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自動化車床刀具檢測優化探討
2018-5-30  來源: 營口理(lǐ)工(gōng)學院   作者:朱(zhū)江



  
       摘 要:隨著自動化技術在各個行業的廣泛應用,自動化車床(chuáng)刀具的(de)檢測方式也開始經曆了一定的改革和創新。文章從自動化(huà)車(chē)床加工零件過程中的問題檢測流程進行分析,為檢測方式的優化與刀具之間的關係展開探(tàn)討(tǎo)。
  
       關鍵詞:自動化車床;刀具;檢測技術;優化研究
  
      自動車床的可靠性以及維護策略一直都是相關行業的研(yán)究課題,設計部門(mén)通過采取可靠性良好的維(wéi)修模式可以幫助(zhù)工業企業的發展提高生產資本的使用效率。自動化車床(chuáng)的管使用是一個較為複雜(zá)的係統,可以(yǐ)為(wéi)生產工序的(de)安全運(yùn)行以及刀具的檢測(cè)結果(guǒ)進行優化。刀具(jù)檢測周期的設定一直是該課題中的關鍵點,若是刀具檢測周(zhōu)期過長,可以(yǐ)降低檢測過程使(shǐ)用(yòng)的經費但是往往也會對故(gù)障(zhàng)的產生無可奈何;若是刀具檢測周期(qī)過(guò)短(duǎn),可以提高產品(pǐn)檢測質量的同時也會增加檢查經費,因此研究部門需要對自動(dòng)化車床刀具的檢測過程進行優化,全麵提(tí)高工業企業的生產質(zhì)量(liàng)和效率。
  
      一(yī)、自動化車床刀具檢測優化模型(xíng)分析
  
      在經過對自動化車床(chuáng)設備運行過程的研究可以發現,故障的出現階段往往是刀具的(de)檢測環節,因此文中(zhōng)暫且將其他的設備故障形式(shì)稱之為小概率事件,在對自動化車(chē)床檢(jiǎn)測(cè)優化的研究中隻考慮到刀具故障,使用數學中概率理論,建立檢測周期為時間單位的(de)期望資費模型,已確定最佳檢測周期為基本目的,利(lì)用函數的性質將期待值最小情況下的檢測周期推算出來,文中將會使(shǐ)用數學模型化的(de)方式求出設備檢測周(zhōu)期和刀具更換的最佳時間間隔。
  
      二、自動(dòng)化車床刀具檢測優化問題假設
  
      前文(wén)中提到使用(yòng)自動化車床處理零件的過程作為課題的研究背景(jǐng),而刀具出現的故障是檢測過程中最需要優化的地方,因此研究人員現將出現了100 次故(gù)障(zhàng)以後的刀具完成生產零件的數目進行統計。
  
     設定問(wèn)題(tí):假設自動化車床在刀具故障時無法生產任何合格的(de)零件,而刀具正常的情況下產生的零件均為合格零件,設計出生產最(zuì)佳情況(kuàng)的故障檢測周期和刀具更換狀態;假設自動(dòng)化車床(chuáng)刀具在故障時的零件合格率為40%,而正常情況生產的同時仍然存在2% 的不合格率,求解生產最(zuì)佳情況的故(gù)障檢測周期和(hé)刀(dāo)具更換方式。
  
     設(shè)定假設:假設每一個零件的生產過(guò)程的(de)故障都是隨(suí)機具的壽命是影響零件產生(shēng)的直接(jiē)原因;假設隻能使用檢測(cè)零件的方式(shì)判斷故障的產生情況;假設不合格零(líng)件的(de)檢查是沒有失誤(wù)的;假設不論(lùn)是任(rèn)何形式(shì)的刀具損壞情況(kuàng)維修費用均是3000 元每(měi)次,恢複(fù)好的刀具是可以立即投入生產過程的;假設工序正(zhèng)常的情況下的停機費用在1500 元每次,這個費用包含了更換刀具的費用;假設零件的檢測過程可以不必產生任(rèn)何費用,隻是在檢測出不合格零件的同時需要工況的調整和誤工。
  
     三、自動化車床(chuáng)刀具檢測優化模型建立
  
     (一)零件和故障數據的函數對(duì)應(yīng)
  
     根據(jù)前文中列出的100 次故障檢測結果,使(shǐ)用計算機軟件進行處理(lǐ)之後可(kě)以得出對應的散點擬合函(hán)數圖,根據圖中體現的刀具壽命散點的正如態分布情況,可以設立出有關檢測周期的概(gài)率密度函(hán)數,再使(shǐ)用極大值的估計法可以對應的密度數值。根據自動化車床故(gù)障的問題假(jiǎ)設,不是由刀具的故障和零件的生產數據和刀具故障產生的機率(lǜ)一致,因此可以求解出每一個零件在不是刀具故障產生的不合格情(qíng)況的概率,由於每(měi)一個零件都屬互相獨立的存在,因此可求解出概(gài)率的合計分布情況。
  
     (二)故障優化的模型建立
  
     在對問題假設的分(fèn)析可以了解到,研究刀(dāo)具檢測情況的問題也是對單個故障目標的研究問題,因此將函數(shù)中(zhōng)的平均附加成本設為定值,這個定值越小則故(gù)障檢測的投資也就越小。自動化車床生產運(yùn)行過(guò)程中的附加成本可以分為三個部分,包括檢測成本、不合格零(líng)件的浪費(fèi)費用和刀具的維修費用,其中維修成本中還可以細分為(wéi)故障後的(de)維修成本和周期性更換刀具的成本。因此自動化車床刀具故障的維護人員可以根據實際生產中的(de)情況設定出對應(yīng)的檢測過程和檢查費用,維護流程和維護(hù)成本,具(jù)體的檢測過程可以根據下圖得出最終結果。
  
  
  
自動化車床刀具檢測(cè)優化的流程參考
  
     綜上所述,文章使用了函數建模的形式為自動化車床刀(dāo)具檢測優化的古城哦橫進行了對應的流程(chéng)分析,為檢測成本、不合格零件的損失情(qíng)況以及故障維護和更換費用的統計提供了具體的(de)方向(xiàng)。這樣的故障檢測優(yōu)化方案可以把把現實中比較難以(yǐ)用經驗討論的問題歸(guī)為了模型和函數的形式,自動化車床的故障檢測和維護人員可以根據實際的生(shēng)產工序對降低企業資(zī)本投入做出貢獻(xiàn),對於企業的經濟發展和運營質量的提高也有一定的指導作用。

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