團公司促進會副秘書長（zhǎng）嚴慧（huì）英認為應持續關注替代總量（liàng）的（de）壓力。“從區域看，勞動力輸出地更需要關注。製造業（yè）集中的用工大省，自動（dòng）化程度高，伴隨人工智能技術更多使用，傳統崗位減少，勞動力回流是必然，就業壓力也將同步回傳，勞動力輸出地將會承壓。從行業看，近中期製造業的就業將是焦點，但長遠看服務業變（biàn）化更需關注。從企業規模看，大中型企業人工智能的應用普及速度更快，規模更大，勞動力替（tì）代將率先發生。”
農（nóng）工黨中央參政議政部部（bù）長（zhǎng）王素芳（fāng）關注的是人（rén）工智能發展引發（fā）的結構（gòu）性就（jiù）業矛盾。“人工智能對勞（láo）動就業的影響，除（chú）了替代和衝擊，更重要的將是改變與重塑。”在她看來，人工智能將引發技能要求的質變，未（wèi）來大量工作需要人機協作，對（duì）勞動者專業性、協作性要求（qiú）更高，技術技能型（xíng）人才需求（qiú）更加迫切。而有關調查數據顯示，我國人工智能人（rén）才缺口超過500萬，技術工人占全部就業人員的比重約為20%，高技能人才隻占6%，隨著中低端崗位逐步減（jiǎn）少，大（dà）齡低技能勞動者轉崗再（zài）就業難度將不（bú）斷加大。
全國政協委員、中國人口與發展研究中心主（zhǔ）任賀丹提出關注收入分配差距或將拉大問（wèn）題。“人工（gōng）智能的（de）快速發展，使（shǐ）一些在知識和技能起點上占（zhàn）據優勢的群體在勞動力市場上的競爭力得到強化（huà），而一部分群體可能會被長期甚至永久性（xìng）地排除（chú）在勞動力市場之外。財富向資本（běn）和技術擁有者、向知（zhī）識技能人才聚集的趨勢將有所加劇，勞資之間、不同勞動者之間（jiān）收入將有所分化，差距會拉（lā）大。”同時，勞動（dòng）力市場分化也（yě）將加劇（jù），供求變化導致的薪酬待（dài）遇差（chà）距也會加大：緊缺人才（cái）的薪酬水平將不斷上升，而被技術替代、又無法進入新領域的困難（nán）人員，將被迫尋求更低端的（de）工（gōng）作崗位，收入將會減少。
“就業形態的變化對社（shè）會保障體係也（yě）提出了更高的要求。”中國人口與發展研究中心研究員王欽池表示，人工智（zhì）能的普遍應（yīng）用，在解放生產（chǎn）力的同時，也將改變對就業和崗（gǎng）位的傳統定義。不（bú）固定時（shí）間、地點和雇主的靈（líng）活就業將在社會總就業中占據更大的比重。這對於社保資金的籌集以及社會保障（zhàng）待遇標（biāo）準的製定帶（dài）來很大的挑戰。
做好應對消極影響的政策儲備（bèi）
顯然，勞動（dòng）者個人在新舊職（zhí）業和崗位（wèi）間的轉換通常不大可能實現（xiàn）無縫對接，勞動要素的大範圍重新配置也不可能在短時（shí）間內無摩擦實現（xiàn）。如果沒（méi）有合理的政策、製度保障，技術革命就容易演變出工人砸機器（qì）的“盧德運動”。
“這就（jiù）需要我（wǒ）們（men）加強係統研究和政策儲備，深入研究人工智能帶（dài）來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求，及時（shí）分析產（chǎn）業變化趨勢，加強教（jiāo）育（yù）、就業、產業、社會保障政策頂層設計，推動就業結構優化與經濟轉型升級、產業結（jié）構調整、教育體係改革（gé）相協調。”王培安表示。
委員們認為，應首先推進（jìn）就（jiù）業政策升級，建立就業影響評估（gū）機製。在實施產業轉型升級、智能製造等重大工程時，同（tóng）步評估對就業影響，準確識別潛在受影響的（de）群體，同步製定（dìng）涉及勞動者的分流安置方案。同時，引（yǐn）導發展就（jiù）業友好型技術。加快對危險、繁重、環境惡劣等工作任務替代（dài）技術的研究和應（yīng）用，為勞動者營造安全、舒適的就業環境。積（jī）極發展有利於（yú）降低社會就業（yè）門檻的智能應用（yòng）技（jì）術（shù），特別是人（rén）機協同技術，為弱勢人（rén）群（qún）進入勞動力市場創造條件。
“還應拓寬技術補貼資金的使用範圍。”中國發展研究基金會副秘（mì）書長俞（yú）建拖認為（wéi），各地技（jì）術改造（zào）補貼和機器換人補（bǔ）貼政策，可以更多用於幫助被替代職工的技能培訓和轉崗安置。他還提出建立和完（wán）善人工智能治理體係，鼓（gǔ）勵和支持普通勞動者參與人工智能治理（lǐ）和大力發展服務業，為受人工智能直接（jiē）影響行業所（suǒ）置換出的勞動力（lì）提供就業機會（huì）等建議。
推進服務保障升級也是委（wěi）員們重點關注的領域。全國政協常委（wěi）、中央人民政府駐香（xiāng）港特別行政區聯絡辦公（gōng）室副主任、中國科學院院士譚鐵牛建議密切關注技術發展趨勢（shì），強化崗位推薦（jiàn）、職業指導與職業谘詢等服務，落實各項（xiàng）就業創業扶持政策，幫助勞（láo）動者盡快實現（xiàn）轉崗（gǎng）再就業。蘭雲升提出完善收入分配機製，加強高收入者個人所得稅征管，完善再分（fèn）配政策（cè），增加低收入勞動者收入，擴大中等收入者比重，縮小收（shōu）入（rù）分配差距。
“還應做好兜底保障（zhàng）工作，研究完善（shàn）適應新就業形態的勞動用工和社會保障政策，健全就業援助製度，適（shì）時向受影響群體發放基本生活費，確保暫時失業不對家庭和勞動者生活造成大的衝擊。同時，完善社會保（bǎo）險機製，建立兼顧公平與效率的適應靈活就業形態的社會保險金征繳和發放製度。”賀丹表示。
“此外，推進監測（cè）預（yù）警升級工作也要同步推進。建立適應智（zhì）能時代經濟社會特點的就業評估（gū）、統（tǒng）計、監測製度（dù），綜合運用大數據等技術手段，及時（shí）分析研判人工智能發展對就業影響情況；對大規模應用智能機（jī）器的重點地區、行業企業，加強崗位變化監測，健全失業預（yù）警機製，做好風險預案和政策儲備。”李偉說。
優質勞動力供給（gěi）有賴“智能”教育體係（xì）
調研組出發前，教育部提供（gòng）的一組數據讓委員們對人工智（zhì）能（néng）背景下的人力資源升級十（shí）分擔憂。
“2017年全球新（xīn）興人工智能項目中，中國占51%，數量已經超越美國，但全球（qiú）人工智能（néng）人才儲備方麵，中（zhōng）國卻隻有5%左右。”
江蘇、廣東兩省在人工（gōng）智能迅速發展的過程中也深感優質勞動力供給的不足。廣東省技工人才供不應求狀況長期存（cún）在，人力資源市場的技工求人倍率長期處於1.4以上的高位（wèi），隨著“機器換人”步（bù）伐（fá）的加快，預計（jì）市場（chǎng）對技工的需（xū）求還（hái）將進（jìn）一（yī）步增加，技工供求缺口將進一步增大。
“麵向人工智能時代，要在新（xīn）一輪科技革命和產（chǎn）業變革中贏得主動，關鍵是有充（chōng）分的人才支撐，教育必須主動變（biàn）革。”賀丹表示。
她建議縮短基礎教育年限，擴大義務教育範圍，將小學教育年限由6年縮短到5年（nián），將高中階段納入（rù）義務教育範圍。提高職（zhí）業教育地位（wèi），發展適合每個人的教育體係。進一步改（gǎi）革（gé）高考方式，逐步擴大高等職業院校自主（zhǔ）招生範圍，改（gǎi）善生源質量。
“同時，充分發揮企業辦學培訓積極性，發展開放（fàng）靈活的教育。加快構建以產業需求為導（dǎo）向（xiàng）、產學研用結合的人工智能（néng）人才培養體係，構（gòu）建更加開放（fàng）靈活的教育體係。”賀（hè）丹說。
全國人大常委會委員、農工黨中央專職副主席楊震呼籲構建適應（yīng）未來的教育體（tǐ）係。“強（qiáng）化數學、物理等基礎學科培養，逐步將人工智能、計算機編程等知識（shí）納入小學教學課程，在初高中普及信息處理課程。高等教育（yù）體係完善研究型人才和技能型人才、複合型人才（cái）和專門型人才培（péi）養的分工，緊密對（duì）接（jiē）市場發展方向和（hé）企業實（shí）際需求（qiú），調整優化學科專業。”
“未來（lái）的教育還應重視培養更多機（jī）器做不到的能力，比如（rú）創造力、審美、價值判斷和同理心等，強化（huà）人的（de）比較優勢。建（jiàn）立適應智能時代的終身（shēn）學習（xí）和就業培訓（xùn）體係，重視對傳統產業工人技能升級培訓（xùn），使其具備人機協作能（néng）力和生產性服務業業務能力，引導就業結構向新（xīn）興業態和第三產業（yè）轉移。”嚴慧英說（shuō）。
丁金（jīn）宏建議創新和完善職業資格認證（zhèng）機製，在推進放管服的同時，鼓勵更（gèng）多企業和社會組織提供職業認證服務，及時響應市場（chǎng）需求。王培安則提出加強麵（miàn）向大眾的科普教育，培（péi）養鼓勵支持創新的社會基礎，消除對人工智能的誤（wù）解和恐懼，使人工智能走向理（lǐ）性發展。
人工智（zhì）能的隱私（sī）、倫理與法製之殤
在南京矽基智能科技有限公司，創始人司馬華鵬給（gěi）調研組演示了一段銀行理財谘詢的人機對話。根據（jù）消費者的提問，“對麵”的人工智能經（jīng）理（lǐ）對答如流（liú），通暢的（de）語言表達及快速的反應能力讓人很難（nán）意識到是機器人在對話。
“隨著人（rén）工智能（néng）的發展，人機對話、語（yǔ）音合成的應用越發深入。我們現在的技術可以做到隻要錄下（xià）一個（gè）人（rén）說過的50句話，就可以（yǐ）把他（tā）的聲音（yīn）合成智能語音（yīn），可以和人智能對話。這（zhè）個技術除了可以應用到電話客服領域，還（hái）可以用來追思已經過世的人。”
司馬華（huá）鵬說的是技術方（fāng）麵的優勢，李偉卻（què）聽（tīng）出了隱私和（hé）法律方（fāng）麵的風險。
“那如果我和你們的智能機器人對話被多次錄音，是不是就能複製出我的（de）聲（shēng）音？這樣的話我就有了被‘冒名頂替’的風（fēng）險，而這（zhè）項技術對你們技術人員從業素質和道德也（yě）提出了很高的要求。”李偉說。
同樣的質疑出現在了廣東的（de）一家企業。這家企業的（de）核心技術（shù）是用攝像頭采集（jí）人像，他們（men）的頂級產品可同時抓取300張（zhāng）人臉，在張學友的演唱會上“揪”出多名嫌犯就是它在大顯神威。“在我並（bìng）不知情的情況（kuàng）下，你采集了我的影像，但我並（bìng）沒有同意你這樣做，這算不算侵犯隱私？”嚴慧（huì）英問道。
“基於（yú）人工智能無所不在的特點，傳（chuán）統的尊嚴和隱私很可能被（bèi）侵犯，亟須高度重視人工智能技術的道德規範。”王培安（ān）表示，人工智能科技公司應當（dāng）成為道德主體，科（kē）技企業應當堅守良知和向善的底線，政府及相關方麵也要加快製定（dìng）人工智能道德倫理準則，積（jī）極（jí）推動人工智能領域立法，發展（zhǎn）負責任的人工智能。
這（zhè）一觀點與（yǔ）楊震不謀而合。
“應對（duì）人工智能（néng）發展（zhǎn）對就業的影響，除了及時調整就業結構，提前防範（fàn）技術性失業，積極調（diào）整教育供給之外，更重要的是進一步搶抓機（jī）遇，完善人工智能科技發展的法律法規。我國特斯拉轎車因啟動（dòng）無人駕駛模式而引發車禍、‘大數據殺（shā）熟’等（děng）事件，無不反映出人工智能在法律法規方麵的不健全。”
楊震建議用完善人（rén）工智能法律法規和社（shè）會（huì）治理體（tǐ）係（xì）強化對人工智能發展的規範（fàn）。一是完善數據所有權和使用權法律，出台法律（lǜ）法規明確數據所有權和使用權的法律邊界。二是加強隱私保護，出台專門的隱私權保護法律法規，明確隱私權概念及範疇。三是盡快出台法律法規，約束人工智能生產者、設計者的行為，解決人工智（zhì）能產（chǎn）品侵權行為發生後的責任歸屬這一關（guān）鍵問題。
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