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機器人(rén)行業新的增長點(diǎn)到底在哪?巨頭們給出了答案!
2020-2-26  來源:機器人觀察  作者:-
 
       為(wéi)什麽大家都(dōu)願意向消費市場拓展?因為消費市場最接近客戶,規模最大,最具有想象力的市場!
  
       努力(lì)發展的(de)工(gōng)業(yè)企業,都希望通過一款產品衝勁消費品領域,細數(shù)全球頂(dǐng)尖級工業品廠商,博世家電,西門子電器,歐姆(mǔ)龍家(jiā)用醫(yī)療,三菱電器等等都(dōu)是工業與消費品領(lǐng)域業務並存。
  
       當然從(cóng)這些企業的發展(zhǎn)路(lù)徑而言,他(tā)們有部分企業是(shì)先有的消費品領域的(de)業務,而後向(xiàng)工業自動化領域拓展,並成為行業解決方案的巨頭。
  
       中國自(zì)動化行業的兩條路:吸收自(zì)研與產業鏈向上延(yán)伸
  
       中(zhōng)國本土(tǔ)工控市場與外資品牌,有不一樣的道路,伴隨上世紀全球產業轉移以及外資工控品(pǐn)牌進入中國,中國本土工業品也開始生根發芽,從模(mó)仿到(dào)自研(yán),到形成自己的體係,緩慢的搭(dā)建了(le)屬於中國本土的工控產品的(de)生態圈。
  
       PLC,CNC,工控(kòng)軟(ruǎn)件(jiàn),工(gōng)業機器(qì)人,機床(chuáng),運動控製等領域,經過30年的發展閃爍著:匯川技術,和利時,中控(kòng),廣州數控,華(huá)中數控(kòng),凱恩帝,新鬆,埃斯頓,亞威,濟南二機床等企業。這是一群直接行走在(zài)工控行業(yè)的奮鬥者,有不少是(shì)從篳路藍縷中一步步起來的艱辛創業者。
  
       另外一條道路自動化道路,是同上世(shì)紀80年代日本企業相類似的發展路徑,產業鏈向上延伸,做行業解決方案及高端裝(zhuāng)備製造業。
  
       日本典型的代表是三菱,日立(lì),東芝等企(qǐ)業。中國市場比較突出的家電(diàn)企業都在向這個(gè)方向邁進,美的2017年收(shōu)購機器人四大(dà)家族之一的kuka,格力自己造工業機器人及(jí)數控機床,海爾收購機器人係統集成商,愛仕達收購錢江機器(qì)人。
  
       中國家電作為如今全球市場的得力戰將,是國內產業最先走出去,最(zuì)早展開白熱化競爭的領(lǐng)域,各類價格戰層出不求,從產品性能打到(dào)渠道(dào)拓展,從渠道布點打到品牌(pái)宣傳,從單品牌打到產業生態。在(zài)新的一(yī)輪產(chǎn)業轉移中,家電企業麵臨的困境其實就是尋找新的前進道路,而不是在一個已(yǐ)經飽和的市場拚死搏殺。
  
       如今這兩(liǎng)大陣營,很巧合的在一個地方(fāng)相遇了——自動化完成解決方案(àn),及高端裝備領域。
  
       全(quán)民享受自(zì)動化時代——自動化將以智能化(huà)的方式向消(xiāo)費領域拓展
  
  
       與上一個世紀(jì)不同,如今(jīn)的工控行業的變化,不在單單是自動化的發展,而是數字化,智能化,自動化(huà)齊(qí)頭並進。說白了(le),工(gōng)控行業升級了,市(shì)場(chǎng)規模擴大了,麵對群體不再單單是以前的工業製造業企業了,這次的工業行業的發展是一個全民享受的自動化。這是一個全民享受自動化的福利時期。
  
       你(nǐ)會享受到智能倉(cāng)儲帶來的超快的快遞接收體驗,你可以享受(shòu)政務服務中心機器人給你指導辦事流程(chéng),不再無頭蒼蠅,甚至受到冷落,你能體(tǐ)會(huì)到餐飲送菜定時準確的餐廳智能送餐係統,甚至你還(hái)能體會到全智能無人的酒(jiǔ)店,全(quán)線上無人的超市,以及跟你一起(qǐ)搭(dā)配工作的協作機器人。
  
       盡管(guǎn),我們在大量(liàng)的廣(guǎng)告中會看到所謂的智能化服務,其本質是(shì)讓消費者體驗到自動化的服務。這也就是自動化在消費領域實現的(de)主要方式——智能化。
  
       向新消費領域,快速衝鋒的AGV與協(xié)作機(jī)器人
  
       先將家(jiā)電企(qǐ)業(yè)進入工業自(zì)動化,高端裝備領域的(de)發展放到一遍,我們看到(dào)曾經高端的工業自動化解決方案,現在已經是人工時代的自動化的服務。
  
       曾經的(de)工(gōng)業機器人廠商,都看到了這一點,也都在快速研發,向消費領域突破。
  
       1、向物流與新消費場景邁進——打造(zào)了新的消費場景
  
       與老生常談的智能倉(cāng)儲物(wù)流的論調不同,我個人認為小(xiǎo)型化的智能物流體係會在接下來的10年(nián),重塑中國各類消費場景。
  
       百姓朋友很少見過大型智能倉儲,機器人在其中不斷穿行的場景。但是我(wǒ)們能夠體會到智(zhì)能化醫藥存儲係統帶來的快速取藥(yào)不排隊,可以體會(huì)到智能化圖書(shū)體統帶(dài)來的快速書籍查詢以及獲取,可以體會到人潮翻動的餐廳,來自頂部AGV小車的快速送餐服務,可以體會到無(wú)人便利超市快捷的在(zài)線選購。
  
       還有無人送貨車送及時送來的各種驚喜。新型物流自(zì)動化領域(yù)的解決方式,會在新一輪的發展中,麵向消費領域提供大量的自動(dòng)化完整解(jiě)決方案。
  
       與傳統AGV產(chǎn)業發展的(de)方向會有非常大的不同,但其各類應用環境的工藝本質並未發生改變。但這類消費領(lǐng)域(yù)AGV的發展,讓軟件控製企(qǐ)業,以及專注於互聯網的企業得到(dào)了非常的大的機會。國內最具代表的是京東數科(kē),以及曠視科技,極智嘉都(dōu)是這個領域的翹楚。
  
       事(shì)實上,國際範圍內歐姆(mǔ)龍,新鬆,MIR等企業都意識到這個市場存在巨大的潛力。歐姆龍移動(dòng)分(fèn)揀機器(qì)人在醫藥領域已經有不少應用案例。
  
       2、協作機器人——填補(bǔ)新零售(shòu)細分領(lǐng)域發展
  
       盡管(guǎn)2018年,全球最早的協作機器人Rethink Robotics破產,但是這並沒有宣判(pàn)協作機器人在消費應用領域徹底死亡。從fanuc廠區機(jī)器人餐廳,到KUKA,格(gé)力機器人樂隊(duì),再到碧桂園協作機器人無人餐(cān)廳,馬(mǎ)雲的無人酒店,協作機器(qì)人冰激淩售賣機,協作機器(qì)人咖啡機(jī),協作機器人(rén)漢堡機器人,協作機器人炒菜(cài)等等(děng)各類應用場景(jǐng),這些新鮮玩意確實燒錢(qián),但這也是在探索協作機器(qì)人新型應用方向。
  
       與國際市場不同的(de)是,新的十年(2020-2030年),你無法忽略中國作為(wéi)超大型消費市場,14億人,10個過千萬人口的(de)大型城市的(de)潛力。
  
  
瑞銀2020展望未來十年(nián)給出的預測(cè)數據
  
       對於消費領域而言,一個產品並不需要能夠壟斷整(zhěng)個市場,顛覆一個(gè)技術潮流,隻需要有人(rén)願意享受這份服務,這足以締造一個龐大的消費領域,畢竟中(zhōng)國人多而且有持續的消費(fèi)欲望。
  
       協作機器(qì)人會不會替代人類?
  
       正如,上麵提到的協作機器人,並不能完全取代服務行業(yè)的人工,事實上在可以預(yù)期的百年,他也無法取代人類,但(dàn)是這(zhè)並不妨礙,協作機器人進入消費領域提供包(bāo)括餐(cān)飲,導購,醫(yī)療輔助等細分領域的工作,讓人享受到更好的服務,仍(réng)工作更輕鬆(sōng)。
  
       結語:驅動協(xié)作機(jī)器人快速拓展的要素,正(zhèng)在成熟化!
  
       1、伴隨協作機器人價格的下降,如今一台3kg負重協作機器(qì)人售(shòu)價已經低至6萬元。這對於未來新型集成化消費場景機器人的商用掃平了障(zhàng)礙。
  
       2、尤其伴(bàn)隨著中國中產階級家庭基數的不斷壯大,會有很多今天意向不到的智能協作化應用被用到千家萬戶中。
  
       綜合分析AGV與協作機器人的未來(lái)應用場景,並非是說(shuō)值得每一個(gè)企業去投資,在(zài)新機遇麵前大量的資本都在蠢蠢欲動,甚至已(yǐ)經開始布局。因此(cǐ)選擇合適的是時間點,以及合適的小場景做(zuò)好自己的市(shì)場,先活下去從而拿到(dào)第一張競爭的門票。
  
       為何(hé)我們說,中(zhōng)國市場是機器人產業(yè)角逐(zhú)的第一鬥獸場,因為這裏有最大的消費群體,新時代的經濟體,會讓(ràng)人們(men)產生新的(de)衣,食(shí),住,行的消費需求。這個需求即使隻是很小的一部(bù)分人,在中國也是(shì)一個非常可(kě)觀的利基市場。
  
       在可以預期的5-10年,伴隨物聯網的快速推(tuī)進,原有的工業企業以及消費品製(zhì)造業企(qǐ)業的邊界也會逐漸淡化,至少對於中大型企業來說,向消費領域滲透是新一輪十年戰略的必要選擇。
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