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人工智能產品管理：CEO 的工作25% 可以由機器（qì）完（wán）成

2017-2-22 來源：轉載作者：-

《哈佛商業評論》日前（qián）就自（zì）動化發表評論（lùn）文章（zhāng），稱現在（zài）CEO們大約25%的工作時間都花在了可以讓機器替代的活動上，例如分析報告（gào）和數據以做（zuò）出決（jué）策。文章提出，企業應該擁抱機會，從自動（dòng）化帶來的生產力增長潛力中獲益，並（bìng）且製定（dìng）政策和激勵措施，鼓勵對持續進步和創新的投資。

上任後不（bú）久，新總統成立了一個（gè）國家委員會，以檢視自動化的影響。任何家庭都不應該為進步付出（chū）不公正的代（dài）價，他（tā）宣布，但自動化不應該（gāi）被視為敵（dí）人。“如（rú）果我們理（lǐ）解它，如果我們周密計劃，如（rú）果（guǒ）我們應用得當，自動化不會變成一個崗位剝奪者（zhě）或家（jiā）庭取代（dài）者。相（xiàng）反，它可（kě）以把人從工作的沉悶中解脫出來，並為他提供（gòng）前所（suǒ）未有的東西。”說這番話的是美國總統林登·貝恩斯·約翰遜，時間是1964年。

半個世（shì）紀後的（de）今天，技術以驚人的速度在發展。除了科幻（huàn）作家之外，當時誰（shuí）能想象亞馬遜的無人機送貨，今天在製造業中使用的（de）機器人軍團，還有現（xiàn）在用於檢測（cè）癌症的算法?然而對自動化的焦（jiāo）慮（lǜ）仍然如影隨形。關於技術對經濟尤其是對未來工作影響的（de）爭論一（yī）直持續到今天。

即使工作場（chǎng）所本身已經通過技術重（chóng）塑，從60年代開（kāi）始經濟的（de）持續繁榮和工作機會的持續存在，仍然很有啟發性。當時（shí）無法想（xiǎng）象（xiàng）的新工作，例如app開發者或MRI技（jì）術員，已經取代（dài）了過時的工作，例如總機接線員（yuán）。這（zhè）是我們從兩個世紀前工業（yè）革命開始以來就看到的一種模式（shì），當時超過60%的美國人以土（tǔ）地（dì）為生; 今天則不到2%。但是，我們仍不（bú）禁要問：這一（yī）次會不同嗎?

我們剛剛發布了關於自動化的潛在影響的新研究，基於對800個職（zhí）業的2，000多個工作場所活動的深入分析。我們把考察（chá）的（de）焦點放在“活動”上，因為每個職業都包括（kuò）許多活動，每個（gè）活動都可以在不同程度上自動化。例（lì）如在營銷中，一些任務可以輕易地自動化，但另一些（xiē）任務則不是這樣。

我們發（fā）現，全球經濟中一（yī）半的有酬活動都有（yǒu）利（lì）用現有技術進行（háng）自動（dòng）化的潛力（lì）。最可進行自動化的活動包括數據采集、數據處理和可預測環境中的體力（lì）工作，比如工廠，這占據了美國51%的雇傭活動(不是職位)和2.7萬億美元的工資。這些活動主要存在於諸如（rú）製造業、食品服務、運輸、倉儲以及零（líng）售版塊。

就短期到中（zhōng）期而言，更多的（de）職業將發生變革，而非自動（dòng）化。在未來十年中，全部職業中隻有一小部分(約5%)可以利用這些展示出的技術完全自動化，盡管這一（yī）比（bǐ）例在中等（děng）技能（néng）工作（zuò）類（lèi）別中可能更高（gāo）。但我們發現，在60%的職業中，有30%的活動可以被自（zì）動化——這將影響到從焊工、景觀（guān）園丁、抵押經紀人到CEO的每個人。我們估計，目前CEO們大約有25%的工作時間花在了機器可以替代的（de）活動上，例如（rú）分析報告和數（shù）據來做出決策。

自動化的應用（yòng）前景比以前更（gèng）廣泛，因為包括機（jī）器人、人工智能和機器（qì）學習等內容的技（jì）術越來越（yuè）能夠完成不僅僅是（shì）體力活動，而且包括那些涉及（jí）到認知能力的活動，從（cóng）唇語閱讀到駕駛。隨著企業的（de）自動化布局，我（wǒ）們需要更多地考慮大規模重新部署，而非裁員。我們需要為人們提供他們未來（lái）需要的技能，包括能夠與工作（zuò）場所中的機器進行更緊密（mì）的（de）交互。還有一（yī）些（xiē）技能要求那些被認為是人類固有的能力，包括對人的管理和發展（zhǎn），與之（zhī）相伴的是（shì）社交和情感方麵的推理。

與20世紀60年（nián）代的約翰遜總統一樣，我們看到自動化可以為生產力和繁榮做出重大貢獻（xiàn）。我們的（de）研究表明，未來的自動化可以每年提高全球生產率0.8%-1.4%，這對全球經濟增長有顯著意義，並能補償人口老齡（líng）化帶（dài）來的阻（zǔ）力。對於世界各地（dì）的企（qǐ）業來說，自動化將提供獲（huò）得巨大價值的潛力——而不僅僅是勞動力替代。這些技術實現了更大的產量，更高的質量，更（gèng）好的結果，更高的（de）安全性，以及（jí）擴展或（huò）采用新的（de）業務模型的（de）機會（huì）。

然而，僅僅因為存在技術潛力，可以讓一個工作場所（suǒ）的活動被自動化，並不意味（wèi）著它很快就會發生。自動化的速度和程度將取（qǔ）決於一係列因素，技術可行性隻是其中之一;還有重要（yào）的障礙（ài）要克服，包括計算機生成和理解自然語言的能力。其他因素包括勞動（dòng）力供給和需求的動態。例如，如果低工資的廚師的勞動力市場不缺（quē）乏，那麽用（yòng）昂貴的機器替代（dài）他們可能沒有（yǒu）商業意義。

商業利益是比較明確的：更好、更聰明、沒（méi）有（yǒu）錯（cuò）誤（wù）的結果，以及創新、生產力和增長。對（duì）於決策（cè）者來說，問題更複雜。他們應該擁抱機會，以從自動化帶來的生產力增長潛力中（zhōng）獲益，並（bìng）且製定政策和刺激性措施，鼓勵對持續進步和創新（xīn）的投資。與此同時，他們必須頒布政策（cè），幫助工人和機構適應就業的變化。這可能包括對教育和培訓的重新思考、收入（rù）支持、安全（quán）的網絡，以及為那些在這一進（jìn）程中受到影響的人提供過渡支持。最（zuì）重要的是，把注意力（lì）放到在這個新時代茁壯成長所需要的技能上，這一點（diǎn）非常關鍵。曆史的經驗告訴我們，創新、投資（zī）和增長會創造出那些可能本來隻在科（kē）幻小說（shuō）中出現過的（de）需求和（hé）工作。

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