二樓的(de)風(fēng)口:機器人創業如何長遠狙(jū)擊
2018-5-4 來源:- 作者:-
雷軍在做小米(mǐ)之前,就深刻反思了硬件創業和軟件創業的區別,他說:軟件創業(yè)講究小步迭代,要善於從市場獲取方向,別太過相信“真理(lǐ)”,善於知錯就改;而硬件創業恰巧相反,從市場發現(xiàn)需求是必要的,但每(měi)天都從市場(chǎng)聽取呼聲,也會出問題,因為你沒有時間做一款成熟的產品,所以(yǐ)硬件創業講究一戰(zhàn)定輸贏,它的長周期、高成本決定了你選定方向後要快速做出東西來,這才是硬件創業(yè)的方法論。
二樓的風口:機器人創(chuàng)業如何長遠狙擊
同樣,這樣的(de)反思也適合今天(tiān)的機器人創業。很多人說機器人(rén)創業聽起來很高大上,屬於二樓創業,但麵對(duì)市場和資本的(de)考驗,機器人創業仍在太上老君的丹爐裏(lǐ)錘煉(liàn)著。從市場來看,不管是機器人創業還是軟件創業,其經(jīng)曆的都是一樣,該走的路還是要走的,該趟的坑還是要前仆後繼的趟過(guò)去。
對此,已獲得(dé)熊貓資(zī)本、老鷹基金、啟(qǐ)迪資本千萬元天使(shǐ)輪融資(zī)的史河科(kē)技(jì)創始人許華暘(yáng)表示,機器人的發展除了遵循創業本身的規律外,更會尊重市場的發展。他指出,機器人行業在未來(lái)會經曆三個(gè)階段,分別(bié)是機(jī)器人輔助,集群化作業,智能型(xíng)生(shēng)產。如何在正確的時間走好這三步,才是我們創業成功的關鍵。
機器人輔助
所謂的機器人輔助,就是目前我(wǒ)們經曆的階段,通過機器來輔助人做一些事情,這些事情比較簡單,重(chóng)複性較(jiào)高,解決方案很明確。比如我們(men)在(zài)銀行看到的服務型機器人(rén),能解答顧客一些簡單的問題,這就是機器人輔助人的典型案例。從輔助的角(jiǎo)度來說,我們用的手機、掃地機器人、電腦、空調、汽車等,都可以歸為(wéi)機(jī)器輔助,隻不過有些功能單一有些功能複雜而已。
許華暘認為,從目前科技的發展來(lái)說,機器輔助(zhù)將在未來5到10年都處於主導位置,代替人做更多高重(chóng)複性的事情。為什麽會是這麽(me)長時間呢?他給出了這樣一個解釋,機(jī)器人代替人做很多事情(qíng),隻要這些事情難度不大,而且能從程序(xù)上實現,那麽機器人單獨完成它就沒問題,現在我們對(duì)機器人(rén)的要求,往往期待太高,想讓它無所不能,這首(shǒu)先要從程序算法上突破。
第二個是(shì)協同,那麽協同帶(dài)來的難題就是機器人足夠聰明,那麽協同(tóng)他的其他(tā)設備也應該有優秀的智力水平,這樣才能“溝通(tōng)”,達到更好(hǎo)的協同,從這點上來(lái)說,機器人變得聰明已經眾望所(suǒ)歸,但讓你的門、桌(zhuō)子、燈泡也聰明起來(lái),似乎還(hái)有很長的路要走。
所以說,在未來5到10年(nián)內,機器人輔助將會是整個機器人產業(yè)重(chóng)點發展的方向,在這個階(jiē)段,創業的商業模式需要單點突破,選中某一個領域讓機器人輔助和(hé)部分(fèn)替代人工。比如現在的巡檢機器人,代替的就是人(rén)工巡檢站點、機房等,達到的目的隻是監測數據,如發現數據異常,會(huì)起(qǐ)到報警作用。
相比於傳統(tǒng)的人工巡檢,機器人巡檢並(bìng)不(bú)具備人工現場解(jiě)決問題的(de)能力,它隻是(shì)替代了人工做檢(jiǎn)測和報警的事情(qíng)。我們(men)的掃地機器人,它做的就是代替家庭主婦完成地麵(miàn)的清掃工作,如果遇到香(xiāng)蕉皮這樣的垃圾,它是無法完成清掃的,但它足夠讓用戶輕鬆下來,這就是機(jī)器人輔助的階段。
機器人集群化
輔助化後就會到集群化階段。機器人集(jí)群(qún)化就像是一群人做一件事,但彼此分工不同。集群化(huà)有兩個特點,一個是不(bú)同機器人有著不同的功能,就像是一個球隊,有前鋒、中鋒、後衛、門(mén)將,這些不同(tóng)功(gōng)能的機器人在一起,協同完成一個流水線,比如生產一輛汽車。
那他們怎麽去協(xié)同(tóng)呢?這(zhè)就(jiù)是集群化的第二個特點:軟件後台係統。通俗的說(shuō)軟件係統就(jiù)像是(shì)球隊的教練,進行戰術指導,在賽前告訴每個球員該幹什麽,怎麽完美的配合,贏得這場比賽。特斯拉的無人工廠也許(xǔ)就是大家理解集群化的一個典型案例(lì),從原材料加工(gōng)到成品的組裝,各個環節總共有超過150台機(jī)器人參與工作,除了少量零(líng)部件外,幾乎所有生產工作都自給自足。
但許華暘在這裏強調說,特斯拉的集群化,僅僅是最初級的集群化(huà),它是一條生(shēng)產線(xiàn)上的不同工(gōng)序而已。真正(zhèng)的集(jí)群化,應該達到管理、生產、銷售的集群(qún)化,這三部分組成了(le)真正了後台管理軟件。
比如一輛原材料(liào)的車(chē)從大門進入,門口的安檢機器人(rén)就會對(duì)它身份(fèn)進行核實,正確才通(tōng)過;然後這些原材料進入質檢工序,由質檢機器人(rén)進行質檢,合(hé)格就會進入下一個流(liú)程,不合格的質檢機器人就會把(bǎ)數據傳入係統,係統會在供應商的誠信值上進行減分;當原料進入到生產階段時(shí),就(jiù)會出現特(tè)斯拉生產線上那樣,多個機器人在不(bú)同工序(xù)上進行協作;最後倉庫分(fèn)揀機器人進行分配出庫......
這個(gè)過程中,每個階段(duàn)的數據都會匯總到總係統,係統會分析采購商的采購情況,比如(rú)某個地區采(cǎi)購公司的餅幹產品較多,那麽係統就會(huì)根據這(zhè)個地區特(tè)點,讓機器人專門調配(pèi)配方,甚至是(shì)為這個(gè)地區生產專門的產品包裝,來達到更好的銷量……
集群化從(cóng)某種程度(dù)上來說,是機器人(rén)從單一功能向組織功能進化,單一功能就(jiù)是協助人的模式,可能是一個機器人就能(néng)完成一件事,但形成組織化後(hòu),就是多(duō)個機器人完成一套模塊化行為,比如(rú)質檢、組成、打包等,隻不過每個模塊化行為都在一套人為設定的係統下,通過事先的算法進行流程化操作,這(zhè)也表明,整個機器人行業,軟件將(jiāng)是行業競爭的核心武器。
智能型生產
最(zuì)後是機器人發展的第三階段,這個階段的機器人就像我們今天擔心的那樣,擁有了人的智慧。在今天,我們所說的人(rén)工智能更(gèng)準確來說,應該是(shì)機器智(zhì)能(néng),通(tōng)過大數(shù)據和算法來讓機器人變得(dé)聰明。
史河科技(jì)合夥人(rén)兼CTO王誌超說,機器智能和人工智能最大的差別在(zài)於,產生(shēng)創意的方式。機器智能是通過大數據的方式產生的,比如最近比較火的小米音箱,它很(hěn)多好玩的回答,其(qí)實(shí)是在預先設置的語句庫中進行(háng)篩選推薦的,屬於物理性創新,物理性創新隻(zhī)是改變(biàn)了基本單位原來的形狀和組合方式,把積木從一隻船(chuán)變成了(le)一棟房子,組成的積(jī)木塊這個基(jī)本單位(wèi)並沒變。
而人的創新是化學性創(chuàng)新(xīn),比如從蝙蝠蒙眼飛行到發明雷達通信,這種完(wán)全從0到(dào)1的創新,是人類獨有的創新。在今天,我們已經意識到,在解開人類智力之謎之前(qián),機器(qì)人是無法變得比人還聰明的,這(zhè)也就意味著今天我們所說的人工智能,並不是以人的(de)思維在進行思(sī)考(kǎo)。
在(zài)未來,智(zhì)能型生產將是智能(néng)製造的領頭軍,當機器人擁有(yǒu)更高的智慧,那麽集群式作業的方式可能(néng)就要瓦解,集群式作業優點在於各個工序(xù)的高效連續性,智能型生產除了高效連續(xù)性,更大的優點是最優分配資源,係統可以根據需求增減各個環節的機器(qì)人,此時的機器人也不會像輔(fǔ)助階段時算法固(gù)定(dìng)、功能固定,而是(shì)可以多算法、多(duō)功能的轉換,係統根據整個(gè)情況最優配置資源,更智(zhì)能化的生產和(hé)銷售。
最(zuì)後(hòu)許華暘說,機器人行業的創業,要做好軟件+硬件的雙核準備,硬(yìng)件是天花板,很多人都能摸(mō)到,而軟件部分才是機器人的護城河,是機器人長遠狙擊的點。但硬件是基礎,是軟件的(de)載體,純粹的(de)軟件很難落地,就像是沒有深埋入土的籬笆,風(fēng)一吹就倒(dǎo)了(le),隻有通過硬件深深的紮入土中,才能有生命力。
這裏我們看一個數據,根據兔島在線的數據顯(xiǎn)示(shì),截止2018年3月,全國機器人公司已經達到6874家,但(dàn)真正有研發能力(lì)的(de)公司(sī)預估還不到一成,有(yǒu)生(shēng)產能力的(de)就微乎其微了,為什(shí)麽會呈現這種(zhǒng)狀況呢?就像我們(men)標題寫的,機器人是二樓(lóu)創業,需要較高的技術支持(chí),機器人創業的要麽是浸潤行業很久的老兵(bīng),要麽是碩博級別的工科男,這個技術門檻直接封住了一樓入口,形成了二樓創業的局麵。
但從長遠來看,機器人行業拚的還是軟件的創新,也許在5年後,人的智力被攻破,那時機器人(rén)行業將會是翻天覆(fù)地的改變,帶來這種改變的(de),不是硬件上的突破,而(ér)是軟件層麵的突破。
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