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視覺工業機器人(rén)過渡數字工廠應(yīng)用優勢
2022-7-1  來源:-  作者:-

 
  工業機器人通過在數字工廠中的應用,不斷提高(gāo)智能(néng)水平,使其不僅(jǐn)能(néng)代替人的體力(lì)勞(láo)動,而且能替代人的部分腦(nǎo)力勞動。因此,在以工業機器人應用為主線構造(zào)智能製造與數字車間的過渡期,對關鍵技術的運用。其中這些技術包括工業機(jī)器(qì)人與自動化精準定位技術、CCD視覺檢測得到了廣泛發展應用。
 
  機器視覺已在電子製造、汽車製造、印刷(shuā)包(bāo)裝、軌道
 
  交通、卷煙生產等典型行業得到廣泛應用。作為(wéi)多(duō)學科的交叉應用,機器視覺係統涉及精密光(guāng)學(xué)、精密機械、電(diàn)子器件(jiàn)、光電(diàn)半導體、5G移動通信、深度學習等(děng)支撐技術。在實際應用市場中,機器視覺主要表現為成像器件、工業智能相機、視覺機器(qì)人、可配置視覺係統、視覺應用專機、視覺檢測(cè)測量流水產線等不(bú)同產品(pǐn)形態。機器視覺係統具有蓬勃旺盛的市場需求,也是推動(dòng)工業機器(qì)人轉型升級的(de)重要(yào)過(guò)程,規範標準體(tǐ)係的構建將進一步規範市場,引導機器視覺產業健康快(kuài)速發展。

  
  CCD機器視覺檢測設備的應用有哪些(xiē)呢?
 
  尺寸測量:實現工件的多參(cān)數尺寸測量和顯示。
 
  條碼讀取:實現條碼的處理和讀取,並顯示結果。
 
  OCR字符讀取:實現光學字符的測量、處理和(hé)讀取,並顯示(shì)結果。
 
  顏色的識別與定位:判斷局部圖像範圍內是否存在已定(dìng)義顏色,並通過與基準色差進行(háng)比對。
 
  劃痕檢測:實現各(gè)類工件表麵的劃痕(hén)測量、處理和標定。
 
  形狀匹配:實現複雜圖像工件形(xíng)狀的測量和識別。
 
  焊點檢(jiǎn)測:實現PCB焊點缺陷的檢測、識別、分類。
 
  邊緣檢測:實現(xiàn)指定區域的邊緣位置檢測、判斷有無、計數。
 
  坐標校準:實現(xiàn)圖像坐標與實際坐標(biāo)的轉換。
 
  斑點分析:實現斑點的幾何形狀檢測和斑(bān)點計數。
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