陳（chén）經：光靠自動化解決不了人工問題
2021-5-11 來源：- 作者：-
近日，美國《大西洋月刊》發表《中（zhōng）國是“紙（zhǐ）龍”》一文，主要介紹了暢銷書（shū）《無與（yǔ）倫比：為何美國仍將是（shì）唯一超級大國》中對中國的（de）一（yī）些（xiē）“唱衰”說法，其中提到中國企業的自動化水（shuǐ）平比美國低，美國企業每萬人有176台（tái）機器人，而中（zhōng）國隻有19台（tái）。
國（guó）際（jì）機器（qì）人聯合會發布的《2020年世界機器人報告》顯示，截至（zhì）2019年，全球累計安裝工業機器人270萬台（tái）。其中中（zhōng）國78.3萬台，是世（shì）界最多，日（rì）本（běn）35.5萬台，韓國31.9萬台，美國30萬台，德國22.1萬台。增長率方麵，2019年中國新增14萬台排（pái）名世界第一（yī），日本增加5萬台排名第二，美國（guó）增加3.3萬台排名第三。
從報告中可以看出，無論是工業（yè）機器人的存量還是增量，中國都大幅領先，隻是由於總人口是美國的4倍多，人均占有機器人數量不（bú）如美國，也遠少（shǎo）於（yú）日本。
機器人自動化水平的（de）確能在一定程度（dù）上反映（yìng）各國製造業的特點，但（dàn）並不能一概（gài）而論，機器人占比也並非越高越好。根據世界銀行統計（jì）的2018年製造業（yè）產值，中國以4萬億美元排名第一，美國以2.18萬億美元排第二，美國產值約相當於（yú）日本、德國及韓國的總（zǒng）和。然而美國的優勢主要體現在科技和市場規（guī）模，在自動化水平上並不算最高，世界排名靠（kào）前的工業機器人（rén）製（zhì）造商基本（běn）來自日本和歐洲。
所謂工業自動化，目前還幾（jǐ）乎不可能完全實現無人，還是有不少工序要有人，特別是需要人（rén）操作機器，有時需要工程師來調校機器。與日本及德（dé）國相比，美國的工人素質相對較低，用工成本相對較高，製（zhì）造業工人工資高於服務業從業人員1/4，年輕人不願意投身製（zhì）造業，美國強勢（shì）的工會（huì）組織也是世界聞名，因此，美國的製造業生產線（xiàn）很有（yǒu）本國特色，在設計生產（chǎn）線時就盡可能（néng）讓工人“傻瓜化”操作，按指示簡單（dān）運用就行。生產遇到問題也習慣於（yú）從自動化設（shè）計思路而非工人（rén）素（sù）質和流程方（fāng）麵去找原因。與（yǔ）美（měi）國（guó）相比，日本製造（zào）業強調“工匠精神”，對工人技術水平要求高（gāo）；德國以完（wán）善的職業教育統一培訓出大量高水平的技（jì）工，用（yòng）高標準來生產，對整（zhěng）個製造業體係的自動化建設有諸如（rú）“工業4.0”這樣（yàng）的規劃。中國（guó）的自動化思路（lù）綜合了美日德等多國的特點（diǎn），也有很多具有中國特（tè）色（sè）的生產線（xiàn）管理辦法。
不（bú）同（tóng）生產線（xiàn）的特色也不盡相同，如汽車業和電子業需要的機器人數量極多。2019年因全（quán）球汽車與手機需求下降，工（gōng）業機器人需求（qiú）就比（bǐ）上年縮減12%。以自動化補工人缺（quē）口，實際上說明（míng）了美國製造業的（de）大問題。美國製造業本身缺環較多（duō），尤其（qí）是電子類製造業（yè）環節幾乎完全外移（yí）。這類對工人素質要求較高（gāo），難以完全實現自動化，又無法開出（chū）高工資的製造業，在美國很難生（shēng）存。一些領域的現（xiàn）有生產線，有經驗的老工人和工程師退休，新工人素質不行，產品質量下（xià）降，如果完全把希望放在機器人上，對生產線的研發和成本（běn）要求太高，如此，勞動力素質低、製造業外遷反而拖累了自動化，這也（yě）是美國幾屆總統喊出重（chóng）振製（zhì）造業的口號，卻振興艱難、效果不佳的原因（yīn）之一。
相比較而言，中國製造業產（chǎn）業鏈齊全，產（chǎn）業工人多，當然也麵臨勞動力數量逐年減少、年輕人不願進（jìn）工廠的現實問題（tí），未來用智能機器人換人的趨勢無可避免。但無論（lùn）如何，有生產線在，就可以供自動化（huà）開展（zhǎn）實踐。具（jù）備（bèi）更好知識儲備的新（xīn）一代有條件從產業工人升級到工程師。多數製造業企業（yè）未（wèi）來（lái）能夠實現轉型（xíng）升級，以機（jī）器人替代工人，少數成本過高的生產線出現轉移也屬於（yú）正常現象。可以預（yù）期中國“萬人機器人數量”將大幅上升，機器人自動化技術應用前景廣闊。從發（fā）展趨勢看，自動化也是中國製造業的重大利好，可以應對勞動力的結構性變化問題，也（yě）順應了中國人口的“二次（cì）紅利”。（作者是（shì）科技與戰（zhàn）略風（fēng）雲（yún）學會研究（jiū）員）
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