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預測機器人界的六大趨勢及其影響

2015-9-16 來源：機電商報作者：

我們身邊的（de）種種（zhǒng）跡象表明，機器人領域正在經曆一次大的（de）變革。機（jī）器（qì）人在媒體中獲得極（jí）大關注。很多本身業務與機器人並無關聯的大公司突（tū）然開始紮堆“搶購”機器人（rén）公司。一些幾（jǐ）年前還（hái）沒人注（zhù）意的（de）國家突然一（yī）躍成為機（jī）器人領域的主要（yào）玩家。雲（yún）計算的應用和社交媒體的發展讓過（guò）去限製機器人設計、使用的許多因素不複存在。成本在飛速下降，為很多應用（yòng）製造出新機會。甚至“機器人”本身的定義也在不斷擴展（zhǎn）。所（suǒ）有這些都預（yù）示著，機器人領域正站在一次大事件的邊緣，而這次大事件或許會給我們的生活（huó）帶來有利影響。

商（shāng）業投資

最（zuì）近幾年商業界對機器人公司的投資活動非常活躍。穀歌直接買下包括波（bō）士頓動力在內（nèi）的八家機器人公司。亞馬遜斥資7.7億美金買下Kiva係統，並轉（zhuǎn）化成亞馬遜機（jī）器人公司。半導體巨頭（tóu）高通（tōng）買下KMel robotics，未透露數額。阿裏巴（bā）巴和富士康百億注資軟銀機器人。豐田斥資5000萬投入人工智能和智能車研究。甚至多年來不看好機器人的風投資本，也表現出對機器人的極大興趣。這些動態（tài）有（yǒu）希望引（yǐn）領出新的機器人應用，並加速關鍵技（jì）術的更新，甚至形成正反饋，帶來爆炸式的增長。

新玩家（jiā）湧現

傳統機器人（rén）工業主要集中於美國、日本和一（yī）些少數歐洲國家。但現在這個領域已經充滿了來自各個（gè）新興地（dì）區的玩（wán）家。中國正在向機器人領域大力注資。中國製造業目前在生（shēng）產工業機器人上領先世界。中國（guó）人也在開發自己的低成本工業機器人。世界上最大的消費機無（wú）人機（jī）公司（sī）DJI來自中國。韓（hán）國是世（shì）界上工人機器人占有率（lǜ）最高的國家。韓國高等技術研究院的一支團隊（duì）剛剛贏得了堪稱（chēng）世界最高水平（píng）機器人賽事的美國DARPA機器人（rén）挑戰賽總冠軍，他們擊敗了包括（kuò）美國、歐洲和日本的隊伍。瑞士、荷蘭（lán）和阿聯酋也在人（rén）工智能、機器人和無人機技（jì）術上（shàng）大量注資。機器人技術的全球化發展將會產生大量新的機會，給傳統機器人領導者帶來挑戰。

硬件（jiàn）成本下降

商業（yè）方（fāng）麵，工業機器人部件的成本（běn）一直在下降，包括複雜機械（xiè）臂、移動機器人平台、無人機。這種趨勢有希望激發出新的機器人應用領（lǐng）域。比如，農業自動化正成為一個機器人和無人機的（de）重要應用場景。

無人車的流行

民（mín）用無人車被認為會在全球範圍內爆發性增長（zhǎng）。壞消（xiāo）息是，從網絡安全的角度看來，這些機器人有嚴重的安全（quán）隱患（huàn）。最近發生的幾起智能車被黑客黑掉的事件顯示了這些設備的安全性能多麽薄弱。為了避免車輛被控製（zhì）、可能帶來傷亡的網（wǎng）絡攻（gōng）擊，我們亟需新的網絡安全技術。這個領域中一（yī）旦出（chū）現嚴重事故，哪怕隻是個（gè）別事件，也會極大惡化公眾對這一新興技術領域的認知和（hé）態度，並可（kě）能引起該領域的倒退。

雲（yún）計算

在雲（yún）計算技術的幫助下，機器人（rén）可以依賴網絡（luò）傳輸實時進行大（dà）規模的數據處理和信息交流。雲機器人學（ Cloud robotics）將有可能將機器人從計算（suàn）能力中解（jiě）放出來，讓（ràng）它們擁有足夠大的（de）大腦來處理有挑戰性的場（chǎng）景。大數據領（lǐng）域（yù）的成果也正（zhèng）在被機器人學界用於處理擁有大量傳感器機器（qì）人的測量數據。

利用社交媒體

已經有機器人現在可以訪問社交媒體的（de）數據。他們可以從中挖掘數據，比如照片、視頻、地圖等，使（shǐ）用深度學習等人工智能手段獲取新的感知（zhī）能力，並最終讓機器人更（gèng）好地理解其所處環境。

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