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工業機器人產業應加快製定詳細線路圖
2017-9-20  來源(yuán):-  作者:-

  日前,由(yóu)中國工業經濟聯合會和中國機械工業集團有(yǒu)限公司(sī)共同主辦的“2017中國機器人產業創新(xīn)峰會(huì)”在廣州開(kāi)幕(mù)。全國政協常委、全國政協經濟委員會副主任、工業和信息化部原部長、中國工(gōng)業經濟(jì)聯(lián)合會會長李毅中發表了題(tí)為(wéi)《發展工業機器人推進智能製造(zào)》的主旨演講。他(tā)就我國工(gōng)業機器人產業發展的特點和問題,以及如何加快工業機器(qì)人產業發展提(tí)出了幾點建議。
 
 
   市場需求持(chí)續增大
 
  李(lǐ)毅中指出,我國工業(yè)機(jī)器人去年產量(liàng)為7.24萬台,同比增長(zhǎng)34.3%,今年1~7月產量為7萬多台,同比增長50%多。我國工(gōng)業機器人(rén)去年的銷量占全球的30%,從保有量來說已超過30萬台,大概占全球工業機器人10%以(yǐ)上的市場份額。
 
  業內預測,2017年我國工業機器人的(de)銷量將達到11萬台,到2020年將超20萬台,比2015年增長近2倍。到2020年工(gōng)業機器人的保有量將達到(dào)100萬台。
 
  技術含量逐步提高。李毅中表示(shì),我國的(de)工業機器人(rén)製造企業已經基本掌握了工業機器人的本體(tǐ)設計製造技術、控製係統軟硬件設計技術、運動學和軌道規劃等技術。特別是在微控製和微處(chù)理器方麵處於領先水平,國家大力支持工業機器(qì)人關鍵零(líng)部件的研製和產業(yè)化(huà),支持整機企業(yè)加快技術積累,促進行業(yè)技術進步。
  
  李毅中指出,去年國產多關節機器人占國產機器人的40%,同比增長(zhǎng)12.9%。如今人工智能已經開始(shǐ)應(yīng)用到機器人領域,隨著高性能、智能感(gǎn)知與控製技術,人機共(gòng)融技術,高精度運動與(yǔ)姿態控製等關鍵技(jì)術、核心(xīn)技術的研製、研發(fā)突破,工業機器人的智(zhì)能化將會得到明顯提升。
  
  帶動作用明顯增強。工業(yè)機器人產業盡管總產值不大(dà),但在工業和製造業中廣泛集成(chéng)應用顯著提高了工業和製造業的質量,節省了人工,降低了成本,實現了精準製造。
 
  經濟效益總體向(xiàng)好。工(gōng)業機器人產業還處於成長期,但是由於它的高技術(shù)、大市場,已經獲(huò)得了較好的經濟(jì)效益。工業機器人製造(zào)企業銷售利潤率大多數在(zài)15%左(zuǒ)右,遠高於(yú)製造業6%的平均水平。
 
 
  產業核心競爭力不強
 
  李毅中指出,我國工業(yè)機器人產業發展快,但始終存在著產業核(hé)心競爭力不強等問(wèn)題。一是技術(shù)水(shuǐ)平不高,自主品牌率低。目前國產(chǎn)工業(yè)機器人大多數是三軸到(dào)五軸機器人,六軸以上的(de)高端機器人,85%為國(guó)外品牌,智能應用才剛剛(gāng)起步。
 
  二是機器人使用密度低。目前我國製(zhì)造業萬名工人擁有的工業機器人隻有40台,不及發達國家的15%。由於國產機器人目前精度、壽命(mìng)、可靠性等方麵與國外機器人相(xiàng)比還有較(jiào)大的差距,影響了國內企業使用國產工業機器人的積極性。
 
  三是低水(shuǐ)平重(chóng)複建設(shè)普遍。國內不少機器人企業不夠重視技術研發,關鍵零部件、元器(qì)件缺失。據統計,我國機器人生產企業近千家(jiā),其中大部分是以組裝和代加(jiā)工為主,出現了一哄(hǒng)而上的現象。
 
  談及發展工業機器人的一些做(zuò)法和經驗,李毅中舉例說(shuō),以(yǐ)廣(guǎng)東省為(wéi)例,廣東省已初步形(xíng)成了研發、製造、服務、使用相對完整的產業鏈,廣東(dōng)省的工業機器人產量占全國(guó)1/4,總的(de)來看有四方麵的實踐經驗(yàn)值得分享。
 
  一(yī)是要充分發揮政(zhèng)府的指導、引導(dǎo)作用,提供(gòng)政策支持。加強規劃布局,引(yǐn)領行業發展,國家製訂了機器人產業發展規劃,《中國製造2025》將工(gōng)業機器人列為先(xiān)進製造之一;地方上,以廣(guǎng)東省為例,廣東省(shěng)製訂了智能製造發展規劃,機器人產業發展專項行動計(jì)劃,產業(yè)集中地佛山市、東(dōng)莞市也都出台(tái)了市區相(xiàng)應的實施規劃和行(háng)動方(fāng)案。
 
  二是培育龍頭(tóu)骨幹企業,推動行業做大(dà)做強。鼓勵企業通過(guò)並購、參股控股、戰略合作等方式,快速(sù)掌握國外先進技術,比如美的集團(tuán)投資40多億歐元收購了德國著名的(de)機器人製造商庫(kù)卡94.55%的股權。
 
  三是搭建(jiàn)公共服務平台,為企業提供綜合技(jì)術和人才培(péi)訓(xùn)服(fú)務。廣東省投資建設了國家工(gōng)業機器人質量監督檢驗中心,國家智能控製係(xì)統製造產業計量測試中心,佛山市成立了工業機器人職業技能培訓中心等。這些中心麵向中小企業(yè)提供質量檢驗、標準驗證(zhèng)、產(chǎn)品研發、人才培訓(xùn)等綜合性的技術(shù)服務。
  
  四是加大資金等政策支持,扶持產業發(fā)展。不少地方政府對機器人生產企業、使用企業都給予技改資金、股權投資,首台、首套保費(fèi)獎補(bǔ)等資金支持。廣東省從2016年起連續三年每年安排財政專項資金幾個億支持對機器人融資(zī)租賃項目貼息和風險補償。佛山市、順德區專門出台(tái)了智能製造發展專項資金管理(lǐ)辦(bàn)法,鼓勵自己(jǐ)生產、自己使用,支持企業以機器換人。
 
 
  相關建議
 
  對加快工業機器人產業發展李(lǐ)毅中提出了四點建議。一是加強政府引導推動,做好布局規劃。我國現在已有智能製造工程的實施(shī)指南,有(yǒu)了《機(jī)器(qì)人(rén)產業發展規劃》,應該製定更為詳細的工業機器人發展線(xiàn)路圖和(hé)時間表。
 
  李毅中認為,從空(kōng)間布局來看,沒有必要在各地都搞機器(qì)人研發和製造,但是(shì)要在各地(dì)普遍推(tuī)廣機器人的使用。工(gōng)業機器人(rén)的(de)研發和製造沒有必要遍地開(kāi)花,低(dī)水平重(chóng)複建設(shè),比如工業機器人產業,目前在珠三角(jiǎo)、長(zhǎng)三角、京津冀、沈陽、哈爾濱、重慶(qìng)已經發展成氣候了,其它區域要避免一哄而上。
 
  人工智(zhì)能是最新的前沿科(kē)學,目前國(guó)務院已經出台了《新一代人工智能發展規劃》,其中把自主無人係統的智能技術列為關鍵共性之一,提(tí)出要大力發展包括智能機器人在內的人工智(zhì)能新興產(chǎn)業,研製智能工業機器人、智能服務機器人以及空間、海洋、基地等特種機器(qì)人。李毅中建議,進一步把人工智能發(fā)展規劃細化為專業規劃,既要加快發展,又要防(fáng)止(zhǐ)低水平重複。
  
  二是整合研發研製力量,突(tū)破核心關鍵技術短板。實現工業(yè)機器人產業快速發展,關鍵在(zài)於要突破核心技術瓶頸,要抓住當前(qián)國家(jiā)創建製造業(yè)創新(xīn)中心的機(jī)遇(yù),李毅中建議國家重大科技專項(xiàng)中(zhōng)的04專項,應該增加機器人(rén)的相關內容。此外,組建國家機器人創新中心,力爭(zhēng)在短時間(jiān)內突破一些共(gòng)性技術。應該密切關(guān)注(zhù)國際智(zhì)能製造前沿技術的發展,積極開展如新型感知(zhī)、智能控製、人機協作等前沿(yán)技術和關鍵技術攻關,搶占產業製高點。
 
  三是以集成應用(yòng)為導向,產學研用相結(jié)合,帶動產業發展。《中國製造2025》明確智能製造是(shì)主(zhǔ)攻方(fāng)向,關鍵工序和數控率由目前的33%提高到64%,推動智能化升級改造是製造業供給側改革任務(wù)之一,應該采取專(zhuān)項基金和貸款貼息等(děng)方式,引導企業采用國產工業機器人。工業機器人目前集中(zhōng)用在汽車、電(diàn)子(zǐ)、家電等行業,還有更多的行業存(cún)在著潛在的需求,建議要抓好一批效果突出、帶動性強、關聯度高的典型示範,比如機械、仿真、化工、製(zhì)藥、危險品、物流(liú)、倉儲以及在消(xiāo)防事故、搶險等特殊作業中都(dōu)可廣泛使用。
  
  四是(shì)引進消化吸(xī)收創新相結合,鼓勵國際並購,擴大自主(zhǔ)品牌產品的市場占有率。多年來外資企業在我國急(jí)劇擴展,從整機到關鍵零部(bù)件(jiàn)、元器件,從製造到服(fú)務的進一步謀劃布局,應該說外企(qǐ)帶來了技術和資金(jīn),促進了產業發展,但我們也要(yào)看到外(wài)資如今占據了市場,形成對外依賴,這種狀況必須改變。此外(wài),我們還要進一步加強與國際的合資合作,包括引入全球優秀工業機器人企業及研究(jiū)機構(gòu)戰略合作,也要通過並購掌握(wò)他們的先(xiān)進技(jì)術,通過消化吸收,實(shí)現再創新。


   (本文根據李毅中在“2017中國機器人產業創新峰會”上的發言編輯整(zhěng)理)

 

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