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2023年機器人行業:上市(shì)和出海不分家
2023-3-10  來源:-  作者:-

  
  
       海外市場形(xíng)勢是出海必備條件
 
  為提高企業供應鏈應對突發事件的能力,一些(xiē)國家的企業正在把業務(wù)向海外或近岸轉移,這些國家對機器人的需求將尤其旺盛。
 
  2022年,abb對1610家美國和歐洲(zhōu)公司進行了(le)一項調查,結(jié)果顯示,74%的(de)歐洲受訪企(qǐ)業和70%的美(měi)國受訪企業計劃將業務向海外或近岸轉移;
 
  75%的(de)歐洲企業和62%的(de)美國(guó)企業還表示,未來(lái)三(sān)年內計劃在機器人自動化方麵進行投資。
 
  具體到(dào)場景,海外的餐廳、倉庫、酒(jiǔ)店長期(qī)麵臨著員工流動性高、工資上漲的難題,因此,不少(shǎo)這樣的企(qǐ)業主很願(yuàn)意嚐試各種機器人(rén)來實現(xiàn)自動化。
 
  所有的機器人公司都應該認真考慮(lǜ)海外(wài)市場,海外勞動力短缺的形勢遠比國內(nèi)嚴峻。
 
  海外對(duì)機器人的需求不(bú)僅局限在B端場景,C端的需求同樣在爆發,一度爆紅的庭院清潔機器人,瞄準了歐美家庭的草坪經(jīng)濟。
 
  在新的場景(jǐng)需求下,割草機(jī)器人、泳池清潔機器人、除雪機器人都具(jù)備了下一個掃地機的潛力。
 
  僅割草機器人的市場規模預計到2026年就可達36億美元。
 
  這條賽道中,有九號公司、科沃斯、大葉股份、格力博等上市企業進行布局,也有漢陽科技、銳馳智慧、鬆靈機器人(rén)、來飛(fēi)智能等創業公司接連獲得融資而加入(rù)戰局。
 
  無人(rén)叉車和商用清潔機器人(rén)是融資最集中、投融資數量逆勢增長的移動機器人賽道。
  
  
      出海紅利已顯現
 
  GGII數據顯示,2022年中國(guó)移動機(jī)器人出口訂(dìng)單占(zhàn)比首次(cì)突破25%。
 
  一方麵,海外勞動人口的降低和勞(láo)動力(lì)成本的提升,企業(yè)對智能製造和智能倉儲的需(xū)求節節升高;
 
  另一方麵,海外移動(dòng)機器人產品售(shòu)價(jià)遠超國內售價,可觀的項目毛利也驅動著(zhe)國內移(yí)動機器人企業邁向全球。
 
  GGII預測,2023年(nián)全球移動機器人市場規模(mó)將(jiāng)超400億元,至2026年,全球移動機器人市場規模將突(tū)破1000億元,複合增(zēng)速超36%。
 
  縱觀全球,國內移動機器人企業已(yǐ)在電商、3PL、零售、工業製造、鋰電、光伏等不同領域開始起量,海(hǎi)外不乏單個項目近百台、客戶累計部署超千台的落地案(àn)例。
 
  預(yù)計在未來,頭部(bù)移動機器人(rén)企業將持(chí)續深化全(quán)球(qiú)市場策略,擴(kuò)大品牌全球影響力;腰部企(qǐ)業則陸續開拓海外細(xì)分市場,為業績增長挖掘新動能。
 
  隨著出海進程(chéng)的加速以及項目的批量交付,國內移動機器人企業出海競爭將從拚產品、拚技術,進一步升(shēng)級為比拚全球化的運營服務能力。
 
  與海外廠商相比(bǐ),國內企業擁有優勢
 
  中國擁有良好的智(zhì)能機器人產(chǎn)業基礎和應用環境,經過多年的發展積累了豐富的人才和技術,足以抓住(zhù)這個新生行(háng)業的機遇(yù),創造(zào)新的產(chǎn)業機會。
 
  同時(shí),中國擁(yōng)有全世界最龐大的應用場景,這也(yě)是(shì)中國智能機器人(rén)產(chǎn)業發展的巨大優(yōu)勢。
 
  2022年以來中國工業機器人融資項目的數量接近60筆(bǐ),平均每周兩個項目會獲得融資。
 
  近年來,協作機(jī)器人成了出海(hǎi)的主力軍之一,但其通常要借助海外集成商、經銷商等(děng)搭檔打開市場。
 
  一方麵,國際企業更加深度地融入中(zhōng)國市場,多家國際機器人頭部企業加強部署中國本地化研發和生產,融入中國市場。
 
  另一方麵,中國機器(qì)人企(qǐ)業(yè)出海勢頭強勁,積極進行全球化布局,合作建立研發中心,減速器、伺服(fú)電機等核心零部(bù)件企業成功進入國際頭部企業供應鏈體係(xì),合作廣度和深度不斷拓展。
  
  
     融資規模平穩,資(zī)本向頭部集中
 
  2018年(nián)至2022年第三季度,機器人相關企業融資事件共計500起(qǐ),融資(zī)總額近840億元。
 
  從公開披露的融資數據來(lái)看,2020年、2021年機器(qì)人(rén)行業的融資事件(jiàn)分別為(wéi)242起和210起。
 
  到了2022年,投融資(zī)事件再(zài)度上升到358起,已(yǐ)披(pī)露融資金額總計約在400億元-500億元左右。
 
  從融資(zī)輪次角度,A輪相關(guān)事件占比逐年遞減(jiǎn),C輪及後期融資事件出現上漲勢頭,機器人企業市場融資集中度增加,市場逐步邁入穩步發展階段,頭部企業開(kāi)始顯現。
 
  商用服(fú)務類機器人熱度最高,特(tè)色領域機器人企業日趨成熟。
 
  在(zài)獲投的254家企業中,以商用服務機器人為主營產品的企業(yè)占比超過60%,以工業機器人為核心產品(pǐn)的企業位居第二。
 
  基於繁榮(róng)的競爭格局,商業服務類機器人、工業類機器人均(jun1)湧現出規模化代(dài)表企業(yè),持續獲(huò)得(dé)資本注資。
 
  協作機器人領域,出貨(huò)量排名前三的(de)遨博計劃於去年三季度在科創板上市,目(mù)前已確定上市輔導機構為華泰聯合證券。
 
  自此,陸續完成C輪融(róng)資後的協作機器人中的市場前三名節卡、越疆、遨博齊聚IPO之(zhī)路。
 
  下遊需求增長,帶動(dòng)上遊核心企業融資
 
  光伏、鋰電池、新能源車等行(háng)業這兩年都(dōu)處在設備投入期(qī),隻要有布局這(zhè)些行業的機器人公(gōng)司,都迎來了逆(nì)勢的增(zēng)長。
 
  協(xié)作機(jī)器人公司如(rú)節卡、遨博等都在大舉投入(rù)新能源行業,匯川技術、埃斯頓(dùn)等機器人(rén)上市公司則針對新能源提供一係列的解決方案。
 
  在工業機器人中,上遊成本占比較高的減速器和機器視覺(jiào)都受到了資本較高關注。
 
  機器人三大核心零部件包括減速器、伺服係統(tǒng)和控製器,一(yī)共占(zhàn)了總成本的70%。
 
  在(zài)去年(nián)的(de)機器人熱(rè)潮帶動下(xià),國產諧波減速器、RV減速器企業都(dōu)獲得大額(é)融資。
 
  北京智同科(kē)技獲得數億元股權融資,由北(běi)京工業大學教授張(zhāng)躍明帶隊,主要研發CRV減速器,RV減速器上市公(gōng)司雙環傳動增發近20億元。
 
  來福諧波獲得國開製造業轉型升級(jí)基金領投的過億元D輪融資,來福諧(xié)波一度被(bèi)看作科創板上市公司綠的諧波的有力競爭者。
 
  在自動駕駛領域,禾賽科技已經於2月9日成功登陸納(nà)斯(sī)達克掛牌上市,成立至今已向下遊車企累計交付超10萬台激光雷達。截至發稿,禾賽(sài)市值(zhí)已達23.85億美元。
 
  從國產替(tì)代邁入(rù)海外拓展階段(duàn)
 
  中國(guó)是全球規模最大,增速最快的機(jī)器人市場,2001—2022年機器人銷量從(cóng)700台增長至30.3萬台,銷售規模87億美元,複合增(zēng)速33.5%。
 
  2017年是中國機器人行業的分水(shuǐ)嶺,2017年以前(qián)是國產替代階段,國(guó)內機器人公司主要通過模仿,以更低(dī)的成本獲得市場。
 
  2017年開始,結合AI深度學習、3D視覺、力控等技術的變革,中國機器人行業逐漸走向市場引領,2017—2022年銷量複合增速(sù)23.1%。
 
  人口(kǒu)結構變(biàn)化,製造業數字化轉型,中國新能源產業爆發並領先全球,中國(guó)機器人或能(néng)複製日本機器人產業發展(zhǎn)路徑。
 
  產業鏈成本優勢疊(dié)加工程師紅利,機器人進入海外拓展階段(duàn)。
 
  價格內卷終將熄火
 
  過去一段時間,很多機(jī)器人細分領域上演了激烈的價格戰,套餐服務、免費試用各種招式層出不窮,然而,價格(gé)內卷並未給企業帶來更多的營收和利潤。
 
  多位企業(yè)人士(shì)表示,2023年會維護產品的價盤(pán),會采用相應的(de)折扣吸引(yǐn)客戶,但不(bú)會直接參(cān)與到價格戰。
 
  當然(rán),部分企業亦存有庫存壓力,麵臨現金流告急,仍會麵對市場價(jià)格的持續(xù)下滑。
 
  2023年機器人企業的成(chéng)本支出決策會更加明確,力求把錢花在刀刃上。
 
  結尾:
 
  過去智能機對功能機的全盤顛(diān)覆,以及當下新能源車對傳統汽車的挑戰,智能化技術、電池技術的(de)發展也推動了機器人公司可以做出差異化的產品,形成新的商業(yè)模式。
 
  新興行業(yè)、新(xīn)技術落地加速和新場景增量(liàng)都在加快整個機器人(rén)行業的發展(zhǎn)。
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