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台達攜手湖北工業大學 打造高（gāo）校“人（rén）工智能實驗（yàn）平（píng）台”複製真實製造生產場（chǎng）域，實踐產學合作人才賦能
發布時（shí）間：2021-3-15
製造業在曆經了機械化、自動化、信息（xī）化後（hòu），現已邁入智能化的階段，AI智慧分析不（bú）但可（kě）快速協助（zhù）生產決策，更精進了生（shēng）產質量，因此許多企業紛（fēn）紛加速（sù）智（zhì）能製造轉型步伐，在此趨勢下，市場產生了全新的（de）人才需求。
為響應國家新工（gōng）科教育（yù）規劃和產教融合政策，台達與湖（hú）北（běi）工業大學攜手打造高（gāo）校“人工智能（néng）實驗平台”，突破傳統產學合作模式（shì），在高校布建真實的智能（néng）製造生產場景，搭（dā）載PC-based控製係統設（shè）備、可轉換智能設（shè）備，並結合自動缺陷分類、預測性維護等人工智能應用，將台達厚實的智造經驗（yàn）傳承予高校學生，向（xiàng）下紮（zhā）根創新思（sī）維，實踐人才賦能。此人工智能試驗平台將於2021年新學期投入使用。
台達與湖北工業大（dà）學攜手（shǒu）打（dǎ）造高（gāo）校（xiào）“人（rén）工智能實（shí）驗平台”，布建真實的智能製造生產場景，搭載PC-based控製係統設備、可轉換智能設備等，以（yǐ）助力高校學生實踐學習
傳統的產（chǎn）學合（hé）作模式主要是學（xué）生利用寒暑假到企業實習，學習時間短，成效有限（xiàn）。別於一般的（de）產學合作，台達與湖北工業大學齊力打造的“人工智能實驗平台”，將生產場（chǎng）域（yù）搬進校（xiào）院，以提升“智能力”為核心概念，采用模塊化、標準化、智能化的規劃，使（shǐ）其（qí）具（jù）有高度彈性與擴展性，師生不但可依教學（xué）需求規（guī）劃相關課程（chéng），更（gèng）可隨時反複實（shí）作練習，滿足學生實驗學習和教師科研開發的場景需求。
湖北工（gōng）業（yè）大學“人工智能實（shí）驗平台”布建（jiàn）的軟硬整合解（jiě）決方案（àn）有：
智能硬件
. PC-based控（kòng）製係統（tǒng）設（shè）備：PC-based 控製係統采用圖形化拖拉操作完（wán）成程控，可根據（jù）生（shēng）產變化快速執行設備程序（xù）。其中包含台達研（yán）究院的可轉換智能設備。
. 可轉（zhuǎn）換智能設備：麵對（duì）現在“少量（liàng）多樣”的彈性（xìng）製造需求，台達可轉換智能設備的標準化機櫃可串聯多（duō）種模具及機器手（shǒu）臂（bì），隨時根據需求拆解、組裝轉換設備功能。ROS開源（yuán）平台搭配PC-based智能控製軟（ruǎn）件，可迅速設定並啟動設備做工，達到敏捷更換產線需求。
智能軟件
. 自動缺陷分類（lèi）：台達自（zì）動缺陷分類軟件是搜（sōu）集AOI設備（bèi）的圖片數（shù）據，並運用視覺（jiào）運算及影像分析，進行深度學習並建（jiàn）構模型，以提（tí）升原有AOI設（shè）備的瑕疵品辨識（shí）率。提供師生在（zài）線推論（lùn）、模型訓練等教學服務。
. 預測性維護：台達預測（cè）性維護方案整合（hé）設備係統和傳感器監測數據，利用AI算法建立（lì）參數（shù）模型，實（shí）現健康狀態監測、異常偵測，主要完成設備狀態監測和異常偵測功能，並開放部分模塊供師生進行二（èr）次開發（fā）實驗。
此外，台（tái）達還為湖北工業大學建置開發（fā）“實驗信息管理係統”，其功能包含實驗選擇、實（shí）驗數據記錄、實驗報告管理等功能。
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