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國際機器人聯合會：2022年機器人5大趨勢

2022-2-22 來源：- 作者：-

全球工業機器人的（de）運營存量創下了約 300 萬台的新紀錄——平均每年增長 13%（2015-2020 年）。International Federation of Robotics（IFR，國際機器人聯（lián）合（hé）會）分析了塑造（zào）全球（qiú）機（jī）器人和自動化的 5 大趨勢。

“機器人自動化的轉型正在加快傳統和新興行業的步伐，”IFR主席Milton Guerry表示，“越來越多的公（gōng）司正（zhèng）在意識到機器人（rén）技術（shù）為其業務提供的眾多（duō）優勢。”

1 – 新行業采用的機器人：相對較新的自動化領（lǐng）域（yù）正在迅速采用機器人。消費者行為正在推動公司滿足對產品和交付的個性化需求。

電子商務革命是由新（xīn）冠大流行驅動的，並將在 2022 年繼續（xù）加速。今天全球安裝了數千台機器人（rén），而五年前這（zhè）一領域還不存在。

為了解決勞動力短缺問（wèn）題，以（yǐ）前沒有考慮過自動化的公司將重新考慮。依賴服務人員（yuán）的企業，如（rú）零售和餐館，無（wú）法（fǎ）填（tián）補職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動化以滿足顧客的需求。交付（fù）和（hé）物流（liú）、建築、農業等相對較新（xīn）的機器人客戶行業受益於日益進步的（de）技術。

2 – 機器人更易於（yú）使（shǐ）用：實（shí）施（shī）機器人可能是一項（xiàng）複雜的任（rèn）務，但新一代機器人更易於（yú）使用。用戶界麵有一（yī）個明顯的趨勢，允許簡單的圖標驅動編程和（hé）機器人的手動引導。機（jī）器人公司和一（yī）些第三方（fāng）供應商正在將硬件包與軟件（jiàn）捆綁在一起以簡化實施。這種趨勢可能看起來很簡單（dān），但（dàn）專注（zhù）於完整生態係統（tǒng）的產品通過減少工作（zuò）量（liàng）和時間來增加巨大（dà）的價值。

低成本機器人技術的趨勢還（hái）包括易於設置和安裝，在某些情況下預先（xiān）配置了特定的（de）應用程序。供應（yīng）商提供結合夾具、傳感器和控製器的標準程序。應用（yòng）商店為各種應用程序提（tí）供程（chéng）序例程，並支持低成本的機器人部署。

3 – 機器人和人類技能提升：越來越多的政府、行業協會和公司（sī）看到（dào）了對下一代早期機器人和自動化教育的需（xū）求。數據驅動的產線之旅將（jiāng）聚（jù）焦教育和培訓。除了內部培訓工人外，外部教育途徑可以（yǐ）加強員工學習計劃。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等機器人製造商每年在 30 多個國家/地區的機器（qì）人課程中都有 10,000 到（dào） 30,000 名參與者。

機器人技術正在使工廠工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣，人們希望在一個可以建立事業的現代環境中工作。機器人技術的新培訓機會對公司和員工來說都（dōu）是雙贏的戰略：枯燥、肮髒和危險的任務可以自（zì）動化，同（tóng）時人們學習未來工業工作場所的關（guān）鍵技能，並在整個（gè）職業（yè）生（shēng）涯中（zhōng）增加他（tā）們的收入潛力。

4 – 機器（qì）人保（bǎo）障生產：貿易緊（jǐn）張（zhāng）局勢和 COVID-19 正在推動製造業重（chóng）新（xīn）貼近（jìn）客戶。供應鏈問題導致公（gōng）司考慮將自動化作為解決方案的近岸業務（wù）。

來自美國的（de）一項特別具（jù）有啟發性的統計數據顯示，自動化如何幫助企業恢複營業：根據推進自（zì）動化協會 (A3) 的數（shù）據，2021 年第三季度美國的機（jī）器人訂單同比增長 35%。2020年（nián），超（chāo）過一半的訂單來（lái）自（zì）非汽車行業。

這種創紀錄的增長不僅僅是（shì）機器人技術——機器視覺、運動控（kòng）製和電機也出（chū）現了大幅增長。IFR 秘書（shū）長Susanne Bieller 博士說：“新冠大流行以及由此導致的供應鏈和勞動力供應中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動力。” “最有可能投資自動化的公司，是（shì）那些已經考慮了一段時間但還沒（méi）有邁出最後一步的公司。”

5 – 機器人支持數字自動化：在 2022 年（nián）及以（yǐ）後，我們認為數據將成為未來製（zhì）造業的關鍵（jiàn）推動力。生產者將對從智能自動化流程收集的數據進行分析，以做出更明智的決策。憑借機器人共享任務和通過人工智能學習的能力，公司還可以在新環境中更輕鬆地（dì）采用智能自動化，從建築到食品和飲料包（bāo）裝設施再到醫療保健實驗室。

機器人人工智能正在成熟，學習機器人正（zhèng）在成（chéng）為主流。該行業已經（jīng）過了試點階（jiē）段，我們可以期待在 2022 年看到這些技術的更大規模部署。

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