26日發布的《中國機器人(21.67 +0.88%,診股(gǔ))產(chǎn)業(yè)發展(zhǎn)報告(2017年)》顯示:我國機器人(rén)市場進入高速增(zēng)長期,工業機器人連續5年(nián)成為全球第一大應用(yòng)市場。2016年,中國工業機器人產量達到8萬台,同比增長34%,占全球產量近三分之一,醫療、教育、服務類機器人(rén)產業(yè)均有快速發展。
機器換人進行時(shí)
“通過機器換人,棗礦集團濱湖煤礦從僵屍企業中重生,上半年實現利潤1715萬元(yuán),擺脫了連虧12年(nián)的魔咒。”棗礦集(jí)團濱湖煤礦礦長鄧濤的“智慧礦井”變革試(shì)行半年成效顯著。
據了解,依靠自動化無人機組的遠程操控,濱湖煤礦實現了單(dān)麵日產(chǎn)量3000多噸原煤,完(wán)全具備年產120萬噸的能(néng)力,比使用(yòng)傳統裝備的產量提高了(le)近1倍。
經濟導(dǎo)報記者在采訪(fǎng)中發現,隨著人工成本和技術水平的提高,越來越多的(de)山東製造業企業(yè)迫切需要機器換人。
與此同(tóng)時,一大批山東機器人生產(chǎn)企業悄然崛起。來自山東(dōng)省經信委的數據顯示,山東目前從事機器人生產的企業(yè)達89家,涉及機器(qì)人製造的全產業鏈,包括機器人(rén)整機生產企業、零部件企(qǐ)業、係統集成企業。2016年,全省(shěng)機(jī)器人產業產值超過百億元。
“部分(fèn)企(qǐ)業如帥克、邁赫等在減速器、伺(sì)服電機、控製器三大機器人核心(xīn)零部件方麵已經有了初步突破。”山東省經信委裝備產業處一位負責人告訴經濟(jì)導報記者。
濰坊帥克(kè)集團在機器人關鍵核(hé)心部件――精密減速器製造領域已達到國際先進水平,減速(sù)器精度達到日本、德國等發達國家水平(píng),具(jù)備了批量生產能力。
淄博紐氏達(dá)特成為國內TOP10機器人企業沈陽新鬆集團的配套企業,為包括新鬆在內的多家機(jī)器人企業供應伺服行星減速器。
濰坊(fāng)邁赫公司開發生產的(de)高端乘用車機(jī)器人自動塗裝成套設(shè)備已替代進口。青島科捷在機器(qì)人注塑生產(chǎn)線以及3C生產線係(xì)統集成應用方麵掌握了關鍵技術,成為富士康的重要合作夥伴,並成功地將市場發展到日本、馬來西亞等多(duō)個國家。
高危崗位的替代者
機器人會寫稿、可(kě)以替代財會(huì)人(rén)員、機器人會做(zuò)手術、機器人下圍棋秒殺兩位世界冠軍……當(dāng)機器人可以替代的崗位越來越多,會不會引發(fā)失業潮的憂慮也日益增(zēng)加。
據了解,我國去年的機器(qì)人替代率同比增長了30.9%。山東也在積極推行機器換人。
山東省經信委副主(zhǔ)任廉凱接受經濟導報記者采訪時透露,山東將促進工業機器人和智能裝備在汽車及汽車零部件、橡膠及塑料、機(jī)械加工、建材、糧食、食品、電子電(diàn)氣、采礦、家電、石(shí)化(huà)、物流、紡織等領域的(de)規模應用(yòng),降低企業用工壓力和(hé)工人勞動強度,提高生產效率和產品質量,爭取更大利潤空間。
“機器人目前(qián)主要是從工具的角度,去輔助人工作,替代一(yī)些特殊環境的工作,提(tí)高加工的精度和(hé)效率,降低成(chéng)本,不會造成大麵積的失業。”山東大學機器人研究中心主任(rèn)李貽斌認為,機器人現在主要(yào)是幹(gàn)人不愛幹(gàn)的事兒,是為了解放(fàng)人。
據介(jiè)紹,目前中國麵臨(lín)著部分行業招工難的實情,尤其一些(xiē)環境惡劣的工作,麵臨嚴重的勞動(dòng)力短缺,而機器(qì)人(rén)正(zhèng)好能解決這個問題;還有一些危險工(gōng)作,也可交由機器人處理。如(rú)在金屬加工(gōng)、電子、醫藥等領域,機器人可以代替人工從事繁重、精確、重複或危險的工作。
“機器人的應用、無人工廠的出現(xiàn)會使許多領域的傳統崗位消失(shī),其中(zhōng)首當其衝的是製造業(yè),低技能工作將完全智能裝備化。但隨著機器人(rén)的使用,許多工種發生變化,也會創(chuàng)造出新的就業機會。”中科院自動化研究所複(fù)雜係統管理與控製國家重點(diǎn)實驗室主任王飛躍認(rèn)為。
鄧濤也(yě)表(biǎo)示,通過機(jī)器換人減掉(diào)的員工都是經(jīng)驗豐富(fù)的技(jì)術人員,分流到其他(tā)不可替代的崗位,或對(duì)新員工進行培訓。
王(wáng)飛躍表(biǎo)示,機器人和(hé)人工智能是讓人類生活變得更(gèng)舒適的工具和(hé)手段。靠專業分工,我(wǒ)們才走到了今天。未來就應該(gāi)人機分工,該人做的讓人做,該讓機器人做的讓機器人做。
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