為實現“熄燈工廠”,這7家公司(sī)如何(hé)讓機器人變得更聰(cōng)明
2018-11-28 來源:- 作者:-
隨著(zhe)自動化技術的快速發展和應用,“熄燈工廠”正在成為製造業的新趨勢:由於工業生產(chǎn)實現了高(gāo)度自動化,而將人工幹預降到最低,整個工廠可以在不用開燈照明的情況下進行生產。
同時,眾多投(tóu)資機構(gòu)、科技巨頭(tóu)、創業公司都紛紛進入工業機器(qì)人領域,希(xī)望通過(guò)人工智能技術與自動化設備(bèi)的深度融合,推動“熄燈工廠”的(de)實現。
然(rán)而,要實現該(gāi)目標,還有很多(duō)困難需要克服。10月3日,美國智能協作機(jī)器人公司Rethink Robotics因經營問(wèn)題宣布倒閉,為(wéi)這一快(kuài)速增長的行業潑(pō)了一盆冷水。
作為曾經的協作機器人領軍企業,Rethink Robotic累計獲得了1.495億美元融資,高盛、通用電(diàn)氣、傑夫(fū)·貝索(suǒ)斯等機構和個人(rén)都投資了該公司。
Rethink Robotics推出的協作機器人Baxter無需傳(chuán)統(tǒng)編程,利用計算機視覺(jiào)來觀察人類員工的工(gōng)作,促進AI的自我學(xué)習,進(jìn)而模仿工作流程,可以減少第三方程序員的時間(jiān)和成本(běn)。
雖然公司倒閉,但Rethink Robotics的技術成果(guǒ)將繼續在行業發揮作用。目前,德國機器人(rén)自動化公司Hahn集團收購了Rethink Robotics公司(sī)的所有(yǒu)專利和商標,及其軟件平台Intera5,未來會把工程技術能力和工(gōng)業應用專業技術相結合,推動協作機器人技術的發展。
雖然機器人(rén)現在(zài)正在執行(háng)越來越多的任務,但很容易因現實世(shì)界的複雜性而陷(xiàn)入困境,並且對(duì)程序開發來說非常痛苦(kǔ)。Rethink Robotics的失敗其實就說明了目前機器人還不夠聰(cōng)明,無法很好地模仿人類行為。
為此,很(hěn)多創業公司都聚焦(jiāo)於如何開發出(chū)更聰明的人工智能,並更加關注機器人與人(rén)工智能技(jì)術的結合而不是硬件研發。這些公司提出了新模式和新方法。不僅試圖推動AI自我學(xué)習和成長,也是高度自動化和工業4.0得(dé)以實現的一種路(lù)徑。
1.利用VR培訓AI算法
美國加州創業公司Covariant.ai(原名為Embodied Intelligence),致力於開發“能夠教會機(jī)器人新的複雜(zá)技能的人工智能軟件。”公(gōng)司基於深度模仿學習和深度強(qiáng)化(huà)學習技術,並利用虛擬現實(VR)技術(shù),來訓(xùn)練機器人掌握複雜技能,例如完成組裝電子設備等操(cāo)作。
公司的首席科學(xué)家Pieter abbeel是加州大學伯(bó)克利機器人學習實驗室的(de)主(zhǔ)任,他與他的三位學生共同組建了該公司。公司在去年完成(chéng)了700萬美元的種子輪融資。
另一家初(chū)創(chuàng)公司Kindred.ai同樣在用類似方法訓練人工智能。該公(gōng)司成立於2014年,總部位於加州(zhōu)舊金山。公(gōng)司主(zhǔ)要研發麵向機器人的挑選、處理(lǐ)和放置任何物品的智能(néng)解決方案。
公司開發了一種基於深度學習(xí)和強化學習技術的AI抓取技術(shù)AutoGrasp™。當機器人在抓取、放置物(wù)品過程中遇到問(wèn)題時,會請求人工幫助,工人(rén)佩戴AR頭盔(kuī)和手部運動追(zhuī)蹤器,向機器人演示操作動作,而AI算法將切換到學習模式。通過這種反複學習,可以強化(huà)機器人的自主學習能力。
目前公司已經推出了麵向零售商的機器人係統SORT,可以完成商品(pǐn)分揀、補貨等工作。
2017年10月,公司獲得由騰訊領投的2800萬美元B輪融資,目前已累計融資4400萬(wàn)美元。
2.智能機器人即服務
舊金山創業公司Bright Machines成立於2018年,利用計算(suàn)機視覺將生產數據和機器學習相結合,推動製造過(guò)程的全自動化。
公司推出的軟件解決方案通過計算機視覺、雲計算、邊緣計算、機器人技(jì)術和機器學習(xí),讓生產機(jī)器人能夠處理自動化(huà)程度更高的任務。
公司最(zuì)早來自於全球著名的電子專(zhuān)業製造服務商偉創力(Flex)的內(nèi)部孵化項目,可以說出身顯赫。今年10月,公司獲得1.79億美(měi)元A輪融資(zī)。
3.人(rén)工智能的強化學習
德國(guó)柏林創業公司Micropsi Industries成立於(yú)2014年,推出了(le)專為複雜的裝配任務而設計的機器人控製係統MIRAI。
由MIRAI控製的機器人在執行任務過程(chéng)中,可以(yǐ)通(tōng)過相機或傳感器感知周圍環境的細微變化,並(bìng)做出相應的反應。
MIRAI的技能無需編程,而是(shì)通過演示、糾正和重複訓練來完成的。用戶可以在不編寫代碼或對問題(tí)建模的情況下創建技能。
今年10月,公司獲得由Project A領投的610萬美元A輪融資,目前已累計獲得950萬美元融資。
公司的技術已經在製造業、電商和(hé)食(shí)品(pǐn)飲料行業中得到應用。公司於去年獲得1億美元A輪融資,目前已累計融資1.33億美(měi)元。
4.自主(zhǔ)商用機器人
英國倫敦創業公司MOV.ai成立於2016年,是一家商業自動機器人操作係統研發商。
公司(sī)研發的(de)AI係(xì)統允(yǔn)許機器人通過機器視覺(jiào)進行定位和導航,並識別對象。
該係統可(kě)以與機器人(rén)操作係統(Robot OperatingSystem,ROS)相兼容,實現自主機器人的行業級部署和應(yīng)用,簡化了研發和現場實施(shī)流程,大幅降低了機器自動化的成本。
目前公司的AI係統主(zhǔ)要用於貨物搬運車、醫院推車、升降設備等(děng)小型機械設備。
今年(nián)8月,公司獲得NFX和 Viola Ventures投(tóu)資的300萬美元融資,目前已累計融資(zī)360萬美元。
5.麵向機(jī)器人和無人機的空間AI
英國倫敦創業公司SLAMcore成(chéng)立於2016年,是一(yī)家麵向地麵和飛行機(jī)器(qì)人提供空間AI解決方案的服務商,專門(mén)為機器人和無人(rén)機提供實時3D定位、繪圖和空間理解算法。
公司的技術平台可通過機器視覺,將傳感器信息轉換為空間智(zhì)能,讓機器人和無人機(jī)進入完全不熟悉的區域,並通過導航完成任務。
今年9月,公司獲得由Amadeus Capital Partners領投(tóu)的500萬美元A輪(lún)融資, 豐田AI風投基(jī)金也參與了投資。
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