這兩年裏，在資本市場的熱（rè）捧和各地（dì）政府的扶持政策推動下（xià），國內掀起了一股「機器人創業（yè）」熱潮，有相關數據顯示，截至 2014 年底，中國機器人相關企業數就（jiù）已（yǐ）經超過 4000 家，2015 年，國內109 億（yì）元的機器（qì）人市場中，國外機器人的份額達 85%，產值達到 92.5 億元；國產機器（qì）人的份額為15%，產值約為（wéi） 16.4 億（yì）元，但這比 2014 年 11% 的份額高出了4個百（bǎi）分點，中國機器人企業在兩年時間內就已（yǐ）經增加了 300 多家。
  
　　機器人創業看起來熱（rè）鬧，實則令人憂心。目前機器人創業普遍麵（miàn）臨著（zhe）技術不成熟，基於人工智能（néng）的數據訓練不充足，產品做出來得不到市場認可（kě），以至於客戶不願買賬等問題。這其中不僅有技術積累等客觀原因，創業者本身也或多或少存在一些問題，比如認為自己做出來的機器人能給用戶提供某種用途（tú），而結（jié）果是用戶根本不需要或者覺得根本不值（zhí）這個價錢。功能達不到人們需求是許多智能硬件的困境，不少人人也認為目前的機器人創業還「為時過早」。機器人（rén）發（fā）展的道路是漫長的，而我們所達（dá）到的程度也就在起點（diǎn）的不（bú）遠（yuǎn）處，將目前的機器人應用到對應需求程度的領域裏，或（huò）者創新的（de）應用方式也能讓其「物盡其用」，開辟（pì）出一片新的天地。
  
　　本文主要從（cóng）機器人的三個主流類型：工業機器人、服（fú）務機器人、人工智能，分別闡述各個領域存在的困境和機遇。
  
　　工業（yè）機器人
  
　　工業機器人四大家族（瑞士 abb、德國 kuka、日本 FAUNC、日本安川（chuān）電（diàn）機）均（jun1）有著將近半個世紀的曆史，相比之下，國內（nèi）工業機器人發展相對滯後，技術基底薄（báo）弱許多，且普遍（biàn）被這幾（jǐ）個難題所困擾：
  
　　使用門檻高：工業機器人的操作相對複雜，不易上手，一般（bān）在使用工業機器（qì）人之前，都需（xū）要對操作人員進（jìn）行為期半個月左右的培訓，教育成本高。
  
　　技術門檻高：機器人的整體價值鏈為核（hé）心技術研發——核心零部件製造——機器（qì）人製造——機器人應用（yòng）——維修服務，其中前（qián）三個均屬於人才、資金、技術密集型領域，事實上目前隻有（yǒu）有資（zī）金和技術積累的大企業能駕馭。機器人的核心五大部分為：控製器、減速機、伺服係統、核心算大以及係統解決能（néng）力，就目前國內的情（qíng）況而言，國內隻掌握了後兩個機會，而前三個工業機器人部件，則 99% 都需要從國外（wài）進口；
  
　　成本高：國內工業機器人（rén）在技術、質量、批量都不具優勢，機器人的硬件成本和係（xì）統成（chéng）本（安裝、調（diào）試）基本為 1:1 ，總的來說，工（gōng）業機（jī）器（qì）人研發和部署占成本的絕大部分。
  
　　自主機器（qì）人的速（sù）度不夠：隨著傳感器的增（zēng）多，比如引入（rù）視（shì）覺、力（lì）控、觸覺，以（yǐ）及對各種信息的處理與（yǔ）融合機器（qì）做出（chū）相應決（jué）策，都會大大降低機器人的速度，也就（jiù）跟今天的無人駕駛一個道理。
  
　　ROKAE 機器人公司 CTO 韓峰濤幾個角度提出了國內工（gōng）業機器人的機會：
  
　　1、降低使用門檻：研發新的機器人示（shì）教方式，讓普（pǔ）通人經過很少的培訓就可以使用機（jī）器人開展工作。
  
　　拖動示（shì）教：市麵上人機協作機器人越來越多，人們對拖動示教（jiāo）也越來越熟悉。目前在業內已經有不少成熟的方案，例如 UR，Rethink 等，但是國內廠家還沒有拿出成熟的（de）類似產品。這種示教方式是可預見的近期（qī）內，人機協作機器人性價（jià）比最高的示教方式，如果（guǒ）一個團隊（duì）擁有好的技術，可以考慮這個方（fāng）向，但是應該注意的是，安全性是協作機器人另一個非常重要的特性，其重要程度甚至要超（chāo）過拖（tuō）動示教，打算做協作機（jī）器人（rén）的（de）團隊，必須要做好機器人的安全功能。

      另外，國內的主管部門和機構也可以組織類似 SMErobot? 的聯合開發計劃，推進國內機器（qì）人發展。SMErobot? 是由歐洲多個廠商和科研機（jī）構聯（lián）合進行的（de） SMEs (Small and Medium Enterprises ) 計劃，針對機器人在中小企業的應用進（jìn）行了許多項針對性的研究。
  
　　2、降低機器人的（de）成本：包括降低機器人本（běn）身的成（chéng）本，研發（fā）低成本機器人，以及（jí）機器人的（de）部署成本，即從裸機（jī）到能在（zài）生產線上正常工作。
  
　　降低產（chǎn）品成本：對於 SMEs 來講，機器人的成（chéng）本是非常關鍵的一個考慮因素。很多對機器人性能要求不是非常（cháng）高的場合（hé），使用國產部件（jiàn）替代進口（kǒu）部件，結合本土化的設計（jì），製造（zào）低成（chéng）本的工業機器人整機，提供（gòng）走量的產品，是一（yī）個很好的創業方向。
  
　　降低部署（shǔ）成本：熟悉工業機器人集成應用行業（yè）的人應該知道，最終（zhōng）的企業（yè）用戶部署機器人的花費大概是機器人出廠價的（de） 3~4 倍。在新興的行業（yè）（如 3C，醫藥，食品）中發（fā）掘需求，提供從整機到自動化整體（tǐ）解決方案，降低企業用戶的（de）機器人引（yǐn）入成本（běn），有一定的（de）前景。難點在於尋找一個好的應用行業，並針對該（gāi）行業（yè）的特點打造適合的機器人產品，盡早切入，爭取先發優勢。
  
　　3、在機器人技術研發、零部件、製造都不占（zhàn）優勢（shì）的國內，機器人應用將是一個不錯的機（jī）會，比如工業機器人的商（shāng）業用法。工業機器人不僅僅隻能在工廠使用，如果你有做夠的藝術細胞，可以（yǐ）考慮一下用機器人來實現非常炫酷的演示/廣（guǎng）告效果。

     使用（yòng）機器人來做展台方（fāng）案：MESO Digital 就曾用 ABB IRB120 為寶馬做了一個非（fēi）常炫酷的展台。
  
　　好萊塢的 Universal Studio 用 KUKA 的重型機器人做的類（lèi）似（sì）於「速度與激（jī）情」的展（zhǎn）示，也很震撼。
  
　　上麵的這些應用，主要通過成熟的機器人來實現，對機器（qì）人的研（yán）發技術沒什麽要求，但對創意的要求非常高，嚴格來講，屬於（yú）「機器（qì）人+ 」方向的創業。

   
 
　　服務機器人
  
　　在服務機器人領（lǐng）域裏麵，家（jiā）庭是（shì）一個較大的切口，現（xiàn）在市麵上的家（jiā）庭（tíng）服務機器人也是層出不窮，如掃地機（jī）器人、兒童教育機器人、家政服務機器人等。
  
　　對於成人來講（jiǎng），他們不是不需要機器人，而是以現在的技術（shù）和成本，短時（shí）間（jiān）內（5 年到 10 年）做不到便宜（yí）、好用的成人機（jī）器人。其實大家並不是隻一味追求酷炫的「機器人」，他們往往關心兩個問（wèn）題（tí），一個是價格，另一個是（shì）用處。如果這兩點都不能（néng）滿足，那就意味著（zhe）產品即將夭（yāo）折（shé）。例如，公司高層一般都會配備一位（wèi）秘書，用以完成不那麽高級的、但是需要（yào）足夠智能和靈活的任務。秘（mì）書會根據（jù）對上司的（de）了解，將日常任務（wù）完成好，如訂機票、酒店、準備好出行所（suǒ）要攜（xié）帶的（de）文件、物品。也就是說，我花錢買（mǎi）的是省心和服務（wù），而一個（gè）機器人無法靈活處理事（shì）情並且達到我所要的結果，甚至讓我更操心，這種機器人買還（hái）是不買？也就不言而喻了。
  
　　所以，民用機器人市場就（jiù）剩下老人和小孩了。老人普遍存在行動不方便、孤獨、安全保障等問題，在老齡化日益嚴重的國情下，老人看護機器人市場會是一個不錯的（de）方向。韓（hán）峰濤認為，服務機器人的最（zuì）終方向（xiàng）還應該是人形機器（qì）人，日本在這方麵就（jiù）走在了前列，例如本田的（de） Asimo，KAWA 的 KPP 係列等，但（dàn）從功能性角（jiǎo）度講，它們仍處於非常初級的階段，軟銀的 Pepper 偏重於老人的（de）情（qíng）感陪（péi）護，並具有強大的人工智能，但除了語言溝通，其（qí）基本不具備動手幹活的能力，相當於（yú）平板加上兩個輪子。而在機器人靈活性不足的情況下，養老院這種相對單一的場合，是（shì）一個不錯的選擇。

     至於目前市麵上做個卡（kǎ）通的（de）外殼，內嵌了語音搜索（suǒ）引擎就號（hào）稱（chēng）智能服務機器人的產品，韓峰濤表示並不看好，它們的功能相當於手機、平板上的 Siri 和 cortana，而且這些設備也隻能就擺在桌上（shàng）占地方，但如果給兒童充當陪護和教育類機器人，那（nà）就可另當別論。
 

　　人工智能
 
　　聯想之星合夥人（rén）劉維有著六年智能機器布局的行業經驗，在這過程中，他需要整合（hé）許（xǔ）多人（rén）工智能底（dǐ）層技術（shù）以及機器技術（shù），而領先的（de）東西往往（wǎng）都不成熟。劉維則表示，他們隻能順著（zhe）人工智能（néng）去尋找，在這個（gè）領域剛開始的時代裏，這一條道會是 10-20 年（nián）的機（jī）會。而我們有一個喊了幾年的口（kǒu）號：「物理世界數字化，數字（zì）世界（jiè）可（kě）理解化，理解（jiě）之後智能化（huà）」，從（cóng）這個角度來理解，現在的人工智能進展還太少。
 
　　「物理世界數（shù）字化還有極大可為，包括針對人體（tǐ）、針對集裝箱這樣的物體剛開始發展（zhǎn）的傳感器。而機（jī）器人即使擁有了傳感器之後也還有太多東西不能理（lǐ）解，比如（rú）行業數據、商品，比如對醫療影像數據的理解，輔助傳（chuán）感器，對人體行為（wéi）、動作，非靜態的東西的分（fèn）析（xī）；因（yīn）此數字（zì）世界的可（kě）理解（jiě）化，也還不到百分之一。最後（hòu）智能（néng）化（huà），每一個業務場景的智能訓練，都有很長的路要走。」劉維如是說。
 
　　人工智能相當於機器人的大腦（nǎo），與工（gōng）業機器人的胳膊相結合，也就成為人（rén）們想（xiǎng）象中的機器（qì）人。韓峰濤認為，人工智能需要大量的數據進行訓練，也需要非常（cháng）大的資金和人力投入，而（ér）最好的人工智能不太可能會誕生（shēng）在創業公司，就如當今搜索引擎（qíng）的局麵一樣。在（zài）以後，將有（yǒu）1~2 個行業巨頭提供人工智能平（píng）台，而其他公司（sī）在這個平台做一些二次開發，比如機器人版的鋼琴家、廚師、碼（mǎ）農等。