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更多（duō）機器人“上崗”了，會影響就業嗎？

2021-1-7 來源：-- 作（zuò）者：-

“小明”會寫財經（jīng）新聞，“智慧（huì）專員”能辦銀行業務，“晶晶”可以指引投寄快遞（dì）……隨著人工（gōng）智能在經濟社會發展中逐漸扮演“主力軍（jun1）”角色，人工智能（néng）對（duì）就業的影（yǐng）響成為社會各界關注焦點。

近日，中（zhōng）國勞動和社（shè）會保障科學研究院莫榮研（yán）究團隊發布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業（yè）影響總體有限（xiàn）。從短期看，人工（gōng）智能對（duì）就業總量影響相對溫和，結構影響重於數量影響，但就業結構性矛（máo）盾處於上（shàng）升通道，潛在的技術性失業風險在增加。從長遠（yuǎn）看，人工智能對就（jiù）業的影響（xiǎng）呈現（xiàn）漸進性且大規模（mó）結構轉型趨勢。

王正攝（中經視覺）

智能製造行動升級

我國的人工智能產業化效應在2016年前後開始規模化顯現。2016年，廣東、江蘇、浙（zhè）江等省開始“智能製造”升級行動，以（yǐ）提高製造業自動化水平。

不僅如（rú）此，人口老齡化也強化了智能化需求。人（rén）口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業采用智能化技術提高勞動生產率。

在中國勞動和社會保障科學研究院副院長莫榮（róng）看來（lái），國內製造業自（zì）動化替代崗位的原（yuán）因主（zhǔ）要有三（sān）方麵。

一（yī）是（shì）高度流程化、標準化及（jí）苦、髒、累、險等崗位往往最先完成自動化。例如，化工新材料領域是機器人成熟應用行業，因其汙染（rǎn）性高，目前已基本實現智能化，操作工人較少。

二是（shì）行業缺工量（liàng）大。製造業生產企業普（pǔ）遍缺工，人工成本上（shàng）升過快，需要（yào）自動化來填補用工缺口以（yǐ）保持（chí）生產穩定。

三是質量精（jīng）度提升要求。調研（yán）發現，關鍵性高（gāo）技術崗位自動化率高，人工（gōng）管理成本明顯下降，生產效率及其穩定性明顯提高。

“企業自動化改造的主要目標是提升企業整體（tǐ）效益，崗位減少是增效結果。”莫榮認（rèn）為，短期內，人工智能技術和裝備的應用，對製造（zào）業就業人（rén）數影響不大（dà）。從調研來看，部分企業（yè）員（yuán）工流失率因智能（néng）化升級改造（zào）而提高，但勞動力（lì）市場快速吸納流失人員，總體就業穩定。

智能（néng）環衛機器人。胡平攝（中經視覺）

作（zuò）為在國內最早開展“機（jī）器換人”行動的東莞市，目前就業用工情況總體穩定。2018年，東莞市人社局對53家進行智能製造升（shēng）級的企業進行調查分（fèn）析。結果（guǒ）表明，企業智能化對就業用工數量暫（zàn）未產生顯著影響。縱向對比智能化企（qǐ）業就業用工登記（jì）情況，用工總量和全市（shì）總用工量基本保持（chí）一致，呈現穩中略降（jiàng）的趨勢。

“總體看，自動化替代並沒（méi）有導致就業的明顯波動，重要原因之一是製造業長期處於（yú）缺工狀態，而（ér）自動化首先替代的是這些缺工（gōng）崗位，並沒有對勞動力供求產生較大影響。同時，製造業勞動者流動率較高，就（jiù）業替代（dài）速度遠低於（yú）勞動者流（liú）動速度，勞動者既（jì）在製造業內部流動，也（yě）在持續（xù）向服務業轉移，這為企業消化冗餘人員提供（gòng）有效解決渠（qú）道。”莫榮說。

崗位結構出現變化

“從智能化的實際進程看，因為受到多種因素製約，這將是一個從逐漸量變到質變的過程。”莫榮說，目前減崗（gǎng）減員效應隻局限於（yú）局部崗位和設備升級的特定階段，對就業影響總體有限。部分人員冗餘，不（bú）會引發低端勞動力的失業驟（zhòu）增。一方麵，服務業有效吸納轉型（xíng）就業。受益於服務業快速發展，就業結構持續優（yōu）化（huà）。在自動化過程中，單個企業就業人（rén）數減少的（de）同時，企（qǐ）業數量（liàng）規模也在增加。服務業（yè）中的新就業形態增長迅速。

另一（yī）方麵，製造業企業實施智能製（zhì）造升（shēng）級，是設備替代（dài）與產能擴大綜合發生作用的過程，企業綜合考慮生產經營成本，大（dà）量中小企業客觀上仍需依靠人工勞動（dòng）力。調研發現，如蘇州市（shì）某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實（shí）現無人化，如果進一步擴大智能化反而（ér）不如保留人工（gōng）崗位有利（lì）。

機器（qì）人全自（zì）動裝配生產（chǎn）線。譚雲俸攝（中經視覺）

雖然國內製造（zào）業人工（gōng）智能技術和裝（zhuāng）備的（de）應（yīng）用尚處（chù）於起步階段，但未（wèi）來有（yǒu）很大發展空間。分（fèn）析認為，伴隨著我國製造（zào）企業的增長方式轉變、生產自動化轉型（xíng），工業機器人的推廣市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產業鏈創造新崗位潛力很（hěn）大（dà）。

“從短期看，崗位總（zǒng）量保（bǎo）持平穩，崗位結（jié）構（gòu）變化逐漸加大。中長期看（kàn），隨著智能化加速發展，傳統崗位的結構性失業風險凸（tū）顯，結構性失業問題會越來越嚴重。失（shī）業（yè）總量取決（jué）於不同階段人工智能技術與各產業、行業相結合創造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發展初（chū）期和中期（qī），仍然存在被（bèi）替代勞動力（lì）不（bú）能夠很（hěn）快就業、失（shī）業率（lǜ）大幅上升（shēng）情（qíng）況（kuàng），需要高度（dù）重視。”莫榮說。

推動高質量就業轉型

研究認為，智能化就業趨勢將推動高質量（liàng）就業轉型。隨著人工智能等技（jì）術對就業（yè）的加速（sù）衝擊，技能開發、勞動關係、社會保障、監管服務等麵臨新挑戰。因（yīn）此，亟需適應新時代要（yào）求，通過積極有效（xiào）的政策引導和體製機（jī）製改革創新，強化產業就業的協同（tóng）發（fā）展，形成相應的就業治理框架。

“就業轉（zhuǎn）型需要政策的有（yǒu）力支持和（hé）平衡。人工智能（néng）的發展對就業影響是綜（zōng）合（hé）的，既有崗（gǎng）位替（tì）代，又有崗位創造，既提高了整體就業質量，又存在實現充分就業的壓力。就業服務和技能培訓創新要雙管齊下，既（jì）要加強未來新生勞動力的智能（néng）化教育培訓，也要對存量勞動（dòng）力采取有效服務措（cuò）施。”莫榮認為。

調研（yán）顯示（shì），目前國內（nèi）智能製造戰略和就業促進政策關聯（lián）度不高。不少接受自動化升級的企業希望得到係統化政策體係扶持，從而統籌資（zī）金、技術、技能培養等方麵工作（zuò）。

江蘇部分企業在實（shí）施智能製造升級過程中，除了期望政府（fǔ）加大購買設備的（de）財政補貼力度外，還希望相關部門能夠協調組織建（jiàn）立實（shí）體機構，幫助企業解決機（jī）器人應用等（děng）技術問題，提供智能製造（zào）專項“培訓補（bǔ）貼”，以期為企業提供更多外部培訓機（jī）會。

近年來，各地普遍出台一係列宏觀人才政策（cè）和人才戰略，但對智能化產業的人才政策定（dìng）位聚焦不夠具體，在產業（yè）人才引進（jìn）、培養（yǎng）、交流等方（fāng）麵（miàn）的政策還（hái）不夠（gòu）細化。一些地方對高層次人才的引進培養較為重（chóng）視，但對技能型人才缺乏（fá）相應優惠政策，存在落戶難、子女入學難等問題。

王春攝（中經視覺）

“要構建就業治理的（de）頂層設計，需要評估宏觀（guān）經濟變化（huà）可能帶來的實際影響，為勞動力市場變化做好準備，使政策（cè）具有（yǒu）前瞻性、針對性和靈活性。”莫榮表示，特別是在培訓（xùn）領域，要強化培訓機構和企業的就業治（zhì）理（lǐ）參與程度，以適應新技能需求的快速增長和多變複雜性。

同時，隨（suí）著新就業形態日趨常態化，數字化平台就業（yè）正在模糊化全職工作和自由工作之間的（de）界限，需要建立以個人身份信息為基礎的勞動就業管理體係。研究（jiū）成果（guǒ）建議，要加快健全和（hé）創新就業服務與權益（yì）保障體係，建立適應數字化轉型的教（jiāo）育培訓製度，促進人工智能和勞（láo）動就業良性互動、協同發（fā）展，以助力發展動能轉（zhuǎn）換和質量（liàng）效率提升。

（來源：經濟日報）

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