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ABB CEO建（jiàn）言人（rén）工智能時代中國製造業升級

2018-3-27 來源：- 作者：-

abb集團首席執行官史畢福（fú）今天出席在北京舉行的“中國發展高層論壇”2018年（nián）會，並在題為《人工智能時代的製造業轉型升（shēng）級》的（de）白皮（pí）書中，建議中國利用先進自動化和人工（gōng）智能（néng）技術加速製造業升級。這是史畢福博士連續第5年（nián）參加該年度盛會，以全球視角結（jié）合ABB的專業知（zhī）識和（hé）成功案例，為中國的可持續（xù）發展建言獻策。

　　史畢福指出，自（zì）20世紀70年代開始，計算（suàn）機控製係統的應用推動生產過程自動化水平的不斷提（tí）升。近年來，隨著數字技術範（fàn）疇的迅速擴（kuò）大，軟件與雲（yún）計算、大數據分析以及（jí）機器學習等一起，成為了數（shù）字技術的重要組成部分。

　　當前，在全（quán）球範圍內，大量資本正湧（yǒng）入人工智（zhì）能，特別是機器學（xué）習領域。漸趨複雜（zá）的算法、日益強大的計算機、激增的數據以及提升的數據存儲性能，為該領域在不久的將來實現質的飛（fēi）越奠定了基礎。

　　“盡管如此，人工智能以及其他顛（diān）覆性技術主要還是集中於消費領域，要真正實現以科技創新重塑中國經濟，這些前（qián）沿技術（shù）在工業領域及企業（yè）間的大規模應用則（zé）更為關鍵。”史畢福表示，“相比（bǐ）消費者相關（guān）的數據，機器生成（chéng）的數據通（tōng）常更為複雜，多達40%的數據甚至沒有相關（guān）性。而（ér）企業（yè）必須（xū）擁有大（dà）量的高質（zhì）量、結構化數據，通過算法進行處理，除此（cǐ）之外沒有捷徑可循。”

　　革命（mìng）性的技術創新與製造（zào）業的融合充（chōng）滿挑戰，但潛在的收（shōu）益無比巨大，能夠幫助企業尋求最優的解決（jué）方案，應對積弊，創造價值，比如優化任務流程（chéng），實現生產線自動化，減（jiǎn）少誤差與浪費，提高生產效率，縮短交付時間以及提升客戶體驗。史畢（bì）福補充表示：“要充分釋放新技術的潛力（lì），企業必須（xū）首先實現運營的全麵數（shù）字化（huà），打造智能工廠（chǎng），在（zài）價值鏈的（de）各個環節生成和傳輸結構化數據。”

　　以工業機器人為例，其（qí）在未（wèi）來製造業中的應用擁有巨大的發展空間。ABB已（yǐ）在機器人領域深耕40餘（yú）年，隨著智能（néng）組件和傳感器（qì）技術的進步，我們可以（yǐ）借助機器學習開發機器人編程（chéng）的新方式（shì），通過賦予機器人一定的思考和自（zì）我學習能力，使其能（néng）夠更加靈活地滿足大（dà）規（guī）模訂製化生產的需求。

　　ABB還從去年（nián）開始攜手IBM，共同開發ABB AbilityTM的機器學習（xí）能（néng）力（lì）。作為ABB麵向電力、工業、交通（tōng）和基礎設施（shī）領域的數字化解決方案與平台，ABB AbilityTM聯合IBM Watson計（jì）算係統，進一步開發具有機器學習功能的人工智能解決（jué）方（fāng）案，超越當前單一數據收集功能（néng）的互聯係統，推動工業設備邁入（rù）自（zì）主認（rèn）知的新時代。

　　中國是當今全球人工智能開（kāi）發領域（yù）的領跑者之一。在（zài）過去數年中（zhōng），中國政府出台了包括《中（zhōng）國（guó）製造2025》、《新一代人工智能（néng）發展（zhǎn）規劃》等在內的一係（xì）列前瞻性政策規（guī）劃，通過部署先進（jìn）自動化和人工智能技術促進產業升級轉型，加快建設製造強國。緊（jǐn）隨中國發（fā）展的腳（jiǎo）步，ABB推出（chū）了ABB AbilityTM數（shù）字化（huà）解（jiě）決方案，積極（jí）致力於幫助中國客戶實現智能（néng）化（huà）轉型升級，提升運行時（shí）間、提高速度和產量，構建智能工廠（chǎng），擁抱第四次工業革（gé）命浪潮下的前（qián）沿技術。

　　人工智能技術與物理世界日益緊密的聯係，也會帶來數據安（ān）全及倫理道德方麵的挑戰（zhàn）。在這個數據賦能的（de）新時代，我們必須充（chōng）分關注數（shù）據共享在創造便利和優勢（shì）的同時所麵臨（lín）的潛在安全（quán）風險。建立健全網絡安全相關的法律法規（guī）以及道德行為準則，將（jiāng）成為人工智能兼顧（gù）發展和風險控製的重要保障。

　　未來，人工智能將在重塑中國製造業的（de）征程中發揮重要作用，但真正實現轉型還（hái）需要創造積（jī）極的發展環境，比如進一步（bù）強化《中國製造2025》中“智能製造”的（de）相關內容，製定有效的跨行業標準確保所有數據可被機器讀取和解釋。自動化和機器學習的普及將衍生出大量新的職業種類，教育體係也需要進行（háng）改革，加強對高科技創（chuàng）新（xīn）人才的培養，鼓勵終身學習，以適（shì）應新時代的要求，譜寫（xiě）人工智能與製造（zào）業融合發展的廣闊未來。

　　ABB（ABBN: SIX Swiss Ex）是全球電（diàn）氣產品、機器人及運動控製、工業自動化和（hé）電網領域的技術領導企業，致力於幫助電力、工（gōng）業、交（jiāo）通和基礎設施等行業客戶提高業績。基於超過130年的創（chuàng）新曆史，ABB技術全麵覆蓋電力和工業自動（dòng）化價值鏈（liàn），應用於從發（fā）電端（duān）到用電端、從自然資源開采到產成品完工的各種場景，譜（pǔ）寫（xiě）行業數字（zì）化的未來。作為國（guó）際汽車聯盟電動（dòng）方程式錦標賽的冠名合作夥伴，ABB也積（jī）極投身未來可（kě）持續發展，拓展電動交通技術（shù）疆界。ABB集團業務遍布全球100多個國家和地區，雇員達13.5萬。ABB在中國擁有研發（fā）、製造、銷售（shòu）和工程服務等全方位的業務活動，40家本地企業，1.7萬名員工遍布於139個城市，線上和線下渠道覆蓋全國（guó）300多（duō）個（gè）城市。

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