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- 長沙肆海(hǎi)電子科技(jì)有限公司
- 2016-05-21 12:02:38.0
- 嶽麓區
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【詳細說明】
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交通監管係統的主要發展(zhǎn)趨(qū)勢,所謂智能交通係統是在較完善的基礎設(shè)施(包括道路、港口、機場和通信(xìn))之上將先進的(de)信息技術、通信技(jì)術、控製技術、傳感器、計算機技術和係統綜合技術有效的集成,並應用(yòng)於地麵運輸(shū)係統,從而建(jiàn)立起在大範圍內發揮作用的,實時(shí)、準確、高效(xiào)的運輸係統。
行駛車輛的車牌實時識別尤其是智能運輸係統(tǒng)研究的重要組成部分。車牌識別(bié)係(xì)統是(shì)對公路上配置的攝(shè)像頭拍攝(shè)的照片進行數字圖像處理與分析,綜合應用大量(liàng)的圖像處理最新成果和(hé)數學形態學方法對汽(qì)車圖像進行平滑、二值化、模糊處理、邊緣檢測、圖像分割、開(kāi)運算、比運算、區域標識等,利用多種手(shǒu)段以提取車牌區域,進而達到對汽車牌照的精que定位(wèi)並最終完成對汽車牌照的識別。
車牌識別係統(tǒng)的用(yòng)途很多,如高速公路電子收費站、公路流量控製、公路(lù)稽查、失竊車輛查詢(xún)、監測黑牌機動車、監(jiān)控違章車輛的電子(zǐ)警察等公路監(jiān)管場合以及停車場車輛管理、出入控(kòng)製等需要車牌認證的場合都要應用車牌識別係統,尤(yóu)其在高(gāo)速公路收費係(xì)統中(zhōng),實(shí)現不(bú)停車收費技術可提高公路係統的運行效率,由此可(kě)見車牌識別係統(tǒng)具有不(bú)uJ替代(dài)的作用,因此對車牌識別技(jì)術的研究和應用係統的(de)開發具有重要的現實意義。
車牌識別技術研究現狀
車牌識別係統要綜合應用多種手段提取車(chē)牌區域,對汽車牌照的精que定位並最終完成(chéng)對汽車牌照的(de)識別。因此車牌識(shí)別係統要應對多(duō)種複雜環(huán)境,如車流量高峰期、照射反光、車牌汙染等(děng)。利用模擬人腦智能的ANN,在識別(bié)車牌時能進行聯想記(jì)憶與(yǔ)推理,能夠較好地解決字符殘缺不完整(zhěng)而無法識別的問(wèn)題。
車牌識別方法的研究
車牌識別係統主要包括車牌(pái)定位、字(zì)符分割、字符識別等工作模塊,同時係統統(tǒng)自身具有良(liáng)好的維護性和擴展性,可在無需為車輛加裝其他特殊裝置情況下實(shí)現對車輛的自動檢(jiǎn)測。
車牌定位方法的研究
車牌(pái)定(dìng)位(wèi)就是把(bǎ)車牌區域完(wán)整的從(cóng)一副具(jù)有複雜背景的車輛圖(tú)像中分(fèn)割出來,它是解決圖像處理中的實際問題,其方法多種(zhǒng)多樣,當前最常見的定(dìng)位技術主要有:基於邊緣檢測的方法、基於彩色分割(gē)的方法、基於小波(bō)變換的方法、遺傳算法和(hé)人工神經網絡技術等。