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工（gōng）業機（jī）器人產量年內增長13.9%

2020-9-25 來源：- 作者：-

　　疫情過後，國內（nèi）工業機器人行業進入（rù）了快速（sù）回暖（nuǎn）期。

　　9月16日，21世紀經濟報道記者從中國工（gōng）博會（huì）機器人展第六屆CEO圓桌會議上獲悉，今年1-2月，受新冠（guàn）肺炎疫情影響（xiǎng），國內工業機器人（rén）產量為2.13萬套，同比下滑19.4%；3月（yuè）以來，機器人產量迅（xùn）速回升，8月機器人（rén）產量同比大增32.5%。國家統計局數據顯示，今年1-8月，國內工業機器人產量累計13.69萬套，同比增長13.9%。

　　今年（nián）上半年（nián），我國工業（yè）機器人產量達到了93794套，同比增長10.3%。7月份，工業機器人產量持續保持高增長，行業需求回暖信號明顯。在工博會（huì）上，機器人館（guǎn）也成為最大的看點。除了幾百款機器人集體亮相之外，kuka、遨博等品牌都推出了首發、擁有自主（zhǔ）知識產權的機器人。

　　不難看出，機械化、自動化和智（zhì）能化成（chéng）為（wéi）當（dāng）前機器人發展的重（chóng）點方向。中國工程院（yuàn）倪光南院士在接受21世紀經濟報道記者（zhě）采訪時認為，人工智（zhì）能機器特別（bié）是在理療、健康等場景使用的（de）機器人，中國（guó）已經（jīng）具備（bèi）了（le）很（hěn）強（qiáng）的技術能力，能（néng）實現（xiàn）自主可控，不可能被人卡脖子。

　　但即便如此（cǐ），機器人生產依舊麵臨很多瓶頸（jǐng）。目前（qián），國內機器人產業核心技術亟需突（tū）破（pò），機器人品質也需提升，尤（yóu）其是要加強（qiáng）控製軟件、控製係統等方麵（miàn）的競爭力。隻有在產量和質量上雙重提升，才能推動成本的優化，以便更加廣泛地落地。

　　人機協作提速

　　近年（nián）來，國內工業機器人快速發（fā）展，中國已經連續六年（nián）成為全球（qiú）第一大機器人應用市（shì）場。因此，數字化、網絡化、智能化，成為新一（yī）代工業生產的必然趨勢。IDC發布的報告預測，以工（gōng）業互聯網為代表的新（xīn）業態和新模式，將為製造業帶來新的發展動能和更多的商業（yè）機會（huì）。到2024年，60%的國內製造商將通過物聯網和機器學習驅動的過程中，使用數字孿生技術，實現10%的運營開支節省。

　　然而，中國（guó）製造業在數智化升級實踐中，仍（réng）麵（miàn）臨不小的挑戰。賽迪研究院在2020年發布的《中國“新基（jī）建”發展研究報告》指出，由於特定（dìng）行業的工業互聯網（wǎng）平台（tái）落地缺少方法論，大部分企業對（duì）於數智化模式尚未形成清晰的認識。加上一些工業互聯網平台發展的基礎支撐產業薄弱，平台解決方案數量、質量及安全可靠能力不足，因此也導（dǎo）致不少企（qǐ）業對數智化升級保持觀望（wàng）。

　　另外，高昂的成（chéng）本也形成了門檻。一方麵受疫情影響，一些企業資金（jīn）鏈壓力較大，難以支撐在數智化方麵的投入；另（lìng）一方麵，由於針對工業互聯網平台應用價值缺乏精確（què）測算方（fāng）法，使得部（bù）分企業舉棋不定，製約（yuē）著平台的進一步推廣普及（jí）。

　　因此，一些傳統製造企業雖然將數智化作為了重要的發（fā）展目標，但在實際運作中並未將（jiāng）其納入優先級實施內容。可喜之處在於（yú），一些行業頭部企業不僅意識到數智化的重要（yào）性，並做出一些有益的探索（suǒ）同時更取得成效。

　　在（zài）工博（bó）會上，美的集團（tuán）麾下的四大數智業務也揭開麵紗，包（bāo）括庫（kù）卡、美雲智數、安得智聯以及中央空調。以KUKA KR4AGILUS為例，這是（shì）首款庫卡（kǎ）中國團隊自主研發、全球銷（xiāo）售的機器人。它可以幫助汽（qì）車行業、電子行業、消（xiāo）費品（pǐn）行業、物流/電子商務行業、醫療保健等各個行業的企業從機（jī）器人切入，實現單點式升級，快速部署智能製造的（de）底層架構，邁（mài）出數智化轉型的第一步。

　　“泛製造業（yè）企業的數智化升（shēng）級不能一步到位，也沒有一個（gè）通用的模板（bǎn）。”美的集團副總裁兼CIO、IoT事業部總（zǒng）裁張小懿對21世紀經濟報道記者表示，隨著數智技術滲透到產品設計、製（zhì）造、交付和用戶體驗的全流程（chéng）中，不僅是傳統的家電3C行業，對於包括（kuò）鞋服、汽車、食（shí）品、金屬（shǔ）製品、日化等在內的泛製造業而言，全場景都被重新定義，數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分（fèn）行業與場景的解決方案，並不能照搬過去的數智化理論和模型。

　　在行業（yè）人士看（kàn）來，中國機器人行業的變化，蘊藏著巨大機遇和挑戰。一（yī）方麵國家政策為產業帶來了機遇；另一方麵，行業亟（jí）需創新突破，成為避不開的挑戰。

　　“社會5.0時代，數智技術在機器（qì）人中的作用，已從（cóng）仿真、預演發展到用於過程控（kòng）製，使（shǐ）人機協作以及機器人的運維更加順暢與高效。”上（shàng）海交通大學（xué）機械與（yǔ）動力工程學院教（jiāo）授曹其新對21世紀經濟報道記（jì）者表示。

　　應用場景擴展（zhǎn）

　　同濟大學中德（dé）工程學院院長馮曉教授認為，以智能製造為抓手（shǒu）是（shì）麵（miàn）向未來的發展戰略選擇，可以在（zài）中長（zhǎng）期內為我國經濟帶來3%至4%的年增長率（lǜ）。

　　與（yǔ）此同時，機器人的（de）應用場景也在逐漸落地和擴（kuò）展中。當前（qián），我國醫療行業麵（miàn）臨人口老齡化、高水平（píng）醫療人員緊缺等挑戰。在工博會上，相關醫療、健康類的機器人也（yě）備受關注。在醫院的實驗室科研和物流環節，“機器人護士”可幫（bāng）助醫（yī）務人員減少（shǎo）送藥（yào）、檢測等重複、費時的工作。據測算，與人工相比，自動化能夠使重複性任務的完成速度提升50%左右。

　　在本屆工博會上，遨博智能與秀域聯合發布了按摩理療機器人產品。該機（jī）器人（rén）可完成所（suǒ）有理療工作，超越絕大多數技師（shī）理療水平，可應用於醫療、康複、護（hù）理、理療等（děng）場景。倪光南（nán）院士認為，創新一（yī）直是機器人（rén）行業（yè）發展的第一動力，在產業（yè）智（zhì）能化（huà）、協作化的趨勢下，機器人行業需要提升與（yǔ）其他行業的廣泛連接度，擴展行（háng）業的新增（zēng）量、新（xīn）場景（jǐng）、新空間。

　　據悉，隨著（zhe）機器（qì）人產業的生態越來越豐富，除了在工（gōng）業領域，遨（áo）博智能（néng）也在向（xiàng）健康、服務行業不斷拓展。而在備（bèi）受關注的（de）汽車（chē）行業，2019年，由於行業增速放緩，國內機器人產業增速（sù）也出現了下降（jiàng）。國家統計局（jú）數據（jù）顯示，2019年（nián）國內工業機器人共計18.69萬套，同比下滑6.1%。

　　浙江大學寧波研究院研究員張晟博（bó）士在接受21世紀經濟報道記者采訪時認為，在（zài）醫療健康領域，機器人應用最重要（yào）的是位置和動作重複率精確度高，力度大小可（kě）控。同時，機器人的理療時長（zhǎng）也更加持久（jiǔ）。但是，也存（cún）在諸多（duō）行業痛點。“比如成本過高、動作單一、無法隨機應變，甚至是安全性上也存在一定的危險性。在觸感方麵，機器人無法達到（dào）真實的（de）親肌膚感（gǎn）受（shòu），且過於生硬。這些都要一一克服，才能成為真正的（de）類人理療機器人。”

　　在他看來，過去幾年，國內大部分企業都將機器人，作為低端（duān）機械設備（bèi）使用，說明機器人行業還處於初級階段，整體上的智能應用軟件（jiàn）以及更強的替代性等，都亟待解決。

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