製約我國智（zhì）能製造業發展的六（liù）大（dà）方麵
2015-10-10 來源： 作（zuò）者：
目前就中國智能製造的（de）現狀而言，中國與（yǔ）發達國家相比還（hái）有差距，特別是在智能化方麵。相比在上世紀70年代（dài）就已經發（fā）力智（zhì）能（néng）製造的發達國家，中國智能製（zhì）造發展起步已經晚了幾十年。
我國智能製（zhì）造技術及其產業化發展迅速，並（bìng）取得了較為顯著的成效。然而，製約我國智能製造業快速發展的突出矛盾和問（wèn）題依然存在，主要表現在（zài）以下幾個方麵：
一是智能製造基礎理論和技（jì）術（shù）體係建設滯後。目前，我國主要側重智（zhì）能製造技術追蹤（zōng）和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度（dù）不夠（gòu），原始創新匱乏;控製係統、係（xì）統軟件等關鍵技術環節薄弱，技術體係不夠完（wán）整;先進材料、堆（duī）積製造等（děng）前沿領域發展滯後。
二是（shì）智能製造業中長期發展戰略缺失。目前我國（guó）發布（bù）了《智能製造裝備產業“十二五”發展規劃》和《智能製（zhì）造科技發展“十二五”專項規劃》，但智能製造的總體發展戰略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰（xī），國家層麵對智能製造發展的協調和管理尚待完善（shàn）。
三是高端製造裝（zhuāng）備（bèi）對外依（yī）存度高。目前我（wǒ）國（guó）90%的工業機器人、80%的（de）集成電（diàn）路芯片製造裝備、40%的大型石化（huà）裝備、70%的汽車製造關鍵（jiàn）設備、核電等重大工程的自動化成套控製係統及先進集約化農業裝備嚴（yán）重依賴進口。
四是3D打印技術（shù）為代表的前（qián）沿智能製造技術未（wèi）取得實質突破。清華大學、華中科技大學、西安交通大學等都（dōu）在積極開展3D打印技術的研發，並推出（chū）新型材料或新型工藝，但我國3D打印機還主要停留在設計和樣機開發階段，尚沒有一款具有國際水平（píng）的3D打印機推向市場。
五是關鍵智能製造技術及核心基礎部件主要依賴進口。構成智能製造裝備（bèi）或實現製造過程智能化（huà）的重要基礎技（jì）術和關鍵零部件主要依賴進口;許多重要裝備和製造過程尚未掌握係統設計與核心（xīn）製造技術;幾乎所有（yǒu）高端裝備的核心（xīn）控製技術都(包括軟件和硬件)嚴重（chóng）依賴進（jìn）口。
六是重硬件輕軟件的現象（xiàng）突出。我國製造（zào）業的“兩化”融合程度相對較低（dī），低端CAD軟（ruǎn）件和企業管理軟件得到很好普及，但應用於各類複雜產品設計和企業管理的智能化高端軟件產品缺失，在計（jì）算機輔助設（shè）計、資源計劃軟件、電子商務等關鍵技術領（lǐng）域與發達國家差距依（yī）然較大。
投稿箱：
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表（biǎo），或進行資（zī）訊合作，歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表（biǎo），或進行資（zī）訊合作，歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
更多相（xiàng）關信息
業界視點
| 更多
行業數據
| 更多
- 2024年（nián）11月 金屬切削機床產量數據
- 2024年11月 分地區金屬切削機（jī）床產量數據
- 2024年11月 軸承出口情況
- 2024年11月 基本型乘用車（轎車）產量數據（jù）
- 2024年11月 新能（néng）源汽車產量（liàng）數據
- 2024年11月 新（xīn）能源汽車銷量情況
- 2024年10月 新能源汽車產量數據
- 2024年10月 軸承出口情（qíng）況
- 2024年10月 分地區金屬切（qiē）削機床產（chǎn）量（liàng）數據
- 2024年10月 金屬切削機床產量數（shù）據
- 2024年（nián）9月（yuè） 新能（néng）源汽車銷量情況
- 2024年8月 新（xīn）能源汽車產量數據
- 2028年8月 基本型乘用車（轎（jiào）車）產量數據